智能软件研发行业竞争格局未来变化原因 上市公司速览 总市值 - 营收规模 29.2亿元 -29.8 同比增长(%) 44.8 毛利率(%) 总市值 - 营收规模 57.1亿元 2.0 同比增长(%) 49.7 毛利率(%) 总市值 - 营收规模 36.3亿元 10.9 同比增长(%) 85.1 毛利率(%) 总市值 - 营收规模 88.2亿元 15.2 同比增长(%) 39.6 毛利率(%) 总市值 - 营收规模 12.7亿元 26.5 同比增长(%) 53.8 毛利率(%) 总市值 - 营收规模 74.3亿元 1.5 同比增长(%) 25.8 毛利率(%) 总市值 427.6亿 营收规模 25.7亿 16.8 同比增长(%) 毛利率(%) - 总市值 - 营收规模 13.5亿元 13.3 同比增长(%) 36 36.4 毛利率(%) 10 1 中国软件与技术服务股份有限公司【600536】 总市值 - 营收规模 126.1亿元 - 同比增长(%) 40.3 毛利率(%) 企业分析 11 公司信息 企业状态 存续 注册资本 85017.0397万人民币 企业总部 北京市 行业 软件和信息技术服务业 法人 谌志华 统一社会信用 代码 91110000102043722T 企业类型

链的自主化水平。 由此产生的财务效益十分可观。本次调研的 受访企业预计，息税及摊销前利润（EBITA）有望 增长5%，已动用资本回报率则有望提高7%。在运 营层面，企业有望将订单交付周期大幅缩短27%， 生产力提升25%，碳排放量降低16%，同时，从运 营中断事件中恢复所需的时间也能缩短约60%。 在打造自主智能供应链的进程中，领军企业 通过三项关键举措脱颖而出。首先，通过安全的数 字核心构建坚实的数据基础，并以此为依托实现 度上赋能所有这些活动（见图5）。目前，大多 数能力仍处于较低的自动化和决策自主化水平， 但在诸如“生产制造”“质量与生产控制”以 及“客户与现场支持”等集群中存在特例。在 这些领域，自动化已展现出强劲势头。例如，汽 车制造商依赖机器人装配线，利用AI驱动的精 准控制来提高生产速度并减少错误。 回顾国内供应链近十年的发展历程，大部 分龙头企业通过ERP的实施落地，在当时已具 备线上化、自动化能力，从而推动企业向数字 按相似特征划分的 活动集群 20. 21. 生产控制 质量控制 设计、研发与战略采购 1. 创意构思/创新 2. 新产品/新服务的设计、测试与验证 3. 采购寻源、供应商选择及合同磋商 4. 供应商发展与关系管理 计划与排程 5. 供需集成计划 6. 生产排程/物料需求计划（MRP） 7. 运输计划 8. 维修与备件计划 运输 9. 10. 11.

企业架构的核心层，主要描述企业的业务战略、业 务流程、业务功能以及业务之间的关系，确保业务 目标与 IT 系统的一致性。 数据架构 关注企业数据的定义、存储、处理和使用，确保数 据的一致性、完整性和可用性，支持业务决策和运 营。 应用架构 描述企业应用的组成、交互和部署，确保应用系统 能够高效支持业务流程，提升业务敏捷性和响应速 度。 企业架构（ EA ）理论与分层模型解析 自动化建模 大模型通过自然语言处理和机器学 大模型能够根据不同业务场景，动 态调整业务模型，支持个性化业务 需求，提升业务灵活性和适应性。 大模型能够基于历史数据和实时数 据，自动优化业务模型，识别潜在 的业务瓶颈和优化点，提升业务运 营效率。 大模型通过构建业务知识图谱，将 业务实体、关系和规则进行结构化 表示，支持业务模型的深度分析和 推理。 大模型在业务架构建模中的应用逻辑 智能化优化 场景化应用 知识图谱构建 大模型能够实时集成多源异构数据，确 证券行业 AI 架构实践 阿里巴巴在多个行业中应用大模型技术，优化了其企业架构中的业务流程和决策支持系统。通 过 AI 模型的实时数据分析，阿里巴巴实现了智能化的供应链管理和客户服务，显著提升了运 营效率和客户满意度。 跨行业 AI 架构创新 11 预期效益与 ROI 分析 运营成本降低与效率提升测算 自动化流程优化 通过大模型技术，银行可以实现业务流程的自动化建模和优化，减少人工干预，显著降低

