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04 AI 智能对法律行业质量提升 的影响 05 AI 智能对法律行业就业结构 的影响 06 AI 智能对法律行业竞争格局 的影响 07 AI 智能对法律行业监管与合 规的影响 08 AI 智能对法律行业伦理道德 的影响 09 AI 智能对法律行业创新模式 的影响 10 AI 智能对法律行业教育与培 训的影响 11 AI 智能对法律行业国际化的 影响 12 AI 法律机构内部合规管理 法律行业组织应加强自律管理，制定 AI 智能法律应用的行业标准和规范， 引导法律机构合规开展业务，维护行业良好秩序。 行业自律与标准制定 合规体系建设与强化 PowerPoint 08 AI 智能对法律行业伦理道 德的影响 AI 智能算法可能存在偏见，导致法律决策的不公平性，如在案件预测、量刑建议等方面对某些群体产生不 利影响，引发伦理道德争议。 01 算法偏见与公平性问题

响应时间等）评估模型性能，及 时发现并解决问题。 采用严格的版本控制机制，记录 每次模型更新的内容和效果，确 保在模型出现问题时能够快速回 滚到稳定版本，保障业务连续性 和稳定性。 持续学习与模型迭代更新机制 08 风险控制与合规管理 模型可解释性与监管穿透要求 模型透明化 通过大模型的可解释性技术，确保 银行在数字化转型过程中使用的 AI 模型能够清晰展示其决策逻辑，便 于监管机构审查和评估，降低因模

实现运营绩效的全面突破 何为自主智能供应链？ 引领未来： 开创价值新高地 自主化征程： 当下现状与未来十年 前言 05 25 04 18-24 17 06-07 08-09 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans） 埃森哲全球供应链与运营业务主管 传统的供应链模式如今正迅速过时。地缘政 治波动与多变的贸易环境正在重塑全球格局；与

分析师 吴砚靖 ：（8610）66568589 ：wuyanjing@chinastock.com.cn 执业证书编码：S0130519070001 市场数据 2023-08-22 A 股收盘价(元) 67.4 股票代码 301378 A 股一年内最高价/最低价(元) 123.36/56.02 上证指数 3,120.33 总股本/实际流通A股(万股)

编译优化器有效降低了训练和推理过程中的开销，提升 了整体性能。 ※ AI 训推故障自愈系统 08 具备强大的实时监测和故障处理能力。通过异步实时状态监测与综合故障分析，系统能够 及时发现训练和推理过程中的异常情况；异步备份与恢复功能确保在出现故障时能够快速 恢复到正常状态；故障诊断与预测功能

史数 据进行模型训练，模型将学习到不同特征与客流量之间的关系。 预测的客流量可以展示成以下表格，反映不同时段的预测情 况： 时间段 预测客流量 预计车次安排 07:00-08:00 1500 10 班 08:00-09:00 2000 12 班 12:00-13:00 1200 8 班 17:00-18:00 2500 15 班 18:00-19:00 3000 18 班 根据

理部门提供 优化的调度建议。以下是某段时间内的乘客流量数据汇总： 日期 高峰时段 乘客流量（人次） 2023-09- 01 08:00-09:00 1200 2023-09- 01 17:00-18:00 1500 2023-09- 02 08:00-09:00 1100 2023-09- 02 17:00-18:00 1450 2. 环境监测与预警模型 在铁路沿线

(Generative pre-trained transformer 3)[4] 为代表的大语言模型 (Large language model, LLM) 在没有进行任何参 收稿日期 2024-08-01 录用日期 2024-09-09 Manuscript received August 1, 2024; accepted September 9, 2024 国家自然科学基金面上项目