https://nacos.io/ Nacos社区 2.0发展回顾 • Github仓库突破3w stars • 贡献者突破400 • 开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 Spring AI & Diff 等AI框架支持 官网持续优化 易用 ｜ Nacos3.0 一个易于构建 AI Agent 应用的服务、配置和AI智能体管理平台 稳定 谢谢 Thank You 安全 Nacos MCP社区群 Nacos 社区群 微服务 AI Nacos 3.0 MCP Registry 罗 鑫 （ 子 葵 ） Nacos Commiter Proxy Token限流 Cache / RAG Tools/MCP Server OTel API Gateway OTel API 管理 流量防护 WAF防护 服务发现 绿网/敏感信息过滤 MCP Server 工具集 Higress AI 网关架构 AI开发插件集 AI安全防护 多模型适配 LLM缓存 提示词模板 提示词装饰器 请求/响应转换 向量检索

情感沟通类智能体上线，收获大量用户好评。在大模型出现之前，一些利用心理学 CBT 沟通技术的产品已经在市面上广泛存在，例如 Weobot、wysa 等。随着大模型的发 展和迭代，智能体已经能被打造成心理咨询师或塔罗师的角色。用户通过倾诉生活中的 烦恼，并在与智能体沟通中寻求情绪宣泄。目前一款治愈系的软件“林间聊愈室”上线 后获得了大量好评， App Store 评分 4.7，多数用户给出了五星好评。其中产品使用小 过 4400 亿元；聚焦制造、教 育、养老等领域，打造 500 个以上应用场景，各行各业劳动生产率显著提升。 资料来源：上海市经济和信息化委员会，国务院，杭州市人民政府，广东省人民政府，中国政府网，新华社，海通证券研究所 中国人工智能市场份额稳定增长，未来 AI 实体项目增多利好智能体发展。根据 IDC 预测，国内人工智能市场规模预计在 2026 年达到 264.4 亿美元，2021 年到 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 16 图17 中国智能算力规模及预测 资料来源：新华网、经济日报、国家自然科学基金委员会, IDC 与浪潮信息《2022-2023 中国人工智能计算力发 展评估报告》，海通证券研究所 根据 IDC 统计，2023 年已有 34%的企业在 AI 中的投入已见成效，AI

近年来，AI 技术迅猛发展，算力作为数字经济的基础资源，其重要性与日 俱增。我们进入了一个计算力驱动创新的时代，这不仅影响着科技领域的演进， 更深刻地改变着社会的方方面面。目前，国家正按照“点、链、网、面”体系化 推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我国算力发展水平的重 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算 潜力尚待充分挖掘，亟需通过深化一体化算力网建设，强化统筹协 同与动态优化能力；全面提升算力供给质效，加速推动结构的迭代 升级；夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进；构建绿色低碳 体系，加速基础设施绿色升级；深度开展融合创新实践，助力产业 生态繁荣发展。 《2025 综合算力指数》全面呈现了我国综合算力发展现状，挖 掘各地区综合算力发展问题，并给出发展建议，为我国算力产业“点、 链、网、面”体系化发展提供参考，为数字中国建设实现跨越式发展 .............. 36 （一）深化一体化算力网，强化统筹协同与动态优化.................................. 36 （二）提升算力供给质效，推动结构迭代升级.............................................. 37 （三）夯实存力运力底座，促进“算存网”协同演进.........................

造 新 质 生 产 力 的 重 要 抓手 行业知识更深 业务流程更深 产业网链大模型 招商服务 技术分析 情报服务 产业研究 知识问答 报告生成 面向产业创新领域， 以通用中文大模型为基座， 注入数十亿海量产业数据和数百个产业链知识图谱， 结合工具集、 知识库和指令微调训练得到产业网链大模型 。 • 底层拥有强大的产业数据和知识图谱数据，避免产业基础能力不足； • 实现智能化、精细化的产业治理模式，推动产业创新与发展， 加强产业创新生态完善； • 具备强大的自动化处理产业信息能力、智能分析与预测 ，提升服务效率，降低人力成本。 产业网链大模型训练过程 产业网链大模型 人才库 3000 万 + 专家库 3 万 + 全球海关 20 亿 + 大宗商品交易行情 15 亿 + 政策 590 万 + 资讯 4000 万 + 招投标 14 亿 提供 产业链图认知 产业主体画像 产业实体匹配 产业发展预测 产业数据探索 业报告生成等 个方向的特色能力。 产业垂域大模型 iChainGPT 产 业 网 链 大 模 型 使 用 海 量 产 业 数 据 和 知 识 图 谱 训 练 ， 创 新 性 地 引 入 了 “ 大 小 模 型 协同 ” 的智能体 框架 ， 面向产业 创新业务场景 ， 提供了包括产业知识问答

