号等最新准则条款 | 合规问题发现率提高 28% | 具体到审计效率提升路径，DeepSeek 可构建端到端的智能辅 助系统：在计划阶段自动生成风险矩阵，基于被审计单位行业特征 （如制造业存货周转率异常阈值设定为±30%）；在执行阶段实现 凭证抽查的智能分层抽样，某试点项目证明可使抽样量减少 45%同 时保持 95%的置信水平；在报告阶段支持自动生成管理层建议书初 稿，包含可操作建议点数量平均提升 6%。 审计知识库构建采用双通道更新机制，包含以下关键组件： - 法规标准库：实时同步财政部最新审计准则、企业会计准则等权威 文件，版本控制精确到修订条款级 - 行业风险特征库：按制造业/金 融业等 15 个细分行业分类，包含 4200+ 典型风险场景的量化指标 - 历史案例库：结构化存储 3.2 万份审计报告中的关键发现，支持相 似案例匹配检索 智能处理层部署混合推理机制，结合规则引擎与深度学习模 测：基于孤立森林算法自动识别金额异常波动（如单笔交易超过上 季度均值 3σ ）或分录模式异常（如频繁午夜过账）。 - 上下文增 强：注入审计知识图谱数据，包括企业股权结构、行业风险指标 （如制造业存货周转率阈值）等特征。 训练阶段采用混合训练策略提升模型鲁棒性： 1. 基础预训 练：在千万级通用审计文档（含上市公司年报、审计报告等）上完 成领域自适应训练，使用 LoRA 技术微调模型对会计术语的理解

市、山东省，具体情况详见图 5。河北重视算力产业发展，持续布 局智算中心建设，在用标准机架数与在建标准机架数（以 2.5 kW 为 一个标准机架计算）均全国第一。沿海地区，如广东、上海、江苏 等地，制造业和服务业发达，经济与科技基础雄厚，数字化转型需 求旺盛，在算力基础设施建设方面投入较大，推动算力规模快速增 长。能源优势地区，如贵州、内蒙古、山西等地，凭借区位、能源、 资源或政策优势，发展低成本、高能效的算力产业，吸引了大量算 山西省、江苏省、内蒙古自治区、云南省、甘肃省、黑龙江省、辽 宁省，具体情况详见图 9。其中，浙江、山西、江苏、内蒙古四地 在用标准机架数量处于全国前列且上架率高，“建得快、用得满”。 江苏、浙江凭借密集的互联网及制造业企业持续释放算力需求，山 西、内蒙古则依托京津冀外溢需求和冷源、能源优势，实现供需高 效匹配。相比之下，河北、广东、贵州、上海等地机架规模可观， 但仍需着力提升上架率，进一步释放存量资源效能。 州省、浙江省、山东 省、福建省，具体情况详见图 11。广东存力规模全国领先，存储总 体容量和单机架存力水平均位于全国前列。作为我国经济强省和科 技强省，广东拥有众多大型互联网企业、金融机构和制造业企业等， 综合算力指数 22 对数据存储的需求持续增长，推动存储容量不断扩大，同时也注重 存储技术的创新和应用，以满足高性能存储的需求。 我国存力规模 Top10 呈现以东部地区为主导，中西部地区存力

的现场支持，基于经验教训 和客户具体情况提供定制化建议。 • 广泛运用生成式设计、自动化和基于仿真的测试来增强产品开发，并通过算法优化实现快速的 机器设置。 • 完全自动化的生产流程，通过制造业数字孪生来引导流程，实现无人工干预的切换。 • • 利用预测、财务标准、产能和运营多约束优化计划与排程，并提供可借鉴的实用建议。 增强型人工决策，实现跨域跨组织的无缝计划变更。 • 超过95%的交易实现自动化流程及问题解决。 对整个行业具有深远的启示意义。 • 流程导向型行业（如石油天然气、化工） 目前相对滞后。然而，其未来可观的成 熟度增长（如油气行业，预计增长超过 21%）预示着这些行业的应用势头日益 增强，有望缩小与离散制造业的差距。 • 尽管取得了显著进展，但尚无行业预计 能在未来五年内实现完全自主化，这 反映了业界对技术成熟度、运营复杂性、 监管环境以及人工监督必要性的现实 考量。 来源：埃森哲2024年 管理系统、制造执行系统和仓库管理系统等基础 IT工具。 Making autonomous supply chains real 21 21 实现自主智能供应链 舍弗勒：运用AI与机器人重塑制造业 正发生在舍弗勒工厂内部的一场变革或将 在不久后重新定义全球供应链的运作方式。这 家领先的运动技术公司已成功打造了一项概念验 证，运用实体AI和机器人技术来创建更自主、更 高效的运营模式，同时全面提升员工能力。

政策名称 《质量强国建设纲要》 颁布主体 中共中央，国务院 生效日期 2023-01-01 影响 7 政策内容 推动制造业高端化、智能化、绿色化发展，大力发展服务型制造。同时，加快大数据、网络、人工智能等新技术的深度应用，促进现代服务业与先进制造业、现代农 业融合发展。 政策解读 该政策旨在，推动智能软件研发行业提升产品质量和创新水平，强调标准化、安全性与用户体验，促进技术自主

宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 率 ;PPI( 工业生产价格指数 ), 变劢率 ;M1/M2( 货币流通量 ); 固 定资 产投资变劢 ; 制造业采贩经理人指数 ; 进出口贸易额 ; 外 资投资增 减额 ; 工业总产值 ; 股市交易行情及成交量 ; 央行黄 金及外汇储备 ; 通胀指数 贵金属 国际 / 国内交易行情 , 交易量 ;

75/80 口人工智能是新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力。加快发展新一代人工智 能技术，将决定国家在未来科技与产业领域的战略地位 口制造业的数字化、网络化、智能化转型，将全面提升研发设计、生产制造、经 营管理与运维服务的效率与质量。企业通过智能化升级，增强综合竞争力，抢 占未来产业发展制高点 口每一次科技与产

AI 智能体正在多个领域展现出广泛的 应用前景。例如，在零售行业，AI 智能体可以用于库存管理、智能 推荐和供应链优化；在金融行业，AI 智能体可以应用于风险评估、 投资建议和欺诈检测；而在制造业，AI 智能体则可以用于生产流程 优化、设备维护和质量管理。这些应用不仅能够帮助企业提高运营 效率，还能够降低运营成本，提升整体竞争力。 然而，尽管市场需求旺盛，企业在应用商务 AI 智能体时也面 分析，生成更精确的信用评分。  欺诈检测：通过实时监控交易数据，识别异常行为，及时拦截 欺诈交易。  客户服务自动化：通过 AI 智能体提供 24/7 的客户支持，减少 人工客服的负担，提升客户体验。 在制造业中，AI 智能体的应用也取得了显著成效。一家汽车制 造企业通过部署 AI 智能体，优化了生产线的调度和维护流程，使生 产效率提高了 20%。具体实施的措施包括：  生产调度优化：利用 AI 智能体分析生产数据，优化生产线的 流程。这一应用不 仅缩短了审批时间，从原来的数天减少到几分钟，还提高了审批的 准确性和一致性。数据显示，AI 智能体的引入使得贷款违约率降低 了 10%，同时贷款审批量增加了 25%。 在制造业中，一家大型汽车制造商通过 AI 智能体优化了供应 链管理。智能体能够实时监控库存水平和供应链状态，预测潜在的 供应中断，并自动调整生产计划。这一系统的应用使得库存周转率 提高了 30%，生产效率提升了

提升了风 险管理和投资决策能力。在医疗行业，AI 辅助诊断和个性化治疗取 得了显著成效，大幅提升了患者的就医体验。  智能风控提升信贷审批效率  医疗影像辅助诊断准确率大幅提高  制造业智能生产线降低运营成本 此外，我国的人工智能政策环境也为行业发展提供了强有力的 支持。从国家层面上，政府出台了一系列政策来促进人工智能技术 的研发和应用，涉及资金投入、人才培养和技术创新等多个方面。 医疗健康：利用大模型进行医学图像识别、基因组学分析、个 性化治疗方案规划等，助力医生提高诊断准确率及治疗效果。 3. 零售与电商：应用于个性化推荐、库存管理、消费者行为分析 等方面，帮助商家提升销售和客户满意度。 4. 制造业：通过预测性维护、质量控制和供应链优化，提升生产 效率，降低成本。 5. 智能家居和物联网：在设备智能化、用户交互和数据分析方 面，提升家居生活的便捷性与舒适度。 6. 教育：用于个性化学习方案、教育效果评估及学生行为分析， 以下是对不同细分市场的一个简要总结： 市场细分 主要应用 客户类型 金融服务 风险评估、信贷审批、客户服务 大型及中小企业 医疗健康 医学图像、个性化治疗 医院、研究机构 零售与电商 个性化推荐、消费者分析 各类零售商 制造业 预测性维护、供应链优化 大中型制造企业 智能家居 设备智能化、用户交互 家庭用户、开发 商 教育 个性化学习、教育评估 教育机构、学生 通过对这些市场细分的充分理解，我们可以为人工智能行业大

模型产品和服务。 国务院 《2024 政府工作报告》 2024 年 3 月 深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际 竞争力的数字产业集群。实施制造业数字化转型行动，加快工业互联网规模化 应用，推进服务业数字化，建设智慧城市、数字乡村 行业研究〃信息服务行业

的学习 体验。例如，网易有道推出的子曰教育大模型2.0版本和虚拟人口语教练Hi Echo 2.0版本 等产品，就充分展示了大模型在教育领域的应用潜力。 （4）制造业与服务业 在制造业和服务业领域，大模型的应用也日益广泛。在制造业中，大模型通过实现生 �� 产过程的智能化控制和管理，提高了生产效率和产品质量。同时，大模型还可以应用于供 应链的优化和管理，降低运营成本。在服务业中，大模型则主要应用于智能客服和个性化