移动优先策略：移动设备的普及使得用户对随时随地访问软件 的需求大幅提升。SaaS 平台需要优化移动版的用户体验，确 保用户能够方便地通过各种设备访问和操作平台。 6. 订阅模型的灵活性：传统的一次性购买软件模型正在被更加灵 活的订阅模式所取代，用户可以根据自身需求选择不同的订阅 计划。这种模式提高了用户的使用体验，并为供应商创造了更 稳定的收入。 7. 全球化市场发展：随着技术的成熟和互联网的普及，越来越多 的 SaaS 确保界面简洁明了，能够有效地引导用户完成各项操作。考虑到用 户的技术背景和使用习惯，我们的设计应以用户中心为导向，确保 用户在不同设备和环境下均可顺利使用平台。 界面的整体色调应以温和、易于识别的色彩为主，避免过于鲜 艳的颜色造成视觉疲劳。请参考以下色彩方案： 颜色 代码 作用 主色调 #4A90 E2 界面背景、按钮 辅助色调 #50E3 C2 轮廓、标注 强调色 #D002 1B 弹出提示、警告 件营销和在线广告等。各渠道的具体策略如下： 1. 社交媒体营销：利用主流社交媒体平台（如微信、微 博、LinkedIn、Facebook）发布与大模型 SaaS 平台相关的 市场信息、行业趋势、产品更新等内容。定期开展线上互动活 动，如问答、线上研讨会和产品演示，提升客户的参与感。 2. 搜索引擎优化（SEO）：针对搜索引擎优化网站结构和内容， 使其在相关关键词搜索中能够获得较高的自然排名。通过分析 行业关键字、使用长尾关键词，并撰写高质量的博客文章和技

节都内置了各项党务工作的相关指 导文件、流程图、范文、常见问答。 工作指引 党组织生活管理 平台功能 工作流程指引 党务工作问答 会议流程  党组织可以举办家庭、敬老、爱幼、环保、公益等活 动，充分发挥党建引领社区共治参与社会公益。  通过图文丰富的展示党员的志愿活动，并且提供志愿 活动发布、报名、心得等全流程管理。  通过图文展示困难党员和老党员的走访慰问记录，体 现党的温暖。 可设置多样化互动，展陈方式更多元  不受地理位置影响，观看更便捷 --VR 虚拟学习展厅 3 方案优势及价值  更专业实用的党务工作工具，并有标准化规范化的 党务工作指引，指导三会一课、谈心谈话、公益活 动等各项工作开展；  提供丰富的党员教育学习内容和激励机制，助力基 层党员学习更便捷、更有成效；  为党组织提供智慧党建工具，提升党务工作效率并 进行有效的监督管理；  为党组织提供大数据中心，助力领导决策，并工作 方案价值 对党组织的价值 智慧党建标杆 01 集党员管理、党务公开、党员 教育等多种功能的综合服务平 台，应用创新技术打造智慧党 建标杆。 专属运营服务 06 提供专属运营服务，包括专题活 动、数据报告、课程更新、产品 培训、教育模块深度运营、以及 各类活动开展。 提升覆盖面 04 信息技术的应用，实现优质内容 远程分发和信息远程推送，将大 大提高党员教育的覆盖面。 党务工作更高效

智能体另一大应用领域就是提供拟人情感陪伴类服务。陪伴类的智能体拥有长期记 忆，让用户与其聊天中产生熟悉且亲切的感觉。随着大模型不断迭代，陪伴类智能体更 加立体，能提供更高的情绪价值。目前国内情绪消费类市场潜力较大，在如今紧凑的生 活节奏之下，国民孤独感增加，而陪伴类智能体或受益于这样的大环境。根据 GIA（Global Industry Analysts）的研究，Denny Yin 提出该行业规模预计到 2024 年增长到 1000 已超过 400 万用户，显著高于文心一言。相比之下，OpenAI 的 ChatGPT App 在美国 的月活跃用户数量为 670 万。根据 2024 年 5 月的数据显示，豆包 PC、iOS 平台月活 跃用户总数已达到 2600 万。 行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明

2022 年 11 月发布 ChatGPT ，短短三个月内日活跃用 户从 零增长至超过 3000 万 ，标志着对话式 AI 进入大众应用阶段 里程碑： ChatGPT 的成 功 ChatGPT 日活量（ 2022.11- 2023.02 ） 三阶段训练技术构建 GPT 3.5 辨别式 AI 对现有内容进行分析、分类、判断、预测 客户流失预测 生成式 AI 自动生成开放的文本、图像、音频、视频等内容

