服务机器人概念定义 06 1.1.2. 服务机器人分类及报告研究范围 06 1.2. 全球服务机器人行业发展趋势分析 07 1.2.1. 全球服务机器人市场增长强劲 07 1.2.2. 技术变革推进行业创新发展 09 1.2.3. 从专用迈向通用 10 1.2.4. 商用服务机器人行业进入下半场阶段 10 1.3. 服务机器人落地面临的机遇与挑战 11 1.3.1. 行业生态的开放性挑战 行业生态的开放性挑战 11 1.3.2. 服务机器人的通用性与泛化性壁垒 12 1.4. 服务机器人行业的ESG实践指引 13 1.4.1. 绿色供应链（E） 14 1.4.2. 全球市场合规认证（S) 15 1.4.3. 信息安全与隐私保护(G) 16 01 开放性的全栈式智能服务机器人生态 第二章 开放性的全栈式智能服务机器人生态 19 2.1.生态概念定义 21 2.2.行业下半场的生态发展路线 以及推动各领域创新和效率提升的重要力量。 与此同时，随着人工智能等前沿技术的不断发 展与进步，机器人行业正在稳步迈向具身智能 的未来。但同时，实现服务机器人更大规模落 地的道路上也面临着来自技术与商业模式等方 面的多重机遇和挑战。 为了应对日益复杂的市场需求和多样化的应用 场景，同时伴随着商用服务机器人行业下半场 拐点的到来，普渡机器人在全球范围内率先提 出了开放性的全栈式智能服务机器人生态。该 生态的目标是构建一个开放性的通用服务机器

，在协作码垛场景中逐渐 形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等细分市场均同比増长。值得注意的是，随着负载的逐 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器人行业仍处于发展初期阶段，市场基数相对较小，下游应用仍主要在工业领域。GGII 数据显示， 2024 年中国协作机器人销量为 4.0 万台，在汽车及零部件、3C 电子、食品包装、机械加工等工业细分领域合计占比约 组、力传感器等，结合协作机器人产业链各环节的技术特点，剖析协作机器人市场和技术脉络，同时对协作机器人的 应用行业、应用场景和应用趋势进行分析，旨在厘清协作机器人的发展脉络，帮助协作机器人产业链相关企业及投资 机构了解当前协作机器人行业的最新态势，把握市场机会，做出正确经营决策。 特别说明：本报告中的大量市场及技术资料，仅供企业经营参考用，望企业不要用于其他商业用途，由此产生的一 切后果高工咨询（GGII）将不予承担！ 宏 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 36 第二节 协作机器人核心技术分析 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 46 第六章 协作机器人下游应用分析 48 第一节 协作机器人应用场景分析 48 第二节 协作机器人应用行业分析 49

物业管理 物业管理 智慧园区运营管理的业务场景 面向园区入驻人员的综合运营管理服务包括综合态势感知及预警、综合安全管理、人行管理、车行管理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 面向园区入驻人员的综合运营管理服务包括综合态势感知及预警、综合安全管理、人行管理、车行管理、空间管理、资产管理、设备管理、能 效管理、环境管理、物业管理等内容。 生产制造 生产制造 02 计算力就是生产力

NAT 专线 Storage 网络服务区 Vrouter 集群 CORE NAT FW 应用资源池 职场 IDC （北京） NAT FW NAT switch 职场（深圳） 人行征信（深圳） 网络服务区 Vrouter 集 群 CORE NAT FW 应用资源池 国内首例双中心应用集群案例 专线 FW 北京 CA 华为云专线接入点 （北京） 华为云（华北二）

已对接 8900 平台，实现访客自助登记业务，更加便捷访客出行 XXXX 解决方案 第 17 页 第四章 综合管理平台 4.1 系统概述 园区综合管理子系统主要是在园区的管理中心或消控中心对人行闸机、 视频 监控、周界报警、人脸门禁、信息发布等其余各个子系统进行统一管理。 系统的组成主要包括管理服务器、 管理工作站电脑、 大屏显示墙以及智慧小 区综合管理平台（ DH-DSS-H8900S2-B

，是 风控体系的重点与难点。 3. 贝壳的风控体系 结合业务场景和风控特点，贝壳构造了如下图所示的层级风控体系： 最底层是数据能力层，提供包括经纪人数据，房产/地产数据，门店数据 以及经纪人行为数据在内的全量的业务相关数据；其上层为核心技术层， 利用关系图谱挖掘风险关系，同时提供经纪人风险标签，门店风险标签以 及城市的风险罗盘；最后的能力输出层可分为事前、事中和事后三个环节： 事前 面，达到节省 成本的作用。 ④ 结合人行拒绝规则、人行数据以及第三方数据建模，其优点是结合双 方数据优势，模型效果会较好。但数据不稳定时，模型二次迭代工作量较 大。 案例 2： 相较于案例 1，案例 2 较为保守，没有将人行数据和三方数据结合起来做 来模型，对于拒绝的用户再次做人工审核，将符合的用户再次捞起来。这 样做数据成本低，但是有人行客户模型效果下降，误杀率增加。 案例 3： 2）信贷类数据包括历史的借贷额度、借贷次数、还款情况、是否逾期 等借贷相关的数据； 3）消费数据包括在电商平台的消费记录等流水相关的数据； 4）行为数据包括个体之间的联系、手机 App 的使用列表、手机型号、 浏览内容类别等个人行为数据。 互联网金融中资质较差的客群基本没有资质数据以及合规的信贷数据， 虽然有一定的消费数据但是该类数据大多掌握在巨头电商平台手中，所 以所能获取到的就是开放度高的互联网行为类数据。行为类数据的优势

