亿邦智库产业互联网系列报告 2025.12 目 录 CONTENTS 01 产业互联网年度进展 02 产业AI新模式与案例 04 产业出海新模式与案例 03 深度价值链新模式与案例 产业互联网年度进展 /01 产业互联网迎战新周期 企业生存情况调查 资本市场动向 政策趋势与实践 - 4 - 产业互联网迎战新周期：大范围价值闭环效应驱动 亿邦动力团队25年来一直跟踪B 阶段局限：供应链主要处于线上化提效。 大范围价值闭环效应发力于“产业AI、产业出海和深度价值链” 成长期（2025年~） • 价值闭环效应：企业将展现出持续盈利能力，酝酿出现利润率高于现有行业惯例的企业。 • 大范围价值创造：平台将凸显组织生态协同，配置生产要素价值。 • 新模式新业态质变：将从产业AI、深度价值链、产业出海三个方向，催生高效率高盈利，组织大范围生态协作的数字供应链平台、 产业数智科技、平台化品牌。 赋能区域农业生态 智布互联 —— 驱动传统制造业转型 - 12 - 企业生存情况调查 AI创新、价值链重构与产业出海成为战略共识 在求变生存中，产业互联网企业的思考和实践不断深化，形成三大战略方向：超半数企业投入AI创新，在实践中深入垂直行业场景去 解决实际痛点；高达74%的企业致力于价值链重构，通过数字化平台整合资源，构建网状协同生态，实现数据驱动决策与可持续盈利； 另有22%的企业聚

Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过释放全价值链改进潜力、实现除自动化以外的效率提升。 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产 • 采购 • 供应风险管理 • 需求预测 • 库存 / 生产规划 • 质量管理 • 供应商关系管理 获取 AI 收益 收益和效率的提高，具体取决于价值链所属环节 AI 主要应用领域 • 产品组合优化 • 药物发现 • 分子生成 • 生物标记开发 • 临床试验设计 • 临床试验数据分析和报告撰 写 • 市场研究 • 营销组合优化 （医疗）知识管理 应用得当时， AI 可以同时提高有效性和效率，在更短的时间内为患者带来更好的药物。然而，效率和收益的提升潜力因价值链环节而异。因此，合理管理 AI 预期以调整 AI 投资至关重要。 获取收益 AI 在制药价值链中的应用（部分示例） 制药价值链 资料来源 : GenerativeAi.net, Techtarget, Press 3 AI 在制药领域的应用

2019 2020 6% 制造业人工智能行业应用发展图谱及 行业应用案例 制造行业 AI 心竞争力与质量，实现可持续发展 制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑，增强制造行业全价值链条数智化能力，全面提升智能制造整体水平与实力当务之急。 同时，制造行业在 IT 与数字化等基础设施建设方面，尤其是面临不同行业、不同类型与规模企业的能力不均衡，相应地，制造行业数智化 升级也 8 AI 应用价值与场 景 强化工业机器人信息处理、感知执行等能 力，提升智能化生产能力与质量 AI+ 工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全 生 命周期以及全价值链的互联互通与高效决策 重构制造生命周期，以用户为中心， 环环联动 用户交互 迭代研发 智慧服务 用户 模块采购 智慧物流 柔性生产 各参与方间构建信息流动有效渠道， 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单 纯出售产品向出售“产品 + 服务”转变 面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和 分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交

外包公司要求提价格，老板。。。 服务运营方案准备得如何？ 我们的一 天 服务和科技的化学反应将催生出新客服体系，新服务形态 要求服务部门与新技术融合变革，实现数字经济时代的服务价值链。 未来新客服 - 数字时代的价值链突 围 重构价值链 用户 价值 用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 互联网式的减法 新客服特征 2 全链路数据

付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进 数字化技术，支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 定性问题 Project Content 发展趋势 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 Project Content 智能制造阶段建议 ＋ Management Reconfiguration Digital Transformation = 第一阶段 第一阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第三阶段 第三阶段 第一阶段 第一阶段 Project Content 工业体系 全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能

当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专网凭借其高度可定制化、强可控性与高安全性的核心价值，已成为释 放无线通信潜力、赋能垂直行业转型升级的关键抓手。这一发展不仅是技术演进 的必然方向，更是国家新基建

