2035年企业竞争的新高地 实现自主智能供应链 实现自主智能供应链 2 大中华区业务联系人 作者 埃森哲大中华区战略与咨询事业部董事总经理、 供应链与运营业务主管 jane.zheng.pan@accenture.cn 潘峥 麦克斯·布兰切特（Max Blanchet） 埃森哲资深董事总经理、全球供应链与运营战略主管 克里斯·麦迪威特（Chris McDivitt） 埃森哲供应链与运营董事总经理、自主智能供应链全球主管 斯戴芬·梅尔（Stephen Meyer） 埃森哲商业研究院供应链与运营研究高级总监 实现自主智能供应链 3 目录 挑战催生变革， 供应链亟待重塑 通向自主智能供应链 自主智能供应链的挑战 实现运营绩效的全面突破 何为自主智能供应链？ 引领未来： 开创价值新高地 自主化征程： 当下现状与未来十年 前言 05 25 10-16 实现自主智能供应链 4 前言 克里斯·蒂默曼斯（Kris Timmermans） 埃森哲全球供应链与运营业务主管 传统的供应链模式如今正迅速过时。地缘政 治波动与多变的贸易环境正在重塑全球格局；与 此同时，气候压力日益加剧，消费者期待持续高 涨，传统增效策略所带来的回报却日渐式微。当 下，供应链重塑的关键在于两项关键议题。 其一，打破职能孤岛。自主决策需要在各职能

信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件，即信息技术应用创新软件，是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务，旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这类软件涵盖了操作系统、数据库、办公套件、中间件等基础软件领域，以及行业应用软件，强调采用国产处理 器、服务器、网络设备等硬件平台，并结合国内自主研发的技术标准和协议。 智能软件研发的行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短、多样化与跨领域应用。 品示 范应用，激发信息服务潜能。 政策解读 该政策旨在，促进智能软件研发行业通过强化技术创新、深化应用领域及优化产业结构，推动智能化与实体经济深度融合，加速培育新兴产业生态，提升行业整体竞 争力和自主创新能力，助力数字化转型。 政策性质 指导性政策 政策名称 《关于推进IPv6技术演进和应用创 新发展的实施意见》 颁布主体 发改委、工信部、交通运输部、中 国人民银行、国务院国有资产监督 地。 政策解读 该政策旨在，推动智能软件研发行业加速IPv6技术的应用与创新，促进网络基础设施升级，增强网络安全性和扩展性，支持开发更高效、安全的软件解决方案，助力 实现万物互联，提升国际竞争力和自主创新能力。 政策性质 指导性政策 数据来源: 工信部，国务院，科大讯飞，中国软件，用友网络 规模预测发市场规模 智能软件研发行业规模 政策梳理 8 政策名称 《质量强国建设纲要》 颁布主体

（二） 国内发展：多主体协同与自主生态构建.............................................20 五、 AI 计算节点未来趋势.................................................................................... 22 （一） 政策聚焦自主创新与多维支撑......... 态主导权展开， 呈现出技术垄断与开放协作两条路径。国内 AI 计算产业立足自身市 场条件与发展需求，探索出一条通过系统级架构创新弥补单点短板， 以开放兼容策略融入国际主流，借多主体协同加速构建自主生态的特 色发展路径，推动产业生态从“可用”到“好用”的稳健升级。国内 外 AI 计算节点产业生态对比如下： 表 1 国内外 AI 计算节点产业生态对比 对比维度 国际产业生态 国内产业生态 架构 依 赖尖 端 制程 与架构领 先，强调垂直整合与生态 锁定。开放路径侧重于接 口标准化与互操作性。 强调系统级创新与软硬件协同。通 过集群架构、互联协议等优化弥补 单点短板，采取“自主核心+开放 接口”发展模式。 应用类主体 核心：以云与科技巨头为 主导。 核心：形成云厂商、运营商多元协 同格局。 AI 计算节点发展研究报告（2026 年） 19 协作模式 以市场化联盟为主，合作

