扎克伯格与马化腾的期待 元宇宙已来：游戏与电影 互联网就是元宇宙：立体互联网与价值互联网 ［专栏］ 从地球村到元宇宙：未来的诞生 第二章 比真实还真实：元宇宙四象限 从虚拟现实到实时的真实 如何创造亦真亦幻的世界 这是我们要的未来吗 元宇宙四象限：线上应用、线下应用、虚拟世界、镜 像世界 ［专栏］ 元宇宙时代，技术长什么样 第三章 你所知的第一个元宇宙：维基知识之城 维基百科：知识之网是如何织成的 实体世界+ 数字世界= 元宇宙 real world + digital world = Metaverse Real + Digital = Meta 实体世界（real world）： 在数字技术创造的事物融入 我们周围之前的所有事物，我们倾向于认为是真实的、现实的 或实体的。我们称这个世界为实体世界，偶尔也称它为现实世 界，如大楼、道路、城市、汽车、电脑、手机、电、电网、电 视机、银行 视机、银行、银行卡、公司、工厂、公园、时装、印刷书籍、 雕塑、国家、身份证、飞机、火箭、空间站…… 数字世界（digital world）： 用计算机、信息技术、网 络技术、人工智能、虚拟/增强现实等数字技术创造的、呈现在 我们眼前的人工事物，我们认为它们是数字的。在本书中，我 们主要称这个世界为数字世界，偶尔也称它为网络世界，如网 站、聊天室、社交网络、网络游戏、电商、网络媒体、App、自 媒体、

关系和互动。这些 方法可以提高企业的运营效率和价值创造，并避免对旧价值网的依赖，持续优化和改进价值 网，实现更高的效率和价值。 报告摘要 2 一 焦点透视：AI狂潮中的大变革 自1956年人工智能问世以来，历经了多次繁荣与衰退的周期，科学家们将其形象地称为“人工智 能的夏天”和“人工智能的冬天”。尽管每次技术革新都为智能机器的创造指明了新的方向，但最 终都未能实现预期目标。现在，人 Agents支持平台，以该公司 研发的人工智能模型作为前身，结合第4代人工智能模型与专业语料库以实现业务创新。通过 Assistants API，开发者可以轻松地将第4代人工智能模型功能引入应用或平台，提高效率和激发 创造力。AI Agents的出现有望为商业领域注入新的活力，展示人工智能的潜力和商业价值。这 些技术将引领人工智能技术的新发展方向，助力企业和个人实现更高效、智能的创新应用。随着 平台的发展，新的AI 同时保持或提高质量。 • 从“以产品为中心”到 “以服务为中心”的转 变对企业战略、市场 营销、产品设计等各 个方面都有深远的影 响。 • 要求企业不仅仅关注 产品的制造和销售， 而是要考虑如何通过 服务为客户创造持续 的价值。 当前对服务的重视、不仅改变了产品的角色、也重新定义了企业与消费者的关系 在大周期中，影响科技应用的社会因素也是不容忽视的，这里以“创新扩散理论”，说明技术创新 改变社会的规律。

系统 L1 聊天机器人 具有对话能力的 AI 来源： OpenAI 对于 AI 的分级 www.jazzyear.com 生态系统成熟度 产业生态与应用场景 L4 创新者 能协助发明创造的 AI L2 推理者 像人类一样能够解决问题的 AI L5 组织者 可以完成组织工作的 AI 能源供给 开源模型和社区合作 LLM 是 AI Agent 的“大脑”， 近半年在推理侧实现大幅进步 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本； 终极愿景： 将宝贵的人力资源从繁琐、重复的执行性工作中解放出来，使其能完全专注于更高价值的创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 过去的状态：局限于简单的问答、内容续写等“答案生成式”的单一任务； 现在的要求：渴望自主规划、调用不同工具 Manus 、 AutoGLM 、 Genspark 等开始涌现，验证了子技术的可行性，标志着 Agent 从设想进入相对成熟的产品阶 段。 企业不再满足于 AI 的浅尝辄止，而是寻求能深度嵌入业务、创造颠覆性价值的真正生产力。 Agent 走向 生产力工具 2025 年， AI Agent 风口已至：市场需求得到标杆产品的验 证 主要 AI Agent 产 品 AWS Bedrock 集成

