2017 年 6 月 1 日，《中华人民共和国网络安全法》正式实施，明确规定“网络关键设备和 网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求，由具备资格的机构安全认证合格或者 安全检测符合要求后，方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络 关键设备和网络安全专用产品目录，并推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复认证、检 测”。为落实《中华人民共和国网络安全法》有关规定，国家互联网信息办公室会同工业和信息 络关键设备和网络安全专用产品目录，确定 承担安全认证和安全检测任务的机构，明确认证检测结果统一发布流程，制定《信息安全技术 网络安全专用产品安全技术要求》强制性国家标准。 为进一步加强网络安全专用产品安全管理，推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复 认证、检测，2023 年 4 月和 7 月，国家互联网信息办公室会同相关部门联合发布《关于调整网 络安全专用产品安全管理有关事项的公告》 ，并更新《网络关键设备和网 络安全专用产品目录》（以下简称《目录》）。《公告》明确要求，统一网络安全专用产品认证检 测制度，自 2023 年 7 月 1 日起，停止颁发《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》，停止 执行政府采购领域信息安全产品强制认证要求。列入《目录》的数据备份与恢复产品、防火墙、 入侵检测系统（IDS）等 34 类网络安全专用产品，需要按照《公告》要求进行安全认证或安全

2017 年 6 月 1 日，《中华人民共和国网络安全法》正式实施，明确规定“网络关键设备和 网络安全专用产品应当按照相关国家标准的强制性要求，由具备资格的机构安全认证合格或者 安全检测符合要求后，方可销售或者提供。国家网信部门会同国务院有关部门制定、公布网络 关键设备和网络安全专用产品目录，并推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复认证、检 测”。为落实《中华人民共和国网络安全法》有关规定，国家互联网信息办公室会同工业和信息 络关键设备和网络安全专用产品目录，确定 承担安全认证和安全检测任务的机构，明确认证检测结果统一发布流程，制定《信息安全技术 网络安全专用产品安全技术要求》强制性国家标准。 为进一步加强网络安全专用产品安全管理，推动安全认证和安全检测结果互认，避免重复 认证、检测，2023 年 4 月和 7 月，国家互联网信息办公室会同相关部门联合发布《关于调整网 络安全专用产品安全管理有关事项的公告》 ，并更新《网络关键设备和网 络安全专用产品目录》（以下简称《目录》）。《公告》明确要求，统一网络安全专用产品认证检 测制度，自 2023 年 7 月 1 日起，停止颁发《计算机信息系统安全专用产品销售许可证》，停止 执行政府采购领域信息安全产品强制认证要求。列入《目录》的数据备份与恢复产品、防火墙、 入侵检测系统（IDS）等 34 类网络安全专用产品，需要按照《公告》要求进行安全认证或安全

2023 年数据为实 际值） 重点关注公司及盈利预测 核心提要 整体行业增速快 湿电子化学品是微电子 、光电子湿法工艺制程中使用的各种电子化工材料 ，具有技术门槛高 、资金投入大 、产品更新换代快等特点 ，广泛应用于 集 成电路 、显示面板 、太阳能光伏领域 ，据中国电子材料行业协会 ， 2021 年应用于三大领域的比例为 33% 、 36% 、 31% 。据我们测算 ， 随着集成电 推荐”评级 。重点关注：江化微（国内产品品种最齐全 、配套能力最强的湿电子化学品生产企业之一） 、格林达（电子级四甲基氢氧化铵 （ TMAH 显影液）龙头企业） 、晶瑞电材（高纯硫酸 、高纯双氧水两大高纯电子化学品国内产能最大） 、中巨芯 -U （电子级氢氟酸 、电子级硫 酸、 电子级硝酸等主要产品均已达到 12 英寸集成电路制造用级别） 、兴发集团（兴福电子的电子级磷酸产品在国内半导体领域市场占有率第一） 国内从事湿电子化学品研究生产的企业有 40 多家 ，但 目前 缺乏在多个品种均拥有较高市场占有率的龙头企业 ， 各企 业优势产品相对单一；部分企业尽管品种较多 ，但 拳头产 品有限 ，特别是在集成电路先进制程产品上较境 外企业相 比， 尚有较大差距。 低端湿电子化学品应用领域 ( 太阳能电池 、分立器件 等 ) ， 参与者基本是国内的湿电子化学品生产企业。

