现象。在企业加速 业务创新的背景下，大型企业的多业务线体系需要频繁地应付新业务上线部署时千奇百怪的 需求，进一步产生了额外的高额开支和大量的重复建设。 �� 解决方案 03 阿里云第九代企业级ECS实例（ECS g�i）基于“CIPU+飞天”技术架构，搭载英特尔®至强® 6性能 核处理器（P-core），为包括数据库、大数据、游戏在内的多类场景带来显著的性能和体验提升。 CIPU作为 。阿里云在全球不同地域提 供的云产品具有高度一致的服务体验和服务质量，有效满足企业客户在全球化不同阶段的高标 准服务需求。例如，阿里云 ACK One 作为面向混合云、多集群、容灾等场景推出的企业级云原 生平台，可以连接和管理任何地域、任何基础设施上的 Kubernetes 集群，并提供一致的管理， 支持对应用、流量、安全、存储、可观测等进行统一管控。 �� 优秀实践分析 04 4.1小鹏汽车 后续的 AI 模型训练与仿真验证流程。随着数据的指数级增加，以往的数据处理逐渐面临性能上的挑战。同时为 了不影响模型迭代周期，数据处理的时效也需要更加快速。 解决方案与客户价值： 第九代企业级实例 g�i，基于自研“CIPU+ 飞天”技术架构，搭搭载英特尔 ® 至强 ® 6 处理器 ，软硬协 同优化，助力小鹏提升数据预处理效率，显著降低算力成本： 性能与性价比提升：相比第八代实例，ECS

开源生态：多语言&集成 社区活跃度 影响百万开发者 • 官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 SaaS MCP Server 市场 AI Agent Claude Desktop Cline Cursor 通义灵码 Custom Agent 企业私有 MCP Server 市场 企业级 MCP 市场的挑战 Higress MCP 网关解决方案 AI Agent Claude Desktop Cline Cursor 通义灵码 Custom Agent MCP 会话保持

智能体的开发，我们建议根 据项目具体需求选择最合适的云平台。 AWS 在机器学习和人工智能领域提供了丰富的工具和服务， 如 Amazon SageMaker，能够大大加速智能体的开发和部 署。Azure 则在企业级应用和混合云解决方案上表现出色，特别是 其与 Microsoft 生态系统的无缝集成，适合需要与本地系统协同工 作的场景。Google Cloud 在数据处理和机器学习方面具有强大的 计算能力，其 则更适合长期承诺 的客户，提供了更具竞争力的长期租赁价格。以下是三大云平台的 主要特点对比：  AWS：全球数据中心覆盖最广，服务种类丰富，适合需要大 规模扩展的项目。  Azure：企业级服务强，与微软产品集成度高，适合混合云环 境。  Google Cloud：数据处理和机器学习优化，开源社区支持良 好。 最后，团队的技术栈和开发习惯也是选择云计算平台的重要考 虑因素。例如，如果团队已经熟悉 开发到测试的全套解决方案。Angular 采用 TypeScript 编写，强 调类型安全和可维护性。  优点： o 强大的 CLI 工具，简化开发流程。 o 内置依赖注入、路由和表单验证等功能。 o 适合大型企业级应用。  缺点： o 学习曲线陡峭，框架庞大复杂。 o 性能相对较低，尤其在移动设备上。 为了更直观地比较这三个框架，以下是它们的主要特性对比 表： 特性 React Vue.js Angular

平台（如 Salesforce、Zoho、微软 Dynamics）实现无缝对接。通过 API 网 关层的数据格式转换（JSON/XML），系统间的数据交互延迟可控 制在 200ms 以内，满足企业级实时交互需求。关键性能指标测试 显示，在并发量 500QPS 的场景下，DeepSeek 的响应成功率保持 在 99.2%以上，错误率主要来自网络波动而非模型本身。 从数据处理维度看，DeepSeek 领域：数据隐私 保护通过部署私有化模型容器解决，而模型幻觉问题则通过结合业 务规则引擎（Drools）进行输出校验。实际压力测试证明，在峰值 负载下系统能保持 4 个 9 的可用性，完全满足企业级 SLA 要求。 2.1 DeepSeek 大模型与 CRM 系统的兼容性 DeepSeek 大模型与 CRM 系统的兼容性可从技术架构、数据 交互、性能匹配三个维度进行验证。在技术架构层面，DeepSeek 数据接口与集成方案 在 CRM 系统与 DeepSeek 大模型集成过程中，数据接口与集 成方案的设计需兼顾高效性、安全性和可扩展性。核心方案采用分 层架构，通过 API 网关实现协议转换与流量管控，同时引入企业级 消息队列保障异步数据同步的可靠性。 数据接口规范采用 RESTful 与 GraphQL 双模式适配不同场 景：高频简单查询使用 RESTful 接口（平均响应时间<300ms）， 复杂多表关联查询采用

