战略 / 治理 / 组织 战略规划 业务 /IT 关系 管理 企业架构管理 项目组合管理 业务要求 管理 企业架构的创建与维护 战略变化导致架 构规划调整 A2 业务 /IT 关系的 协调部门提出架 构更新的要求 企业架构在项目管理中的贯彻 B1 IT 项目审批必须 包含架构合规 检查 B2 架构合规审查还要在明确的 里程碑处进行；项目也会向 EAM 寻求架构解决方案 企业架构路线图在项目组合管理 目中的贯彻 B 角色 •角色工作内容无人承担 – 企业架构师 – 业务架构师 – 数据架构师 – 架构需求协调员 •角色部分工作有人兼任 但分工不完整不明确，如 – 应用架构师 – 集成架构师 •角色分工不利于管控 – 项目业务架构师：业务部 IT 协调员主导，科信 IT 协调员辅助，缺乏跨业务 跨项目管控 – 项目软件架构师：由开发 商担任，因项目而异，缺 乏甲方管控 – 项目基础架构师：由开发 全景全局的业 务需求分析 • 无系统化的架 构技术趋势跟 踪分析 架构转型规划 架构规范 架构参考模型 设计输入 当前架构 目标架构 架构评估 12 接口标准化 业务组织 能力架构与业务的协调性 业务能力板块图 业务流程衔接 功能冗余度 业务流程定义 标准程序包 应用与技术的相对独立 功能点定义 构件复用 参考模型 快捷灵活性 软件标准规范 软件集成平台 基设服务产品目录

备，运行依赖的主机基本上是 零防御、零感知状态，攻击方基本发现即可将其控制。 3.防守思路 防守工作面临的现实困境 管理困境 技术困境 部分人员安全意识有待提高 安全专业技能有限 组织协调难度较大 资产暴露、泄露信息不清晰 各类漏洞难以防范 现有安全监测手段局限性 供应链监管困难 应急处置效率低、执行难 防守服务目标 发 现 内 部 隐 患 发现企业内部关键信息基础设施存在的突出问题 现场攻击队员，对实战中可 能进一步深入使用的攻击手 法和攻击策略进行推演，发 现深层次的安隐患 裁判对实战演习进行全面总 结，凝练演习发现的深层次 安全隐患，并提出相应整改 意见 组织动员 工作统筹协调 制定防护任务、技术 应急处置、确保执行 外协人员安排、管理 流程管理与跟踪 实时跟进防护策略 行内运营人员 资产梳理与评估 渗透测试、漏洞挖掘 协助加固、优化策略 攻击、应急预演 行方领导统筹指挥 行内员工全体动员 建立以领导为首的指挥中心，动员行内员工全员重视、全员参与，明确运营人员责任、确定工作边界 建立工作小组 总指挥组 分析研判组 监测防护组 处置响应组 专家团队 协调联络组 实时 监测 防护 安全 事件 告警 优化 安全 策略 事件 取证 分析 事件 研判 溯源 事件 研判 总结 事件 应急 响应 制定 处置 方案 优化 应急 预案 全面资产梳理、隐患排查

数据建库 重点 难点 生 态 环 境 推广应用 支持应用 主要特征 基础设施建设节约化，云平台 信息资源共享在线化，城市数据中心 业务系统建设协同化，智慧城市运营管理中心 沟通协调扁平化，广泛接入社交平台 公共服务智能化，智能终端应用 领导决策科学化，大数据分析 智慧城市关注人（公众）、关注社交、关注服务、关注运营，这几个 指标能够区分传统的政务信息化和当前的服务信息化 食品 安全 社区矫正 更多扩展应 用支撑 社会综合治理创新服务 现有行政管理组织体 制 前端队伍整合 职能融合 网格划分 工作联动机制 信息共享 条块结合 信息采集，及时全面 指挥协调，准确权威 问题处置，快速高效 现有各部门行政管理职 责 创新  开放人群  社交化  渠道整合  统一化  地图网格  数字化  整合科技  移动化 精细化的运行感知 ＋ 端”创新社会治理 基于移动互联网的公众参与社会治理创新 中心坐席 社会治理创新云中心 智慧人口管理 为什么要建设“智慧人口”？  人口数据分散、未能有效整合，信息传递不畅，不能综合协调与共享；  流动人口数量大、村民回迁造成的社会管理问题。 比对 交 换 共 享 整合 人 流 动 人 口 育 龄 妇 女 低 保 人 群 … …. 残 疾 人 群 特 殊 人

