在威胁，还能在事件发生后进行响应和恢复，最小化损害。 摘要 智能软件研发行业专注于开发和应用AI技术，提供智能化解决方案以提升业务效率、优化决策和增强用户体验。行业特征包括技术依赖性强、产品迭代周期短及多样化与跨 领域应用。中国在此领域展现出强劲实力，推动行业持续发展，市场规模不断扩大。未来，智能硬件出货量的增加将带动智能软件需求增长，智能家居和智能汽车等领域的 发展为智能软件研发行业提供了丰富的市场机遇，预计市场规模将持续扩张。 测试工具以及持续集成/持续部署 （CI/CD）工具等。这些专业工具显著提升了开发效率与代码品质，为项目管理提供了强有力的支持。同时，高效的智能模型构建离不开先 进的算法与框架。至2024年4月，中国已推出近40款智能化软件开发工具，彰显了该领域的技术活力与创新力。 产品迭代周期短 智能软件研发行业面临着快速变化的市场需求和技术更新。为了满足用户需求和保持市场竞争力，智能软件产品需要不断迭代和升级。较 试和交付等； 产业链下游为应用与服务环节，主要包括行业专用软件、智能硬件以及各种智能解决方案。 智能软件研发企业显现出鲜明的地域集聚特性，高度集中于特定区域并形成集群效应。 截至2023年末，中国软件百强榜单上的企业大多坐落于北京、广东、浙江、江苏、山东、福建及上海等省市。其中，北京以37家企业独占鳌头， 广东与浙江紧随其后，分别有14家与12家企业上榜。从城市分布来看，这些企业广泛遍布全

综合算力指数 2025 综合算力指数 算力产业发展方阵 2025 中国算力大会 2025 年 8 月 综合算力指数 版权声明 本报告版权属于算力产业发展方阵、2025 中国算力大 会，并受法律保护。转载、摘编或利用其他方式使用本报 告文字或者观点的，应注明“来源：《2025 综合算力指 数》”。违反上述声明者，将追究其相关法律责任。 综合算力指数 推荐序 近年来，AI 技术 要标尺，相关研究工作意义深远。 随着 AI 在千行百业加速渗透，算力赋能数字经济社会的效能，不仅仅取决 于算力、存力、运力以及发展环境本身，模型能力也成为决定人工智能深度赋 能的关键。因此，中国信通院研究团队持续优化综合算力指标体系，在往年基 础上，增加模型能力的呈现，从算力、存力、运力、模力、环境多个维度，更 加准确剖析我国算力产业发展态势。 《2025 综合算力指数》为我们提供了一个全面而系统的视角来洞察我国算 策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计

卡脖子 产业基础 创新能力、供应链体系、 人才资源 决定性 关键性 基础性 研发 设计 断链风险 核心 制造 美国 / 欧洲 中国台湾 / 韩 国 中国大陆 产业竞争从国家间分段互补合作模式转为主导权、制高点和卡脖子的争夺 产业认知决策：国家战略需求 资源优化配置 产业链自主可控 卡脖子技术识别 晶圆制造 存储器制造 技术、装备、原材料等方面，中国与国际先进 水平之间存在明显差距 · 产业创新生态亟需完善 产业的发展依赖于完整的产业体系 , 中国的基础 设施、技术标准、检测认证和监管体系尚不健 全，缺乏统一的战略规划和顶层设计 · 人才基础较为薄弱 中国在基础研究和应用研究人才的比例较低 ， 尤 其缺少跨界型、 复合型人才。 以智能制造领域例 ， 预计到 2025 年人才需求将达到 900 万人 ， 面临 高 达 450 万人的人才缺口 ， 中国亟需加强未来 产业 相关领域的人才培养和引进 产业经济面临机遇 · 市场需求是驱动产业经济发展的关键因 素 全球经济发展，产品和服务的需求不断变化和 升级，为产业经济提供了广阔的发展空间

