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  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    配、模型评测等关键环节的技 术要点和注意事项,为行业同仁提供理论指导和操作建议。除此之外,成功的落地应用需要 保险公司和科技公司紧密合作,共同构建开放、共享、协同的创新生态。这些内容为保险行 业探索大模型技术的应用提供了宝贵的经验和启示。 在优秀案例展示部分,白皮书通过一系列具有代表性的案例,充分展示了大模型技术 在保险行业的广泛应用场景和显著价值。这些案例涵盖了客户服务、理赔定损、营销推广、 务效率、优化客户体验、降低运 营成本、增强风险管理能力等方面的巨大潜力,为保险行业的智能化转型提供了有力的实 践支撑。 更重要的是,我们深刻认识到大模型技术与保险行业的深度融合,不仅将推动保险业 务模式的深刻变革,还将重塑保险行业的竞争格局和生态体系。通过精准预知风险、主动管 理风险,大模型技术将助力保险公司实现从“粗放预测”向“精准预知”、从“等量管理”向“减 量管理”的转型升级。这 个性化、高效、便捷的保险服务,推动保险行业向更高质量、更高效率、更高附加值的方向 发展。 在全球金融格局深刻调整、中国经济高质量发展的背景下,保险业作为国民经济的重 要支柱和风险管理的重要力量,必须紧跟时代步伐,把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布,为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持,推动保 险行业从科技赋能向科技引领的转变。同时,我们也呼吁行业同仁和合作伙伴加强交流与
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 3 月前
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  • pdf文档 DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践

    01 04 05 -2- • DeepSeek是私募量化巨头幻方量化旗下的一家大模型企业,成立于2023 年5月份。 • 幻方量化营收:作为中国头部量化对冲基金,曾管理资金规模超160亿美 元(2019年),年管理费收入超过3亿美元。 DeepSeek公司概况 -3- DeepSeek-V3(对标GPT-4o)于2024年12月 26日推出,因其显著的性能,用户迅速开始增长 ��� Claude 3.5 Sonnet l DeepSeek-2.5 l GPT-4o mini 模型性能/价格比最优区间 (对数坐标)100 10 -9- DeepSeek影响:门槛全面降低,千行百业加速融AI DS作为一款现象级应用,对全社会开展了一次人工智能科普再教育,DS C端应用人人装,人人感受人工 智能,政府、企业管理者认识到人工智能战略意义,由探索尝试,升级为战略布局,市场进入爆发期 美国7大科技公司市值:均在万亿美元以上,合计约18 万亿美元 n 中国7大科技公司市值:第一名5600亿美元,合计约1.4 万亿美元 n AI独角兽 -14- 中美在AI领域的对比:GPU芯片 中 美 l 英伟达:拥有A100、H100、B200等GPU芯片,性 能和稳定性遥遥领先,又有CUDA生态加持,在AI芯 片市场牢牢占据主导地位 l AMD:MI300系列 l Google: TPU
    10 积分 | 37 页 | 5.87 MB | 9 月前
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  • ppt文档 从DeepSeek探讨大语言模型在建筑及能源行业的应用趋势和技术方法

    的海水激起白色的浪花,而落日的金色 光辉照亮了岩石海岸。远处有一个带灯 塔的小岛,悬崖边缘覆盖着绿色的灌木。 公路到海滩之间的陡峭落差极具戏剧性, 悬崖的边缘向海洋突出。画面捕捉了海 岸 线 的 原 始 之 美 以 及 太 平 洋 沿 岸 公 路 崎 岖壮丽的自然风光。 60/80 occe 物 交 口 N 视频源: https://openai.com/index/sora/ 世界模型 Gnneral lnteliecel henefitsallzf humanity Systems that start tL 上午 5:06-2025 年 2 月 10 日 ·388 万 业石 Thee Observatlong: 任何在 2035 年的人,都应能调动相当于 2025 年全体人类的智力资源。 每个人都应有权获取无限的“天才”力量, 并能随心所欲地加以运用。如今,世界上存 75/80 口人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。加快发展新一代人工智 能技术,将决定国家在未来科技与产业领域的战略地位 口制造业的数字化、网络化、智能化转型,将全面提升研发设计、生产制造、经 营管理与运维服务的效率与质量。企业通过智能化升级,增强综合竞争力,抢 占未来产业发展制高点 口每一次科技与产业
    10 积分 | 78 页 | 33.88 MB | 9 月前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    国标分类/信息传输、软件和信息技术服务业/软件和信息技 术服务业/软件开发、头豹分类/信息传输、软件和信息技术 服务业/软件和信息技术服务业/软件开发 Copyright © 2025 头豹 2 智能软件研发:算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台+服 务”融合新阶段 头豹词条报告系列 饶立杰、饶立杰RLJ 2025-07-11 未经平台授权,禁止转载 行业分类: 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 信息传输、软件和信息技术服务业/软件开发 智能软件研发行业是指专注于开发和应用具有人工智能(AI)技术的软件系统与服务,为各行各业提供智能化解决方案,旨在提升业务效 率、优化决策过程、增强用户体验及创造新的价值和服务模式的创新性技术领域。在数字化转型的背景下,各行各业对智能软件的需求日益增 长。未来,智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求,开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务,提高用户满意 来十年的年复合增长率将逼近40%。面对如此庞大的数据存储需求,存储技术的革新显得尤为关键。当前,相变存储器(PCM)、磁 阻随机存取存储器(MRAM)和阻变存储器(RRAM)是较为成熟的新型存储技术。PCM的产业化进程最快,英特尔与美光早在2015 年便联合推出了相关产品;MRAM已实现产业化,主要应用于嵌入式存储领域,能大幅降低系统功耗,最高可达90%以上;而RRAM虽 尚未实现大规模商用,但其在存算一体及人工智能领域的潜力
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 6 月前
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  • pdf文档 实现自主智能供应链:2035年企业竞争的新高地