望未来，随着全球经济逐步复苏，制造业作为经济增长的基石，其 作用将进一步加强。 制造业是实体经济的重要支撑，是经济发展实现就业创造的重 要保障。改革开放以来，飞速发展的劳动密集型制造业成为我国就 业创造最重要的部门。我国制造业作为实体经济的核心支柱，在推 4 动经济增长、创造就业机会方面发挥了举足轻重的作用，制造业的 稳固发展不仅提升了我国经济的整体竞争力，也为社会的稳定和发 4 展提供了强有力的支撑。 体系建设、跨界合作关系、联邦投资及国家研发投入等关键领域设 定了战略目标，并强调工业互联网及人工智能应用的重要性。 目的 在于借助高度发达的工业互联网和人工智能技术基础，刺激经济增 长并创造高质量就业机会。2023 年 5 月 23 日，美国白宫发布《国 家人工智能研发战略计划》，该计划阐述了人工智能在制造业及多 个关键领域的战略价值。计划明确指出，AI 技术的研发将聚焦于破 业结构主要可以分为基础层、技术平台层和应用层。基础层提供人 工智能技术在制造业应用所需的软硬件资源；技术平台层基于数据 等底层资源提供开发实现人工智能算法的能力；应用层利用人工智 能技术在制造业生产和服务各个环节中创造价值。 17 来源： 中国信息通信研究院 图 2 制造业人工智能领域产业结构 1.基础层：基础设施市场潜力巨大 复杂的制造业问题需要人工智能芯片高效运算来解决。当前能 适应深度学习的芯片类型主要有

投资决策：评估企业投资项目的财务收益和风险，为企业制定合理的投资决策，提高投资回报率。 融资策略：根据企业的发展需求，选择合适的融资渠道和方式，降低融资成本，优化企业的财务状况。 企业价值管理：关注企业价值的创造和提升，制定和执行相应的业务战略和财务策略，以实现企业的长期价值增长。 战略财务的目的是在企业战略层面制定有效的财务策略和规划，以支持企业的长期发展和可持续竞争优势。 核算会计：核算会计（财务会计 适应数字化 转型的需求，优化业务流程和决策机制，提高效率和灵活性。人才是数字化转型的关 键推动力，企业需要培养具备数字化技能和素质的员工队伍。绩效管理则可以激励员 工积极参与数字化转型，为企业创造价值。 业务流程优化、数据驱动的决策、客户体验和服务创新是数字化转型的具体实践。企 业需要运用数字技术优化业务流程，提高运营效率和客户满意度。通过数据分析支持 决策制定，实现精细化管理。客户体 的理解，帮助业务人员了解财务管理的重要性。这样可以实现财务与 业务的紧密结合，提高企业的管理水平和业务执行能力。 业财融合是指企业在经营管理中，将业务和财务紧密结合，通过优化财务管理，为企业 创造更大的价值。为了实现业财融合，企业从以下几个方面展开细分的落地方案： 1. 需求分析：充分了解企业的业务和财务管理需求，明确数字化平台需要实现的功能和目标。 2. 设计系统架构：根据需求分析，设计

