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  • pdf文档 2025年IPv6网络安全白皮书-中国联通

    网络安全风险与防护技术................................................................................ - 8 - (一) IPv6 基础协议的安全风险与防护技术...................................................................... - 8 - 1. 扩展报头安全风险与防护技术 巨型帧攻击安全风险与防护技术........................................................................ - 10 - 3. 邻居发现协议安全风险与防护技术.................................................................... - 11 - 4. 无状态地址自动配置(SLAAC)安全风险与防护技术 网络安全风险与防护技术...............................................................................- 16 - (二) APN 协议安全风险与防护技术................................................................................- 18 - (三)
    20 积分 | 34 页 | 1.27 MB | 3 月前
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  • pdf文档 网络安全专用产品指南(第二版)上册

    户文件的篡改、窃取和破坏等的产品。 15 安全操作系统 从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 相关资源,生成 针对各 API 所适用的安全防护策略;动态感知用户身份和权限异常变化,防御针对 API 认证与 授权相关的攻击;提供基于用户业务身份的 API 访问控制手段;能够检测针对 JSON/XML 协议 层面的攻击,攻击检测粒度更加精细,防止被绕过。 技术指标 ◎业务异常行为检测和风险评估技术 产品提供高层业务逻辑检测能力,通过对正常用户行为画像,感知异常的业务访问行为, 弥补市场上 WEB 实有效的安全技术与产品应用,从 而与用户共同实现“让数据使用自由而安全”的长期目标。 产品名称:安华金和数据库防火墙系统 产品概述 安华金和数据库防火墙系统(简称 DPS),是一款基于数据库协议解析与控制技术的数据库 安全防护系统,实现了对数据库访问行为的控制,高危操作的拦截,可疑行为的监控,风险威 胁的拦截,提供可靠的数据库安全保护服务。 DPS 提供加密通讯解析、SQL 语句解析
    20 积分 | 598 页 | 6.87 MB | 3 月前
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  • word文档 信息网络安全方案设计方案(52页 WORD)

    流量均衡分散到多个出接口, 转发给 IPS、流量分析、沙箱检测、数据防泄漏等各类检测设 备的安全检测引擎进行数据分析,维持同源同宿, 保证用户数据和会话的完整性。 通过五元组过滤规则以及特征码过滤规则对某项业务流量或协议进行数据包的过滤和 多重复制, 分发到不同的安全检测引擎当中。 2.3.3.2 IPS 部署 IPS 是信息网安全监测分析体系中重要的一环, 它运行于安全检测区内, 通过 实时 监听网络数 旁路部署在用户汇聚节点,可以有效的对节点流量进行动态的入侵行为的检测, 对访问状态进行检测、对通信协议和应用协议进行检测、对内容进行深度的检测。 2.3.3.3 流量分析 在信息网用户汇聚节点旁路部署流量分析系统进行流量的实施监测和预警。流量分 析 系统采用先进的检测技术体系,基于状态的应用层协议分析技术,使系统能够准确快速地 检测各种攻击行为。 14 新一代信息网安全方案设计 流量 报等联动,分析某一端 口 的访问频率、离散度, 建立流量对比基线、行为对比基线, 进而探测端口异常行为、发现 非 法远程访问及各类违规接入。还可用于解析常见的各类网络层协议, 提取访问关系信息; 能够解析常见的应用层协议,能够识别通讯数据的具体内容。 2.3.3.4 沙箱检测 通过部署沙箱检测系统为警务应用提供降低未知威胁和针对性攻击风险所需的全网范 围的可见性、洞察力和控制力。通
    20 积分 | 64 页 | 866.04 KB | 3 月前
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  • pdf文档 智算无界:AIDC的超越和重构-上海贝尔

    复制到目标系统内存中,因此基于CPU算力的TCP/IP协议栈无法满足高速网络收发性能要求,成为广域高吞 吐数据传输性能提升的瓶颈。 RDMA可以通过广域网络实现高速、低时延数据传输。RDMA技术使用内存零拷贝、内核旁路等技术, 将网络协议栈全卸载到网卡处理,不依赖CPU算力即可实现高性能数据收发处理,是海量数据广域高吞吐传 输的关键技术。面向RDMA的广域网技术要求包括两类:一是满足承载不同RDMA协议的技术要求,二是满 智算中心单柜能耗已达50kW,训练GPT-3一次消耗19万度电,间接排放二氧化碳超105吨。在万卡集 群中,网络设备功耗占比可达20%-30%,需通过光电融合交换、低功耗协议栈等技术降低能耗。 2)智算网络关键能力要求 超低时延与高带宽 • 技术路径:采用RDMA技术绕过GPU内核协议栈,结合InfiniBand、RoCEv2优化,如拥塞控制、流 量调度以及端网协同等机制,以及硬件低时延(交换机、RDMA网卡)和直连拓扑等技术,降低端 划、动态路由以及配置策略 的统一下发。 • 故障预测与自愈:结合AI算法分析网络流量模式,提前识别潜在拥塞点并规避实现自愈。 安全与隐私保护 • 数据加密:在传输层采用TLS 或MACsec协议,防止中间人攻击。 • 访问控制:基于零信任架构实现细粒度权限管理。 2.2 技术体系重构:全光互联+AI原生网络颠覆传统架构 1)智算网络技术体系 图2-1是智算中心组网的逻辑架构和物理
    10 积分 | 38 页 | 9.31 MB | 2 月前
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  • ppt文档 2025企业级AI Agent(智能体)价值及应用

