智 禁 办 公 集 成 管 理 平 台 湖南设 计 ◎ 基工分布 作 DD 1 0 湖南设 计 HD 总部大楼室内环境状态 室内噪声 1 1.0db 室内 PM2.5 66mg/m3 溺南设社 HD 系统集成与数字赋能 工位区盖节控制 智能工程中心用电 动 主 页 解炉控制 蒙现的即 周几控制

LLM-GROP[71], Instruct2Act[51], VIMA[50] VoxPoser[52], 3D-VLA[63], iVideoGPT[64], NaVid[65], RoCo[66], Swarm-GPT[67], ReKep[68] Prompt2Walk[59], Gato[60], RoboFlamingo[61], ManipLLM[62], RT-1[53], RT-2[54] 并在模拟环境和现实世界 中进行了广泛的实验, 证明了 NaVid 在跨数据集和 模拟到现实的迁移方面实现了最先进的性能. 大模型同样可以为多机器人协作提供规划, 保 证多机器人间的沟通与协作. RoCo[66] 提出了一种 多机器人协作方法, 该方法利用预训练的大语言 模型进行高层次的通信和低层次的路径规划. 在 RoCo 中, 每个机器人都被分配一个 LLM 代理, 能 够以自然语言讨论任务策略, 并生成子任务计划和 Dialectic multi-robot collab- oration with large language models. arXiv preprint arXiv: 2307. 04738, 2023. 66 Jiao A R, Patel T P, Khurana S, Korol A M, Brunke L, Ada- jania V K, et al. Swarm-GPT: Combining

其成为自主化AI等技术的理想应用场景。这些技 术能够以前所未有的速度和效率协调复杂的决 策，众多供应链与技术领域的领导者对此深表 认同。 我们对1000名来自10个行业的首席级高管的 调研显示，未来十年内，近66%的企业将致力于全 面提升其供应链的自主化水平。其中更有约40%的 企业期望达到高级自主化，即由系统处理绝大多 数运营决策。 那么，这对企业员工而言意味着什么？我们 的研究表明，在自主智能供应链的生态系统中，

省、安徽省、 天津市/湖南省，具体情况详见图 18。根据网信办公开信息统计，截 综合算力指数 30 至 2025 年 3 月底，北京已完成备案的生成式人工智能服务数量为 105 项，上海 66 项。 来源：中国信息通信研究院 图 18 省级行政区模力分指数-模型资源 Top10 3.模型生态 我国省级行政区模力分指数—模型生态 Top10 为北京市、广东 省、浙江省、江苏省、山东省、上海市、四川省、安徽省、湖南省、

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 66 4.2.1 安全风险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 66 4.2.2 治理措施· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

...................................................................................................66 8.2 API 设计与开发....................................................................................

.........64 5.1.1 数据获取与处理.........................................................................66 5.1.2 模型训练与优化.........................................................................68 5.2 法律与伦理可行性

...................................................................................................66 4.3.1 大数据分析与可视化..................................................................................

...................................................................................................66 5.4 生物多样性监测......................................................................................

...................................................................................................66 8.2 策略回测与评估......................................................................................