景赋能保险业务，预计随着数据与训练的积累，未来长期 AI 大模型有望向个 性化产品定价、核保核赔、风控减损等场景延伸，深度赋能全产业链。国内方 面，近年来，我国大型保险机构持续关注科技投入，AI 技术已广泛应用于前 端销售、定损理赔、风控减损等领域，但主要仍以理解式 AI 为主，生成式 AI 仍在探索中。AI 大模型可从产品研发、渠道营销、运营管理等各方位实现保 险机构的全流程赋能，预计国内保险机构具备 优 化改造业务流程，提升作业效率、优化客户体验，三是打造鹰眼系统 DRS2.0、 平安企业宝等技术平台，提供线上线下多元化风险管理；对外，依托平安科技、 金融壹账通、陆金所等科技子公司进行科技产品和服务的对外输出，截至 2022 年，中国平安在人工智能技术领域、金融科技和数字医疗业务领域的专利申请 数排名均为全球第一位，技术市场领先，可以助力 AI 大模型的训练、推理和 部署的高效进行，且 探索较为积极，相关应用有望率先落地。众安保险长 期专注于科技能力建设，对内从风控+客户需求挖掘+承保理赔支持与降费等 方面赋能保险主业；对外，依托众安科技布局人工智能、大数据、云计算等前 沿技术，围绕三大标准化科技产品系列——业务增长系列、业务生产系列、业 务基建系列，以及战略轻咨询、全域数字化运营、技术共建等定制化服务，打 -22% -13% -4% 4% 13% 22% 保险Ⅱ 沪深300

产业宏观环境。从发展环 境、公司现状、产品形态、业务模式、 公司案例等维度对八大应用场景进行 解析。 对医疗人工智能相关信息进行 了盘点梳理，了解了相关概念、 发展历史、宏观环境、发展条 件、企业现状等基本情况。 1 目前我们可以非常清楚地看到，“人 工智能 + 医疗”是近年来从事医疗领 域的科技类公司最推崇的企业标签之 一，其涉及的公司类型和产品类型极 其丰富，正在改变着传统的医疗产业。 技术等方面优越的发展条件，推动了“人 工智能 + 医疗”的发展； 医疗人工智能拥有广阔市场需求与多元 业务方向，新创公司数量未来几年将不 断增长，创业界与投资界看好未来市场； 产品成熟前 大规模市场推广风险大，创 业公司需时间积累，不断优化产品；医 疗人工智能存在技术风险、道德伦理风 险与整体风险。 智能医疗概述 1 智能医疗概述 艾伦 · 麦席森 · 图灵丨 Alan M. Turing 如果 所开发的产品及服务，不仅使传统医疗生产活动成 本 降低、效果增强，而且为医疗相关产业链带来了新变化。 机器学习服务 提供商 硬件 / 软件产 品及药品研发 机构 医疗相关服务 研发与供应商 硬件产品及药 品生产商 硬件产品及药 品生产资料供 应商 医疗数据服务 供应商 医院 硬件产品及药 品销售商 患者及防疫等 服务接受群体 健康类产品消 费群体

门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ；  没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发 央行、农业部等五部委《关于金融服务乡村振兴的指导意见》 （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 心企业提高小农户和 打造省级乃至全国数字经济样板 产业服务： 通过金融、农资、订单等环节的运营提供服务打造平台生态 农产品销售溢价（特色作物及经济作物） 农业大数据服务 通过金融服务平台 控制资金流流向， 从而实现农业生产 投入品、经营性服 务的集约，减少中 间环节，提高产业 链信息、资金等流 转效率，降低成本， 提高农产品附加值， 增加产业链整体收 益； 通过减少中间环节， 控制产出品初步标准 化，结合政府背书形

