北塔智慧运维平台 18 年 专注 IT 运维软件领域 上海北塔软件股份有限公司 ­ 国产运维软件第一家三板上市企业（ 831071 ） ­ 上海市高新软件企业 ­ 国家重点软件布局企业 ­ 2017 网管软件开发与运维领域市场份额排名第一 ­ 电力行业市场占有率第一 ­ ISO9001 国际质量认证 ­ CMMI4 认证 ­ ITSS 服务管控专业组副组长单位 ­ 国家信标委云计算工作组全权成员 和客户服务人员。 智能运维倡导者 国内最早倡导智能运维厂商，提供专业的运维平台， 完整提供运维整体解决方案，最大化提升运维管理价值与效率。 小结 典型项目展示 典型项目展示 典型项目展示 典型项目展示 构建完整运维体系 IT 运维体系 人 (People) 流 程 (Process) 技 术 (Tech & Tool) ITIL 北塔一体化运维解决方案 平台架构图 业务拓扑 视频拓扑 拓扑 中心 实时预警 历史故障 事件 中心 性能、运行报表 运维报表 考核报表 趋势分析 报表 中心 故障自动工单 服务台 SLA 知识库共享 流程 中心 基础设施管理 网络 存储 服务器 虚拟化 数据库 中间件 业务 应用 机房 智能管理 运维大数据 自动管理 规则 策略 等级 服务流程管理 服务台 事件 配置 发布 变更 SLA

******** 自动智慧运维管理平台 技术方案 ഀ� 目 录 目 录.....................................................................................................................................................2 1. 运维软件的变革... ..........................10 1.1. 运维管理的三个转变............................................................................................................10 1.2. 智慧运维给用户的价值............................. ........................................................................................14 1.3. 智能运维的特色功能..............................................................................................

预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展，人工智能的应用场景逐渐丰 富，并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式，并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端，从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务（ 如 备品备件销售、设备维护及维修等）作为制造业的重要组成 元素，通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景，并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段： 01 预测性维护是什么？ 我们为什么需要它？ 封面图片： koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 从需求侧来看，完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 服务供应商的主要考量维度之一。罗兰贝格针对全球领先制 造企业的调研结果显示，85%以上的受访者认为运维服务商 应更多地关注数字化方案规划能力，97%的受访者认为运维 服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进 制造业对运维服务的注重维度已经改变，过去传统的备品备 件购买及定期维护观念已经过时，通过工业互联网和人工智 能赋能的数字化运维解决方案将是新的趋势。

智能体应用现状挑战及建议 中国电子信息产业发展研究院 无线电管理研究所（未来产业研究中心） 二 O 二五年四月 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID CCID CCID CCID CC ID CCID CCID CCID CCID 1 一、智能体概述 二、智能体发展现状 三、智能体发展动向与挑战 四、推动智能体发展的路径 等外部 信息 • 定义：智能体（ AI Agent ）是基于人工智能技术理解外部环境刺激并生成有意义动作的交互系统 ，涵盖环境感知、决策规划、 自主学习、 多 模态 交互及任务执行等关键技术。 自主学习和适应 智能体能够通过增强学习和迁移学习等方法从过往经验中学习并调整决策制定和行动过程 ID CCID CCID CC ID CCID CCID CC CCID 大语言模型先驱 ，持续优化智能体文本处理能力并推出 GPT Store ，拓展应用场景和商业模式。 IBM ： 老牌技术领先公司 ，依托稳固客户关系推动 WatsonX 平台及智 能体发展 ，提供深度洞察并支持多云环境集成 ，助力企业构建 定制化智能体。 亚马逊云： 专注人工智能和云服务 ，通过智能体技术提升商业价值 ，更新 Bedrock 平台支持多种模型

开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 人工智能训练的计算复杂度逐年猛增，所需的智能算力从每秒千万次运算增加 到数百亿次，甚至进入千亿级别，促进了大规模智算中心的建设。智算中心主 要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Artificial intelligence；Intelligent computing center；Infrastructure；Construction ideas 运营商智算中心建设思路及方案 Construction Ideas and Plans for Operator Intelligent Computing Centers 童俊杰 1，申 佳 2，赫 罡 1，张 奎 Zhengzhou Branch，Zhengzhou 450007，China） 引用格式：童俊杰，申佳，赫罡，等. 运营商智算中心建设思路及方案［J］. 邮电设计技术，2024（9）：68-73. 童俊杰，申 佳，赫 罡，张 奎 运营商智算中心建设思路及方案 数据通信 Data Commuincation 68 邮电设计技术/2024/09 策略和方案建议。 1 大模型的发展趋势和需求分析

