商与物流服务提供商已开始部署自主仓库机器 人和智能调度系统，旨在更高效地管理库存流转， 并缩短订单履约时间。 最终，“生产制造”集群有望达到最高水平 的自主化成熟度，这得益于诸如“黑灯工厂”等 最新创新成果⸺这类工厂运用机器人技术与 先进的增材制造技术，快速生产定制化产品。紧 随其后的将是“质量与生产控制”和“客户与现 场支持”等集群，在这些领域，物流企业正部署 自主无人机和数字助理，以加快响应速度并提 协商等流程的效率。 AI、机器学习和机器人流程自动化等技术是 实现自主化采购的关键。这些技术有助于更智能 某消费品公司：自主智能化实践初见成效 一家消费品公司通过实施自主智�供应链创造了显著价值。其工厂采用的AI批量生产健康监测 系统，通过根据生产周期、产品质量及能耗成本预测最优批次性能，成功实现了吨均成本下降。 在该公司的新项目中，每次派送的平均距离已缩短了15%，卡车利用率提升了近10%，显著增强 构建坚实安全的数据基础 实现自主智�供应链价值的三项关键举措： 设想这样一个供应链场景：所有决策者均 可通过统一的仪表盘，实时掌握从供应商的订 单、履约和服务情况，到所有仓库的库存水平及 各工厂的计划停机时间，再到需求预测等各类 集成数据与洞察。在建立如此坚实可靠的基础 后，供应链便能从被动响应式决策转向具备自 我优化能力的主动运营模式。AI驱动的系统能 够在潜在中断发生前进行预测，自主调整采购

区域供冷站 公共建筑空调 城市 / 区域集中供冷 / 热 建筑供热 工厂能动系统 太阳能供热 污水废水余热 余热驱动制冷 热电联产 16/80 范式困境主要原因二：多学科交叉、技术门槛高、木桶理论效应凸显

... 41 综合算力指数 1 一、综合算力研究背景 （一）算力需求爆发式增长，全球竞争日益激烈 随着人工智能、大数据、工业互联网等新技术规模化应用，全 球算力需求呈现指数级增长。从智能工厂中精准控制生产设备的工 业机器人，到智能交通里实时规划路线的导航系统，再到个性化推 荐服务背后复杂的算法运算，各类数字化场景都高度依赖强大、稳 定且高效的算力支撑。特别是在智能化进程加速推进的背景下，智

协议转 换（MQTT/OPC UA 转 RESTful API ） - 字段映射（将设备原始数 据对应到审计科目） 需注意部署时需满足《网络安全法》三级等保要求，建议采用 边缘计算架构，在工厂本地完成数据脱敏（移除设备序列号等 PII 信息）后再上传至审计分析平台。 10.3 持续优化与升级计划 随着审计智能体在业务场景中的深入应用，持续优化与升级将 成为保障系统长期价值的关键。以下为具体实施路径：