知道有几种交通路线： 1. 89 路公交车，共 17 站，需步行 2 分钟，共用时 50 分 钟 2. 地铁 10 号线转 2 号线，这样就是 2 站 +5 站，共 7 站， 需 步行 20 分钟，共用时 43 分钟 3. 地铁 3 号线转 7149 路公交车，这样就是 3 站 +11 站， 共 14 站，需步行 11 分钟，共用时 50 分钟 4. 还可以 还可以 …… 这样综合看起来，最快的交通方案应该 2 ，共用时 43 分 钟 什么是思维链 (CoT) 从浙大玉泉校区到紫金港校区如何最快出行？ 地铁 10 号线黄龙体育中心站 -> 文三 路 -> 学院路（转 2 号线） -> 古翠路 -> 丰 潭路 - > 文新路 -> 三坝 -> 虾龙圩 -> 步行 … 桌子上放着 50 根火柴 ，丁丁、 田田二人轮流每次取走 1~3 ：分段互补合作模 式 终端 制造 技术标准 核心专利 核心器件 高端设备 基础支撑保障 供应风险 政府决策需求 企业创新需求 航空航天、轨道交通、新材料、新能源、电子信息等战略产业、未来产业对产 业信息智能分析提出重大需求，呈现广泛、持续增长的发展态势。 产业发展决策：广阔的社会需求 关键核心技术突破 创新链产业链融合 科技创新体系优化 产业创新生态营造 技术创新路径规划

不能妄自菲薄、行动迟缓 江西 强化企业科技创新主体地位，推动科研成果向现实生产力转化 安徽 在抢占科技制高点上奋勇争先 江苏 找准“一中心一基地一枢纽” 甘肃 着力提升科技创新效能，深入实施研产融合科技攻关赋能计划 重庆 部署实施“人工智能+”行动 山东 建立科技创新和产业创新融合机制 湖北 到2030年，具有全国影响力的科技创新高地加快形成 -10- DeepSeek影响：格局被打乱，AI竞争进入第二阶段 全面赋能生产运营工作部署 • 中石油、中石化、南网、星网、中广核、中铝等央 国企均在拥抱对接或重新研判 DS开源策略全面冲击基础模型商业模式，将大厂在C端、B端过去一年构建的技术优势拉回同一起跑线 ，市场竞争从一阶段比拼模型能力，进入比拼应用、数据、工程化交付能力的第二阶段 -11- 目录 Contents 02 03 01 04 05 -12- 中美在AI领域的对比：人才与技术 热等6类单位画像  热线数据报告：围绕投诉、求助、建议与举报信 息开展时空定位、问题萃取、颗粒缩放、精细诊 断等多维度分析，输出周期报告和专题报告 大模型赋能政务热线应用 n 联通数智公司联合辽宁产互等打造政务热线大模型，已落地辽宁、北京等多省市12345项目 -22- 大模型辅助政府经济决策  2023年10月，服务北京发改委面向经济领域数据查询及分 析、报告撰写、经济领域知识问答等业务场景，实施经济大

后于2月18日推出AI原生学习硬件产品答疑笔SpaceOne。网易有道通过将全产品 线接入DeepSeek、加速智能硬件创新，推动AI教育场景的深化与成本优化。 1、底层技术融合：构建DeepSeek-R1的通用智能推理能力与自研教育垂类大模型 “子曰”结合的混合架构，以提升复杂场景的AI教育能力精准度，并打造了基于 DeepSeek的多模态应用。 2、全线产品线接入：软件端，网易有道AI学习类App接入DeepSeek，以其深度思 化。中长期来看，DeepSeek赋予中小教育机构以更低门槛部署高阶AI的能力，加 速行业从头部垄断向多极竞争演化；同时，AI教育的发展关键转向理解教育场景、 以模型适配业务，未来将呈现硬件入口普及化、教育内容/服务智适应化的特征，产 业创新节奏与竞争格局得到重塑。

