进行整理。耗时，效率低，也导致了数据 沉淀的困难。 • 供应商产能的盘点成果，仅仅用于当时的分析， 没有将花很大精力整理出来的产能用于指导日常 的业务管理工作：如产能的勾稽、产能的订单匹 配，产能的释放、产能的预警 . 15 体系建设——供应商产能管理体系规划 供应商管理 计划体系 Distribution 潜在供应商 管理  供应商在供应商协同平 台（ EC ）填写基础产 能信息（两次 / 品类主管根据确认后的 产能信息，和年度销售 目标进行对比，确定产 能能否承接公司的战略 目标，如果产能过剩， 进行供应商结构进行优 化，如果产能不足，启 动备选供应商机制。 产能动态管理 产能评估 产能预警 储备产能管理 订单体系  供应商产能根据采购计 划和订单下达后，年度 产能在月和周中实现动 态占用。  供应商根据良品铺子以 外的生产安排的情况， 定时更新产能占用情况。  系统自动显示剩余产能 购订单的制定人智能建 议。并作为产销协同中 的供需平衡试算的标准。  供应商剩余产能和未来 周期的采购计划进行勾 稽，出现剩余产能预计 不能满足未来采购计划 时候，系统自动发出预 警，采购人员能够根据 预警，采取措施降低断 货风险。  根据储备供应商的分级， 对应其产能的使用的大 小和占用可能性进行智 能分析，当出现产能预 警后，能智能建议采用 的储备产能或者进行面 向储备产能的采购招标。 供应商协同平台

充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。 2. 核心场景： 工艺过程优化、新产品模拟开发、装置预测性维护、 安全生产预警预判 04- 06 强化平台布局， 推动产业链供应链协同 强化供应商培育， 提升场景开发和解决方案供给能力 强化安全保障， 完善网络与数据安全治 理 03 强化技术改造， 提高行业智能化水 平 工艺生产报警优化管理系统建设应用指南》等 6 个文件，要求建设 工艺生产报警优化管 理系统、自动化过程控制优化系统、设备完整性管理与预测性维修系统、培训管理系统、承包商管理系统、基于人员定位的人员聚集风险监测 预警系统。 山东、广东、辽宁、甘肃等省分已开始进试点推广。 -6- 目录 CONTENTS 一 . 政策解 读 二 . 核心功能 三 . 应用案例 -7- 1.5 总体介绍 | 功能结构 安全管理基础信息系统、重大危险源 安全管理系统、特殊作业许可及作业过程管理 系统、风险双重预防系统、智能巡检系统、人 员定位系统。 l 按照《基于人员定位系统的人员聚集风险监测 预警功能建设应用指南 ) 》， 本平台升级了 人 员聚集风险监测预警系统 l 按照《“工业互联网 + 危化安全生产”工艺生 产报警优化管理系统建设应用指南（试行）》、 《“工业互联网 + 危化安全生产”自动化过程 控制优化系统建设应用指南（试行）》、

知识管理 人力资源 移动办公 外延并购 品牌建立 工业互联 产业链协同 生态协同 生产管理 供应链管理 设备管理 能耗管理 质量管理 风险分级管控 隐患排查治理 重大危险源监测预警 生产过程安 全监管 安 全标 准化管理 化工企业的四大挑战 经营运行管控 建立企业资源计划系统，实 现企业经营、管理和决策的 智能优化 5 安 全 环 保 与应 急 在安 全与环 总体解决方案 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 总体架构 工业超脑 机理模型 + 人工智能 + 专家智库 运营中心 智能商业 产业链协同 效益升级 生产优化 设备预测 能效提升 质量预警 安 全 研判 应急决策 开放平台 区 块 链 摆 质检设备 88 应用平台 实时采集、 计量设备 乡 物联网 图仪器仪表 运维平台 传感设备 运营平台 回 智能设备 数 字 参数等实时数据，实现动态监管、 自动预警 采集企业非实时数据，形成“园一档”、 “ 人一档”、“企一档”、“ 设 备 一 档” , 提 高精细化监管水平 基于对园区、企业、装置的数字孪生， 实现监测和预警的可视化管理 支持动态预警、风险分布、在线巡查和 监管反馈、安 全 承诺等企业本质安 全重 点应用 九大核心价值之八 重大危险源监测预警 量 9 科 w* 怖 电 e