按量计费算力池 大模型专属 GPU 算力 包月独享 核心收益 长上下文 (64~128K) 超大模型启动加速 独享 GPU 算力集群 私有 API 服务调用 高并发、高可用 企业级鉴权流控 算力投入持续降低 DeepSeek 全系 列 R1 、 V3 满血版 R1-Distill-Llama-70B R1-Distill-Qwen-32B R1-Distill-Qwen-14B

集成到投研分析系统中 成效展示：主要应用于投研分析场景 技术落地：基于昇腾 Atlas 800T A2 算力集群，浦发银行完成 DeepSeek-R1 671B 大模型的部署 浦发银行 应用场景：融合“五横六纵”企业级知识库，嵌入数字员工助手应用，赋能智能问答、指标问答、财务分析、报告写作等多个应用场景 江苏银行 技术落地：部署 DeepSeek-VL2 多模态模型和 R1 推理模型 成效展示：合同质检准确率达

强调数据安全和隐私合规 性，吸引了众多企业用户愿意将其 AI 应用托管于其平台。 微软的 Azure AI 也在此竞争中占据了一席之地，凭借其与 OpenAI 的合作关系，推出了多种基于 GPT 的服务。在企业级市 场，微软的全面解决方案涵盖了从开发工具到实际应用场景的一整 套服务，致力于将 AI 技术应用于商务智能、人力资源和客户服务 等领域。同时，微软凭借其全球的商业生态系统，迅速推动了产品 的市场覆盖。 服务，聊天机器 人等 按调用 计费 在线文档与 支持 Google Cloud AI 强大的计算能力 与服务 中高 各类 AI 服务，PaaS 平台 按使用 量计费 企业级支持 Azure AI 企业解决方案整 合 中 AI 辅助工具，多种应 用场景 包年套 餐与按 需 全方位技术 支持 腾讯 深厚的技术积累 中 社交与商业应用 灵活定 价 客服与技术 和 Seaborn） 方面的强大能力，使其适合处理和分析人工智能相关的数据。 其次，Java 在企业级应用和大规模系统开发中具有不可忽视的 地位。Java 的跨平台特性和强大的并发处理能力使其在构建高可用 性和高性能的 SaaS 平台时非常合适。使用 Spring 等框架，可以简 化企业级应用的开发流程。此外，Java 的稳定性使得它非常适合需 要长时间运行和持续维护的系统。 对于前端开发，JavaScript

物流路径并校准库存水平，同时最大限度地减少 人工干预。 关键在于，要突破基于传统能力和现有运营 约束进行优化的局限。仅仅着眼于自动化那些孤 立（且往往不相关）的流程，通常只能带来局部 的、微小的改进，而无法创造新的企业级价值。 反之，若能聚焦于供应链必须达成的关键成果， 并致力于实现全新方式的人机协作，则有望引领 一场全面重塑。 通过奠定坚实的数据基础、投资技术赋能， 并提升员工能力，企业将拥有开启持续价值创造

量数据存储需求的释放，有力推动了存储需求的增加。 我国存储技术在容量、速度和可靠性等关键性能指标方面取得 显著提升。容量方面，通过不断优化存储架构和采用先进的存储介 质，单个存储设备的容量得到了大幅提升。企业级硬盘的容量已经 突破了数十 TB，甚至更高，闪存存储的容量也在持续增加。中国算 力平台监测数据显示，截至 2025 年 3 月底，外置闪存占比超过 28%， 能够满足日益增长的业务复杂性场景需求。性能方面，高速缓存技

Agent 使用情况 资料来源：IDC 与钉钉《2024 AIGC 应用层十大趋势白皮书》，海通证券研究所 风险投资青睐的智能体初创企业聚焦于横向应用领域，广泛涉及销售、客户支持及 企业级与常规生产力工作流程优化。当前市场上专注于垂直行业特定应用的初创公司仍 属少数，大部分代理技术开发的新兴企业主要面向企业客户，而非个人消费者。这些 Agent 初创公司希望用技术取代 SDR、软件工程师、合规分析专家、客户服务专员等多