DS作为一款现象级应用，对全社会开展了一次人工智能科普再教育，DS C端应用人人装，人人感受人工 智能，政府、企业管理者认识到人工智能战略意义，由探索尝试，升级为战略布局，市场进入爆发期 DS上线20日，日活超4000万，已达到ChatGPT 74%，成为 C端现象级应用。微信、钉钉等头部应用纷纷接入 截至2月15日，全国10省省委书记将人工智能作为 新春第一会重点部署，B端大模型应用进一步加速 省份

用于解决问题路径清晰的应用情景，而问题本身模 糊不清恰恰是应急管理面临挑战的主要特点[20]。因 此，按照以往经验很难实现认知智能的突破。 机器认知智能的实现通常从学习和理解能力开 始[22]，即围绕对知识的表示、获取、创新和应用等活 动展开，无法仅通过对数据处理的加强来实现。大 语言模型在知识获取、知识共享、知识创新、知识应 用等方面都取得了革命性突破，如图 4所示，需要抓 住大语言模型技术的发展契机，重构应急管理领域 220

造”集 群便涵盖了生产加工、产品组装以及包装等活动。 随后，我们将受访企业各项活动的当前状态及预 期的未来状态，映射到了既定的自主化发展阶段 （见图4）。 调研明确显示，没有任何一项供应链活 动能够在这场变革中置身事外。AI将在不同程 度上赋能所有这些活动（见图5）。目前，大多 数能力仍处于较低的自动化和决策自主化水平， 但在诸如“生产制造”“质量与生产控制”以 及“客户与现场支持”等集群中存在特例。在

阶段，企业一般采用单元化架构，按国家或地域维度来建设，从而更好地支持本地业务发展；当 企业进入成熟期后，为了给客户提供更优质的服务，会更加注重服务的稳定性和运营的精细化， 进而更加关注业务数在全球多活容灾、成本控制和性能优化等能力。阿里云在全球不同地域提 供的云产品具有高度一致的服务体验和服务质量，有效满足企业客户在全球化不同阶段的高标 准服务需求。例如，阿里云 ACK One 作为面向混合云、多集群、容灾等场景推出的企业级云原

模型的表现。 最后，通过持续监控和迭代训练，将实时视频数据持续集成到 模型更新流程中，以保持模型的适应性与准确性。通过这一特征提 取与建模方案，公共安全领域的智能视频监控系统将能够高效、灵 活地应对各种安全事件，显著提升公共安全管理的智能化水平。 3.3 AI 模型选择 在公共安全领域，选择合适的 AI 模型至关重要，因为不同的 任务及应用场景对模型的要求各不相同。为了确保视频智能挖掘应 识别，系统 能够预警潜在的暴力事件或突发医疗事件。例如，在一次大型音乐 节上，AI 系统成功识别到一群人的聚集速率异常，并自动向安保人 员发出警报。安保人员迅速到达现场，及时处理了问题，确保了活 动的顺利进行。由此，活动的安全性得到了显著提升，参与人数增 加了 25%，而安全事故几乎为零。 在校园安全方面，一所高校的管理系统同样应用了 AI 大模型 的视频智能挖掘。该学校在主要出入口和校园内部设置了监控摄像

用率告警阈值设定为 85% - 服务层面：API 成功率 SLA 保障 99.95% - 业务层面：建立审计任务质量评分卡 - 安全层面：实施模 型行为审计日志 灾备方案 采用双活数据中心部署，关键参数： - 数据同步延迟 < 50ms - 故障自动切换时间 < 3s - 每日增量模型快照备份 - 跨地域 模型一致性校验周期：15 分钟 该方案已在某四大会计师事务所试点运行 证自 动化、税务合规检查、关联交易分析等标准化智能体模块。这种平 台化模式有助于降低中小所的技术应用门槛，预计可使行业整体效 率提升 30%以上。平台将采用模块化架构设计，支持快速部署和灵 活组合：  基础数据层：智能数据清洗和标准化处理  业务逻辑层：可配置的审计规则引擎  应用服务层：按需订阅的功能模块库  监管接口层：自动适配各国审计准则 ” 人才结构转型将成为必然趋势。未来审计团队将演变为