2024 年 生 产域 Al 算法应用竟真决害在深圳闭罪 南方电网公司积极构建开放的人工智能生态，为培养和挖掘新一代人工智能人才创造条件。今年年中，南方电网 在深圳举办电力生产领域人工智能大赛，共计 158 支参赛队伍同场竞技，为培育电力系统人工智能社会力量创造 了 重要的舞台。 受到国资委高度评价，多家媒体报道了相关赛事 2023 年以来，电网先后举办了 8 次算法赛马或 AI 大赛，累计 日，由国家发属改革要、国务院国资要指导，南方电网公司主办的全国首次霞盖输电、变电 高校占比 12.87%, 覆盖全国 17 个省市自治区； 90 后队员占比达 89%, 为培养和挖掘新—代人工智能人才创造了 条件。 南方电网公司业务域 AI 赋能情况 ( 生产域 AI 大 赛 ) 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 2024 年电力信息通信 新技术大会 25 China

东亚银行：百年银行的数字化探索与实践 苏大附一院：赋能医疗新生态：医院抗菌药物数字化管理的数字驱动与数据洞察 南洋商业银行：数据为基，人才为翼——南商中国数字化转型破局之策 华夏银行：BI 自主分析平台“数据魔方”赋能数据服务创造数据价值 083 088 数智领导力 002 001 数智领导力 数字化力量观察 OBSERVATION OF DIGITAL POWER 数据领导力是数智时代的新型领导力，是数据素养 略业务按额保障”的差异化策略，确保资源精准 投放 在预算执行监控方面，建立了实时监控机制，实现“100% 业务线预算填报模板化、90% 费用科 目动态监控” 在预算分析与价值创造方面，将预算分析与业务价值创造紧密结合。通过薪酬包动态测算模型，实 现薪酬与净回款指标联动 帆软LTC业务框架 业务流程 产品下载 创建名片 创建机会 上传合同 需求提交 交付lic 预期标杆 标杆培养 400电话 “最后一公里” 精益渗透 流程再造 生态协同 数智领导力 066 065 数智领导力 传统精益管理依赖人工经验与线下流程，改善成果难沉淀、执行效果难量化。 0 1 数字化工具若脱离业务实际，难以创造实际的价值。 02 CHALLENGES 管理挑战 SOLUTION 解决方案 为了将精益理念转化为可执行、可度量的工具，复星医药引入帆软简道云，借助零代码开发为一线 的工作岗位高效地配置数

来制造业发展注入新的动力。 产品创新 产业模式创新 智能化产品是制造业价值创造的核心。随着人工智能技术的深入应用，将使产 品发生革命性变化，产品的创新与升级换代将极大提升各种产品的性能与市场 竞争力，以及提高智能工厂的生产效率和质量水平。在日常消费方面，将现出 一大批先 造方面，设备将全面智能升级，如信息制造装备、农业装备、医疗装备、智能 机床、智能机器人等。 Al+ 工业互联网平台智能高效集成产品、生产和产业模式三大模块，通过系统 的集成优化实现新的价值创造。其中，在“端到端集成”方面智能化协调产 品制造的研发、设计、生产、服务等全生命周期内的各项工程活动，并集成 价值链上链主企业和相关合作企业的所有终端和用户端，以此在价值网络中 实现不同主体之间的合作、协同与共享。 AIGC 为代表的新一代人工智能技术处 于爆发期，但其在工业的落地和价值 创造，亟需高质量、结构化的数据支 撑。这些都让工业大数据的意义超越 以往任何时期。 产业互联网的发展将用户、员工、设 备、环境以及产业链上下游等元素紧 密联系起来，使得数据生产量指数级 增 加 ，为工业企业创造了丰富的数 据 资源。这些数据亟待被有效沉淀、 处 理和应用。 需求侧 图：工业企业工业数据分类维度参考

R1在展现卓越推理能⼒同时，训练和推理成本极低 BERT BERT在文本分类、命名实体识别等 语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” 流、Agent等）和⼯程优化 来保障⼤模型应⽤企业级端到端效果 • DS幻觉率更⾼，另外实际测试应⽤中有指令遵循较弱、 拒答率⾼等问题 • 医疗领域幻觉⽐例甚⾄⾼达20-30%2 幻觉⾼=“创造⼒税“ 底层⼤模型各有所长 幻觉情况1 11 数据来源：1.(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索