IEEE C37.238, 高精确时钟同步在电力行业应用 • GB/T 30094, 工业以太网交换机技术规范 全球工业互联网技术创新引领者 国际工业控制技术变革者 使命：构建中国面向未来的“自主可 控”的工业控制体系 东土科技“标准战略” - 工业互联网标 准 起草工业互联网国家标准 工业互联网架构及试验验证平台 工业物联网架构及试验验证平台 工业控制网络标准研究和验证平台建设 土科技制造业务中心，是面向全球的工业以太网科技 产业园基地，被誉为“中国的工业 4.0 版工业互联网产业 园”。 云服务（ Openstack ） 安全机制 道实时操作系统（内核） 自主可控、软件定义控制技术架构 实现云平台和实时控制的融合统一 承 载 人 工 智 能 软 件 定 义 未 来 Linux CF 可视化 app 拥有强大的运算 能力， 可接入丰富的网络设备， 具备 二次业务功能定制与开发能力 可实现前端设备全 IP 化控制 采用群体智能化， 区域协同自适应、 网状结构， 协同控制， 虚拟化中心， 自主学习的方式，交互控制自动愈 合，自主发现 丰富的接入能力， 可以接入视频 、 地磁 、 线 圈等多种设备， 并且具备 I/O 接口 、 RJ45 接 口 、光纤接口等 全国首个厂家做到： 数据开放 、 平台统一，

第二部分：新趋势面临的新挑战 第三部分：南方电网的实践 第四部分：下一步展望 数相级能新 力原统建说 新技术大会 4 2024 年电力信息通 信 南方电网公司自主可控人工智能创新平台 ( 训练平台 ) 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 建成全面国产化人工智能平台。南方电网公司于 2023 年 9 月对外发布基于 在线迭代、更新等支撑算法在线迭代，为业务提供高质量的 AI 能力服务。 数附级能断 建证 2024 年电力信息通 信 新技术 大会 南方电网公司自主可控人工智能创新平台 ( 推理平台 ) 包括：①算力设备、算力卡的数量和实例部署情况；②对算法运行情况、调用情况、处理性能、准确率等信息进行监控；③实现本地样本数据实时汇集，包含图片、文 本 云边数据贯通。为业务提供高质量的 营，算法运营、平 台门户、线上教学、线上赛事等功能；并且，牵头成立了电力行业人工智能联盟，构建电力开发者社区，举办电 力行业 AI 大赛，共建行业生态。 线上赛事 比赛排名 南方电网公司自主可控人工智能创新平台 ( 运营平 台 ) 上架 41 个国产算法，覆盖安全生产、 营 销、电力系统、综合服务等业务 中国南方电网 CHINA SoUTHERN POWER GRID 武汉大学联合实验室上线了

医疗，提升垂类任务性能 u 支持知识增强、实时更新知识库 开源大模型 u Deep seek 全 系 u Llama/baichuan/chatglm/Qwen 等 自研混元大模型 u 从零训练自主创新的通用大模型 u 7b 13b 70b 不同参数量级 数据构建 预置 3 大类精调 数 据 处 理 pipeline 数据标注 CV ，大模型相 关的标注工具 模 型 部 署 训 练 不知道怎么基于 R1 蒸馏模 型 开源框架繁多，不知道怎么选 TI 平台价值 内置蒸馏方案，开箱即用 内置全系模型，一键精调 多 验证成本高 算力投入大，优化成本长期存 在 配置自主可控，快速验证并发用量 统一资源纳管，灵活切换 启动阶段 痛点 一键多副本，快速线性扩缩容 持续升级推理加速，降本增效 故障多，无法长时间稳定运行 规模扩大，人 / 物料管理难度高 开源资源分散，准备周期长 信息处理节点 均已支持 DeepSeek 模型 1. 信息收集节点 已支持 DeepsSeek 模型 3. 基础节点 实用工具 办公提效 大模型知识引擎“ Agent 模式” ： 自主规划和工具调用 由大模型自主拆解任务和规划路径，模型主动选择和调用工具，并能够主动纠错和反思， 回复效果更灵活。 创造价值，赢在一起！