境）、系统安全防护方案设计、安全测试方案、安全验收方案等方 面。 （3）运行维护：根据 XXXX 公司安全运维工作的现状，强化公 司 IT 资产管理，并重点加强安全监控和响应机制，安全日志审计与 分析机制，安全预警机制三方面的建设工作。 （4）风险评估：网络安全风险评估分为自评估和上级单位检查 评估两种形式。自评估是指公司本部及系统各基层单位信息管理部 门发起的对本单位信息系统进行的风险评估。检查评估是指上级单 件而设计 的必要的管理和恢复机制，将安全事件带来的损失降到最低，它是 风险管理过程的补充，其目的是帮助公司系统各单位从风险中恢复 过来。有效的应急响应体系，应包括应急处理组织机构及安全事件 预警、识别、报告、处理和日常演练等机制。 56 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 3.3.1.3 网络安全技术支撑 以 CDT132 的基本原则“分区、分级、分域、分层保护”构建安 全技术体系，将 个方面来构建。 体系管理指数，用于评估公司网络安全管理的完整性、有效性。 主要包含完整的安全战略、实用的管理制度和有效的安全组织等。 安全运营指数，用于评估公司安全响应的整体能力。主要包含 有效的安全预警、准确的安全处置、全面的安全覆盖等。 安全状态指数，用于评估公司整体安全状态与对应投资回报 （ROI）的情况。主要包含标准化安全基线、系统整体安全性、系 统的经济效益等。 业务伴随指数，用于评估公司整体已实现安全能力覆盖的情况。

进以流程为对象，建立 风险、控制、制度的关 联关系。 整体框架 风险监控预警 组织构架 风险监控预警 组织职责 风险监控预警 人员分工 风险监控预警 人员配置 配套监控 预警机制 发展目标 - 战略规划 风险偏好体系 战略 组织 企业目标 梳理 设置指标 阈值 构建核心 价值链 评估关键 风险 设计预警 指标 流程 数据 准备 数据 分析 数据 处理 数据 撰写 模型 创建 模型 管理 测试 设计 模型 评估 模型 部署 模型 维护 时间 序列 预测 方法 回归 分析 决策 树 蒙特 卡罗 神经 网络 技术 个案预警 报告 系统性预警 报告 压力测试 报告 风险监控预 警工作报告 报告 风险管理与内控管理系统支撑需求 业务人员 业务部门 内控部门 企业高管 风险管理与内控管理可视  有直观的管理视图和报告

确定等级保护对象； 依然采用“一个中心、三重防护” 的 理念； 建立安全技术体系和安全管理体系， 构建具备相应等级安全保护能力的 网络安全综合防御体系。 5 开展组织管理、机制建设、安全规划、 通报预警、应急处置、态势感知、能 力建设、监督检查、技术检测、队伍 建设、教育培训和经费保障等工作 。 等级保护 2.0 实施的变化 实施的变化 等保 1.0 等保 2.0 名称的变化 《信息系统安全等级保护基本要求》 计算、大数据等新技术下安全合规。 应对新技术提出新要求 增强了对未知威胁的防范要求，针对邮件攻击威胁提出 邮件安全要求，提出统一管控，要求能够对攻击进行溯 源和取证。 增强未知威胁防范和攻击溯源能力 感知预警、安全分析、动态防护、全面检测、应急处置 兵种，打造主动安全保障体系，提高信息系统网络抗攻 击能力。 建立主动安全保障体系 更加注重数据安全保障和个人信息保护，数据是 IT 的核 心和生命，个人信息保护在互联网时代被无限放大。 工控安 全系列 物联网 安全系 列 玄武盾 运营管理 资产梳理分析 安全风险发现 安全漏洞加固 安全分析处置 安全运营管理 咨询顾问 等保加固 应急响应 情报分析 人才培养 事前感知预警 事中防护响应 事后取证优化 持续监测分析 态势感知平台 AiPLHA 大数据智能安全平台 威胁情报中心 安全建设管理 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 安全物理环境 物理位置