    例行工作转变为战略性指导与统筹监督。 在自主智能供应链的转型浪潮中,未来的分 界已然清晰可见:那些积极拥抱自主智能供应链 的企业,将创造出前所未有的商业价值,并构建起 强大的运营韧性;而那些固守传统、不愿革新的企 业,则将面临日益严峻的生存挑战,甚至可能被市 场无情淘汰。面对这场席卷而来的自主化变革,是 选择引领未来,还是被动等待?这已是企业决策 者亟需厘清的议题。本篇洞察报告将提供清晰的 路线图,助力您在这场关键的重塑中把握先机。 时至今日,仅仅追求成本效益 已远远不够。供应链亟需在速度、 敏捷与可持续方面实现突破,从而 开拓新的价值高地。 得益于快速发展的AI技术2,自主化正是通往 这一目标的必由之路。我们的研究亦表明,这是企 业缔造长远价值的全新战略。它将是工业发展的 下一个阶段。从蒸汽机驱动的机械化时代到电力 时代,再到计算与数据分析的早期应用阶段,如今 实现自主智能供应链 我们已经步入技术能够支持自主系统的新时代。 供应链体系将实现人员角色转型⸺从任务执行 者转变为系统决策的指导者与监督者。我们观察 到,这一转变正通过“人机协作”的渐进式发展 在企业中逐步实现,每个阶段都推动着效益提升。 此外,通过将资深团队成员数十年积累的专 业知识和洞察进行系统化梳理与编码标准化,自 主智能供应链有助于确保核心知识的保留,并传 承至下一代员工,即便在资深团队成员陆续退休 的情况下,仍能维持知识体系的可持续性。 实现自主智能供应链 6
    0 积分 | 28 页 | 2.74 MB | 6 月前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    更深刻地改变着社会的方方面面。目前,国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作,综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺,相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透,算力赋能数字经济社会的效能,不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身,模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。因此,中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系,在往年基 础上 1 一、综合算力研究背景 (一)算力需求爆发式增长,全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等新技术规模化应用,全 球算力需求呈现指数级增长。从智能工厂中精准控制生产设备的工 业机器人,到智能交通里实时规划路线的导航系统,再到个性化推 荐服务背后复杂的算法运算,各类数字化场景都高度依赖强大、稳 定且高效的算力支撑。特别是在智能化进程加速推进的背景下,智 算需求更呈现出一 在人才储备、技术创新以及资金投入等方面仍相对不足。中西部地 区产业仍以传统资源型产业和劳动密集型产业为主,数字化转型的 动力相对薄弱,具备巨大的算力发展潜力和市场空间。 区域差距的扩大既会加剧经济发展的不平衡,也会制约全国产 业数字化的整体进程。研究综合算力指数有助于促进我国各区域充 分利用优势要素,挖掘区域发展需求,合理配置算力资源;加速算 力与产业深度融合,全方位驱动产业数字化转型进程,催生新业态、 新模式;缩小区
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 3 月前
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  • ppt文档 人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)

    宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 率 ;PPI( 工业生产价格指数 ), 变劢率 ;M1/M2( 货币流通量 ); 固 定资 产投资变劢 ; 制造业采贩经理人指数 ; 进出口贸易额 ; 外 资投资增 减额 ; 工业总产值 ; 股市交易行情及成交量 ; 央行黄 金及外汇储备 ; 通胀指数 贵金属 国际 / 国内交易行情 , 交易量 ; 被收购公司:背景久安建设投资集团有限公司 收购比例: 49.85% --- 研报名称:拟全资控股北京久安,增强公司市政工程实力 上下游: 1. 分析师:华魏 上下游:碧水源拥有污水处理技术人才及产品研发优势,双方属水处理产 业链上下游关系。 --- 研报名称:拟全资控股北京久安,增强公司市政工程实力 政策: 1. 分析师:庞琳琳 政策名称:水十条 ---- 研报名称:尘埃落地,水处理巨头再起航 2. 分析师:庞琳琳 政策名称:国家推广 媒体 媒体 1 、江苏阳光以无限售流通股 10,000 万 股 质押给恒丰银行无锡分行 2 、江苏阳光以法人股 3500 万股向中国 农 业银行江阴市支行贷款 4200 万元, 并向 江阴支行提供质押担保 3 、江苏阳光为控股子公司宁夏阳光硅业 有限公司提供担保 4 、海润光伏用价值 1000 万元房产为江 苏 阳光向中国银行江苏分行提供连带责 任担 保 案例:某国有银行企业风险预警
    10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 3 月前
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  • ppt文档 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)