    中(云任务自动化) 弱(结构化数据交互,文本驱动云操作) 在行业领导者的推动下, OpenAI 、 Anthropic 、 Google 、 OpenAI 等头部企业发布关键 Agent 产品和技术协议,发挥引领示范作用。同时, 相对 成型的 Agent 产品如 Manus 、 AutoGLM 、 Genspark 等开始涌现,验证了子技术的可行性,标志着 Agent 从设想进入相对成熟的产品阶 Agent 企业级 AI Agent 有数据,需理解企业“业务现实” 视企业数据为核心专有资产,需确 保数据绝不用于训练公共模型,处 理过程完全隔离,并严格遵守企业 隐私和安全协议 安全与风险态势 自主性与控制 以易用性、可访问性和无缝用户体 验为首要目标,主要处理通用性任 务 核心目标是在特定业务工作流中确 保安全性、合规性、高可靠性和深 度情境感知能力 需具备对企业内部环境的深度情境 jazzyear.com Agent 众多协议的涌现,为企业级 AI Agent 的实用性提供了“工具”基础( 1/2 ) Agent 协议( Agent Protocols )是指智能体( Agent )之间或智能体与外部工具、数据源之间进行通信和协作时所遵循的标准化交互规则。 Agent 协议可以追溯到 1993 年的基于消息的通信协议—— KQML ( Knowledge Query
    20 积分 | 76 页 | 10.80 MB | 3 月前
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  • pdf文档 可信数据空间 能力要求-(2025年)-55页

    ............... 21 8.6.1 服务接口标准化封装 ............................................... 21 8.6.2 可信交付协议与机制 ............................................... 22 8.6.3 服务质量控制 .............................. GUID:全球唯一标识(Global Unique Identifier) IdP:身份提供者(Identity Provider) IO:输入/输出(Input/Output) IP:网络协议(Internet Protocol) IT:信息技术(Information Technology) JSON:JavaScript 对象表示法(JavaScript Object Notation) on Investment) SDK:软件开发工具包(Software Development Kit) SDN:软件定义网络(Software Defined Network) SLA:服务等级协议(Service Level Agreement) SM:国密算法(Shang Mi) TDSA/A-001-2025 7 SOC:安全运营中心(Security Operations
    10 积分 | 55 页 | 1.65 MB | 22 天前
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  • pdf文档 大华-智慧园区AI布控解决方案(18页)

    系统的架构和技术均符合高新技术的发展趋势, 在满足功能的前提下, 能够 在今后一定时间内保持系统的先进性。 ? 标准性 系统的标准化程度越高、开放性越好,则系统的生命周期越长。控制协议、 传输协议、 接口协议、 视音频编解码、 视音频文件格式等需要符合相关国家标准 或行业标准的规定。 XXXX 解决方案 第6页 设计依据 系统设计依据国家相关法律规章、 国家和行业相关标准、 相关研究成果等资 《国家标准 GB/T 28181-2011 〈安全防范视频监控联网系统信息传 输交换控制技术要求〉修改补充文件》 《安全防范工程技术规范》 GB50348— 2004 《信息技术开放系统互连网络层安全协议》 GB/T 17963-2000 《电子信息系统机房施工及验收规范》 GB50462-2008 《建筑物电子信息系统防雷技术规范》 GB50343-2004 《视频安防系统技术要求》 GB/T367-2001 支持嵌入式 Linux 系统,工业级嵌入式微控制器; ? 支持 WEB、本地 GUI界面操作; ? 可接驳支持 ONVIF协议的第三方摄像机和主流品牌摄像机; ? 支持 IPv4、IPv6、HTTP、NTP、SADP、DNS、ONVIF(支持 2.4 版本)协议; ? 支持最大 128 路网络视频接入,网络性能接入 400Mbps,储存 320bps,转 发 320Mbps,80Mbps
    20 积分 | 18 页 | 720.45 KB | 3 月前
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  • word文档 网络等级保护安全防护体系建设方案(82页 WORD)