编写单位（排名不分先后） 中讯邮电咨询设计院有限公司、华为技术有限公司、科大讯飞股份有限公司、 中国信息通信研究院、中国电信集团有限公司、中国移动通信集团广东有限公司、 上海天数智芯半导体股份有限公司、河南昆仑技术有限公司、四川华鲲振宇智能 科技有限责任公司、中国质量认证中心有限公司 编写组成员（排名不分先后） 马季春 王曼 施晶峰 王月 张建峥 赵以爽 杨军刚 AI、大数据、云计算和高性能计算为核心的新一代信 息技术产业，旨在为各行各业提供高效、智能的数据处理与决策支持能力。随着全球数字 化转型加速，智算产业已成为推动经济增长、科技创新的关键基石。 政策与市场方面，中国“东数西算”工程、美国“人工智能行动计划 2”等政策加速 推进了智算基础设施布局；金融、医疗、制造等行业利用 AI 优化流程，提高生产力和效 率，使得智算服务市场年增速超 30%。 技术驱动 度大等难题，广东移动紧扣绿色双碳和算力发展战略，聚焦“节能改造，国 A 改造，智算改 造”三大场景，探索老旧机楼复杂改造升级转型之路。其中较为典型的是深圳宝观智算中心 改造项目（PUE 1.69、中国移动唯一的“一省双池”千卡训推一体智算中心，要求 4 个月智 算业务投产）。 当前的液冷智算机房存在全生命周期能耗高、能耗利用不均衡的痛点。华为通过深入剖 析影响 PUE(智算中心总能耗与 IT

大模型技术 深度赋能保险行业白皮书 （2024） 阳光保险集团股份有限公司 清华大学五道口金融学院 中国保险学会 科大讯飞股份有限公司 2024年10月 PREFACE 前 言 � 在人类科技发展的历史洪流中，2023年无疑是大模型技术取得突破性进展的元年。 ChatGPT的问世，如同一颗石子投入平静的湖面，激起了全球科技领域的滔天巨浪。它不 仅深刻改变了人机交互的方式，更预 的到来。比尔· 盖茨的赞誉、马斯克的断言以及马化腾的深刻洞察，都从不同角度揭示了大模型技术对于 人类社会发展的深远影响。而国家网信办等七部门联合发布的《生成式人工智能服务管理 暂行办法》，则为中国大模型技术的健康发展提供了坚实的政策保障和合规框架。 在保险行业，这一技术革命同样引发了深刻的变革。国内外众多保险公司和保险科技 公司，如阳光、人保、平安、国寿、泰康、瑞再、安盛、安联等，纷纷投身于大模型技术的研发 量管理”的转型升级。这一转变不仅将提升保险公司的核心竞争力，还将为消费者提供更加 个性化、高效、便捷的保险服务，推动保险行业向更高质量、更高效率、更高附加值的方向 发展。 在全球金融格局深刻调整、中国经济高质量发展的背景下，保险业作为国民经济的重 要支柱和风险管理的重要力量，必须紧跟时代步伐，把握科技革命的历史机遇。我们希望通 过本白皮书的发布，为保险业做好科技金融和数字金融两篇大文章提供有力支持，推动保

官网访问用户数达90万 • 下载量达到300w次 • 服务超百家各领域头部知名企业 • 被国内大多云厂商托管 • 获得各类社区奖项8个 企业级应用 • 2021 OSC 中国最受欢迎开源项目 • 2022 InfoQ 十大开源新锐项目 • 2022 CSDN 中国开发者影响力项目 • 2022 开源成熟度评估 – 优秀二级 • 2022 开源创新大赛 – 二等奖 • 2023 开源创新榜 优秀开源项目 • 2023 Regsitry 能力和原理介绍 02 Nacos MCP Registry 生态集成 Dify，higress，spring ai alibaba等生态集成 03 MCP Registry 中国站 Public MCP Registry 04 未来规划 Nacos MCP Registry未来规划 05 Part 1 MCP & MCP Registry MCP 协议 和 MCP Regsitry 实现动态的 MCP Server发现，无 需逐个配置 2. 动态的Tool描述修 改，结合dify实现高效 的Agent调试 Part 4 MCP Registry 中国站 Public Nacos MCP Registry Nacos Public MCP Registry Part 5 未来规划和合作共建 未来规划和合作共建 Nacos MCP 社区讨论钉钉群