    • 开源仓库获得 2 万多次收藏 ,获得国际测试委员会颁 发 的 2022-2023 百大开源成就奖 , Demo 系统获得 Hugging Face Space Top 10 ; • 工 业 界 影 响 : 受 到 Hugging Face 、 Langchain 、 ModelScope 等团队关 注 , 推出相 应 的 产品和 功能: Transformers Agent :分段互补合作模 式 终端 制造 技术标准 核心专利 核心器件 高端设备 基础支撑保障 供应风险 政府决策需求 企业创新需求 航空航天、轨道交通、新材料、新能源、电子信息等战略产业、未来产业对产 业信息智能分析提出重大需求,呈现广泛、持续增长的发展态势。 产业发展决策:广阔的社会需求 关键核心技术突破 创新链产业链融合 科技创新体系优化 产业创新生态营造 技术创新路径规划 数字化转型方案 一些具有战略意义的新兴产业 和领域将得到重点扶持,从而加速其发展和壮大 AI 推动“科技创新”和“产业创新”的深度融 合 推 动 创 新 链 、 产 业 链 、 资 金 链 、 人 才 链 深 度 融 合 是 解 决 当 前 乃 至 未 来 较 长 时 间 内 加 强 产 业 创 新 发 展 、 加 快 锻 造 新 质 生 产 力 的 重 要 抓手 行业知识更深 业务流程更深 产业网链大模型 招商服务
    20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 3 月前
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  • word文档 审计领域接入DeepSeek AI大模型构建Agent智能体提效设计方案(204页 WORD)

    DeepSeek 作为新一代大语言模型(LLM)技术平台,其核心 优势在于多模态数据处理、复杂逻辑推理和行业知识融合能力。该 技术采用混合专家模型(MoE)架构,通过万亿级 token 的审计行 业语料预训练,在会计准则、税务法规、风险识别等垂直领域展现 出超过 85%的准确率。其知识截止 2023 年的特点,确保了在审计 政策时效性方面的可靠性,例如能够准确识别 2022 年财政部新修 订的收入确认准则(财会〔2022〕25 号等最新准则条款 | 合规问题发现率提高 28% | 具体到审计效率提升路径,DeepSeek 可构建端到端的智能辅 助系统:在计划阶段自动生成风险矩阵,基于被审计单位行业特征 (如制造业存货周转率异常阈值设定为±30%);在执行阶段实现 凭证抽查的智能分层抽样,某试点项目证明可使抽样量减少 45%同 时保持 95%的置信水平;在报告阶段支持自动生成管理层建议书初 稿,包含可操作建议点数量平均提升 审计知识库构建采用双通道更新机制,包含以下关键组件: - 法规标准库:实时同步财政部最新审计准则、企业会计准则等权威 文件,版本控制精确到修订条款级 - 行业风险特征库:按制造业/金 融业等 15 个细分行业分类,包含 4200+ 典型风险场景的量化指标 - 历史案例库:结构化存储 3.2 万份审计报告中的关键发现,支持相 似案例匹配检索 智能处理层部署混合推理机制,结合规则引擎与深度学习模
    10 积分 | 212 页 | 1.52 MB | 3 月前
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  • word文档 基于AI大模型Agent智能体商务应用服务设计方案(141页 WROD)

    度。 3. 数据分析:通过大数据分析,提供商业洞察,支持战略决 策。 4. 自动化流程:通过自动化工具,减少人工干预,提高运营效 率。 在设计商务 AI 智能体时,需要充分考虑企业的具体需求和业 务场景。以下是设计过程中需要关注的几个关键点:  需求分析:明确企业需求,确定智能体的功能范围和目标。  数据准备:确保数据的质量和完整性,为智能体提供可靠的 数据支持。  技术选型: AI 智能体正在多个领域展现出广泛的 应用前景。例如,在零售行业,AI 智能体可以用于库存管理、智能 推荐和供应链优化;在金融行业,AI 智能体可以应用于风险评估、 投资建议和欺诈检测;而在制造业,AI 智能体则可以用于生产流程 优化、设备维护和质量管理。这些应用不仅能够帮助企业提高运营 效率,还能够降低运营成本,提升整体竞争力。 然而,尽管市场需求旺盛,企业在应用商务 AI 智能体时也面 交互体验,还能确保系统的安全性和可扩展性,满足商务场景中的 多样化需求。 5.2 数据分析模块 数据分析模块是商务 AI 智能体的核心组成部分之一,旨在通 过智能化的数据处理与分析技术,为企业提供精准的决策支持和业 务优化建议。该模块主要包含数据采集、数据清洗、数据存储、数 据分析和可视化展示五大功能单元。首先,数据采集单元通过多源 异构数据接口,实时获取企业内部系统(如 ERP、CRM、SCM) 以及
    10 积分 | 141 页 | 647.35 KB | 3 月前
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