数智领导力 3、销售预测分析 对于潮宏基集团这样的零售企业，利用数据分析技术对市场趋势进行预测，帮助企业提前做好市场布 局和产品规划来说至关重要。 SUMMARY 案例小结 潮宏基通过打造全价值链数字化体系和线上线下相结合的全渠道布局，以此提升运营效率和客户体验， 并且适应市场变化和技术发展。推动潮宏基进一步增强市场覆盖能力和客户粘性，适应消费者购买习 惯和需求的变化。 移动 BI 能 个，与业务的贴合度要求高，调整频率高，由 IT 进行 建设，不仅成本高，且难响应。 业务流程改善需求量大 0 1 IT 人员需要花费部分额外时间处理这业务侧与日俱增的需求，将难以聚焦于核心主价值链的 业务提升，导致核心业务的运维和迭代能力下降。 IT 核心业务处理效率受到影响 02 业务员工难以自主通过数字化工具形成产出，对公司数字化转型推动的作用不明显。 缺少适合业务的数字化工具和培训路径 数智领导力 071 数智领导力 创新方法论 1、设计数字化建设规划 按照东风集团 1 个中心 2 个旅程 3 个贯通规划， 柳汽按“135”思路推进公司数字化建设，构建数 字柳汽，提高全价值链业务能力和运行效率，支撑经营战略达成和客户满意。 2、挖掘数据价值，赋能业务发展 需要积极发掘数据价值，沉淀数据资产， 提升数据意识，培养数据驱动业务的运作模式。 3、建立内部培养体系 成立

传统能源产业转型升级，能源科技 现代化水平进入国际先进行列。 技术层面 德国修改《气候保护法》 , 规定 2045 年实现碳中和；美国宣布 正 式重返《巴黎协定》。 政策层面 数字化全面转型连接发电价值链， 辅助发电企业实现生产、运营、服 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 级能 建 证

统一的标准和协议有助 于打破行业壁垒，使机 器人部署更加便捷 • 开源生态平台支持自由 组合解决方案，拓展应 用场景与功能性 • 共享共治，促进创新合 作 价值链 • 强化上下游合作与交 流，激发创新 • 使服务机器人延伸至 传统自动化难以触达 的场景 超越价值链 • 助力全球细分产业实现 可持续发展 • 打造通用型服务能力， 赋能千行百业 来源：德勤研究 全栈式智能生态带来的不仅是服务效率的提升 之路。 展望未来，开放性的全栈式智能服务机器人生态将成为行业发展的重要方向。它不仅有助于优化用 户体验，提升服务效率，更能促进跨领域协作与创新，为各行各业注入新的活力。在生产厂商、终 端用户以及价值链相关的合力推动下，服务机器人将以更高效、更智能的方式赋能千行百业，构建 起人类迈向智能化未来的桥梁。 60

务紧迫 度与公共价值等因素，对候选场景进行系统分类与分级，形成包含场景名称、所属领域、预期价 值及优先级的书面场景目录。 ——对于纳入场景备选池的用例，空间运营者应在立项前开展“需求—痛点—价值链”三维 分析：首先应梳理场景主体的业务或公共需求、现有困境及协同方式；其次应明确数据获取、加 工、流通与应用各环节的参与方和增值节点；最后应量化评估场景用例的经济收益、社会效益与 数据安全成本，并 训与认证服务，以提升全行业对可信 数据空间能力要求的理解与执行一致性。 8 数据资源 8.1 概述 在可信数据空间中，数据资源应当按照“接入—处理—使用—沉淀”四阶段构建全生命周期 价值链，并贯穿动态治理机制，以保障数据要素的合规流通与价值释放。接入阶段先行开展标准 化清洗与合规校验，验证数据合法性和质量后，依约签署数字合约并将数据接入底层架构；处理 阶段对接入数据进行发布登记、元数 权责边界、合规规则与动态更新机制）、端到端溯源审计、价值评估与经济贡献量化，以支持“可 管控、可追溯、可评估、可审计”的数据资源可信流通和价值创造的目标。 图 2 可信数据空间全生命周期价值链流程图 8.2 数据接入与登记 8.2.1 数据接入 ——应支持不同类型数据接入，包含但不限于数据资源、数据产品和服务等，且应覆盖文 件上传、API 拉取、流式推送等多种方式。 —