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  • pdf文档 网络安全专用产品指南(第二版)下册

    2017 年 6 月 1 日,《中华人民共和国网络安全法》正式实施,明确规定“网络关键设备和 网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求,由具备资格的机构安全认证合格或者 安全检测符合要求后,方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络 关键设备和网络安全专用产品目录,并推动安全认证和安全检测结果互认,避免重复认证、检 测”。为落实《中华人民共和国网络安全法》有关规定,国家互联网信息办公室会同工业和信息 络关键设备和网络安全专用产品目录,确定 承担安全认证和安全检测任务的机构,明确认证检测结果统一发布流程,制定《信息安全技术 网络安全专用产品安全技术要求》强制性国家标准。 为进一步加强网络安全专用产品安全管理,推动安全认证和安全检测结果互认,避免重复 认证、检测,2023 年 4 月和 7 月,国家互联网信息办公室会同相关部门联合发布《关于调整网 络安全专用产品安全管理有关事项的公告》 ,并更新《网络关键设备和网 络安全专用产品目录》(以下简称《目录》)。《公告》明确要求,统一网络安全专用产品认证检 测制度,自 2023 年 7 月 1 日起,停止颁发《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》,停止 执行政府采购领域信息安全产品强制认证要求。列入《目录》的数据备份与恢复产品、防火墙、 入侵检测系统(IDS)等 34 类网络安全专用产品,需要按照《公告》要求进行安全认证或安全
    20 积分 | 578 页 | 6.51 MB | 3 月前
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  • pdf文档 网络安全专用产品指南(第二版)上册

    2017 年 6 月 1 日,《中华人民共和国网络安全法》正式实施,明确规定“网络关键设备和 网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求,由具备资格的机构安全认证合格或者 安全检测符合要求后,方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络 关键设备和网络安全专用产品目录,并推动安全认证和安全检测结果互认,避免重复认证、检 测”。为落实《中华人民共和国网络安全法》有关规定,国家互联网信息办公室会同工业和信息 络关键设备和网络安全专用产品目录,确定 承担安全认证和安全检测任务的机构,明确认证检测结果统一发布流程,制定《信息安全技术 网络安全专用产品安全技术要求》强制性国家标准。 为进一步加强网络安全专用产品安全管理,推动安全认证和安全检测结果互认,避免重复 认证、检测,2023 年 4 月和 7 月,国家互联网信息办公室会同相关部门联合发布《关于调整网 络安全专用产品安全管理有关事项的公告》 ,并更新《网络关键设备和网 络安全专用产品目录》(以下简称《目录》)。《公告》明确要求,统一网络安全专用产品认证检 测制度,自 2023 年 7 月 1 日起,停止颁发《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》,停止 执行政府采购领域信息安全产品强制认证要求。列入《目录》的数据备份与恢复产品、防火墙、 入侵检测系统(IDS)等 34 类网络安全专用产品,需要按照《公告》要求进行安全认证或安全
    20 积分 | 598 页 | 6.87 MB | 3 月前
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  • pdf文档 《可信数据空间+技术架构》2025年 27页

    .............. 20 数字合约安全 .................................................................... 20 数据产品安全 .................................................................... 20 空间运行安全 ................. 数据目录描述规范] 数据产品 data product 自然人、法人或者非法人组织对其合法获取的数据资源,经过实质性加工和创新性劳动后形成的, 可满足特定需求的数据加工品和数据服务。 [来源:NDI—TR—2025—06 数据基础设施 数据目录描述规范] 注:可信数据空间中,数据产品是数据流通及使用的基本单元。数据产品可从数据资源封装开发而来,也可基于已 有数据产品开发而来。数据产品的承载形式可以是数据库表、数据文件或数据API等。 一接口要求,接入区域/行业功能 节点,实现与其他业务节点的互联互通,以及与其他数据基础设施的互信互认及互操作。用户可通过数 据基础设施公共服务发现全域各个可信数据空间服务平台以及可信数据空间中的数据产品、数据服务等 资源,并按照各可信数据空间的业务规则加入、创建可信数据空间。涉及可信数据空间区块链互通的, 鼓励使用国家区块链网络实现。 可信数据空间形成的以数字合约、使用控制为核心的技术体系,具备以下典型特征:安全可信的数
    10 积分 | 27 页 | 1.74 MB | 22 天前
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  • pdf文档 华为终端可持续发展报告(2024-2025年)-华为-79页

