的行为，而是与整个产业链的数字化 协同紧密相连，并呈现深度融合加速、价值网络演进、普惠协同深化与智能化水平提升的特征。 但目前，产业链数字化协同面临如下结构性障碍。一是互信成本高企与协同效率瓶颈， 多方信任机制缺失下，互信成本高企，业务流与资金流脱节造成协同效率瓶颈。二是信息不 对称放大中小微企业融资困境，中小微企业普遍面临信用信息穿透难，风险识别与管理成本 高等问题。三是金融普惠性不足

发布 / 订阅 上架 / 订阅 / 变更 上架 / 订阅 私有云、混合云 HCS 、公有云 关键技术 ROMA ：聚焦应用生产、集成、运营全流程，构筑敏捷业务中 台 联盟链 跨链互信 共识算法 同态加密 可信沙箱 智能合约 DCS 缓存服务 Q2 业务看板 ROMA ISV 合作共建

另一方面，从互联互通的角度，可信数据空间是国 家数据基础设施的一部分，应按照统一目录标识、统一身份登记、统一接口要求，接入区域/行业功能 节点，实现与其他业务节点的互联互通，以及与其他数据基础设施的互信互认及互操作。用户可通过数 据基础设施公共服务发现全域各个可信数据空间服务平台以及可信数据空间中的数据产品、数据服务等 资源，并按照各可信数据空间的业务规则加入、创建可信数据空间。涉及可信数据空间区块链互通的，

“一带一路”加速我国边境口岸升级。2013 年 9 月和 10 月，中国国家主席习近平分别提出建设“新丝绸之路经济带”和 “21 世纪海上丝绸之路”的合作倡议，提出积极发展与沿线国家的经济合作伙伴关系，共同打造政治互信、经济融合、文 化包容的利益共同体、命运共同体和责任共同体。2015 年 3 月，国家发布《推动共建丝绸之路经济带和 21 世纪海上丝绸之 路的愿景与行动》，根据“一带一路”走向，共同打造国际经

互操作接口 ——应支持语义互操作模型与数据目录、数据标识等模块进行集成交互，并具备跨域互认 的语义信息模型建模、描述和解析能力。 ——宜支持建立统一策略、信任机制、算法协议及接口规范的互认互信体系。 8.5.3 数据产品质量保障 ——应提供完备的技术文档、在线帮助与培训资源，建立客户支持工单系统，明确响应时 限和处理流程，确保用户问题能够在规定时间内得到解决。 ——应定期开 在不泄露原始数据的前提下进行 数据分析和计算，实现数据全过 程可用不可见。 实时监控技术 通过动态追踪数据使用过程实现 风险即时管控。 数字合约与履约 管理 数字合约技术 承载合约条款，建立互信机制，确 保合约的自动执行。 存证溯源 可信存证技术 保存数据流通全过程的信息记 录，为溯源提供有效、可靠的电子 证据。 可信追溯技术 通过全链路操作记录实现数据存 证与来源追溯。

支持多种主流算法：为机器学习、深度学习、迁移学习提供高 性能联邦学习机制。 o 支持多种多方安全计算协议：同态加密、秘密共享、哈希散列 等。 DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 201 o 友好的跨域交互信息管理方案，解决了联邦学习信息安全审计 难的问题。 FATE 的 Github 地址： https://github.com/FederatedAI/FATE 1. 里程碑 介绍下 FATE com/vwz/ComE 4. http://sentic.net/community-embedding.pdf DataFunTalk 成就百万数据科学家！ 321 评价指标 Modularity 标准化互信息 NMI ( Normalized Mutual Information ) 假设对于 N 个样本点的两种标签划分为 U 和 V. 熵为划分集的不准确性 实时社区发现 1. 基于个体稳定度博弈的动态社区发现算法研究

洗与预处理，包括缺失值处理、异常值检测与处理、数据归一化或 标准化等步骤。 接下来，通过特征选择技术筛选出对贷款违约预测最具影响力 的特征。常用的特征选择方法包括基于统计的方法（如卡方检验、 互信息）、基于模型的方法（如 L1 正则化、决策树特征重要性） 以及基于 Wrapper 的方法（如递归特征消除）。通过这些方法， 可以有效减少特征维度，降低模型复杂度，提高训练效率。 在特征工程

价值挖掘”与“信任构建”，确保结果既合理又符合法规、伦理及可信 数据空间的信任机制。 可信数据空间中数据销毁的合规标准与流程？ 20. 可信数据空间中的数据销毁需融合法规要求、行业标准与空间互信 规则，以“不可恢复”和“可追溯”为核心构建合规体系。合规标准上， 需遵循《个人信息保护法》《数据安全法》关于“彻底删除”“响应主 体请求”的规定，契合GDPR“被遗忘权”的执行要求，同时符合ISO

或 10）评估模型稳定性，确保不同 数据分割下性能一致。 欠拟合处理方案 1. 特征工程优化 o 增加高阶特征：例如在金融时序数据中引入移动平均、 波动率等衍生特征。 o 特征选择：使用互信息、SHAP 值筛选关键特征，避免无 关特征干扰。 2. 模型复杂度调整 o 对于树模型，增加最大深度或叶子节点数；对于神经网 络，扩展隐藏层维度或层数。 o 示例配置： 3. 集成方法

◎提升运维效率 设备既可以实现对 B/S、C/S 应用系统资源的访问权限控制，也可以实现对数据库、主机 （操作员站、工程师站、数据服务器等）及网络设备的操作的权限控制；用户只需要登录一次就 可以访问相互信任的应用系统，简化管理提高用户效率，实现高度精细化管理。 ◎减少操作风险 设备本身不影响网络拓扑和业务数据流，更支持双机热备和集中分级管理。 实时监控既能及时阻断危险又能防患于未然：对用户运维行为实时监控，可自定义访问策 构建集中统一身份管理架构。统一维护用户认证凭据，管理组织机构和用户群组，便于分类 管理。 ◎智能自适应多因素认证：平台拥有丰富的认证方式，包括密码、邮箱、OTP、短信认证， 对接钉钉、超级 SIM 认证等第三方平台，实现互联互信；集成指纹、人脸等多种认证方式，提 供多样化认证，基于终端、网络、用户行为、业务多方面分析评估，提供自适应多因素认证， 保障用户身份安全可靠。 ◎统一认证、单点登录：全面实施 IAM 为用户带来便利与安全保障，用户只需在