、供应商等。通过分析当事人与资源、事 件 的关系，企业可以了解各个当事人在业务过程中的角色和责任，以便制定合适的人力资源管理和合作策略。 2.地理位置：地理位置可以影响企业的资源分布、事件发生和当事人行为。在应用 REA 理论时，企业需要考虑地理位置对业务活 动 的影响，以便优化资源配置、提高事件响应速度和满足当事人需求。 3.产品：产品是企业的主要资源之一。在 REA 理论中，企业需要关注产品与 基于区块链资产流转 银行机构 证券公司 基金公司 资管公司 金控集团 资金端 ...... 资产引流 资金引流 数据上链 数据溯源 区块链 评级公司 人行征 信 银行风 控 反欺诈 企查查 反洗钱 联网核 查 基于 WEB3.0 场景下的数字化员工 (RPA 的升级版应用 ) 可信利润生成体 系 可信利润是由主营业务相关合同中的交易和资产产生的利润。 、供应商等。通过分析当事人与资源、事 件 的关系，企业可以了解各个当事人在业务过程中的角色和责任，以便制定合适的人力资源管理和合作策略。 2.地理位置：地理位置可以影响企业的资源分布、事件发生和当事人行为。在应用 REA 理论时，企业需要考虑地理位置对业务活 动 的影响，以便优化资源配置、提高事件响应速度和满足当事人需求。 3.产品：产品是企业的主要资源之一。在 REA 理论中，企业需要关注产品与

如果你想了解她的观察方 式和得到结论的过程，建议去读这本书。 人行道的特性：安全。“一个成功的城市地区的基本原则 是人们在街上身处陌生人之间时必须能感到人身安全，必须不 会潜意识感觉受到陌生人的威胁。” 人行道的特性：交往。“如果城市人之间有意义的、有用 的和重要的接触都只能限制在适合私下的相识过程中，那么城 市就会失去它的效用，变得迟钝。……尽管人行道上的交往表 现出无组织、无目的和低层次的一面，但它是一种本钱，城市 现出无组织、无目的和低层次的一面，但它是一种本钱，城市 生活的富有就是从这里开始的。” 人行道的特性：孩子的同化。“对在活跃的和丰富多彩的 人行道上玩耍的孩子们来说，在既有男人也有女人的世界里嬉 戏和长大的机会是可能的和平常的（在现代生活里，这已经成 了一种特权）。我不能理解为什么这样的安排会受到规划和城 市区划理论的抵制。” 街区公园的用途。“一般来说，街区公园或公园样的空敞 地被认为是给予城市贫困人口的恩惠。让我们把这个说法颠倒 在当地导游的 带领下，沿着罗曼河顺流而下。 梦幻世界坐落于一座巨大的中世纪城堡中，里面有亚瑟王 的比武大会，有白雪公主骑马而过，有梦幻中的爱丽丝走过， 有小飞侠飞过。 未来世界有可以移动的人行道，有工业展览、潜水钟、单 轨铁路、可供孩子们驾车的高速公路、出售科技玩具的商店和 飞向月球的火箭。 当我们创造一个过去与未来的真实世界时，我们要竭力避 免破坏真实感的行为。这是迪士尼乐园的关键规范，迪士尼乐

台终端管理控制主机。 通过成像技术和人工智能技术的加持，1 个相机可管控 3 个车道， 可识别并抓拍闯红灯、不按导向车道行驶、逆行、机占非、压黄线、 违法变道、不礼让行人、人行横道线掉头、越线停车、大弯小转、左 转不让直行、交叉口滞留、人行横道线停车等违法行为。并实现以下 数据指标。 人工智能在交通领域业务应用白皮书 49  每种违法行为捕获率≥95%；  违法数据有效率≥95%；

以维护金融秩序、防范金融风险，保护投资者权益  国内数字人民币以M0替代的发行方式，不支付利息  数字人民币有利于人民币国际化。通过推进 “数字桥”（mBridge）多边央行数字货币桥项目，人行合作香港金融管理局、 泰国银行、阿联酋中央银行等，着力构建主权数字货币跨境交易清算机制。这一布局为人民币国际化开辟了数字化新路径， 但也面临美元稳定币快速扩张带来的跨境竞争压力  在稳定币等数