CDMA、GPRS、3G 等多种的通讯方式可供选择。  森林火险观测站的观测数据采用 GPRS 无线网络发送 给国家和省级预警中心服务器，进入气象信息数据库,所需的 GPRS 通信卡由招标方协调国家森林防火办公室和当地移动分公 司提供；  可选配个人终端或与笔记本电脑连接，直接读取自动 气象站的观测数据，并进行火险等级计算；  能为森林火险因子采集站提供数据上传的接口，提供 35 （该系统在第二章做重点阐述） 综合安防管理平台系统是把视频监控系统、入侵报警系统等安 防系统统一在一个平台上进行集中控制和管理的系统，它综合利用 各子系统产生的信息，根据这些信息的变化情况，让各子系统做出 相应协调动作，系统重点通过和跨越不同的子系统，达到信息的交 换、提取、共享和处理。 3.5.2 设计原则和依据 3.5.2.1 设计原则 针对保护区占地面积广、人员物流车辆进出频繁、人员流动性 大 自然资源保护区大数据信息化管理平台建设方案 通过网管软件 对这些设备进行管理，对网络状态进行调整，使网络能正常、 高效地运行，使网 络中的各种资源得到更加高效的利用，当网络出现故障时能及 时做出报告和处理， 并协调、保持网络的高效运行等。 3.6.3.2 安全防护 安全防护设备主要由各种如流量控制与行为管理系统、入侵防 御系统、安全 隔离与信息交换系统、防病毒软件等几部分组成，对整个监控 中心的运行进行安

出 建 设交通综合运行协 调 与 应 急 指 挥 中 心 （ TOCC ） ， 整 合 各 类运行监测和应 急资 源 ， 建设完善 部级、 省级以及中心 城市的 交通综合运 行协调与 应急指挥 中心 ，加强 部省间 应急联动。 中共中央 、 国务院印发 《交通强国建设纲要》 明确提出三个转变 “ 向 更加注重质量效益转变 、 向更加注重一体化融合 跨部门业务协同 综合交通运行一张图 交通信息服务 应急协同指挥 交通事件管理 忽 政府决策、行业监管、企业运营、百姓出行 多源事件智能分拨 事件处置闭环监督 数据挖掘分析 辅助智能作业 事件协调中心 决策分析中心 信息服务中心 运行监测中心 应急指挥中心 关联决策分析 4 5 2 1 3 处 理 方 案 事件升级 13 业务场景 业务价值 客户痛点 出行服务 对应综合解决方案和决策策略 ，为突发事件应急处置过程中资源协调和可视化指挥提供工 具和数据支撑。 出行需求增长和 问题缺少有力数 少精准预案、业 应急协同指挥 基于多源应急突发交通事件感知监测预警 ，启动应急预案 ，推送应急事件通知和上报 ，推 动应急事件会商决策、 融合指挥、协调联动和应急高效处置 ， 降低突发事件时空影响范围； 突发应急交通事 应急事件时空影

高，能分析出哪些患者急需 救治，优化医疗服务的前后 顺序。 较好，优化医院的资源配置， 不会让患者的就医诉求得不 到满足。 优化医疗资源配置 人工智能优化医疗资源配置：利用大数据，从宏观层面协调资源的有效分配。它能根据电子病历、既往病史等信息分析出哪些患 者是最需要及时救治的，把医疗资源优先提供给他们，优化医疗服务的先后顺序。 图：典型的优化医疗配置的人工智能系统界面，蛋壳研究院。 图：典型的弥补医院管理漏洞的人工智能系统界面 , 蛋壳研究院。 人工智能+医院管理，提高医疗服务质量+优化医院运营效率 利用人工智能对医院进行管理，能有效的对人、财、物、信息、时间等资源，进行计划、组织、协调、控制， 充分利用医院的现 有资源，实现医疗效用的最大化。以医院管理标杆型的企业Qventus为例，在XX医院使用了它所提供的人工智能系统后，这家医 院在以下八个维度的表现出现改善，同时患者对医院的满意度从29位提高到第3位。 据 直 接 采 集 数据库视图 网页模式 其它方式 无障碍——无需原厂商支持，医疗数据采集融合环节简便畅通； 零风险——非侵入式采集，无需开放原数据库，保证原系统安 全； 低成本——将人员协调成本、开发成本降到最低，有效减少项 目交付时间； 高效率——与系统架构、代码无关，无需研发数据接口，直 接采集; 重要申明 免责声明： 创投界的战略伙伴，为创业者、投资人及战略规划者提供有前

我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 中国净零碳电力算力地图 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 扫码了解更多 15 受当地数字经济、产业与风光资源等限制，各地的智算用电规模与绿电发电规 模存在错配。算力、电力、零碳，这三个目标要协调发展，需要尽可能地向本 地推理直接提供清洁电力，将训练与时延不敏感的推理需求，放到绿电丰富的 地区。 尽管如此，部分省份仍然存在智算清洁用电量和发电量的不匹配。长三角和京 津冀的绿电用电需求 路，覆盖源网荷储，基于云边一体实现基础数据接入， 提供高阶应用产品套件。 乌兰察布市与远景共建的源荷互动平台，融合市级碳管 理、电力现货及中长期交易终端，结合园区可视化多场 景展示等功能，最终实现源荷协调管理友好互动，并提 供端到端的“绿色能源 + 绿色运营”解决方案，支撑零 碳数据中心落地与绿色金融创新。 远景解决方案还应用于张家口算力集群，这是中国最大 的“源网荷储”一体化项目，率先探索实现绿色算力体系，