智慧的医疗 智慧的市民服务 智慧的公共安全 智慧的交通 •实时路况发送 •公交到站提醒 •通畅路线规划 •远程会诊 •智慧处方 •临床决策系统 •犯罪信息挖掘 •突发事件响应 •高危位区域统计、预警 智慧的公共事业 •智能用电分析 •环境状况分析预测 •水处理 / 水资源管理 •智能就业匹配 •政策舆情分析 •商品优惠客户匹 配 全面感知 充 分 整 合 智能处理 协 同 运 作 网络分 析、推荐系统、云计算、三维可视化和物联网等方面的研究水平。  多模态舆情与决策支持系统的研究 汇集互联网中的海量舆情信息，对其进行深度分析，提供 舆情报告并实时推送敏感信息，为舆情监测、预警、干预 等提供决策支持。  大规模社区抽取的研究 通过搭建一个基于 hadoop 分布式平台的 BSP 计算模型来并 行处理数十亿节点的社交媒体数据，研究基于数据分片的 社区抽取算法，建立数据索引以及分片之间计算和存储的 征等信息强关联  位置信息覆盖范围广 监控 预测 预警 防暴恐、踩踏事件 大数据 重点人群 来源去向 人群流量 人群密度 …… 监控 预测 预警 措施 缺失 基于公安信息，结合运营商通信和位置信息，以实现： • 扩展情报收集来源 • 提升公安反恐作战能力 • 提供刑侦辅助手段 • 实现犯罪预测和防控 • 提供预警和处置手段 公安大数据应用 大数据平台产品建设和应用方案

3.4.1 智慧园区信息平台的功能层次结构····························································22 3.4.2 智能环境监测和灾害预警子系统································································23 3.4.3 智能物流子系统··············· ············································································ 25 3.4.4 智能安防和预警子系统················································································25 3.5 智慧园区传输网络的设计···· 放，要想实现实时 发现异常数据和异常行为并及时采取有效的措施，就需要由人来不停地盯着监控， 由于人眼的疲劳，会对视频图像中出现的异常不敏感，甚至“视而不见”，因此，传 统的视频管理系统很难起到预警和报警的作用，功能有限。因此在智慧园区中就需 要采用异常行为检测、异常行为识别、异常物体跟踪、异常行为预测、异常情况报 警等智慧视频技术来辅助管理员完成各项工作[22]。 2.1.4 网络通讯技术

个人一键报销 对公对 账 对公发 票结算 智能分析 自助 分析 解决 方案 指标 卡片 主题 报告 智能追踪推送 分布式 查询 预警 推送 追踪 方案 智能 搜索 智能预警 多指标 预警 预制 方案 指标 引用 预警 规则 数字大屏 模板 编辑 多屏 互动 多屏 管理 内容 编辑 审批流引擎 智能 运营 智能 分析 展示 26 高性能、灵活、可拓展的技术架构 Hadoop  H2OFlow  文本挖掘技术从不合规记录中不断统计并 提取模型特征  学习海量报销历史数据，识别出不合规 报销的关键特征  应用习得的不合规特征，在审核中进行 实时分流与预警  分析不合规记录，设计分流规则  人工在规则引擎中维护分流规则  梳理审核规则嵌入系统实现自动 审核 2 尝试人工智能学习 1 人工配置规则引擎 差旅费、招待费、公杂费、电话费、车 调整资金计划 商旅预订 支付 审批 提交报销 OCR 采集 自动制证 运营监控 影像扫描 智能抽检 出行 自动审核 人工审核 36 基于风控规则和共享作业记录预设监控模型，系统可进行自动化监控和风险预警 外部供应商风险监控 ▪ 黑名单监控 ▪ 防范合规风险，防范异常发票 ▪ 供应商报销 TOP10 ▪ 经办人报销 TOP10 ▪ 供应商金额监控 ▪ 科目金额监控 运营效率品质监控 ▪ 作业产能监控

数据中心看板、部门级数据看板及 公 共区数据看板可以共用一套 DW 后 台 系统。 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 大数据监控中心 对交易行为及作业任务及设备进行监 控、预警。 智慧冷链产业大数据中心 n 大数据中心应用实 践 n 项目建设核 心 21 n 项目建设核心 智慧冷链产业大数据中心 大数据驾驶舱示例 22 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 系统配置向 导 系统参数配 置 密码修改 设置手持机 入库管理 出库管理 库存管理 温湿度监控管理（温湿度实时看板、 曲线图 ） 预警管理（温湿度区间设置 ，超出预警设置） 数据沙盘 库位数据展示 库内作业分布图 库内作业数据展示 库存容量数据展示 库存货品数据展示 智慧冷链仓储管理系统功能 分析报表 展示月台预约情况 ，管理装货车次。 根据预约详情规划拣货批次 ，提高作业 效率 。 承运商 灵活多样的配车调度方式 ，节约人力物力 实时定位 ，运输路线全程跟踪 ，动态轨迹回放 ，一目了然 预警通知 ，异常填报 ，突发事件及时知晓 ，确保安全将生鲜送 达 智能匹配运输路径 接口全兼容 ，完美对接各类系统 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 运输需求方方 快速与下游承运商进行无缝对接