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  • pdf文档 基于大语言模型技术的智慧应急应用:知识管理与应急大脑

    力的重要组成部分,加强应急管理体系和能力建设, 对于防范化解重大安全风险、及时应对处置各类灾 害事故,保护人民群众生命财产安全和维护社会稳 定具有重要意义。智慧应急是应急管理信息化建设 的总体目标,强调要适应科技信息化发展大势,以信 息化推进应急管理现代化,提高监测预警、监管执 法、指挥决策、救援实战、社会动员等应急管理能力。 大语言模型是具有大规模参数的深度学习模 型,通过对海量文本的训练习得语言的统计规律, 从而具有理解和生成自然语言的能力,实现人机之 践操作产生深远的影响。在技术进步的强大动力牵 引下,需要重新审视并优化应急管理信息化建设路 收稿日期 2023-10-19 录用日期 2024-01-12 国 家 社 会 科 学 基 金(20BZZ037), 广 东 省 哲 学 社 会 科 学 规 划 项 目 (GD24XGL075)资助 *通信作者简介 黄欢(1976— ), 男, 湖南常德人, 硕士, 助理研究员。 基于大语言模型技术的智慧应急应用: 于神经网络模型的海量参数中,无需对其进行显式 表示,这种分布式隐式表示能够处理符号化知识表 示无法处理的情况,例如,无法言明的复杂知识。 1.2 知识创新 1.2.1 科学发现 最近的一些研究也证实了大语言模型技术在科 学研究中知识创新的潜能[12-13]。利用自然语言处理 技术从大量的科学文献中自动提取知识,生成研究 假设,驱动科学试验,开启了科学发现的新模式。 材料科学领域的研究人员利用无监督词嵌入技术自 动学
    20 积分 | 8 页 | 3.21 MB | 1 天前
    3
  • ppt文档 人工智能技术及应用(56页PPT-智能咨询、智能客服)

    手段,实现数据癿全面融合。 路透、万得、彭博、 合作机构数据(保 险、证券等) …… 网页、社交媒体、 论坛 …… 第三斱数 据 文档、图片、影 音 …… 资金、财务、信 贷、员工…… 用智慧发现信息价值 Discover information 日志、交易报文 … … 宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 / 国内交易行情 , 交易量 ; 美元指数 ; 国际金银期货指 数 ;ETF 价 格 ; 能源价格波劢率 ; 实物价格 外汇 美元指数 ; 各币种央行基准利率 ;FED,ECB, 人行利汇率劢态信 息 ;CNY/CNH 价差 债券 债券指数 ; 人行利率政策发布 ; 银行间同业拆放利率 ; 债券回贩 价 格 ; 债券发行量 ; 债券违约信息 ; 债券发行量 境内网站 横店东磁、普洛药业、英洛华 精功系 浙江 金良顺 精功科技、精工钢构、会稽山 华夏系 河北 王文学 华夏幸福、玉龙股份、黑牛食品 银亿系 浙江 熊续强 银亿股份、康强电子、河池化工 广汇系 新疆 孙广信 广汇汽车、广汇能源、 ST 兴业 汇垠系 广东 万家乐、汇源通信、永大集团 长城系 浙江 赵锐勇 长城影视、长城动漫、天目药业 袁志敏、熊 海涛夫妇 广东 袁志敏、熊 海涛夫妇 毅昌股份、高盟新材、东材科技、
    10 积分 | 55 页 | 5.54 MB | 1 天前
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  • pdf文档 CAICT算力:2025综合算力指数报告

    施建设。日本通过制定相应的法律法规来规范人工智能的应用和发 展。 综合算力指数 2 面对全球算力需求的爆发式增长和国际环境的日益复杂,我国 作为数字经济大国,急需突破关键核心技术“卡脖子”环节、实现科 技自立自强。在此背景下,需深入探究我国综合算力发展现状,明 确自身优势与短板,精准布局算力产业,加速数字产业化和产业数 字化进程,从而在全球科技博弈中牢牢把握主动权,保障国家信息 安全与经济稳定发展。 体化算力网的实施意见》,旨在不断完善综合算力基础设施,增强 算力赋能成效。2024 年印发《推动工业领域设备更新实施方案》, 提出推动“云边端”算力协同发展,加大高性能智算供给,在算力枢 纽节点建设智算中心。2025 年,工信部按照“点、链、网、面”的工 作思路体系化推进全国一体化算力网络工作,持续提升算网综合供 给能力,一是稳步推动优化算力布局,实现算力中心“单点提质”; 二是着力强化技术协同创新,促进算力产业“串珠成链”;三是适度 为广东省、河北省、 江苏省、北京市、内蒙古自治区、上海市、贵州省、浙江省、山东 省、福建省,具体情况详见图 11。广东存力规模全国领先,存储总 体容量和单机架存力水平均位于全国前列。作为我国经济强省和科 技强省,广东拥有众多大型互联网企业、金融机构和制造业企业等, 综合算力指数 22 对数据存储的需求持续增长,推动存储容量不断扩大,同时也注重 存储技术的创新和应用,以满足高性能存储的需求。
    20 积分 | 54 页 | 4.38 MB | 1 天前
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  • ppt文档 从大模型、智能体到复杂AI应用系统的构建(61页 PPT)