售前交互、售后服务、 行业洞察等 • 在线客服：以售后服 务 为主 更主动的 双向交互 更丰富的 价值场景 更长期的 伙伴关系 1,800 基于人工智能与自然语言处理技术的在线智能助理产 品用户不断增加 虚 拟 个 人 助 理 (VPA) 将改变手机 用户与设备的互动 方式 ，并成为日常 生活的一部分 。 到 2019 年 ，全球 20% 的智能手机 用户将 通过虚拟 个人助理 教育 旅游度假 护肤彩妆 汽车服务 租房售房 法律咨询 珠宝配饰 在重视在线交互的场景中，智能助理能够提升沟通效 率和用户体验，创造商业价值 在 场景示例 线 （非穷尽） 交 互 需 求 度 鞋类箱包 日用百货 食品 家电数码 物业服务 家政维修 家居家纺 闲聊 领域知识专业度 医疗健康 金融理财 IOT 助 手 服装

0版本和虚拟人口语教练Hi Echo 2.0版本 等产品，就充分展示了大模型在教育领域的应用潜力。 （4）制造业与服务业 在制造业和服务业领域，大模型的应用也日益广泛。在制造业中，大模型通过实现生 �� 产过程的智能化控制和管理，提高了生产效率和产品质量。同时，大模型还可以应用于供 应链的优化和管理，降低运营成本。在服务业中，大模型则主要应用于智能客服和个性化 服务等方面。通过大模型技术，企业可以构 业综合标准化体系的建设工作。 经过多轮征求意见与修订，该体系于7月2日正式发布，旨在显著提升标准与产业科技创新 的联动性，计划至2026年新制定超过50项国家标准和行业标准，加速构建引领人工智能产 业高质量发展的标准体系。这一系列标准的制定与实施，不仅为行业提供了清晰的技术指 引，也为企业的创新发展奠定了坚实基础。 2024年1月18日，工业和信息化部发布了《关于推动未来产业创新发展的实施意见》， 的大力支持。在“十四五”阶段，数字中 国顶层战略自上而下引导各行各业数字化转型，保险业作为数字经济的重要组成部分，承 担着关键的转型任务。监管长期引导推动信息科技应用深化，十三五末年行业基本完成线 2.3 保险业数智化转型进展 �� 上化改造，为实现可持续发展，监管着力推动保险行业数字化转型。 再次，保险行业数字化转型的落地指南强调了战略、业务、技术三个维度的环环相扣。 保险公司需

数能力仍处于较低的自动化和决策自主化水平， 但在诸如“生产制造”“质量与生产控制”以 及“客户与现场支持”等集群中存在特例。在 这些领域，自动化已展现出强劲势头。例如，汽 车制造商依赖机器人装配线，利用AI驱动的精 准控制来提高生产速度并减少错误。 回顾国内供应链近十年的发展历程，大部 分龙头企业通过ERP的实施落地，在当时已具 备线上化、自动化能力，从而推动企业向数字 化供应链的探索。高科技电子行业及快消零售 而有效支撑业务目标。AI可以在自动清理和结构化 来自库存水平、货运跟踪和供应商信息等来源的数 据方面发挥关键作用。 去中心化的数据运营模式能够进一步增强敏 捷性。通过授权各业务领域将其自身数据作为产 品进行管理，可以确保数据的相关性和质量，同 时支持整个供应链做出更快、更明智的决策。 构建坚实安全的数据基础 优先收集来自整个企业（而不仅仅是少数几 个领域）的数据至关重要。例如，物联网传感器提 重塑人与技术的协作模式 向自主智�供应链转型成功的关键在于企业 如何培养人才，以适应这场重塑工作体验、学习方 式和技能再造的劳动力变革。供应链专家应尽早参 与进来，以便在使用和优化这些系统的一线员工之 间建立信任。技术本身无法保证转型成功，必须通 过持续的反馈循环，结合员工的参与，才能确保设 计出真正满足运营需求的解决方案。 在引入新技术时，领导层必须以切合实际的 节奏，跨组织地在员工队伍中打造信任和敏捷性。

差别，使其能够不仅仅停留在字面或表层意义的理 解上，并且能够深入到包括复杂的语言规则、隐喻、 语境相关的含义等，最终具有抽象和推理的能力。 这些能力促进对用户需求的理解，甚至能推断用户 的具体需求和意图，从受灾民众到救援队伍，从一 线应急响应人员到后方决策指挥人员，更加精准地 表1 两种不同知识管理模式 Table 1 Two kinds of different knowledge management modes 比较项目 络中的超级节点，将各领域的行业专家、各学科的 专业学者、各应急部门的专业人员等各类应急知识 生产者有机联合起来，参与每一轮问题解决中，最 大化网络中节点联结密度，超越跨学科知识生产中 知识生产场所和应用场景的物理局限，实现知识生 产的人机协作。应急知识生产超级节点作为网络中 联结密度最高的节点，扮演了一个交流中心的角色， 在与知识生产者交互中加深认识、产生联想、激发 想象，最终形成创造力推动复杂问题的解决。同时 超级节点还扮演了存储中心的角色，吸收每一轮问

