学 社 会 科 学 规 划 项 目 （GD24XGL075）资助 *通信作者简介 黄欢（1976— ）, 男, 湖南常德人, 硕士, 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用： 知识管理与应急大脑 龚 晶 1 黄 欢 2，* （1. 暨南大学 公共管理学院/应急管理学院，广州 510632；2. 暨南大学 党委政治保卫部/人民武装部，广州 510632） Applications of 统智能化水平的局限，提出了基于大语言模型技术重构智慧应急的知识管理模式，在此基础上构想能够协同创新、全域感知、 决策支持的应急大脑，从而实现整体业务系统智能化水平从感知智能到认知智能的提升。 关键词 大语言模型，智慧应急，知识管理，应急大脑 引用格式 龚晶，黄欢. 基于大语言模型技术的智慧应急应用：知识管理与应急大脑 [J]. 指挥与控制学报，2025，11（2）：217-224 DOI 10.20278/j.jc2 融合和创新，预示着知识生产方式正在经历一场深 刻的变革，将引领我们进入了一个人机协作的知识 生产新模式 [7-8]。 1.1 知识获取 1.1.1 联结主义学习 大语言模型的知识获取基于联结主义的学习观 点，该观点认为智能源于大脑神经元的物理结构和 复杂的网络连接，是由大量如神经元的简单元素通 过非线性相互作用产生的集体行为结果，智能行为 的模拟可以通过构建大量简单计算单元组成的大规 模 网 络 ，并 不 断 调 整 网 络

DeepSeek 系列专题线上公开课（第二季） 从大模型、智能体到复杂 AI 应用系统的构 建 —— 以产业大脑为例 肖俊 浙江大学计算机学科与技术学院人工智能研究所 2025 03 杭州 • 大模型推理能力快速提 升 • 推理模型和思维链 (CoT) • 智能体是什么？ • 四链融合产业大脑案例 提纲 大模型推理能力快速提升 开始模仿人 脑进行大量 数据的标记 和训练 神经网络 (Brain) 的眼 (Observation) 和手 (Tools) 2. 通过智能体 (AI Agent) 可以基于大模型实现各种较为复杂的 智 能应用系统 小结三： 四链融合产业大脑案例 如何精准科学地识别并批量形成具有战略意义的 " 卡脖子 " 问题清单 ， 是我国实 现关 键核心技术突破要解决的首要任务 ，直接影响国家产业安全战略决策与创新资 源配置 制高点 关键芯片 应用实例：市域四链融合决策应用实践 特色 创新 特色 创新 术建设中国视谷产业大脑，驱动政府、园区、企业、人才等多元创新主体共谋产业发展 产业集群四链融合决策应用实践：中国视谷产业大脑 围绕“政府精准治理、产业生态培育、企业创新服务”的需求，运用知识计算、大数据等技 产业集群四链融合决策应用实践：萧山机器人产业大脑 以夯实基础、高效上线、打造亮点为任务，以机器人产业面临的问题为导向，基于萧山机器人产业发展基础和规

遍布城市道路的智慧城市边缘计算节点网络 全球首创的 HOURSIS 2025 智能交通 AI 管理平台融合边缘计算、区块链交通调 度自适应算法、图像识别、数据共享、 两线制总线等技术， 实现智能交通网络 感知和城市大脑人工智能算法的协同统 一。 信号控制器 信息发布 处理器 交通信号控 制系统软件 档案及事故 管理软件 将传统的单 一功能的信 号控制器提 升为融合安 全网络、交 通信息感知、 网络控制 边缘计算 基于大数据通过 对城市或城市交 通相关信息的获 取、交互、理解、 判断、决策、应 用来更好地实现 对城市或城市交 通的治理和服务， 通过类似于人类 大脑的感知、认 知、决策和指挥 能力来缓解城市 或城市交通的问 题并提供服务 云边结合 = 智慧城市的未 来 基于宏观视角的云计算 + 基于现场实时数据的边缘计 算 数据驱动的边缘计算交通应用架构 台功能开发的极大困难。 • 首先东土是目前国内第一个声明完全数据 开放的信号控制设备企业，无论是以东土 的信控平台接入其他厂家的设备，或者以 东土的设备接入其他厂家的平台，以及将 东土的平台接入顶层城市大脑，东土都承 诺完全开放所有的数据接口与协议。 • 东土有能力通过对原有设备设计并更换 CPU 卡的方式实现对老旧设备的升级改造， 改造后的设备相当于更换了心脏，支持全 新的功能与开放协议，并可统一接入东土

