意度也显著提高。 价值创造场景之一： AI 编程赋能开发，释放开发价 值 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究所 17 资料来源：《采用 AI 编程助手，发展新质生产力》、中泰证券研究 所 控制组平均用时（分钟） Copilot 组平均用时（分钟） 生产力提 升 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% Beginner Intermediate Advanced 图表：澳新银行 AI 编程对生产力的提 升 图表： AI 编程为软件开发带来的影 响 45 40 35 30 25 20 15 10 5 0 n 风控管理是银行业务经营的的核心任务之一， DeepSeek 拥有卓越的推理能力，能够助力银行显著提升风险识

口每一次科技与产业革命都形成了符合当时需求的新质生产力。历史证明，技术 革命催生了全新的产业格局，推动生产方式的优化与系统性重构 Al 是一场通用技术革命，预计将对各行各业带来深远的影响，推动全社会生产力 和竞争力的提升 ! 能源领域：人工智能赋能能源领域的数字化变革 76/80 口人工智能是能源领域一种新的生产力，正在重新定义行业工作方式和技术路径

智能作为 新春第一会重点部署，B端大模型应用进一步加速 省份 要求 广东 集中发力人工智能和机器人领域 浙江 加快建设创新浙江、因地制宜发展新质生产力 广西 不能妄自菲薄、行动迟缓 江西 强化企业科技创新主体地位，推动科研成果向现实生产力转化 安徽 在抢占科技制高点上奋勇争先 江苏 找准“一中心一基地一枢纽” 甘肃 着力提升科技创新效能，深入实施研产融合科技攻关赋能计划 重庆 部署实施“人工智能+”行动

· · · · · · · · · · · · 144 6.1.4 大模型与小模型：互相补充，协同合作· · · · · · · · · · · · · 137 6.1.5 AI代理：推动行业生产力智能升级· · · · · · · · · · · · · · · · 138 6.未来展望与建议篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 仅是技术创新的象征，还促进了知识的共享和协作，更是人工智能领域开放合作精神的 体现。 从深邃的科学探索到广泛的商业实践，在过去的一年中，大模型技术展现了其巨大的 潜力，并开始逐步转化为现实生产力的重要驱动力。尽管整体上这些应用仍处于初期阶段， 但它们在多个领域的突破已初现端倪。 最近一年，大模型技术在各行各业的应用情况呈现出蓬勃发展的态势，为多个领域带 来了深刻的变革和显著的效益。 务融合的趋势，致力于打造符 合自身特点的大模型应用体系。这一举措不仅有利于提升客户体验和优化内部管理，更是 为了在AIGC时代提升企业的核心竞争力，让大模型技术成为助力企业数智化转型的新质 生产力之一。 2023年初，公司经过深入的研究和分析，对大模型技术的优点以及其潜在的局限性有 了较为深刻地理解，在充分考虑自身作为中小型金融机构在实施大模型技术应用时可能 遭遇的挑战之后，公司结合自

由此产生的财务效益十分可观。本次调研的 受访企业预计，息税及摊销前利润（EBITA）有望 增长5%，已动用资本回报率则有望提高7%。在运 营层面，企业有望将订单交付周期大幅缩短27%， 生产力提升25%，碳排放量降低16%，同时，从运 营中断事件中恢复所需的时间也能缩短约60%。 在打造自主智能供应链的进程中，领军企业 通过三项关键举措脱颖而出。首先，通过安全的数 字核心构建坚实的数据基础，并以此为依托实现 例如，企业可以首先从财务成果入手，进而提 升运营速度、敏捷性，并优化成本。我们的受访者 预计，此举可将息税及摊销前利润提升5%、已动 用资本回报率提升7%。除财务指标外，他们还预 期在运营效率和生产力上取得显著收益。他们相 信，自主化系统不仅能够将订单交付周期缩短27%、 劳动生产率提高25%，从而使企业能够更快地响 应客户需求，同时还可以将按时交付率提升5%。 实现运营绩效的 全面突破

驱动以及智能运营的能力进阶，成就数智企业，推动社会商业进步。用友还推出了企业服务大模型YonGPT，作为深懂企业服务的垂类大模型，为企业提供智 能助理、虚拟员工等百余项场景化的智能服务，助力企业在新质生产力时代下加速推进数智化进程。 用友网络科技股份有限公司 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 1.06 1.08 1.06 1.07 1.04

二是存储规模与性能实现结构性突破，为海量数据的高效处理提供 了有力支撑；三是运力基建稳步推进，调度机制逐步完善，有效提 升了算力资源的调配效率；此外，模型技术与产业应用的双轮驱动， 进一步加速了算力向现实生产力的转化。 结合算力产业发展现状、趋势和重要影响因素，中国信通院进 一步完善综合算力指数体系，新增“模力”分指数，优化评价指标。 整体上，从算力、存力、运力、模力、环境等维度衡量我国各省级 行

使用情况 资料来源：IDC 与钉钉《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》，海通证券研究所 风险投资青睐的智能体初创企业聚焦于横向应用领域，广泛涉及销售、客户支持及 企业级与常规生产力工作流程优化。当前市场上专注于垂直行业特定应用的初创公司仍 属少数，大部分代理技术开发的新兴企业主要面向企业客户，而非个人消费者。这些 Agent 初创公司希望用技术取代 SDR、软件工程师、合规分析专家、客户服务专员等多

析等高频场景 试点，后续逐步扩展至全面风险评估。实施过程中需保持审计准则 与技术演进的动态校准，确保智能体输出符合执业标准。最终形成 ” 的 人类专家+AI ” 智能体 协同模式，将重构审计生产力格局。 11.1 方案总结 本方案通过将 DeepSeek 智能体技术整合至审计工作流，系统 性解决了传统审计模式下效率瓶颈与风险覆盖不足的问题。核心创 新点体现在三个维度：首先，基于多模态数据解析引擎实现了非结