实现自主智能供应链:2035年企业竞争的新高地术的普惠,数字化的领头羊们已开始加速规划 自主化能力与落地探索。 10 实现自主智能供应链 11 End to end supply chain activities have been segmented into 28 activities grouped in 9 clusters of similar nature of task 按相似特征划分的 活动集群 20. 21. 生产控制 质量控制 设计、研发与战略采购 切换(包括清洁) 维修 22. 23. 供应商合同签订 采购到付款 24. 25. 26. 异常或风险检测及预警 评估与根因分析 内部及与供应商共同执行改进计划 27. 28. 29. 客户支持 现场服务 订单到回款 客户与现场支持 图3 端到端供应链活动被划分为29项具体活动,并根据任务相似性归入9个集群 实现自主智能供应链 12 图4 大多数活动集群将在智能系统的驱动下经历重大转型, 通过问题解决方案、风险分析和基于经验教训得出的行动建议,使人工驱动活动得以增强。 • 高度自动化的仓库运营,采用先进的自动导引车(AGV)进行拣选、存储、包装和装载。中央控制中心 管理流程、检测问题并提供行动建议。 • 14 28 19 38 19 38 19 36 20 40 22 45 24 48 24 45 当前 未来五年内 实现自主智能供应链 13 图5 大多数供应链活动将通过AI赋能与自动化的强力结合,逐步迈向完全自主化0 积分 | 28 页 | 2.74 MB | 3 月前3
CAICT算力:2025综合算力指数报告(六)模力分指数.............................................................................................. 28 (七)环境分指数......................................................................................... 质,单个存储设备的容量得到了大幅提升。企业级硬盘的容量已经 突破了数十 TB,甚至更高,闪存存储的容量也在持续增加。中国算 力平台监测数据显示,截至 2025 年 3 月底,外置闪存占比超过 28%, 能够满足日益增长的业务复杂性场景需求。性能方面,高速缓存技 术、固态硬盘(SSD)技术的广泛应用,非易失性内存快速存储 (NVMe)等接口技术的不断普及,大大提高了数据的读写速度。 目 东省、山西省,具体情况详见图 16。这些地区在算力中心建设和运 营方面表现出色,采用先进的网络架构和设备,能够实现算力中心 内部高效数据传输和处理,满足高性能计算和大规模数据存储的需 求。 综合算力指数 28 来源:中国信息通信研究院 图 16 省级行政区运力分指数-算内网络 Top10 (六)模力分指数 1.整体情况 我国省级行政区模力分指数 Top10 为北京市、广东省、浙江省、 上海市20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 2 天前3
信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地腾讯:AppAgent .............................................................................................. 28 5. 投资建议 ........................................................................................ ShopSpot 用户界面展示 ................................................................................... 21 图 28 ShopSpot 库存管理系统 ................................................................................. 44 豆包智能体的对话界面 ..................................................................................... 28 图 45 腾讯 AppAgent 展示软件操作 .......................................................................10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 2 天前3
