智能对话系统中的个性化(31页PPT-吾来)10 积分 | 31 页 | 1.24 MB | 1 天前3
算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列广东与浙江紧随其后,分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看,这些企业广泛遍布全国25个省会及经济繁荣的城市。尤为值得关注的是, 百强企业主要植根于京津冀、长三角、珠三角这三大经济高地,其占比分别为40%、31%、20%。 生产制造端 硬件与基础软件 上游厂商 七十年代初,独立数据库公司的崛起推动全球数据库市场快速崛起。 1981年,IBM推出了面向大众市场的IBM PC及其配套软件,该 里程碑事件标志着全新软件时代的开启。 三,分别坐拥37家、14家、12家入选企业。在城市维度上,这些企业广泛分布于全国25个省会及经济发达城市。尤为突出的是,百强 企业主要扎根于京津冀、长三角、珠三角三大经济区,占比分别达到40%、31%、20%。这些区域凭借强大的经济实力与浓厚的科技创 新氛围,为软件企业的蓬勃成长提供了得天独厚的环境。 下 产业链下游环节分析 6 招商银行股份有限公司 中国工商银行股份有限公司 中国农业银行股份有限公司 中国铁路广州局集团有限公司 2019年—2024年,智能软件研发行业市场规模由14,669亿元人民币增长至28,223亿元人民币,期间年复合增长率13.98%。预计2025年— 2029年,智能软件研发行业市场规模由31,977亿元人民币增长至52,693亿元人民币,期间年复合增长率13.30%。 中国在人工智能领域展现出强劲实力,促进智能软件研发行业持续发展。 截至2023年底,中国已有254家厂商及高校院所10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告(七)环境分指数.............................................................................................. 31 四、城市算力 Top30..................................................................................... 引入生产环节,保障国家的科技话语权与产业安全。美国、日本等 发达国家和地区也持续加大在智算、超算等算力相关领域的投入, 力求巩固其领先地位。美国“网络与信息技术研发计划”(NITRD)人工 智能研发投资预算增长至 31 亿美元,占整体年预算的近三分之一, 相比于上一年提高 19.2%;2025 年 1 月,美国政府公布“星际之门” 国家级计划,预计将投入 5000 亿美元用于美国国内人工智能基础设 施建设。 如下:新增模力指标维度,构建涵盖算力、存力、运力、模力、环 境等关键因素的综合算力指数指标体系;对算力、存力、运力、环 境各部分的指标进行优化。 2.指数体系 综合算力指数体系从算力、存力、运力、模力、环境五个维度 衡量我国 31 个省级行政区(省、自治区、直辖市)的综合算力发展 水平,同时,评估地级行政区的算力发展水平。指标数据来源、计 算方法和计算口径见附件一~附件三。 综合算力指数体系 4.0 如图 1 所示。20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 1 天前3
信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地.................................................................................................. 31 6. 风险提示 ........................................................................................ 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 4 图 31 截止 2024 年 8 月 Replika 各年龄段用户占比 .................................................. 23 图 32 截止 2024 47 AppAgent 的实际部署阶段 ............................................................................... 31 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 1 天前3
基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑中国应急管理, 2022(7): 24-31. CAI L H, TANG P, LI W Q, et al. Theories and paths for fa⁃ cilitating modernization of emergency capabilities[J]. China Emergency Management, 2022(7): 24-31.(in Chinese) [21] 李振华20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 1 天前3
智慧党建平台解决方案(42页 PPT)据进行汇总统计,实现领域内 数据汇集、统一展示,支撑党 建工作精细化管理。 4 成功案例 成功案例 项目自推广以来,得到了客户的广泛好评,目前项目已在全国多个 地区为组织客户提供优质服务。 覆盖 31 个省、直辖市、自治区 合作 1000 多家客户 服务党员 近 1400 万人 服务党员过千万 积累了丰富经验 成功案例 是中共甘肃省委组织部为创新党建工作新模式精心打 造的省级智慧党建云平台,集学习、组织管理、交流20 积分 | 42 页 | 4.88 MB | 1 天前3
基于大模型的具身智能系统综述Meta-World[47], BEHAVIOR-1K[48] ALOHA[37], UMI[38], HumanPlus[39], GELLO[40], GC-DA[41] MineDojo[31], VRB[32], Baker 等[33], RoboCLIP[34], Seo 等[35], Han 等[36] 图 1 基于大模型的具身智能工作概览 Fig. 1 Overview open-ended embodied agents with internet-scale knowledge. arXiv preprint arXiv: 2206. 08853, 2022. 31 Bahl S, Mendonca R, Chen L L, Jain U, Pathak D. Afford- ances from human videos as a versatile Uszkoreit J, Jones L, Gomez A N, et al. Attention is all you need. In: Proceedings of the 31st International Conference on Neural Information Pro- cessing Systems. Long Beach, USA:20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 1 天前3
DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践-29- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -30- 认识大模型的局限性 幻觉问题 知识实时更新能力差 偏见、隐私与安全 算力消耗仍然很高 -31- 认识大模型的局限性:幻觉 n 什么是大模型的幻觉? 生成式语言模型在生成文本或者回答问题时,产生与事实不符或者逻辑 错误的内容,即“一本正经地胡说八道” 示例1:一篇根本不存在的参考文献(右图)10 积分 | 37 页 | 5.87 MB | 6 月前3
AI知识库数据处理及AI大模型训练设计方案(204页 WORD)...29 2.2.3 缺失值处理.................................................................................31 2.2.4 异常值处理.................................................................................33 2 可以选择使用特定占位符(如 NULL” “ 或 N/A”)表示缺失值,或者 通过插值法补全缺失数据。 以下是一个数据格式标准化的示例: 原始数据 标准化后数据 处理说明 2023/12/3 1 2023-12-31 “ 日期格式统一为 YYYY-MM-DD” 15:30 PM 15:30:00 “ 时间格式统一为 HH:MM:SS” 1.234,56 1234.56 “ 小数点统一为 .” 1.23E+04 周:根据验证结果对模型进行进一步优化,确 保模型满足业务需求。 5. 部署与交付阶段(第 29-32 周) - 第 29-30 周:将训练好的模型部署到生产环境中,完成模型 的集成和测试。 o 第 31 周:进行用户培训和文档交付,确保相关业务人员 能够熟练使用模型。 o 第 32 周:完成项目总结报告,包括项目过程、成果及后 续改进建议。 为确保项目按时完成,每个阶段的关键任务和交付物需严格按60 积分 | 220 页 | 760.93 KB | 4 月前3
基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)机器学习与深度学习..................................................................................................31 3. 自然语言处理(NLP).................................................................................... 集成测试 2023-10- 08 2023-10- 15 李工 系统测试 2023-10- 16 2023-10- 25 王工 验收测试 2023-10- 26 2023-10- 31 刘工 最后,制定测试结果评估标准和报告机制。通过设定明确的评 估指标(如缺陷修复率、测试覆盖率、系统稳定性等),量化测试 效果。测试报告应详细记录测试过程中发现的问题、修复进展和测 试结10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 1 天前3
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