    可持续发展寄语 43 绿色环保 46 降低产品生命周期环境影响 46 环保材料应用 47 可持续的产品包装 49 产品绿色认证 50 减少碳排放 53 更持久耐用的产品 53 产品耐用性 57 产品可升级性 57 产品可维修性 58 绿色低碳的仓储物流 61 绿色环保的门店 62 回收与再利用 62 让旧产品焕然新生 64 资源循环再生 10 构建医疗器械质量管理体系 34 打造领先的运动健康产品 36 加速研究创新,聚焦大众健康 39 悦动三环,引领运动健康生活方式 42 守护听力健康 65 企业责任 67 以消费者为中心 67 用高质量赢得消费者信赖 69 保护消费者隐私安全 73 可持续的供应链 73 供应商责任管理 74 供应商产品环保管理 74 负责任原料管理 75 促进社区发展 促进社区发展 75 创造就业,培养人才 77 员工关爱与健康保障 79 为所在社区做出贡献 81 让产品创造更多的社会价值 83 附录 83 关于本报告 可持续发展寄语 可持续发展管理 数字包容 科技至善 绿色环保 企业责任 附录 02 可持续发展寄语 科技正在以前所未有的速度重塑世界,并深刻地影响着 我们工作、生活的方方面面。华为终端始终将可持续发 展视为我们的核心战略。我们坚信,科技创新的终极意
    10 积分 | 79 页 | 3.27 MB | 22 天前
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  • pdf文档 可信数据空间 能力要求-(2025年)-55页

    数据交易与合约管理 ................................................... 13 7.6 数据产品化与服务化 ................................................... 14 7.7 场景数据产品与服务运营 ............................................... 15 7.8 价值衡量与收益清算 .................. 19 8.4.1 数据资源目录描述信息 ............................................. 19 8.4.2 数据产品目录描述信息 ............................................. 19 8.4.3 目录发布 ............................... ................ 20 8.5 数据产品研发与封装 ................................................... 20 8.5.1 数据产品研发流程 ................................................. 20 8.5.2 数据产品封装技术 .......................
    10 积分 | 55 页 | 1.65 MB | 22 天前
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  • ppt文档 AI赋能化工之三-湿电子化学品渐入佳境

    2023 年数据为实 际值) 重点关注公司及盈利预测 核心提要 整体行业增速快 湿电子化学品是微电子 、光电子湿法工艺制程中使用的各种电子化工材料 ,具有技术门槛高 、资金投入大 、产品更新换代快等特点 ,广泛应用于 集 成电路 、显示面板 、太阳能光伏领域 ,据中国电子材料行业协会 , 2021 年应用于三大领域的比例为 33% 、 36% 、 31% 。据我们测算 , 随着集成电 推荐”评级 。重点关注:江化微(国内产品品种最齐全 、配套能力最强的湿电子化学品生产企业之一) 、格林达(电子级四甲基氢氧化铵 ( TMAH 显影液)龙头企业) 、晶瑞电材(高纯硫酸 、高纯双氧水两大高纯电子化学品国内产能最大) 、中巨芯 -U (电子级氢氟酸 、电子级硫 酸、 电子级硝酸等主要产品均已达到 12 英寸集成电路制造用级别) 、兴发集团(兴福电子的电子级磷酸产品在国内半导体领域市场占有率第一) 国内从事湿电子化学品研究生产的企业有 40 多家 ,但 目前 缺乏在多个品种均拥有较高市场占有率的龙头企业 , 各企 业优势产品相对单一;部分企业尽管品种较多 ,但 拳头产 品有限 ,特别是在集成电路先进制程产品上较境 外企业相 比, 尚有较大差距。 低端湿电子化学品应用领域 ( 太阳能电池 、分立器件 等 ) , 参与者基本是国内的湿电子化学品生产企业。
    10 积分 | 61 页 | 1.50 MB | 9 月前
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  • pdf文档 保险行业保险+AI深度报告:看好丰富数据积累及应用场景驱动下,保险+AI大模型的受益机会-20230628-财通证券-38页

    景赋能保险业务,预计随着数据与训练的积累,未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸,深度赋能全产业链。国内方 面,近年来,我国大型保险机构持续关注科技投入,AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域,但主要仍以理解式 AI 为主,生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能,预计国内保险机构具备 优 化改造业务流程,提升作业效率、优化客户体验,三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 平安企业宝等技术平台,提供线上线下多元化风险管理;对外,依托平安科技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出,截至 2022 年,中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位,技术市场领先,可以助力 AI 大模型的训练、推理和 部署的高效进行,且 探索较为积极,相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注于科技能力建设,对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等 方面赋能保险主业;对外,依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术,围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列,以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务,打 -22% -13% -4% 4% 13% 22% 保险Ⅱ 沪深300
    20 积分 | 38 页 | 3.17 MB | 3 月前
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  • ppt文档 赋能金融,AI开启新时代【AI金融新纪元】系列报告(三)