审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)公司审计案例显示,其采购循环审计中仍有 62%的供应商资质验证 需要人工复核扫描件,这类场景亟需具备多模态处理能力的智能体 支持。同时,审计质量控制的最后一公里问题突出,现有系统缺乏 对审计底稿逻辑完备性的自动校验能力,导致约 28%的监管问询源 于底稿链条断裂。 在此背景下,构建深度融合审计专业知识的智能体成为破局关 键。这类系统需要同时满足三个刚性要求:审计准则的强合规性约 束、海量异构数据的实时处理能力,以及审计判断的可追溯性。这 | 底稿自动生成 | 按照 AS 2201 标准的结构化输出 | 编制时间缩短 60% | | 准则合规检查 | 实时对照 CAS 21 号等最新准则条款 | 合规问题发现率提高 28% | 具体到审计效率提升路径,DeepSeek 可构建端到端的智能辅 助系统:在计划阶段自动生成风险矩阵,基于被审计单位行业特征 (如制造业存货周转率异常阈值设定为±30%);在执行阶段实现 时长;其次,风险识别依赖人工经验导致覆盖不全,证监会披露数 据显示,传统抽样方法会遗漏约 15%-20%的高风险异常交易;最 后,跨系统数据协同成本高昂,某会计师事务所测算表明,数据清 洗和格式转换占用了整个审计项目 28%的有效工时。 在此背景下,行业对智能工具的诉求呈现三个关键特征:第 一,处理速度需要达到千万级数据/小时的吞吐量,某四大会计师 事务所的测试数据显示,当响应延迟超过 2 小时时,审计师的决策10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 2 天前3
深度学习在智能助理产品中的应用(20页PPT-吾来)上下文 复杂背景 个性化 错误 同义 明天飞北京,订两晚酒店,老习惯 明天面试,两点和三点各一场。 一在公 司,二在星巴克 [ 前文:订一张上海飞北京的机票 ] 有国航的吗 28 号下午三点赶火车,不,是 29 号 [ 外卖 ] 肯德基到公司 [ 语音识别 ]11 月 17 日早上八点见新低 你有 freestyle 吗? 帮我找个人来家里打扫卫生 [ 打车 ] 肯德基到公司10 积分 | 20 页 | 427.93 KB | 2 天前3
金融-DeepSeek银行部署加速,AI金融应用迎来跃迁DeepSeek 理论成本利润率极高,成本还有优化空间。通过优化, 能够在白天负荷高的时候,用所有节点部署推理服务。 晚上负荷低的时候,减少推理节点,以用来做研究和训练。以 2025 年 2 月 27-28 日数据为例, DeepSeek V3 和 R1 推 理服 务占用节点总和, 峰值占用为 278 个节点,平均占用 226.75 个节点(每个节点为 8 个 H800 GPU )。假定 GPU10 积分 | 25 页 | 1.44 MB | 2 天前3
从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)150 多个国家、 80% 以上贸易量 • 招投标事件数据:汇聚了全国重大项目招采数据 14 亿 + 、招投标项目 300 万 + 、金额 2.2 万亿 元 + • 产品供应链数据:整理了 28 大类通用零配件、 10 万件标准件模型、供应商数字产品 1.9 亿件 14 亿 + 36 万 + 1.9 亿 + 6000 万 + 23 万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 2 天前3
DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践脸,支持商业化互 动内容与应用。 文创大模型,助力外文局/文联发展数字文创产业 大模型赋能文博文创 n 联通数智公司联合在线公司等团队打造元景文博文创大模型,助力国博、外文局等文物创新应用 -28- DS应用落地同样面临挑战 DS优势在6000亿级语言大模型,在R1版惊艳的推理效果,在应用侧落地仍需要多模型组合、多外挂 工具,以及大量工程化配合 C端AI应用需要通才,需要百晓生 B端应用需要专才,需要超高性价比的产线工人10 积分 | 37 页 | 5.87 MB | 6 月前3
从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法发展困境 DeepSeek 等带来的新范 式 例子:自动化研发,微软提 出工业 级 Agent 落地方案 RDAgent 53/30 2024 年 11 月 28 日,微软开源 RDAgent, 致力于打造一个工业研发过程的自动化助手,专注于数据驱 动 场景,通过提 出新 想法和实施它们来简化模型和数据的开发。 应用程序 / 场景 ■ 金融10 积分 | 78 页 | 33.88 MB | 6 月前3
基于大模型的具身智能系统综述近年基于大模型的具身智 能工作已经成为研究热点, 各类试图将二者结合的 工作层出不穷. 尽管目前有一些以具身智能为主题 的综述[21−23], 但并未聚焦于大模型. 目前也有综述研 究大模型在机器人上的应用[24−28], 但不同的是, 本文 的内容更倾向于从具身智能的角度介绍二者如何有 机结合, 并加入对模型规划层级的分类探讨. 此外, 由于该领域发展迅速, 在上述论文发布后又涌现出 了许多重要工作, 本文将补充这些最新进展 physical world: A comprehensive survey on embodied AI. arXiv preprint arXiv: 2407.06886, 2024. 28 Yang Z Y, Li L J, Lin K, Wang J F, Lin C C, Liu Z C, et al. The dawn of LMMs: Preliminary explorations20 积分 | 19 页 | 10.74 MB | 2 天前3
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