Just_Super/iStock AI 可提升制药企业的营收和利润 AI 能够在制药价值链中释放巨大价值。应用得当时，它可以同时提高效率和收益，并在更短时间内为患者提供更好的药物。 在研发环节， AI 能够生成更好、更有效的候选药物，加速从药物发现到临床前候选阶段的进程。 在运营和生产环节， AI 通过释放全价值链改进潜力、实现除自动化以外的效率提升。 AI 的最新发展赋能新用例显著改善各种生产 • 采购 • 供应风险管理 • 需求预测 • 库存 / 生产规划 • 质量管理 • 供应商关系管理 获取 AI 收益 收益和效率的提高，具体取决于价值链所属环节 AI 主要应用领域 • 产品组合优化 • 药物发现 • 分子生成 • 生物标记开发 • 临床试验设计 • 临床试验数据分析和报告撰 写 • 市场研究 • 营销组合优化 （医疗）知识管理 应用得当时， AI 可以同时提高有效性和效率，在更短的时间内为患者带来更好的药物。然而，效率和收益的提升潜力因价值链环节而异。因此，合理管理 AI 预期以调整 AI 投资至关重要。 获取收益 AI 在制药价值链中的应用（部分示例） 制药价值链 资料来源 : GenerativeAi.net, Techtarget, Press 3 AI 在制药领域的应用

2019 2020 6% 制造业人工智能行业应用发展图谱及 行业应用案例 制造行业 AI 心竞争力与质量，实现可持续发展 制造行业是我国加快建设现代化产业体系的重要支撑，增强制造行业全价值链条数智化能力，全面提升智能制造整体水平与实力当务之急。 同时，制造行业在 IT 与数字化等基础设施建设方面，尤其是面临不同行业、不同类型与规模企业的能力不均衡，相应地，制造行业数智化 升级也 8 AI 应用价值与场 景 强化工业机器人信息处理、感知执行等能 力，提升智能化生产能力与质量 AI+ 工业互联网重构传统制造形态，实现全要素、全流程、全 生 命周期以及全价值链的互联互通与高效决策 重构制造生命周期，以用户为中心， 环环联动 用户交互 迭代研发 智慧服务 用户 模块采购 智慧物流 柔性生产 各参与方间构建信息流动有效渠道， 能化代表制造业未来发展的趋势 通过跨部门、跨层级、跨企业的数据互通和业务互 联，推动供应链各类信息资源实现网络化的协同设 计、协同生产、协同服务，进而促进资源共享、能 力交易以及业务优化配置 企业从原有制造业务向价值链两端高附加值环节延 伸，从以加工组装为主向“制造 + 服务”转型，从单 纯出售产品向出售“产品 + 服务”转变 面向消费者个性化需求，通过客户需求准确获取和 分析、敏捷产品开发设计、柔性智能生产、精准交

外包公司要求提价格，老板。。。 服务运营方案准备得如何？ 我们的一 天 服务和科技的化学反应将催生出新客服体系，新服务形态 要求服务部门与新技术融合变革，实现数字经济时代的服务价值链。 未来新客服 - 数字时代的价值链突 围 重构价值链 用户 价值 用户链接 DT 驱动 创造 价值 产品 传递 价值 服务 载体价值的大幅提升 价值传递的载体 互联网式的减法 新客服特征 2 全链路数据

付周期，对外提升服务水平、快速应对市场变化，总体以提高 企业整体经济效益为核心目标 智能制造的手段 在精益管理的基础上，运用先进制造技术与装备，应用先进 数字化技术，支撑企业在制造前中 后段整条价值链上的地位 智能制造能干什么 解决与生产相关的业务过程中复杂的运营、产品与工艺等方面的不确 定性问题 Project Content 发展趋势 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 检测 企业运营 决策 设备预测性 维护 AI+ 机理模型 + 数据模型 AI+ 云平台 打造 AI+ 制造业全场景技术服务，通过对人、机、物、系统等的全面连接，构建起覆盖全产业链、全价值链的全新数字化工业和服 务体系。 Project Content 智能制造阶段建议 ＋ Management Reconfiguration Digital Transformation = 第一阶段 第一阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第二阶段 第三阶段 第三阶段 第一阶段 第一阶段 Project Content 工业体系 全价值链 全要素 全产业链 智能化生产 网络化协同 规模化定制 服务和延申 虚拟化管理 平台 网络 全生命周期 协同研发设计 生产工艺优化 产品质量检测 企业运营决策 设备运行维护 数字孪生 人工智能