    技术在金融行业中的应用可以显著降低人力成本并提高收入; AI 在提高基础工作效率、 增强风控能力、优化客户服务和营销策略方面发挥着重要作用。 2 ) AI 助力 B 端 +C 端产品多应用场景升级。 AI 技术的发展推动 了智能投顾 产品和金融信息终端的创新 ,这些产品通过提供个性化和精准的服务 ,提升了市场交易活跃度 , 并为金融行业带来了新的业务增长点。 3 ) AI 促 进金融行业存量业务增长。 券商经纪业务、两 券商经纪业务、两融业务、投行业务、投研和投顾业务将有所受益。 AI 赋能科技金融公司 , 提升核心业务 + 拓展新生业务: 1 ) 同花顺: B 端 iFinD 产品逐渐完善 AI 功能 , C 端智能投顾机器人“ i 问财”持续发展 , 公司 AI 大模型 HiThinkGPT ,深度赋能 i 问财、 同花顺 APP 、 iFinD 、爱基金以及面向 B 端客户等应用场景。 2 ) 东方财富: ,妙想金融大模型凭借数据特色和算法、算力优 势 , 搭建起领跑金融行业的模型底座能力。 3 ) 恒生电子: 专注 B 端业务 , 打造更专业、 更合规、 更轻量的金融行业大模型 , LightGPT 、 WarrenQ 和光子 系列产品火热内测中。 4 )财富趋势: 受益于国密改造和信创建设 , B 端业务前景广泛。 5) 指南针: 体量轻盈受益于整体金融市场活跃 ,带来迭代式增长。 风险提示: 监管环境趋严抑制行业创新 ,行业竞争加剧,
    10 积分 | 32 页 | 1.10 MB | 3 月前
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  • ppt文档 数字化医疗AI服务平台建设方案(80页 PPT)

    产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 解析。 对医疗人工智能相关信息进行 了盘点梳理,了解了相关概念、 发展历史、宏观环境、发展条 件、企业现状等基本情况。 1 目前我们可以非常清楚地看到,“人 工智能 + 医疗”是近年来从事医疗领 域的科技类公司最推崇的企业标签之 一,其涉及的公司类型和产品类型极 其丰富,正在改变着传统的医疗产业。 技术等方面优越的发展条件,推动了“人 工智能 + 医疗”的发展; 医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向,新创公司数量未来几年将不 断增长,创业界与投资界看好未来市场; 产品成熟前 大规模市场推广风险大,创 业公司需时间积累,不断优化产品;医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果 所开发的产品及服务,不仅使传统医疗生产活动成 本 降低、效果增强,而且为医疗相关产业链带来了新变化。 机器学习服务 提供商 硬件 / 软件产 品及药品研发 机构 医疗相关服务 研发与供应商 硬件产品及药 品生产商 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体
    40 积分 | 80 页 | 7.03 MB | 7 月前
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  • ppt文档 AI+数字农业解决方案

    门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ;  没有一个汇集农业大数据的统一平 台;  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果,新技术的推广应用 速度缓慢,农产品生产与市场信 息服务滞后,农村管理效率较低;  大数据的分析、加工,进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 ( 2019 年 2 月发布) 1. 聚焦产业兴旺,推动农村一二三产业融合发展:支持农业产业化龙头企业及联合体发展, 延伸农业产业链,提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务,有效满足其经营发展的资金需求:鼓 励发展农业供应链金融,将小农户纳入现代农业生产体系,强化利益联结机制,依托核 心企业提高小农户和 打造省级乃至全国数字经济样板 产业服务: 通过金融、农资、订单等环节的运营提供服务打造平台生态 农产品销售溢价(特色作物及经济作物) 农业大数据服务 通过金融服务平台 控制资金流流向, 从而实现农业生产 投入品、经营性服 务的集约,减少中 间环节,提高产业 链信息、资金等流 转效率,降低成本, 提高农产品附加值, 增加产业链整体收 益; 通过减少中间环节, 控制产出品初步标准 化,结合政府背书形
    20 积分 | 64 页 | 33.66 MB | 8 月前
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