由此产生的财务效益十分可观。本次调研的 受访企业预计，息税及摊销前利润（EBITA）有望 增长5%，已动用资本回报率则有望提高7%。在运 营层面，企业有望将订单交付周期大幅缩短27%， 生产力提升25%，碳排放量降低16%，同时，从运 营中断事件中恢复所需的时间也能缩短约60%。 在打造自主智能供应链的进程中，领军企业 通过三项关键举措脱颖而出。首先，通过安全的数 字核心构建坚实的数据基础，并以此为依托实现 企业应对中断的反应时间与恢复时间 敏捷性 4天 11天 从中断或变更中 恢复的时间： - 60% 应对中断的 反应时间： - 62% 1至5个月（视具体问题而定） 此外，企业预计通过自主化运营能缩减约16% 的碳排放，这将直接帮助企业达成其可持续发展 目标。 再者，自主化运营能够增强企业韧性，以更好 地应对网络攻击、人才短缺、地缘政治动荡、极端 天气事件以及原材料稀缺等风险。我们发现，企业 预计应对中断的反应时间和恢复时间将分别缩短

展。软件层面，操作系统、数据库等基础软件的稳定性和性能优化 相对不足，存在兼容性、安全性和效能发挥等问题。此外，软硬件 的协同适配性也有待提升。三是节能降碳水平亟待进一步提高。算 力中心的高速发展，带动我国能耗和碳排放水平进一步攀升。在“双 碳”战略背景驱动下，亟待加强算力中心“绿色化低碳化”转型，提升 节能降碳水平。四是产业生态亟待进一步完善。我国算力产业生态 建设虽有进展，但仍存在基础设施建设不均衡、算力应用深度广度 计量） 算力质效 上架率 算力中心折合标准机架的已使用机架数与折合标 准机架的已完成基础机电配置机架数的比值 PUE 算力中心总能耗与 IT 设备全年耗电量的比值 CUE 算力中心二氧化碳排放总量与 IT 设备全年耗电 量的比值 算力业务收入 算力中心业务收入 存力 存力规模 存储总体容量 存储设备容量总和，包括服务器存储、外置存储 等容量 单机架存力 存储总体容量/机架规模

高事故预警能力和响应速度。同时，结合人脸识别技术，增强安全 检查和乘客身份验证，提升乘客的安全感。 能源管理与环境保护也是未来城市轨道交通行业关注的重 点。AI 技术能够实时监控列车能耗，优化行驶方式，从而降低能耗 与排放。通过能源管理系统，结合可再生能源的使用，推动轨道交 通的绿色发展。 值得注意的是，随着信息技术的不断演进，轨道交通行业将面 临越来越多的网络安全挑战。因此，构建健全的信息安全防护体系 将成为保障 推动 智能运维方案时，可以借助 AI 和云平台的结合，构建更为高效的 维护体系。 值得注意的是，国际城市轨道交通的发展也强调可持续性。伦 敦在这方面的模式极具参考价值，通过动态票价政策和低碳排放激 励措施，引导市民选择公共交通。同时，鼓励更多电动列车和可再 生能源的使用，对于降低运营成本和环境影响提供了新思路。我们 同样可以从中吸取经验，制定适合本土的绿色出行政策，推动节能 减排。

铁路运输的重要性还体现在其安全、环保的特性上。铁路作为 固定轨道交通，具有较高的行驶稳定性及安全性，事故发生的概率 较低。此外，铁路运输相较于公路交通能够有效降低碳排放，有助 于实现可持续发展目标。根据相关研究，铁路运输每运输一吨货物 所产生的碳排放量仅为公路运输的五分之一，这无疑为应对全球气 候变化提供了重要支持。 在日益复杂的全球物流和供应链体系中，铁路运输不仅可以满 足国内市场的需求，还可以作为国际贸易的重要运输通道，通过连