现规模性的突破，增长表现亮眼。协作机器人可以自动完成上下料、螺 丝锁付、组装、焊接、封装、质量检测、搬运、清扫等工作。 负载方面，市场对大负载协作机器人需求有所增长，众多厂商推出大负载协作机器人产品，在协作码垛场景中逐渐 形成现象级应用，其他行业领域渗透率持续提升，如科研教育等细分市场均同比増长。值得注意的是，随着负载的逐 渐扩大，协作机器人与工业机器人的边界正逐渐模糊。 当前，协作机器 6 第二章 协作机器人产业链分析 9 第一节 上游零部件 10 第二节 中游本体 19 第三节 下游集成应用 21 第四节 周边配套产品 24 第三章 协作机器人市场概况分析 28 第一节 全球协作机器人市场发展分析 28 第二节 中国协作机器人市场发展分析 31 第三节 34 第四章 协作机器人技术发展分析 36 第一节 协作机器人技术发展现状分析 36 第二节 协作机器人核心技术分析 39 第三节 协作机器人产品技术趋势与方向 43 第五章 协作机器人行业投融资概况分析 46 第六章 协作机器人下游应用分析 48 第一节 协作机器人应用场景分析 48

不断发展，AI技 术将推动科技产业价值规律的变化，更加注重应用的创新与服务的提升。 • 保险公司在应用AI技术方面的优势和能力：保险公司可以通过分析自身优势并利用AI技术提 高运营效率，包括在产品设计、市场营销、核保及理赔等环节。AI应用研发框架的流式会话 能力可以提高前后端开发的效率。 • 保险公司应用AI技术可参考的方法论：通过价值飞轮、价值网和画布等方法，企业可以更好 地理解业务 关注保障缺口，调整增长战略：全球巨灾风险不断上升，险企应该更加关注自然灾害风险的变 化与影响，创新产品设计推动可持续发展。运用人工智能和建模工具，发展新型产品（如：指 数保险等），关注保障缺口，实现全球风险降低与险企增长战略的结合。 • 实践更加优化的社会风险管理：人口变迁与经济衰退将进一步带来社会风险，新的保险产品应 该关注特定客户群体需求，针对性定制化满足客户的财务健康和安全保障。 • 创新迫在 因，剪除次要原 因。以下图示例为例，首先提出一个初始问题：保险公司该如何布局AI能力？其次，根据抛出的 第一个问题去思考相关的答案。比如，保险公司需要通过布局AI来提高其效率和精准度，个性化 产品和服务，专注创新和长期发展等。在这些可能的答案里，找到专注创新和长期发展是企业需 要布局AI能力的根本因素。然后，再进一步思考保险公司为何要专注于创新和长期发展？进一步 探究是因为目前复杂的经济

。 在此背景下，本报告深入剖析当前技术应用的现状，关键技术 创新方向， 以及行业应用的具体情况，通过制造业具体场景的典型 案例揭示人工智能如何助力制造业研发设计、生产制造、运营管理 和产品服务的全流程智能化升级。在此基础上对制造业人工智能的 未来发展趋势进行展望， 以期为相关政策制定者以及行业从业者提 供决策支持，共同助力我国制造业在人工智能时代的转型升级和可 持续发展。 （三）运营管理环节 .................................................................................... 25 （四）产品服务环节 .................................................................................... 27 四、人工智能+制造业应用挑战 ...................... 30 （三）运营管理环节组织制度滞后于技术变革 ........................................... 31 （四）产品服务环节需求变化快且差异大 .................................................. 31 五、人工智能+制造业发展趋势................

··········9 2.3.2 标准变化的部分····························································9 2.4 基本要求和对应产品技术·······················································14 3 解决方案................................ 安全管理、集中管控“等，为了满足等保 2.0 的核心变化——从被动防御转变为主动 防御、动态防御。同时完善的网络安全分析能力、未知威胁的检测能力将成为等保 2.0 的关键需求。 2.4 基本要求和对应产品技术 根据本次等保 2.0 通用要求中，在“一个中心三重防御”的思想下，进行具体技 术和服务拆分，对技术控制项及管理控制项进行二次分解，智安网络建议在整体控 制项要求中，根据技术和服务形态，形成以下控制点对应的技术和服务初步对应建 调、防静电设施、稳 压器、UPS、冗余供 电、电磁屏蔽 安全通信网络 网络架构 网络架构优化、安全 区域划分、安全产品 集成、带宽控制、设 备冗余 防火墙、流控、设备 冗余 通信传输 SSL VPN IPSEC VPN 可信验证 可信计算（可） 安全区域边界 边界防护 安全区域划分、安全 产品集成、安全策略 配置 防火墙、非法内外联 （三级增加）、无线 安 全 网 关 （ 三 级 增 加） 访问控制