IBM Watson Talent 人力资源中的 AI 业务案例 关于入门的见解和提示 Nigel Guenole 博士和 Sheri Feinzig 博士 人力资源中的 AI 业务案例 2 前言 人力资源正处于大规模颠覆的边缘。无处不在的移动和社交技术以及个性化重新定义了员工体验的 门槛。随着所有行业商业模式的颠覆 ， 人才获取游戏发生了变化 ， 随着技术变革对工作的影响 ， PoPMYoOtO 人力资源中的 AI 业务案例 3 Introduction 人工智能与战略洞察力相结合创造了新的商业机会, 并正在改变人力资源对组织竞争优势的贡献方 式。 本报告概述了人工智能在当今人力资源中提供价值的具体例子。它描述了 IBM 内部人力资源团队的 开创性工作，他们与 IBM 的客户服务专家一起为人力资源开发了真正出色的 AI 解决方案。所描述 的许多示例最初是为 构建投资业务案例 ， 确保有意义的业务和员工成果 ， 并提供有关如何管理由数字和 AI 重塑驱动的变革的独特见解。 作为一家以人才为中心、以人工智能为动力的领先组织 ， 我们很高兴能站在这一旅程的最前沿。 蒂娜 · 马龙 - 帕特里奇 全球商业服务管理合伙人、全球领导者、人才与参与。 IBM 人力资源中的 AI 业务案例 4 Contents ExecutiveSummary ....

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型 CRM 客户关 系管理系统 应 用 方 案 目 录 1. 引言.................................................................................................................................... 为了进一步提升系统的容错能力，可以考虑引入 AI 驱动的故 障预测与自愈机制。通过分析历史故障数据，AI 模型能够预测潜在 的故障风险，并在故障发生前采取预防措施。同时，AI 还可以根据 故障类型自动选择最优的恢复策略，减少人为干预的延迟，提升恢 复效率。 总结来说，故障恢复是确保客户关系管理系统稳定运行的关键 环节。通过多维度的恢复策略、完善的备份机制以及 AI 驱动的预 测与自愈能力，系统能够在面对故障时迅速恢复正常，最大限度地 服务器硬件升级或租赁费用以及相关的软件工具订阅费用。根据企 业的规模和数据量，许可证费用可能在几十万到几百万元人民币不 等，而服务器升级或云服务租赁则可能需要额外的百万级投资。 其次，人力资源成本包括招聘或培训数据科学家、AI 工程师和 IT 支持团队的费用。这类人才市场薪酬较高，尤其是具备深度学习 和大数据处理经验的专家，年薪可能达到 50 万至 100 万元人民 币。此外，企业还需要为现有员工提供培训，以确保他们能够熟练

项目编号： 基于 DeepSeek AI 大模型人力资源应用 场景 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................................................... 培训、薪酬管理等方面，数据分散、信息不对称以及流程复杂等问 题日益突出，严重影响了 HR 部门的工作效率和企业的运营效益。 与此同时，随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，智 能化的人力资源管理系统逐渐成为企业提升管理水平的必要工 具。DeepSeek 作为一家专注于 AI 技术应用的公司，积累了丰富 的技术经验和行业洞察，能够为企业提供高效、智能的 HR 解决方 案。通过 DeepSeek 的技术支持，企业可以实现 培训资源分配不均：员工培训需求多样化，但资源分配缺乏针 对性，导致培训效果不佳。  薪酬管理复杂：薪酬结构复杂，计算过程中容易出现错误，且 难以快速响应市场变化和员工需求。 为了解决上述问题，DeepSeek 提出了基于 AI 技术的人力资 源应用场景方案。该方案旨在通过智能化的工具和系统，帮助企业 实现 HR 管理的数字化转型，提升管理效率，优化资源配置，并为 企业的战略决策提供数据支持。通过该方案的实施，企业不仅可以

扫码关注销售易公众号 赋能企业以客户为中心 营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 销 销售易CRM支持企业从营销、销售到服务的全流程智能化业务场景，帮助企业连接外部经销商、服务商、产品以及 最终用户，构建360全生命周期的客户关系管理体系。销售易CRM深度融入AI能力，AI Agent辅助业务提升日常工 作效率，让客户运营更容易。同时，销售易集成海外社交生态，凭借多语言、多地域、多币种的国际化能力以及海 外服务器集群，支撑企业的全球化业务需求，帮助企业出海拓展业务。 NeoAgent介绍 销售易CRM融入C端应用设计理 念，辅以AI技术，为用户打造个 性化便捷的应用体验。 增强内部协同： 销售易CRM集成国内外主流办公 协同软件，帮助员工在客户跟进 的过程中无障碍沟通、高效协 作。 打造高效的业务流程： 在打通营销服业务流程的基础上融 入行业最佳实践，为企业量身定制 高效的客户运营流程。 强大的应用平台+统一的客户数据 平台+创新的AI平台为企业构建安全 可靠的客户运营基石，帮助企业实

项目编号： 中医药健康产业基于 DeepSeek AI 大模 型应用 设 计 方 案 目 录 1. 引言........................................................................................................................................ 际推广 和科技创新等方面实现跨越式发展。例如，利用 DeepSeek 平台对 中药材的种植环境、生长周期、采收时间等数据进行智能化分析， 可以制定更加科学的种植标准，提升产品质量。同时，借助 AI 技 术对中医药文献进行深度挖掘，可以为中医药的国际化推广提供强 有力的理论支持。此外，通过构建智能诊疗系统，提升中医药在临 床中的应用效果，推动中医药与现代医学的深度融合。总之，引入 DeepSeek 则负责 市场调研与需求分析。团队结构如下：  中医药专家：5 名，具备 10 年以上中医药研究及临床经验。  数据科学家：3 名，擅长机器学习与数据分析。  软件工程师：6 名，精通 AI 技术及软件开发。  项目经理：2 名，具有大型项目管理经验。  市场分析师：2 名，熟悉健康产业市场动态。 资金资源方面，项目预算为 5000 万元人民币，具体分配如 下：  技术开发与维护：2000

项目编号： 保险公司行业场景 AI 大模型 应 用 方 案 目录 1. 前言........................................................................................................................................................... ............................................................................................6 1.2 AI 大模型的潜力与应用前景....................................................................................... .......................................................................................10 2. 保险公司 AI 大模型应用概述...........................................................................................

中国信息通信研究院泰尔终端实验室 北京仁科互动网络技术有限公司 2025年9月 智能驱动增长：人工智能客 户关系管理（AI CRM）系统 研究报告 (2025 年) 前 言 近年来，宏观经济结构性调整、新兴技术加速演进以及市场需求 持续升级，共同推动企业与客户关系的重塑。客户关系不再是线性、 单向的流程，而演变为复杂、动态、多维的生态系统。在这一背景下， 术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM 市场主流技术路线及核心功能，并结合营销、 销售、服务等典型场景，展示 AI CRM 落地的实践路径与成效；三是 建立评估方法，构建新一代 AI CRM 的选型评估框架，为企业决策提 供科学依据；四是展示实践成效，结合行业内典型应用案例，展示 AI CRM 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 在不同场景下的实践成效。报告旨在探索 AI 技术与业务融合的 实现路径与落地场景，提供 AI CRM 的战略价值参考，推动企业智能 化转型。 当前，AI CRM 正处于快速演进阶段，产业生态与技术实践仍在 不断完善。本报告力求提供系统性分析与实践参考，如有不足之处， 恳请各界专家读者批评指正。 目 录 一、研究背景与转型动因 .....................