    全面数据采集能力 支持主动采集和被动接收等多种方式对信息系统中超过 2000+主流设备类型的日志进行采集,包括安全类、网 络类、管理类以及基础信息类日志。同时支持网络全流 量镜像采集并实现全协议全流量深度解析。支持主流安 全漏洞扫描报告、威胁情报等数百种异构数据采集与解 析。 26 智安网络等级保护安全防御体系方案 超大规模存储查询 超大规模存储查询引擎专为解决超大规模(支持千亿到 智安网络等级保护安全防御体系方案 工商、社保、交通、卫生、教育、企业等各个行业。 该产品部署模式及特点如下: 产品特点 简要说明 运维协议 目前已经支持 SSH、RDP、VNC、FTP、SFTP、Telnet 等 六种协议近 200 个协议版本,兼容目前数据中心各种服务 器、交换机、路由器等主要资产设备。 身份鉴别 通过手机 APP 动态口令、动态令牌卡、USBKEY、短信口 等四种方式运维接入,能友好的兼容各种终端、各种环 境、各种不同使用习惯的运维接入要求。 30 智安网络等级保护安全防御体系方案 文件传输审计 可以完整保存 SFTP、FTP、SCP、RZ、SZ、RDP 协议传输 的文件,支持细粒度的文件审计控制,一旦发生数据窃 取、拖库、上恶意病毒干扰等事件,可以快速定位追踪。 数据库运维审计 对 Oracle、SQLServer、Mysql、DB2 等主流数据库的运
    10 积分 | 87 页 | 3.46 MB | 3 月前
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  • pdf文档 网络安全专用产品指南(第二版)下册

    户文件的篡改、窃取和破坏等的产品。 15 安全操作系统 从系统设计、实现到使用等各个阶段都遵循了一套完整的安全策略的操 作系统 , 目的是在操作系统层面保障系统安全。 16 安全网络存储 通过网络基于不同协议连接到服务器的专用存储设备。 17 公钥基础设施 支持公钥管理体制 , 提供鉴别、加密、完整性和不可否认服务的基础 设施。 18 网络安全态势感知产品 通过采集网络流量、资产信息、日志、漏洞信息、告警信息、威胁信息 ◎基础组网功能 ★部署模式:支持路由模式、透明模式、交换模式、混合模式以及旁路模式接入。 ★路由特性:默认路由、静态路由、策略路由、支持 RIP、RIPng、OSPF、BGP 等动态 路由。 ★ IP 协议:支持支持 IPV4、IPV6 双栈。 ★ NAT:支持对源目的地址、端口的转换;包括一对一,一对多,多对一,多对多地址转 换方式。 ★负载均衡:支持基于 IP、ISP、应用、用户、服务等的多链路负载均衡,支持 功能:可以向网络中其它节点公告自身的存在,并保存各个邻近设备的发现信息, 如设备配置和设备识别等详细信息。 ◎精细化访问控制功能 ★访问控制:支持基于 IP、安全域、VLAN、时间、用户、地理区域、服务协议及应用等 多种方式进行访问控制,支持一条安全策略配置应用控制、入侵防护、URL 过滤、病毒检测、 内容过滤、网络行为管理等高级访问控制功能,并支持安全策略的快速检索,冗余策略分析, 命中时间分析和安全策略推荐。
    20 积分 | 578 页 | 6.51 MB | 3 月前
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  • ppt文档 人工智能与数字化转型的业财融合

    。理解 REA 理论 可以帮 助企业更好地分析、设计和实施信息系统,提高运营效率和决策质 量。 1.数据整合:首先,收集和整合企业内部和外部的各种数据资源,包括当事人信息、地理位置数据、产品数据、协议数据、分类数据、资源项数 据、事件数据、条件数据和业务方向数据等。 2.REA 模型构建:基于收集到的数据,构建资源 - 事件 - 参与者( REA )模型。在模型中,描述资源、事件和参与者之间的关系,以及它们与其 业财融合平台,并将数据资产化,提供数据资产服务。这将有助于企业更好地理解和管理业 务活 动,提高运营效率和决策质量。 要将基于 CHATGPT 技术的 REA 业财融合平台与以下几个维度结合:当 事人、地理位置、产品、协议、分类、资源项、事件、条件、业务方向, 按照以下步骤实现: 1.当事人(参与者):在 REA 理论中,当事人是指参与业务活动的个体,如员工、客户、供应商等。通过分析当事人与资源、事 件 的关系 产品:产品是企业的主要资源之一。在 REA 理论中,企业需要关注产品与事件、当事人的关系,以便更好地了解产品在业务过 程 中的作用,制定合适的产品策略和市场定位。 4.协议:协议是规定当事人之间在特定事件中资源交换和行为约束的规则。在 REA 理论中,企业需要考虑协议对业务活动的影响, 以便确保资源交换的公平性、合规性和效率。 5.分类:分类是对资源、事件和当事人进行组织和管理的一种方法。在 REA 理论中,企业可以根据分类对业务活动进行归纳和总
    10 积分 | 121 页 | 10.01 MB | 8 月前
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