    专家库 3 万 + 全球海关 20 亿 + 大宗商品交易行情 15 亿 + 政策 590 万 + 资讯 4000 万 + 招投标 14 亿 + 论文 1.2 亿 + 书籍 291 万 百科 410 万 数据描述 数量 专利 1.5 亿 + 数据描述 数量 企业库 1.9 亿 + 数据描述 数量 行业舆情 1.3 亿 + 数据来源: 数据来源: 数据来源: 海量数据资源 + 36 万 + 1.9 亿 + 6000 万 + 23 万 + 42 万 + 最具权威的产业链、供应链数据资源 海量数据资源 国家工业互联网大数据中心 浙大 CCAI 产业链大数据中心 工信部采购中心 高管信息 法人社会组织 招标采购公告 招投标主体 每日招采公告 标的数据 l SupXmind 基础平台: 充分融合大模型 + 知识图谱的前沿技术 , 贯穿从“大数据 ”到 “ 大知识”到“大模型”全流程 6.3 万家 • 累计访问量 288.5 万次 • 累计解决企业各类诉求 9.8 万个 • 挽回直接经济损失 246 亿元 • 获得部省领导批示 5 件 • 央视《新闻联播》点赞 • 工信部优秀案例 ,全国推广 56 技术模式创新:首个产业链垂域大模型 iChainGPT 为产业智能化服务开辟新模式 服务模式创新: 通过线上线下相结合的 方 式,提供产学研精准合作一站式服务,
    20 积分 | 61 页 | 13.10 MB | 1 天前
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  • word文档 AIGC生成式AI大模型医疗场景应用可行性研究报告(152页 WROD)

    者不仅能更好地 理解自己的病情,还能增强对健康管理的积极性。 生成式大模型在医疗场景的可行应用还包括:  医学文献的自动生成与更新,便于医生获取最新资讯  影像学数据的智能分析,辅助影像科医生做出诊断  健康监测与预警系统,实现对慢性病患者的实时跟踪 在实际应用过程中,还需强调数据安全与隐私保护。医疗行业 涉及大量的个人健康信息,如何确保这些数据在被模型处理时不被 泄露,是实 可以通过模型生成个性化的治疗方案,结合患者的具体情况与历史 病历,提供定制化的医疗服务。 另外,生成式大模型的推理和生成能力也常常超过传统算法。 例如,某些模型已经能够生成高质量的医学图像,辅助放射科医生 进行诊断。这一过程不仅提高了诊断的效率,还能减少人为错误的 可能性。 以下是 AI 生成式大模型的主要特点总结:  大规模学习:通过在海量数据上训练,生成式大模型能够学习 到深层次的模式和关系。 关键信息,帮助医生快速获得最新研究成果。  个性化医疗建议:通过分析患者的病历和治疗反应,AI 可以 为医生提供个性化的治疗建议。  临床辅助诊断:结合影像识别与文本分析,AI 能够辅助放射 科医生进行更快速、准确的诊断。  健康监测与管理:利用患者生成的日常数据,如活动水平、用 药情况和生理参数,AI 可以生成健康管理报告,并为患者提 供健康建议。 综上所述,当前 AI 生成式大模型的发展为医疗领域带来了新
    60 积分 | 159 页 | 212.70 KB | 4 月前
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  • pdf文档 信息服务-AI Agent(智能体):从技术概念到场景落地

    2023/7 2023/10 2024/1 2024/4 信息服务 海通综指 资料来源:海通证券研究所 相关研究 [Table_ReportInfo] 《计算机行业跟踪周报 350 期:信创操作 系统持续发展,人形机器人落地前景可 期》2024.08.11 《医疗 IT 订单月度数据跟踪系列:7 月中 标订单表现平淡,政策有望加速医疗 IT 需求释放》2024.08.08 《计算机行业  建议关注:AI 算力、模型和应用:寒武纪-U、海光信息、景嘉微、龙芯中科、浪 潮信息、中科曙光、神州数码、软通动力、中国长城、科大讯飞、中控技术、海 康威视、大华股份、商汤-W、赛意信息、宝信软件、万兴科技、虹软科技、新致 软件、新国都  风险提示:1.大模型发展不及预期;2. AI 智能体发展不及预期;3.智能体下游需 求不足。 23289 Q-Learning 等算法决策。 多智能体的决策不仅与自身行动相关,还与系统内其他智能体的行动所关联。一个 多智能体系统中会有两个以上的智能体,他们一般存在着合作或竞争关系。这样模型称 为马尔科夫博弈,其状态转换符合马尔可夫决策,关系符合博弈。在多智能体模型中, 每个智能体的目标是找到最优策略来使它在任意状态下获得最大的长期累积奖励。由于 其模型更为复杂,干扰因素较多等原因,目前多智能体模型商业化产品较少。
    10 积分 | 33 页 | 4.71 MB | 1 天前
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  • pdf文档 2025年以计算加速迈进智能化未来-IDC新一代云基础设施实践报告