进步，国产芯 片在性能、功耗、成本等方面不断取得突破，与国际巨头的差距不断缩小。 软件、系统、框架不断完善，除硬件层面的提升外，国产芯片还注重与软件、系统、框架 等关键环节的协同发展。通过构建自主可控的软件生态体系，国产芯片能够更好地与国产 操作系统、数据库、中间件等关键软件产品实现无缝对接和高效协同。这有助于提升国产 芯片的整体性能和稳定性，降低用户的使用成本和维护难度。 庞大数据量 济社会发展的全景图。行动计划提出，将通过实施5个对标全球领先水平的标杆型应用工 程、组织10个引领全国的示范性应用项目、推广一批具有广泛应用前景的商业化应用成 果，力争到2025年底形成3至5个先进可用、自主可控的基础大模型产品、100个优秀的行 业大模型产品和1000个行业成功案例。力争率先建设AI原生城市，推动北京市成为具有全 球影响力的人工智能创新策源地和应用高地。 为了进一步支持科技金融发 为一种必 然的选择。它不仅能够帮助企业快速响应市场变化，还能够在保持成本效益的同时，实现 应用的创新和突破。也极大丰富了用户体验。 3.1.1.2 工程化适配 深度研发大模型包括从零开始的自主研发，亦包括基于现有开源模型的深度定制，以 满足保险企业特定的业务需求。这一过程包括模型设计、数据准备、环境搭建、训练、评估 和优化等多个环节，每一步都至关重要。 通过深度定制，保险企业能够针

引入变量以适应用户输入 的提 示模版。 Chains ，对模型的链式调用， 以上一个输出为下一个输入的 一部分。 Agent ，能自主执行链式调用， 以及访问外部工具。 Multi-Agent ，多个 Agent 共享 一 部分记忆，自主分工相互协作。 Agent System 五层基石理 论 Environment Memory & Decision Making 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策：国家战略需求 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造 存储器制造 整机组装 终端制造 芯片架构 操作系统等 现在 ：主导权和卡脖子争夺 过去 ：分段互补合作模 式 终端 制造 技术标准

通过领先的中台汇聚应急数据，沉淀应急能力，快速协同支撑 AI 大模型场景开发 公安 国土 卫健 交通 水利 资源高效管理 丰富物联感知 数据融合汇聚 流程联动贯通 规范统一落地 性能稳定动态伸缩 技术先进自主可控 厂商中立兼收并蓄 产业互联生态演进 安防、闸口、电力、照明、水位、气象 摄像头、烟感、地磁、灯杆、井盖 市民门户 政务门户 资源 数据 设备 组件 框架 规范 流程 AI 大模型 事前预防 分析回顾 协同演练 预测预警 隐患排查 联动指挥 政策发布 … 物联感知 数据枢纽 大数据 人工智能 数字孪生 大中台 5G 区块链 1 2 3 4 5 6 7 8 新技术手段组合运用，确保自主可控 多模态数据分析 三维仿真推演 跨系统协同指令 风险等级评估 动态资源调配 设备损坏 / 人群拥堵解决方案生成 通过实时接入摄像头、传感器等设备数据， AI 大模型可快速 识别设 06 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 国产化算力基础设施部署 高性能计算集群搭建 基于国产芯片（如昇腾、海光）构建分布式计算集 群，支持千亿级参数模型的并行训练与推理，确保 算力资源自主可控且满足高并发需求。 异构计算资源调度 通过智能调度算法优化 CPU 、 GPU 、 NPU 等异 构计算资源的分配，提升模型训练效率，同时降低 能耗成本。 安全合规的数据中心建设 采

平台作为一款基于人工智能技术的健康管理工具， 通过整合多源数据与智能算法，为慢性病患者提供个性化、全周期 的健康管理解决方案。其核心架构包含三大模块：数据采集层（兼 容电子健康档案、可穿戴设备、患者自主上报等多维度数据）、AI 分析层（采用机器学习模型实现风险预测与干预建议生成）、以及 交互层（通过移动端与 Web 端提供可视化报告与实时提醒）。该 平台显著区别于传统健康管理工具的优势在于其动态优化能力—— 技术实现方案 - 数据整合平台：采用统一接口（如 HL7 或 FHIR 标准）整合多源 数据，形成结构化电子健康档案。例如，DeepSeek 平台可对接医 院 HIS 系统、家庭监测设备及患者自主填报数据，生成动态健康报 告。 - 异常预警机制：设定阈值自动触发警报（如连续 3 日血压高于 140/90 mmHg 时推送提醒），并通过 AI 分析潜在诱因（如药物 依从性下降或饮食超标）。 与非结构化数据（如医生笔记），通过 OCR 和 NLP 技术 提取关键字段（如药品剂量、诊断代码 ICD-10）。 o 采用增量同步策略，每日凌晨自动更新变动数据，减少 服务器负载。 3. 患者自主上报数据 o 提供移动端问卷模板，支持语音输入或勾选表单，覆盖 症状变化、用药依从性等主观指标。平台自动校验数据 合理性（如血压值范围检测）。 数据质量控制机制 - 异常值过滤：剔除超出医学合理范围的数据（如血糖值