这些地区 在人才储备、技术创新以及资金投入等方面仍相对不足。中西部地 区产业仍以传统资源型产业和劳动密集型产业为主，数字化转型的 动力相对薄弱，具备巨大的算力发展潜力和市场空间。 区域差距的扩大既会加剧经济发展的不平衡，也会制约全国产 业数字化的整体进程。研究综合算力指数有助于促进我国各区域充 分利用优势要素，挖掘区域发展需求，合理配置算力资源；加速算 力与产业深度融合，全方位驱动产业数字化转型进程，催生新业态、 近年来，中国数据存储总量呈现高速增长态势，存力基础设施 建设成效显著。中国算力平台监测数据显示，截至 2025 年 6 月底， 全国存力规模达 1680 EB，相比于 2023 年增长约 40%，存力规模持 续扩大。《全国数据资源调查报告（2024 年）》显示，我国数据存 储总量持续增长，2024 年已达 2.09ZB，同比增长 20.81%。大数据、 人工智能等技术的广泛应用，以及智能制造、智慧交通等场景对海 面，上架率、PUE、算力业务收入指标等均表现良好。浙江、内蒙 古算力发展成效显著，算力分指数分别提升 6 名、8 名。浙江数字经 济发达，算力需求旺盛，建成并投运多个智算中心项目，推动算力 规模持续扩大，算力业务收入多，规模与质效均衡发展。内蒙古土 地、风电等能源资源丰富，算力中心建设成本低，智算中心集群化 发展，规模快速增长，算力分指数提升。 北京算力分指数有所下降，一是政策引导算力需求向周边及西

大模型能够快速处理客户请求，缩 短服务响应时间，提升客户体验。 例如，在客户咨询中，智能客服系 统能够即时响应客户问题，减少等 待时间，提高客户满意度。 市场份额扩大 通过提供更高效、更个性化的服务， 银行能够吸引更多客户，扩大市场 份额。例如，通过数字化营销策略， 银行可以精准触达目标客户群体， 提升品牌影响力和市场占有率。 技术架构优化 大模型能够帮助银行优化现有技术 架构，减少技术债务。例如，通过

算力投入大，优化成本长期存 在 配置自主可控，快速验证并发用量 统一资源纳管，灵活切换 启动阶段 痛点 一键多副本，快速线性扩缩容 持续升级推理加速，降本增效 故障多，无法长时间稳定运行 规模扩大，人 / 物料管理难度高 开源资源分散，准备周期长 解决技术问题，体验效果滞后 工具链易上手，快速验证效果 统一资源纳管，灵活腾挪算力 故障感知修复 + 监控，高可 用 细致的资源级权限管控

新时达以发行股份及支付现金相结合的方式 6. 是否构成上市公司重大资产重组： 构成上市公司重大资产重组 7. 本次交易对上市公司影响 本次交易将进一步优化公司业务结构、完善公司在运动控制及机器人业务领域的产业链、扩大 公司 业务规模、壮大公司主营业务， 有利于进一步提升上市公司的综合竞争能力、市场拓展能 力、资源 整合能力，进而提升公司的盈利水平，增强抗风险能力和可持续发展能力，

不仅能够在短期内为企业带来显著的成本节约和效率提升，还能通 过优化业务流程和提升客户体验，为企业创造长期的商业价值。此 外，随着 AI 技术的不断成熟和应用的深入，企业在未来的收益潜 力将进一步扩大。 14. 法律法规与合规性 在设计和实施商务 AI 智能体应用服务方案时，必须严格遵守 相关法律法规和行业合规性要求，以确保服务的合法性和安全性。 首先，企业应遵循《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共 将更加智能化，能够处理更为复杂的商务决策和流程。通过深度学 习和自然语言处理技术的结合，AI 智能体不仅能够理解人类的语言， 还能够进行情感分析，从而提供更加个性化和人性化的服务。 其次，商务 AI 智能体的应用范围将进一步扩大。从目前的客服、 销售、市场分析等领域，扩展到人力资源管理、供应链优化、风险 管理等更高层次的商务活动。例如，AI 智能体可以通过分析员工的 绩效数据和市场趋势，帮助企业制定更加科学的人力资源规 智能体为企业提供了新的盈利模式。 例如，基于 AI 的订阅服务、按需付费或成果付费模式可以更灵活地 满足客户需求。此外，企业可以通过开放 API 或构建生态平台， 吸引第三方开发者共同创新，形成良性的生态系统，从而扩大市场 份额。 最后，政策与法规的变化也可能催生新的机会。随着数据隐私 和安全法规的日益严格，企业可以开发符合合规要求的 AI 解决方 案，如数据脱敏技术或加密分析工具，从而在市场中占据先机。