Neural Network Library， 英特尔 ®oneDNN)、算子融合等软件方案，实现对智能推荐系统 AI 推理的优化加速，助力 提升系统准确性与效率。 * 注：数据来自《IDC 中国加速服务器市场追踪》。 �� 传统 AI 受限于算力限制和成本要求等各种原因，NLP、CV 等传统 AI 模型仍占据重要位置，满足多种业务和 场景需求的精度和效果。英特尔 ® AMX 以及英特尔 超 3200 个边缘节点提供本地 化就近部署能力，资源可灵活弹性扩展，满足对网络时延要求高的场景，可为中国企业遍布全球 的分支机构或生产基地等提供边缘计算资源和网络接入。2025 年，阿里云已在海外投资新建多 个中心区域，涉及欧洲、南美、北美、东南亚等地域，这些数据中心即将陆续开服，为中国企业当 地业务开展提供更多更优质的选择 弹性大规模：弹性架构能够有效应对出海企业的业务流量高峰，确保业务的稳定性和连续性。 Kubernetes 集群，并提供一致的管理， 支持对应用、流量、安全、存储、可观测等进行统一管控。 �� 优秀实践分析 04 4.1小鹏汽车 在智能驾驶的竞速赛道上，数据是驱动进化的核心燃料。小鹏汽车，作为中国智能电动汽车的先锋， 其海量车机视频数据的实时处理与分析能力，直接决定了算法迭代与用户体验优化的速度。面对日 均 PB 级数据的切分、转码等预处理挑战，小鹏汽车选择与阿里云弹性计算深度合作，基于第九代企

Neural Information Pro⁃ cessing Systems, 2022. [7] 米加宁, 刘润泽 . 大算力与知识生产方式的革命—基于 ChatGPT 的技术影响与实践展望 [J]. 中国社会科学评价, 2023（2）: 13-18. MI J N, LIU R Z. High computational power and the revolu⁃ tion in the knowledge Academia Bimestris, 2024（1）: 81-96.（in Chinese） [9] 车万翔, 窦志成, 冯岩松, 等 . 大模型时代的自然语言处 理: 挑战、机遇与发展 [J]. 中国科学: 信息科学, 2023, 53 （9）: 1645-1687. CHE W X, DOU Z C, FENG Y S, et al. Natural language pro⁃ cessing Sys⁃ tem & Management, 2013, 22（5）: 708-714.（in Chinese） [20] 蔡立辉, 唐攀, 李伟权, 等 . 推进应急能力现代化的理论与 路径 [J]. 中国应急管理, 2022（7）: 24-31. CAI L H, TANG P, LI W Q, et al. Theories and paths for fa⁃ cilitating modernization

OpenAI ，中泰证券研究 所 20 机构 应用场景 工商银行 网点运营、远程银行、运营管理、人力资源、智慧办公、智能研发等 农业银行 智能问答、智能客服、辅助编程、智能办公、智能风控等 中国银行 内部知识服务、辅助编码等 建设银行 智能客服、市场营销、投研报告、智慧办公、智能运营、智能风控等 交通银行 办公助手、客服问答等 邮储银行 研发测试、运营管理、客户营销、智能风控、消费者权益保护等 可能导致了人才的激烈争夺，存在技术研发投入不断攀升，市场 同质化竞争加重的风险。 n 报告信息更新不及时的风险。存在信息更新不及时的风险。 24 风险提示 n 中泰证券股份有限公司（以下简称“本公司”）具有中国证券监督管理委员会许可的证券投资咨询业务资格。 本报 告仅供本公司的客户使用。本公司不会因接收人收到本报告而视其为客户。 n 本报告基于本公司及其研究人员认为可信的公开资料或实地调研资料，反映了作者的研究观点，力求独立、客

2025年开年，当中国AI初创企业发布的DeepSeek-R1模型以"1/10训练成本实现 OpenAI同级推理性能"的表现震动全球时，教育行业率先成为这场AI技术平权浪潮 的"风暴眼"。各大细分赛道头部企业如学而思、网易有道、中公教育、希沃等纷纷 抢滩接入DeepSeek-R1大模型，并围绕DeepSeek能力开启软件与硬件业务方向的 智能升级、创新，推动行业走向AI原生教育的新生态。 一、教