此方案的实施不仅将增强城市轨道交通系统的稳定性和安全 性，还有助于运营效率的提高和维护成本的降低，最终实现智能 化、高效能的城市轨道交通管理。 2.3 客户服务智能化 在城市轨道交通行业，客户服务的智能化是提升用户体验和运 营效率的重要方向。AI 大模型可以在多个层面有效地优化客户服 务，涵盖从客户查询到投诉处理的整个服务链。在这一场景下，AI 大模型的应用主要体现在以下几个方面： 首先，智能客服系统是其中一项核心应用。基于自然语言处理 持续的数据训练和反馈迭代，AI 大模型能够不断进化，适应用户需 求的变化，从而为乘客提供越来越优质的服务体验。 2.3.1 虚拟客服助手 在城市轨道交通行业中，客户服务智能化是提升用户体验和运 营效率的重要举措。而虚拟客服助手作为人工智能技术在客户服务 领域的具体应用，能够通过多种方式为乘客提供便捷、快速的服 务。 虚拟客服助手利用自然语言处理（NLP）、机器学习和知识图 谱等技术，可以实现 性，并优化运行效率。例如，来自传感器的实时数据能够用于预测 设备故障，从而实现预防性的维护。 其次，运营数据也是必不可少的。这类数据包括客流量、列车 运行图、停站时间、日常维护记录等，这些数据可以反映出整体运 营效率与趋势。通过分析这些数据，AI 大模型可以识别出高峰负荷 时间段，从而优化列车发车频率和运力配置。 用户行为数据也是不可忽视的一部分。这包括乘客的使用习 惯、支付方式、乘车时间等信息。这部分数据的收集可以通过移动

-1- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -2- • DeepSeek是私募量化巨头幻方量化旗下的一家大模型企业，成立于2023 年5月份。 • 幻方量化营收：作为中国头部量化对冲基金，曾管理资金规模超160亿美 元（2019年），年管理费收入超过3亿美元。 DeepSeek公司概况 -3- DeepSeek-V3（对标GPT-4o）于2024年12月 (Qwen) 系列 字节跳动 豆包大模型 百度 文心大模型 腾讯 混元大模型 华为 盘古大模型 国内互联网公司： 公司 模型 联通 元景大模型 电信 星辰大模型 移动 九天大模型 国内运营商： 公司 模型 深度求索 DeepSeek-V3/R1等 智谱 GLM系列 MiniMax MiniMax-Text-01等 月之暗面 Kimi大模型 阶跃星辰 Step系列 百川智能 Baichuan系列

商业价 值和竞争优势。通过科学合理的设计和高效的执行，商务 AI 智能 体将成为企业数字化转型的重要推动力量。 1.1 背景与意义 随着全球化进程的加速和数字经济的迅猛发展，企业在日常运 营中面临着越来越多的挑战，包括市场竞争加剧、客户需求多样 化、业务流程复杂化等。传统的管理模式和工具已经难以应对这些 挑战，亟需通过技术手段提升效率和竞争力。人工智能（AI）技术 的快速发展为企 个性化服务与客户体验优化：商务 AI 智能体能够根据客户的 个性化需求提供定制化服务，如个性化推荐、定制化报价等。 通过深度学习和自然语言处理技术，智能体可以与客户进行自 然交互，提升客户体验。例如，在电商平台上，智能体可以根 据客户的浏览和购买记录，推荐符合其偏好的商品。 4. 跨平台与集成能力：商务 AI 智能体通常具备跨平台操作的能 力，能够与企业现有的 ERP、CRM、SCM 等系统无缝集成， 务 AI 智 能体的核心应用之一。通过自然语言处理（NLP）技术，AI 智能体 可以实现智能客服，自动响应客户咨询，解决常见问题，甚至通过 情感分析了解客户情绪，提供更加个性化的服务。例如，电商平台 可以利用 AI 智能体实时处理大量客户查询，减少人工客服的工作负 担，同时提高客户满意度。 在销售和市场营销方面，AI 智能体能够通过数据分析预测客户 需求，制定精准的营销策略。例如，智能推荐系统可以根据用户的

平台价 值 TI 平台价 值 TI 平台价 值 痛点 腾讯云大模型知识引擎 基于大模型应用开发平台，助力客户加速大模型应用落地 （零代码） 知识引擎应用开发平台：面向初级开发者 & 企业运 营 腾讯云全栈 AI 服务上线 DeepSeek 模型 通过 DeepSeek API 和应用开发平台多级能力，满足用户各类需求 API 服务：面向资深开发者 & 企业开发者 （满血版） 目标客户和场景

与垂直场 景渗透延伸，人工智能与实体经济持续深度融合，其催生的经济效 益与社会价值日益凸显。在金融领域，通过大模型技术实现精准分 析海量数据，助力金融机构优化风险评估、提升决策效率，降低运 营成本的同时，为客户提供更个性化的服务体验。在医疗行业，大 模型技术通过深度参与医学影像诊断、疾病预测与药物研发，辅助 医生提高诊断准确率，加快新药上市速度，从而提升医疗服务质量 和效率。在交通行 我国省级行政区运力分指数-算内网络 Top10 为上海市、贵州省、 青海省、河北省、宁夏回族自治区、浙江省、安徽省、山东省、广 东省、山西省，具体情况详见图 16。这些地区在算力中心建设和运 营方面表现出色，采用先进的网络架构和设备，能够实现算力中心 内部高效数据传输和处理，满足高性能计算和大规模数据存储的需 求。 综合算力指数 28 来源：中国信息通信研究院 图 16 省级行政区运力分指数-算内网络

19 价值创造场景之三： AI 赋能实现个性化智能营 销 n 大多数商业银行的决策模式主要依赖经验以及基于规则的系统，数据价值的挖掘和释放空间较大。 OpenAI 的 Deep Research 功能支持查找、分析和综合数百个在线资源，以研究分析师