策略控制器 知识引擎 实践案例 - 算法实践： xx 云基于大模型 Prompt 引擎实 现本地 API 联通的定制化告警分析设备 现网设备日志 根据现网数据库分析告警事件， 结合离线知识库进行业务问答。 离线知识库 现网数据库 大模型盘古 任意大模型 开源大模型 前端效果信息 动态控件请求 参数缺失 / 有 误 实践案例 - 服务实践： Prompt 引擎服务设计

人行利率政策发布 ; 银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 新华社、外汇管理局、证监会、上交所、 深交所、东斱财富网等财经网站 境外网站（英文） 路透、彭博、纽交所、纳斯达克等境外网 站 利用全斱位高敁癿大数据采集技术，提供多来源、多渠道、 多时敁、 多类型数据癿获取和收集工具和 手段，实现数据癿全面融合。 Discover information 数据范围 数据范围 Discove r 用智慧发现信息价值 information 大数据 ODS 存储区 内存网 格 （ Ignit e ） 数据 分析 非结构 化分析 挖掘 大数据 融合 OLAP 分 析 HDFS/Hb ase 数据 资源 非结构化数据 结构化数据 文本 实斲斱案建议 用智慧发现信息价值 Discover information AppMaket Visulizaion & Discovery SDK Server PaaS 平台 互 联 网 采 集 平 台 FB 采集 接入 服务 数 据 导 入 A PI 应用斱案建议 OpenStack

接口规范 复刻 Deep seel 的推理加速能力 一键发起模型部署 推理加速 DeepSeek 模 型 客 户 数 据 训练加速 DeepSeek 联 网 助 手 文档问答 知识摘要 • 模型 + 训练平台 + 应用构建 平台 全链路能力。 • 提供从训练——推理——应 用的一站式丝滑服务体验 • 全面接入 deepseek 混元文生 图 .. 汽车 语音助手 零售 电子 说明书 金融 代理人 辅 助 ... ① 标准模式 内置 RAG 最优流 程 文档解析 多轮改写 文旅 虚拟 导游 政务 一网 通办 ② 自定义插 件 应用 场景 三方大模型 插件 工作流模式 “ 智能生产线 ” 使用指定的工作流来响应用户所 有对话。如果你对应用的执行流程， 有更加个性化的需求，可以通过工

点，该观点认为智能源于大脑神经元的物理结构和 复杂的网络连接，是由大量如神经元的简单元素通 过非线性相互作用产生的集体行为结果，智能行为 的模拟可以通过构建大量简单计算单元组成的大规 模 网 络 ，并 不 断 调 整 网 络 单 元 间 连 接 权 重 来 实 现[9-10]。优势在于从数据中学习的能力，善于处理复 杂的、模糊的问题。 1.1.2 主动学习 与传统结构化的知识获取方式相比，大模型采 和不同的应用场景之中传播。应急管理知识创新依 赖于这样一个开放的知识生产网络，网络中节点联 结密度影响了知识的传播、积累以及最终解决复杂 问题的能力，是影响知识创新能力的关键变量。 利用大语言模型技术建设应急管理知识生产网 络中的超级节点，将各领域的行业专家、各学科的 专业学者、各应急部门的专业人员等各类应急知识 生产者有机联合起来，参与每一轮问题解决中，最 大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生

• 山东省委书记于开年第一天工作会上，明确部署省 数据局研究DS，研究人工智能 • 某央企董事长在开年第一天即召集全管理层会议， 开展 AI 全面赋能生产运营工作部署 • 中石油、中石化、南网、星网、中广核、中铝等央 国企均在拥抱对接或重新研判 DS开源策略全面冲击基础模型商业模式，将大厂在C端、B端过去一年构建的技术优势拉回同一起跑线 ，市场竞争从一阶段比拼模型能力，进入比拼应用、数据、工程化交付能力的第二阶段

一 方面，为满足大数据、数据库、3D视频处理在内的一些单核敏感型业务的需要，云服务仍将 持续提升单核、单实例性能。 多技术融合提升连接性能：云服务商综合利用内存/缓存、PCle、RDMA、IP网、EIP、VPC 等一系列技术升级和软硬件融合优化成果，大幅提升云、边、端不同位置服务之间的协同效 率，这对于保障在线业务的体验至关重要。 存储方案升级应对大数据量冲击：云服务商通过采用更高性能的存储设备和更高效的存储架 异构系统的广泛应用，数 据安全需求也延伸至 GPU 等加速器。为应对这一挑战，英特尔在至强 ®6 处理器中推出了 TDX Connect 技术，实现 CPU 与加速器协同构建统一的数据安全防护网。无论数据位于服务器 CPU 中 处理，还是在加速器中运行模型与计算任务，TDX Connect 都能提供端到端的保护。它确保用户数 据在云平台处理的全流程始终受到硬件级防护，兼顾安全性与高效性，有效隔离主机操作系统、虚拟