远程执行环境、规划系统 浏览器自动化、视觉理解 代码编辑、多文件管理 任务分解、互联网连接 多步骤研究、网页测算 Claude Sonnet 3.7 OpenAI Operator GPT-4 及迭代模型 ChatGPT Agent Deep Research Gemini 1.5 Pro 定制 CUA 模 型 ChatGPT Canvas 可定制 LLM 多个大模型 www.jazzyear ，可实现复杂任务的智能分发与多 Agent 协 同 ，通过自然语言封装业务流程 ，降低应用 AI 门槛。 ④ 平台的企业级 LLMOps 能力可满足企业个性化模型集成、调优及高度安全管 理需求；通过阶梯式节点保障 、五层安全防护（复杂权限 / 网络隔离 / 数据 加 密 / 运行监控 / 双重内容安全）构建全方位企业级安全体系；支持多版 本 验为首要目标，主要处理通用性任 务 核心目标是在特定业务工作流中确 保安全性、合规性、高可靠性和深 度情境感知能力 需具备对企业内部环境的深度情境 感知能力，包括理解组织架构、员 工角色、权限级别、业务流程及专 消费级 AI Agent vs 企业级 AI Agent 的部分特征比 较 具备通用世界知识，但缺乏对特定 组织内部情境的理解 通常利用用户数据改进通用模型， 数据治理标准相对宽松 数

AI 智慧水利数字化转型探索与实践及建设方案 01 形势要求 平台建设 总体设计 0 2 0 3 形势要求 政府数字化转型 & 智慧水 利 政府数字化转型 一脉相承、 一以贯 之 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之一 “ 四横三纵” 政府数字化转型 “ 四梁八柱” 之二 “两大模型 - 业务协同、 数据共享” 之四评价体系 PS ：“政务 2.0” 按办事、 审批、 监管架构 ，推进政务一体化大厅建设加快监控大屏开发 （ 62+87+15 ） PS ：“政务 2.0” PS ：“政务 2.0” 运维 PS ：“政务 2.0” PS ：“城市大脑与政府数字化转型” 透彻感知、 全面互联、 融合共享、 智能应用、 泛在服 务 水利部智慧水利 总体要求 水利部智慧水利 总体目标 基础大平台 ：水利云、 数据资源池、 智慧使能平台、 应用支撑平台 构建创新协同的智能应用 ：水资源、 水生态水环境、 水灾害、 水工程、 提升网络安全体系 ：技术体系、 管理体系、 运维体系 水监督、 水行政、 水公共服务、 综合决策、 综合运维、 特色 应用 水利部智慧水利 主要任务 水利部智慧水利 重点工程 “7111” 工程 02 总体设 计 水管理平台总体方案 1 个水利数据仓 6 大类水利核心业务数字化应用

基于大语言模型的AI Agent架构 及金融行业实践 周健 2024.8.17 企业数智化发展趋势 商业化成熟度 时间 2022.1 1 2023.2 2023.8 2023.5 Llama3 GPT 4o GPT4 GPT4 GPT 3.5 Sora Gemini 2023.1 1 2024.2 闭源模型（文本） 开源模型（文本） 多模态模型 实时模型 Llama2 高级形态：AI作为主要工具，Agent对人 的依赖性在降低，且越来越像真人。人 的大部分用于繁琐日常工作的技能被AI取 代，而人机协同又让个体以前90%的弱技 能被瞬间强化 p Agent具备角色识别，规划及任务拆 解、记忆及知识沉淀、工具/技能使 用、执行动作等能力 p 采用更加高效的CUI交互模式 从技术架构演进角度 p 对话式编程时代，我们相信新的更优雅 的基于大语言模型的软件架构必将诞生 p 针对类似合同条款的修改建议，针对某类客户的产品需求描述…… 组织内部和外部社交规则、合适的沟通方式 出现某类问题时向何人寻求帮助最高效，某问题需要组织内哪些管理人员的决策 与客户交往礼仪及沟通准则，公司内部的组织架构及关联关系…… 社会性知识（Society) 领域性知识（Domain) 过程性知识（Process) 规则性知识（Rule) 事实性知识（Fact) 知识中心驱动的创新引擎，解放专家智慧，实现五层模型的灵活管理

智慧城市无线城市及公共服务平台解决方案 CONTENTS 1 2 3 4 概述 需求分析及建设原则 方案设计详解 方案价值 1 概述 智慧城市 建设智慧城市，是转变城市发展方式、提升城市发 展质量的客观要求。通过建设智慧城市，及时传递、整 合、交流、使用城市经济、文化、公共资源、管理服 务、市民生活、生态环境等各类信息，提高物与物、物 与人、人与人的互联互通、全面感知和利用信息能力， 进行大数据分析，可以 为政府机关、教育行业、 旅游行业、餐饮行业等 提供数据支撑，帮助分 析用户喜好，了解百姓 心声，掌握社会动态。 收集无线用户的使用 习惯和访问网站的类 型，分析后，提供不 同服务。通过组建运 营中心，进行精准广 告投放。 A 、商业广告植入； B 、公益内容推广； C 、便民服务平台； 建立更多的公共服务推 广： A 、天气预报； B 、公告信息； C 、市政信息； D 、交通信息； 智能交通、公共管理、行 政执法等城市职能部门提 供用于电子政务、智能办 公、应急救助、远程信息 交互等功能的移动宽带网 络接入服务 医疗服务 远程专家诊断、移动挂 号、老人小孩的居家照 顾、急救通报，孕妇及婴 儿的全方位保健需求。 个 人无处不在的医疗预防信 息提醒和忠告。 休闲服务 在线游戏、在线电影、无 线网上购物、无线音乐、 在线聊天、娱乐视频等。 无线点餐步话机、无线家 具生活、无线支付、网络