08-09 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans） 埃森哲全球供应链与运营业务主管 传统的供应链模式如今正迅速过时。地缘政 治波动与多变的贸易环境正在重塑全球格局；与 此同时，气候压力日益加剧，消费者期待持续高 涨，传统增效策略所带来的回报却日渐式微。当 下，供应链重塑的关键在于两项关键议题。 其一，打破职能孤岛。自主决策需要在各职能 新兴 渠道，也带来了产品个性化定制的新需求。气候变 化、公共卫生危机以及汽车行业等特定领域的深 刻变革，均对企业的敏捷性提出了前所未有的要 求。突发且不可预测的地缘政治变局以及持续变 化的贸易环境，正迫使首席供应链官们迅速调整 其运营网络。更为复杂的是，劳动力老龄化、员工 在职年限的缩短以及技能短缺，正导致宝贵的组 织经验不断流失。 时至今日，仅仅追求成本效益 已远远不够。供应链亟需在速度、 敏 捷性，更需要为通用人工智能、量子计算以及那 些尚未可知的创新成果做好准备。自主化系统不 仅能创造当前的价值，更赋予企业适应并优化未 来变化的能力，包括快速采纳新兴技术。 面对瞬息万变的贸易政策，自主智�供应链 能够运用AI驱动的场景规划、实时风险感知和动 态网络优化来最大限度地减少中断。这使得企业 能够以算法驱动的方式调整采购策略、重新规划 物流路径并校准库存水平，同时最大限度地减少

通用产业数据 行业数据 科技数据 • 产业链图谱数据：构建了 10 万级产业节点标准库 ，形成了 100+ 产业链知识图谱， • 进出口贸易数据：全球海关 50 亿条进出口记录 ，覆盖全球 150 多个国家、 80% 以上贸易量 • 招投标事件数据：汇聚了全国重大项目招采数据 14 亿 + 、招投标项目 300 万 + 、金额 2.2 万亿 元 + • 产品供应链数据：整理了

), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 率 ;PPI( 工业生产价格指数 ), 变劢率 ;M1/M2( 货币流通量 ); 固 定资 产投资变劢 ; 制造业采贩经理人指数 ; 进出口贸易额 ; 外 资投资增 减额 ; 工业总产值 ; 股市交易行情及成交量 ; 央行黄 金及外汇储备 ; 通胀指数 贵金属 国际 / 国内交易行情 , 交易量 ; 美元指数 ; 国际金银期货指

的开放平台（开源模型Llama）让 DeepSeek 依赖它。他们购买了大量英 伟达的芯片，并找到了自己的方法，推动了他们的 DeepSeek 模型。这种 情况必须结束。” • 美国商务部工业与安全局BIS启动对新加坡芯片转口贸易调查，核查 HS8542类目芯片是否违规流向DeepSeek，拟议对华禁售H20芯片 • 美国国会、得州、NASA、美国海军、美国国防部已禁止使用 deepseek。 • Anthropic CEO达里奥·阿莫迪：对于

众多企业客户借助IDC的战略分析实现了其关键业务目标。IDC是IDG旗下子公司，IDG是全球领 先的媒体出版、会展服务及研究咨询公司。 IDC China IDC中国（北京）：中国北京市东城区北三环东路36号环球贸易中心E座901室 邮编：100013 +��.��.����.���� Twitter: @IDC blogs.idc.com www.idc.com 版权声明 凡是在广告、新闻发布

础和完善的产业配套，积极推动人工智能技术在工业领域的应用， 通过大模型赋能制造业转型升级；浙江互联网企业和电子商务企业 众多，诞生了以 DeepSeek 等为代表的全球领先大模型，上海金融、 贸易、航运等产业高度发达，应用大模型技术优化业务流程、提升 用户体验需求旺盛，持续推动大模型应用场景快速落地。 来源：中国信息通信研究院 图 17 省级行政区模力分指数 Top10 2.模型资源

人天缩短至 8 人天 - 异常发现率提升 40%（原人工抽查覆盖率为 15%-20%） - 通过历史偏差的机器学习，预测并阻断 86%的潜在违规操作 该方案特别适用于高频、多节点的复杂流程（如跨境贸易通 “ 关、医药研发阶段评审），既能满足监管机构对 可追溯、可验 ” 证 的合规要求，又能通过持续学习机制适应制度更新（如 2024 年 新发布的《上市公司内控指引》修订条款）。 7.2.2 异常交易识别结果）通过 SHA-3 哈希算法生成数字指纹后写入不可 篡改账本。典型应用场景包括： - 跨境审计中的多方数据验证 - 上 市公司季报审计的实时存证 - 供应链金融审计的贸易背景溯源 物联网(IoT)的实时审计数据流 在制造业审计场景中，通过部署边缘计算节点整合设备传感器数据 与 DeepSeek 分析引擎，可构建动态风险监测系统。某汽车零部件 企业的试点数据显

和实时数据分 析，具有重要的意义。 在未来，AI 与区块链技术的结合也将成为一大趋势。区块链可 以提供安全、透明的数据交换平台，使得 AI 智能体在跨组织协作 中更加可信和高效。例如，在跨境贸易中，AI 可以通过区块链技术 实现自动化的合同执行和支付处理，减少人为干预和错误。 最后，AI 伦理和合规性将成为技术发展的重要考量。随着 AI 在商务应用中的普及，如何确保技术的公平性和透明性，避免偏见

输每运输一吨货物 所产生的碳排放量仅为公路运输的五分之一，这无疑为应对全球气 候变化提供了重要支持。 在日益复杂的全球物流和供应链体系中，铁路运输不仅可以满 足国内市场的需求，还可以作为国际贸易的重要运输通道，通过连 “ ” 通各大经济体，推动 一带一路 倡议的实施，使中国与世界其他地 区的经济联系更加紧密。 总结而言，铁路运输的重要性体现在多个方面，包括：  便捷的空间连接促进区域经济发达与平衡