Prompt2Walk[59], Gato[60], RoboFlamingo[61], ManipLLM[62], RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55] RT-1[53], RT-2[54], RT-X[55], InteractiveAgent[56], VIHE[57], ALOHA[37], ALOHA2[58] TidyBot[49], VIMA[50], Instruct2Act[51] CoT) 是一种用于 增强人工智能模型, 特别是大语言模型在复杂任务 中表现的技术, 该方法通过模拟人类的思考过程, 将 复杂问题分解为一系列更小、更易于处理的步骤[118]. EmbodiedGPT[55] 通过 CoT 生成更详细和可执行 的计划, 从而提高机器人执行任务的成功率. 首先, 模型识别任务的关键要素, 例如目标、所需对象和 预期的结果, 将任务分解为一系列子目标. 这些子 目标是实现最终目标所需的中间步骤 户命令的响应中进行基本推理等新兴能力. 此外作 者也强调了数据集多样性与规模对机器人适应性与 泛化性的重要性, 提出如何让机器人通过新的数据 收集范式 (如人类视频) 来获取新技能是一个值得 探索的问题. 谷歌团队在后续的 RT-X[55] 中进一步 增加了数据的规模与多样性, 如图 6 所示. InteractiveAgent[56] 提出了一个名为“交互式代 理基础模型”的人工智能系统, 通过多任务代理训 练范式训练能够在多个领域、数据集和任务中表现

部分集群未来将迈向高度自主化 自主化成熟度 [全球专家组观点] 预警、风险、改进 5 运营采购 8 设置、维修与切换 9 25 50 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 未来状态描述 主要由 人工驱动 主要为 自动化 增强型 人工决策 自主化 质量与生产控制 1 生产制造 2 客户与现场支持 3 6 运输 7 计划与排程 航空航天和国防 3 6 高科技消费与企业技术 7 工业设备 金属与采矿 11 石油与天然气 12 10 运输与物流 消费品与服务 4 行业 0 5 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 75 80 85 自主化 增强型人工决策 主要为自动化 主要由人工驱动 16 27 42 24 46 16 12 20 25 25 12 20 27 18 33 27 于战略性创新。 然而，对当今许多企业而言，其供应链数据 现状依旧存在着分散割裂、效率低下和陈旧过 时的痼疾。我们此前的研究发现，67%的企业对 其数据的信任度不足，难以有效利用并从中获取 价值；而55%的企业在内部数据发掘方面仍主要 依赖人工方式。 许多企业所欠缺的，正是一种能够将所有 要素整合起来的关键技术能力⸺我们称之为 “数字核心”5。它整合了云、数据、AI和安全等 关键组成部分，以及来自生态系统合作伙伴的数

保险公司应该不仅仅关注自己的数据集，还可以关注外部或公共的数据集， 才能实现持续的增长，开辟新的收入来源，推动商业模式的创新。 人工智能将帮助保险公司从大数据中获得更丰富的洞察力，甚至可能开辟新 的收入来源。55%的保险公司预计，利用人工智能进行数据分析，会给他们 带来额外的效益。52%的保险公司预计，人工智能可以帮助他们增加收入。 11 图 3:保险公司高管对 AI 价值预期

州省、内蒙古自治区、广东省、宁夏回族自治区、甘肃省、湖北省、 山西省，具体情况详见图 7。河北省、上海市、浙江省等 Top5 省份 在用智算总规模全国占比超过 48%，各地区在用智算规模均超过 55 EFLOPS（FP16）。其中，河北省的在用智算规模超过 110 EFLOPS （FP16），全国占比约 14.8%。 来源：中国信息通信研究院 图 7 我国在用智算规模（FP16）分布

通讯行业在人工智能方面的投资最为突出，预计到 2027 年，这三大行业的投资占比分 别为 23.8%、9.7%和 9.4%。IDC 的调查显示，近一半（43%）的受访组织正在研究生 成式 AI 的潜在应用，其中 2023 年有 55%的金融机构和电信公司投资了生成式 AI 技术。 这些技术正在帮助金融和电信行业提升反犯罪和监控能力，提供个性化的投资建议，并 减少人工成本。 图22 中国前五大人工智能市场应用 资料来源：IDC，海通证券研究所

审计档案分析表明，人工复核环节产生的修正意见中有 62%最终被 证明是误判。 规则引擎的僵化性难以适应新型业务。现有审计程序主要针对 传统交易模式设计，面对区块链智能合约、跨境多币种结算等创新 业务时，标准审计程序覆盖率不足 55%。下表展示了典型新兴业务 领域的传统审计盲区： 业务类型 传统程序覆盖率 主要盲点 加密货币交易 38% 链上交易追溯缺失 跨境云服务收入 45% 服务器地理位置验证困难 ESG 衍生品 存货周转率、毛利率波动）自动触发预警，使审计师仅需处理 确需专业判断的异常事件。 实际效果评估需设置 3 个月过渡期，初期人工工作量减少比例 预计为 20%-30%，随着系统调优和人员适应，6 个月后可持续稳定 在 55%-65%区间。建议采用双盲测试方法，选取相同审计项目的 传统组与智能体组进行工作量消耗对比，确保数据可靠性。 8.2 质量提升指标 在审计质量提升方面，DeepSeek 智能体的接入将通过以下核

..............53 3.3.1 GIS 数据的获取与整合...............................................................55 3.3.2 GIS 在模型中的应用...................................................................58 4. 三维模型构建 用户数，直到达到系统的最大承载上线，并记录此过程中各项 性能指标的变化。此过程可以参考以下示例： 并发用户数 平均响应时间(秒) CPU 利用率 (%) 内存利用率 (%) 100 1.2 45 30 500 1.8 55 45 1000 3.0 70 60 2000 5.5 90 85  极限测试：向系统施加超出正常操作范围的负载，观察其反 应，例如将并发用户数增加到 5000 或 10000，以评估系统在

53 4. AI 视频智能挖掘功能..................................................................................55 4.1 行为识别.........................................................................................

数据库设计.................................................................................................55 6.1 数据库模型设计..................................................................................56 6

53 6.1 实时成本监控......................................................................................55 6.2 成本偏差分析......................................................................................58