我们进一步分析各省的智算能力和清洁电力资源的现状及未来，将如何在支持 国家人工智能发展大计的同时，推动本地的经济数字化与智能化。与此同时， 我们关注到智算在各地爆发式增长给电力系统以及控制碳排放带来的短期挑战， 以及算力与电力的协调发展，对于引领和加快新型电力市场建设的意义。 前言 计算的本质是能源的处理形式，计算过程也是能量 转换和使用的结果。AI 所带来的海量计算，将与可 再生能源一起，推动新一轮信息与能源革命。而这 中国净零碳电力算力地图 AI 改变能源 智算如何引领新型电力系统 15 绿色算力电力区位条件 受当地数字经济、产业与风光资源等限制，各地的智算用电规模与绿电发电规 模存在错配。算力、电力、零碳，这三个目标要协调发展，需要尽可能地向本 地推理直接提供清洁电力，将训练与时延不敏感的推理需求，放到绿电丰富的 地区。 尽管如此，部分省份仍然存在智算清洁用电量和发电量的不匹配。长三角和京 津冀的绿电用电需求 链路，覆盖源网荷储，基于云边一体实现基础数据接入， 提供高阶应用产品套件。 乌兰察布市与远景共建的源荷互动平台，融合市级碳管 理、电力现货及中长期交易终端，结合园区可视化多场 景展示等功能，最终实现源荷协调管理友好互动，并提 供端到端的“绿色能源 + 绿色运营”解决方案，支撑零 碳数据中心落地与绿色金融创新。 远景解决方案还应用于张家口算力集群，这是中国最大 的“源网荷储”一体化项目，率先探索实现绿色算力体系，

司（简称“低空司”），作为专职机构 负责拟订并组织实施低空经济发展战略、中长期发展规划，提出有关政策建议，协调有关 重大问题等。低空司的设立标志着低空经济产业已被纳入中央政府的常态化治理范畴，其 管理层级与战略定位进一步明确。这不仅体现了国家层面的高度重视，也为跨部门政策资 源的统筹协调提供了保障，为行业发展奠定了政策持续性基础。 在国家政策的引领下，各地方政府的行动也在加速推进。截至目前，已有超过20个省 域进行了细化，正式划定出如G类（300米以下）与W类（120米以下）的非管制空域，为 eVTOL等轻型飞行器提供了明确的操作空间。以深圳、四川等地为代表的地方政府正积极 推动低空空域审批机制试点，探索更为简化透明的飞行申报与路径协调机制。未来，600米 以下空域亦有望授权给地方共同管理，将进一步提升低空运行效率与灵活性。 整体来看，中国eVTOL监管体系正经历从“特殊豁免”向“常态审批”的根本性转变。 从适航认证到飞行员 低空运行体系提供验证样板，为更多地区的推广应用提供了路径参考。 深圳在导航、协调与通信等领域率先推进eVTOL基础设施建设 • 将空域划分为可飞区、管控区和禁飞区 • 用户可以通过平台直接提交无人机飞行申请 UTMISS系统 导航体系 • 分析潜在航线冲突，动态分配空域资源 • 利用AI算法智能审批并优化低空飞行计划 SILAS系统 协调体系 • 已部署8万个5G-A基站，实现120米以下空域的5G全

结构化存 储系统 HBase 数据计算 批处理计算 MapReduce 迭代计算 Spark 流式计算 Flink 深度学习 TensorFlow 分布式资源调 度 YARN 分布式协调服 务 ZooKeeper 数据分析管理 BigSQL 大数据管理 BigManager 安全控制 数据安全 认证授权 数据可视化交互 Dashboard 导入导出 数据管理 作业管理 威胁情报 文 件 信 誉情报 IP 信誉情报 失陷检测情报（ IOCs ） 高级威胁情报 TTP 情报 网络威胁综合 情报 安全事件响应 （ SIRP ） 指挥控制 综合研判 资源管理 协调处置 预案管理 自动化编排响应 （ SOAR ） 剧本管理 剧本建模 剧本编译 剧本调试 剧本发布 剧本编辑器 剧本库 案件 管理 案件 概 览 案件报告 编排调查与响 应 案件库 。 • 坚持创新引领。深入应用 5G 、人工智能、大数据、云计算、区块链等新一代信息技术， 充分发挥数据作为新型生产要素的作用，推动教育数字转型。 • 坚持协同推进。加强部际协同、部省联动和区域协调，提高系统谋划、整体推进的能力。 有效激发市场活力，引导各方主体参与教育新基建，培育良好的发展生态。 • 坚持统筹兼顾。统筹传统基建与新基建，推动线上线下融合发展。统筹存量与增量设施， 注重盘活存