当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深度融合于千行百业的核心场景，重塑生产力与价值链。在此浪潮中， 5G/5G-A专网凭借其高度可定制化、强可控性与高安全性的核心价值，已成为释 放无线通信潜力、赋能垂直行业转型升级的关键抓手。这一发展不仅是技术演进 的必然方向，更是国家新基建

数智领导力 3、销售预测分析 对于潮宏基集团这样的零售企业，利用数据分析技术对市场趋势进行预测，帮助企业提前做好市场布 局和产品规划来说至关重要。 SUMMARY 案例小结 潮宏基通过打造全价值链数字化体系和线上线下相结合的全渠道布局，以此提升运营效率和客户体验， 并且适应市场变化和技术发展。推动潮宏基进一步增强市场覆盖能力和客户粘性，适应消费者购买习 惯和需求的变化。 移动 BI 能 个，与业务的贴合度要求高，调整频率高，由 IT 进行 建设，不仅成本高，且难响应。 业务流程改善需求量大 0 1 IT 人员需要花费部分额外时间处理这业务侧与日俱增的需求，将难以聚焦于核心主价值链的 业务提升，导致核心业务的运维和迭代能力下降。 IT 核心业务处理效率受到影响 02 业务员工难以自主通过数字化工具形成产出，对公司数字化转型推动的作用不明显。 缺少适合业务的数字化工具和培训路径 数智领导力 071 数智领导力 创新方法论 1、设计数字化建设规划 按照东风集团 1 个中心 2 个旅程 3 个贯通规划， 柳汽按“135”思路推进公司数字化建设，构建数 字柳汽，提高全价值链业务能力和运行效率，支撑经营战略达成和客户满意。 2、挖掘数据价值，赋能业务发展 需要积极发掘数据价值，沉淀数据资产， 提升数据意识，培养数据驱动业务的运作模式。 3、建立内部培养体系 成立

传统能源产业转型升级，能源科技 现代化水平进入国际先进行列。 技术层面 德国修改《气候保护法》 , 规定 2045 年实现碳中和；美国宣布 正 式重返《巴黎协定》。 政策层面 数字化全面转型连接发电价值链， 辅助发电企业实现生产、运营、服 务的降本增效和创新升级。 全球视角下的电力系统发展和转型趋势 市场层面 级能 建 证

背景 璧山高新区携手华为从顶层设计着手，共同打造新型 智慧高新产业园区 荣获： 2019 年全国十大智慧园区 核心亮点 • 1 、构建“ 1+2+N” 智慧园区平台体系，有效推动园区 产业价值链、利 益 链、科技链、金融链、人才链“五大 链条”有机耦合； • 2 、边云协同，就近部署，提高效率，降低带宽； • 3 、将采集的园区海量信息进行深度挖掘分析，为园 区管理者提供一个可视化的大数据平台。

大数据云平台 核心管理流程和制度 组织结构 承载管理思想提升运营效益的云应用平台 ＋ 管理流程 组织结构 企业发展战略 核心管理流程和制度 合理的组织结构 速度、质量、成本的核心价值链 大数据云平台智能化 人员高效 员工意愿能力 2 XRKJ 管理与智能制造规划方案 提纲 P16 1 XRKJ 智能制造项目的背景分析 3 XRKJ 管理与智能制造解决方案 4 XRKJ

的前景和巨大的需求。因此，监管机构应当在保障安全底线的前提下，采取风险分级审 慎包容的监管策略，避免过度限制技术发展。 具体而言，文章提出可通过建立全链条创新激励型监管体制、深化“AI 开发、提供和部 署价值链”的法律责任确定、推动监管模式分层级的突破和创新促进 AI 发展，为医疗人 工智能的发展与商业化构造良好的生长环境。  建立全链条创新激励型监管体制 为了保障人工智能的安全创新，监管方应建成覆盖全生命周期、动态的创新监管体系。 的信息共享及交换平台。平台还可执行相关价值评估、产品测评、红队对抗、检测、价 值对齐规范制定等相关职能，对不同风险产品实施分类管理，确保低风险产品的标准统 一，以及高风险产品检测手段的实施。  深化“人工智能开发、提供和部署价值链”的法律责任确定 面对人工智能长期悬而未决的法律责任确定问题，文章建议国家科技伦理委员会下设医 学人工智能伦理法律政策顾问与咨询机构，由医学专家、伦理专家、法律专家、技术专 家组成，深入研究人