郴州烟草专卖局党建平台“浓香红”通过将线下 党建工作搬运到线上，实现全过程流程，数 字化管理，得到湖南省烟草专卖局的认可， 计划 2022 年由市推广到省级应用。 浓香红平台 党建 + 水务大脑平台 泉州水务集团”党建 + 水务大脑平台”，包含“智 慧党建平台”、“纪检平台”、“党建引领廉洁从 业线上虚拟展厅”等多部分组成，受到集团及 国资委领导高度认可。 福建省高速党建系统 为了避免线下党员集中培训造成疫情防控风险，

模型库 1 组公共安全行业大模 型 1 个大模型应用开发平 台 N 个大模型智能应 用 自然灾害综 理 合监测预警 智答 技术能力组件 问题补全 语音转文本 智慧应急 大脑 智数 · 智慧城市 情景推演 智慧园区 AIoT+ 安全 智能代理 图 像 识 别 “ 谊昆” 视 频大模型 大模型应用开发平台 云边端协同的四级算力底座 “ 谊昆” 时 智能体 智能体 智能体 物资调度方案 林火蔓延趋势分析 运营中心智能值守 智能体 结果输出 感知 大脑 (DeepSeek) 工具 ( 算法、 API 、数据库 ) 记忆 知 识 回 忆 学 习 检 索 决 策 规划 / 推理

大讯飞推出了重点面 向企业场景的星火企业智能体平台，可一键接入讯飞AI能力、提供企业场景下高频的信 源、工具和技能，以开箱即用的方式快速构建企业智能体应用；并可通过打通内部信源，构 建企业知识大脑，更准确地理解企业需求、合理规划步骤，让企业轻松打造懂行业、懂场 景、知业务、会规划的AI助理。 进行垂直领域大模型的预训练、微调等技术环节，离不开领域内AI可用数据的治理和 应用。面向人工智 以阳光正言GPT为例，它不是一个简单类似ChatGPT的单个大模型，而是集成了多个 不同类型大模型、可以满足保险全场景需求的智能平台。从架构上，阳光正言GPT包括：底 座层、保险通用能力层、阳光智能大脑层、交互能力层。其核心在于利用通用保险知识和业 务领域知识，构建多层次、多尺寸的大模型体系，全方位赋能业务，提升客户服务、销售、产 品讲解和理赔等领域的智能服务能力。 图4 阳光正言GPT技术架构图 （3）第三层：阳光智能大脑层 通过各个机器人产品的研发沉淀专业知识与阳光专有数据，构建“最懂阳光”的专家 能力，支持交叉复用。智能大脑能力包括：会讲产品，懂核保，懂理赔，懂风控，会销售产品， 能服务客户。随着各机器人项目的推进，目前已经初步建设了产品大脑、服务大脑、销售大 脑、理赔大脑，后续一方面在各业务领域继续建设核保大脑、风控大脑，另一方面要持续提 升各大脑的智能化程度。 （4）第四层：交互能力层

基于深度强化学习的对话状态跟踪 [Williams 2016] • 任务型对话将用户的输入和系统的输出都映射为对话动作 • 通过对话状态来实现上下文的理解和表示 • 对话管理模块是任务型对话的大脑，它决定系统动作并维 护 和更新对话状态 • 传统的对话管理方法包括基于 FSM 、 Frame 、 Agenda 的， 适用于不同的场景 • 基于统计的对话管理方法更加灵活，但需要大量真实的、

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SoUTHERN POWER GRID 外部 系统 加入国家工信部牵头成立的中国人形机器人百人会，积极培育电力人形机器人的产业基础能力。与北京人形机器 人创新中心有限公司合作 ( 南方电网公司负责“大脑” , 合作单位负责机器人本体研发 ), 联合开展国家人形机 器人高质量专项申报工作，向工信部申报第二轮揭榜挂帅项目，优先在深圳供电局变电站试点应用。 · 推动人形机器人业务支撑类立项，已经和

与科大讯飞合作，强强携手共建智慧法院。讯飞投资是公司十大股东之一，讯飞投资 的实控人徐景明先生曾任科大讯飞董事会秘书，合伙人刘庆峰先生现任科大讯飞董事长。 在司法领域，科大讯飞牵头最高人民法院智慧法院大脑和人工智能平台的整体规划和落地 工作，2022 年底，相关产品及解决方案已涵盖了 26 个省市区，累计覆盖 1800 余家法院单 位。通达海与科大讯飞互为供应商，在为客户提供信息化建设时，会向对方采购其优势领