随着建筑行业的快速发展，工程造价管理在项目全生命周期中 的重要性日益凸显。传统的造价管理方法主要依赖于人工经验和历 史数据，存在效率低下、误差率高、适应性差等问题。尤其是在当 前建筑项目规模日益扩大、复杂度不断提升的背景下，传统方法已 难以满足精细化、智能化的管理需求。近年来，人工智能技术的迅 猛发展为工程造价领域带来了新的解决方案。DeepSeek-R1 大模 型作为一种先进的深度学习模型，具有强大的数据处理能力和智能 其次，DeepSeek-R1 通过智能分析功能，能够自动识别成本 偏差的趋势，并提供相应的预警机制。当偏差超过预设阈值时，系 统会立即发出警报，提醒项目管理者关注潜在风险。例如，如果某 一时间点的材料成本偏差持续扩大，系统会建议项目管理者采取替 代材料或重新谈判供应商合同等措施，以控制成本进一步上升。 此外，DeepSeek-R1 还提供了多种成本偏差分析方法，包括 但不限于：  偏差百分比分析：通过计算偏差与总成本的比例，评估偏差的 。 市场拓展方面，我们将通过以下策略逐步扩大应用范围：  试点项目推广：选择具有代表性的工程项目作为试点，展示 DeepSeek-R1 的实际效果，积累用户信任。  培训与支持：为合作企业提供技术培训与支持，确保其能够熟 练使用系统，并通过其反馈持续优化模型。  行业峰会与展会：积极参与国内外工程领域的峰会和展会，展 示技术成果，扩大品牌影响力。 最后，我们将建立用户反馈机制，定期收集用户的使用体验与

早期大模型在推理能力上存在明显短板 无法在复杂的思维链中保持一致性 推理过程和答案不一致 Yann LeCun 的批判观点： 对纯粹扩大规模方法的根本质疑 Mehrdad Farajtabar ： "LLM 本质上是统计模式匹配工具，而非真正的 推 理系统 " 、 " 下一个词预测框架不足以产生真正的理解 " Yann LeCun

智能软件研发行业专注于开发和应用AI技术，提供智能化解决方案以提升业务效率、优化决策和增强用户体验。行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短及多样化与跨 领域应用。中国在此领域展现出强劲实力，推动行业持续发展，市场规模不断扩大。未来，智能硬件出货量的增加将带动智能软件需求增长，智能家居和智能汽车等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇，预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件

15. 16. 生产/制造 产品组装 产品包装 设置、维修与切换 质量与生产控制 运营采购 预警、风险、改进 17. 18. 19. 产业化（初始设备设置、规模扩大） 切换（包括清洁） 维修 22. 23. 供应商合同签订 采购到付款 24. 25. 26. 异常或风险检测及预警 评估与根因分析 内部及与供应商共同执行改进计划 27

错率给医疗大模型的商业 化带来了挑战，但仍有不少企业和研究机构推出了自己的医疗大模型产品，如医联的 MedGPT、腾讯和百度基于自研通用大模型打造的医疗大模型等。这些模型在提升医疗服 务效率、扩大普惠金融覆盖范围等方面发挥了重要作用。 （3）教育行业 教育行业也是大模型应用的重要领域之一。多家科技公司如网易、百度、知乎等相继 披露了旗下大模型在教育领域的最新动态，并发布了搭载AI技术的硬件产品或应用。大模 0万件赔案。 健康险理赔审核流程主要包括定责、判责/剔费、理算三个步骤。其中，在定责和理算 阶段的系统自动化程度较高，而判责/剔费阶段则主要采用人工审核的方式，存在效率瓶 颈。因此，为了进一步扩大运营规模，实现降本增效，系统自动判责能力建设的需求强烈。 健康险理赔审核数字劳动力在5月底正式上线。在试点业务中，整案判定准确率达到 93%，明细费用判定准确率经过多轮迭代达到80%，审核案件量达到1万件/月，未来让大 和业务线 中创建、组合和部署AI原生索赔文档流程。” “保险行业正在迅速向数字化优先的未来转变，”Cytora的首席执行官Richard Hartley 强调。 “这一转变使保险公司能够高效地扩大风险量，同时获得对决策的优越控制。我们很 高兴与丘博合作，丘博是这场数字化转型的先锋。” 通过采用生成式AI技术，丘博正在大胆地迈向优化其索赔处理操作，提升客户体验， 并在不断演变的保险领域中为自己定位以取得未来的成功。