提供参考。 其次，DeepSeek 采用机器学习算法，如时间序列分析、回归 分析和神经网络等，来构建预测模型。这些模型能够根据历史数据 和当前市场状况，预测未来市场的走势。例如，基于历史数据的线 性回归分析可以帮助预测某只股票的未来价格，而神经网络则能够 捕捉更为复杂的非线性关系，提供更为精准的预测结果。 为了进一步提高预测的准确性，DeepSeek 还引入了实时数据 监控和动态模型 从 而优化资源配置，降低运营成本，提升整体效益。 首先，DeepSeek 平台能够通过大数据分析与机器学习技术， 对银行的各项运营成本进行全面监控与分析。平台可以实时采集并 处理来自不同业务线的成本数据，包括人力成本、IT 基础设施成 本、营销费用以及日常运营支出等。通过对历史数据的深度挖掘， 系统能够识别出成本波动的主要因素，并生成可视化的成本分析报 告，帮助管理层快速掌握成本结构的变化趋势。 数据库）和非结构化（如文本、图像）形式存 在，因此需要进行统一的格式转换，以便后续处理。 接下来，进行数据清洗以消除噪声和异常值。针对缺失值，可 采用插值法或基于业务规则的填充策略；对于异常值，则通过箱线 图、Z-score 等方法进行检测和处理。此外，需识别并处理重复数 据，确保数据的唯一性和准确性。在清洗过程中，还需注意保护客 户隐私，遵守《数据安全法》《个人信息保护法》等法规，对敏感 信息进行脱敏或加密。

险事项识别准确率提升至 92%以上，同时将项目平均交付周期压缩 40%。技术落地路径将优先聚焦应收账款核对、关联交易穿透、费 用异常波动等六大高频场景，确保方案在 2024 年审计季前完成生 产环境验证。 2.1 审计效率提升的迫切需求 随着企业数字化转型的加速和商业环境的复杂化，传统审计模 式正面临前所未有的效率瓶颈。根据 2023 年国际内部审计师协会 （IIA）的行业报告，78%的审计机构反馈其现有工作流程难以应 点）。 监控指标 部署 Prometheus+Grafana 监控以下核心指标： - API 平均响应时间≤200ms - 消息队列积压告警阈值=1000 条 - 数据库 QPS 峰值预警线=15000 该方案已在某会计师事务所年审期间验证，成功支撑日均 12 万次审计请求，峰值并发量达 2300TPS，任务平均处理时间从原有 系统的 8.7 秒降至 1.2 秒。 7. 应用场景与案例 23.1% 59.8% 多维度异常检测模型 系统并行运行三类检测逻辑： 1. 规则引擎检测 - 硬性规则：违反会计准则的记账方式（如折旧年限短于税法规 定） - 柔性规则：超过行业警戒线的财务指标（如应收账款周转天 数>行业均值 2σ） 2. 无监督学习检测 采用 Isolation Forest 算法识别离群交易，某零售企业审计案 例中，系统发现的异常采购订单特征包括： o

日志、交易报文 … … 宏观数据 GDP( 国内生产总值 ), 变劢率 ;CPI( 居民消费价格指数 ), 变劢 率 ;PPI( 工业生产价格指数 ), 变劢率 ;M1/M2( 货币流通量 ); 固 定资 产投资变劢 ; 制造业采贩经理人指数 ; 进出口贸易额 ; 外 资投资增 减额 ; 工业总产值 ; 股市交易行情及成交量 ; 央行黄 金及外汇储备 ; 通胀指数 贵金属 国际 / 国内交易行情 被收购公司：背景久安建设投资集团有限公司 收购比例： 49.85% --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 上下游： 1. 分析师：华魏 上下游：碧水源拥有污水处理技术人才及产品研发优势，双方属水处理产 业链上下游关系。 --- 研报名称：拟全资控股北京久安，增强公司市政工程实力 政策： 1. 分析师：庞琳琳 政策名称：水十条 ---- 研报名称：尘埃落地，水处理巨头再起航 2. 分析师：庞琳琳