    户获 得流畅的访问体验。 �� 跨境电商形成市场综合服务优势:一些国内大型云服务商具备丰富的跨境电商业务运营经 验,可以整合跨境物流、支付等环节的资源,为跨境电商企业提供一站式的解决方案。在信 息服务方面,具备强大的数据分析工具,能够帮助跨境电商企业精准洞察不同地区消费者的 需求和偏好,优化选品和营销策略,有效保障交易数据的安全合规要求。 AI创新应用不断挖掘新的市场潜力:近年来,国 任务中,处理器可以直接支持对模型参数的操作,无需对数据进行跨 Die 传输,从 而提升了响应效率,增强了数据一致性保障。192 条 PCIe �.� 通道(单路 96 条)使 GPU 与 CPU 通 信延迟大大降低,消除 GPU 数据吞吐瓶颈。 MoE 大模型的专家层参数可在 CPU 内完整驻留,硬件 级内存一致性协议(如 UPI �.�)确保多 GPU 共享参数时无需冗余同步,减少训练迭代延迟。目前主 26%,CPU 资源利用率显著提升,实现 “峰值不卡顿、 低谷不浪费” 的精细化运营。 �� 4.4 蚂蚁集团ZOLOZ 蚂蚁数字科技是蚂蚁集团的技术商业化业务部门,ZOLOZ 是蚂蚁数科的身份安全品牌,产品囊括可 信身份认证、反洗钱、终端安全等,为中国、印尼等 14 个国家和地区的 70 余家合作伙伴提供技术服 务。ZOLOZ RealId 产品采用深度学习模型提供实人认证、人脸识别、证件核验等组合能力,帮助客
    10 积分 | 27 页 | 5.31 MB | 3 月前
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  • pdf文档 算力与场景双驱动,智能软件研发进入“平台 服务”融合新阶段 头豹词条报告系列

    长。未来,智能软件将更加注重个性化和用户体验。通过深入了解用户需求,开发者将能够开发出更符合用户期望的产品与服务,提高用户满意 度和忠诚度。 按照应用领域可将智能软件研发分为办公软件、嵌入式软件、新兴技术软件、信息安全软件、信创软件。 办公软件是一种集成先进的人工智能(AI)技术的工具,旨在优化和简化日常办公流程。它能够提供自动化任务处理、智能数据分析、实 时协作功能以及个性化的工作辅助,大大提高了工作效率和决策质量。 等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇,预计市场规模将持续扩张。 行业定义 行业分类 按照应用领域分类 办公软件 嵌入式软件 新兴技术软件 信息安全软件 信创软件 饶 3 信创软件,即信息技术应用创新软件,是指在自主可控、安全可靠的原则下开发的软件产品和服务,旨在减少对国外技术的依赖并提升国 家信息系统的安全性。这类软件涵盖了操作系统、数据库、办公套件、中间 应用,对各行各业产生了深远影响,推动了智能化转型和产业升级。 产业链分析 智能软件研发产业链的发展现状 智能软件研发行业产业链主要有以下核心研究观点: 上 产业链上游环节分析 5 深圳市科敏传感器有限公司 英伟达芯片科技有限公司 上海韦尔半导体股份有限公司 深圳市腾云芯片技术有限公司 北京奕斯伟计算技术股份有限公司 光谷云计算武汉有限公司 北京云尔计算科技有限公司 深圳市海思半导体有限公司
    10 积分 | 18 页 | 5.48 MB | 3 月前
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  • ppt文档 人工智能大模型保险行业应用评测报告(21页 PPT)

    智能核保 智能理赔 实时质检 评分说明 大模型名称 公司名称 百度 GPT- 3.5 GPT- 4.0 Claude 1 Claude 2 阿里巴巴 智谱华章 奇 虎 360 科 大讯飞 OpenAI OpenAI Anthropi c Anthropi c 昆仑万 维 * 本报告实测模型包括但不限于上述通用大模型,此处只列举部分效果优异的模型版本信息。排名不分先后 主流方向。毕竟,对于任何一家上层应用开发者来说,将人工智能“ 基座” 建设并应用在多模型上,在迭代效率层 面将是最优选项。 丰富的数据沉淀、多元化的应用场景和愈发高涨的消费需求,都令保险行业成为 AIGC 应用发展的沃土。第四次科 技浪潮已至, AIGC 为保险行业的赋能之旅已经启程,未来 AIGC 还将在保险这样的垂直行业内大施拳脚,不断突破, 尽释 AI 的无限潜能。
    20 积分 | 20 页 | 3.47 MB | 1 天前
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  • pdf文档 大模型技术深度赋能保险行业白皮书151页(2024)

    仅深刻改变了人机交互的方式,更预示着一个由大模型引领的智能新时代的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察,都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》,则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业,这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 · · · 104 5.1.8 众安保险· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 5.1.9 信美相互人寿· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 114 5.场景应用与效果篇· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 113 信美大模型保险垂直应用演进· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 117 信美大模型应用方案· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 118 基于信美Chat-Trust3.0的知识助手· · · ·
    20 积分 | 151 页 | 15.03 MB | 1 天前
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