首先，需要有一个完善的运维规范和流程来保障运维 流程合规；其次，核心应用需要全局的高可用设计， 从架构层面避免单点故障；最后，企业还应具备完善 的风险管理体系，可以对识别到的风险举一反三快速 闭环，持续提升核心应用的韧性。 如何快速恢复故障 基于核心应用黄金指标的秒级故障感知是故障恢复的 前提；基于调用链分析、日志解析、云服务实例快速 诊断的分钟级故障定位是故障恢复的基础；基于应急 处理预案的一键式故障恢复是行之有效的手段。 变更风险控制：通过建立变更前的风险识别和评 审机制，提前识别变更的潜在风险；通过自动化 及渐进式的变更过程，确保变更不引入风险。 未知风险挖掘：通过混沌工程识别系统的薄弱环 节并改进，持续提升系统韧性。 变“被动救火”为主动预防，构建运行态风险主动 预防体系 面向未来，“被动救火”式运维将成为过去式，主 动运维将成为保障系统高可用的重要手段 《史记》曾载，魏文侯问扁鹊“你们三兄弟谁的医 变更验证阶段，通过功能验证、业务拨测等验证 手段，对变更后的业务进行可用性验证，及时发 现可能的风险。 基于混沌工程挖掘未知风险，识别系统薄弱环节， 持续提升系统韧性 混沌工程核心思想：识别系统隐患，减少故障影 响，提升系统韧性 混沌工程是一种实验性的可靠性工程提升方法，是通 过主动模拟故障场景来验证系统在各种异常场景下的 行为，通过比较假设行为和实际行为，发现系统存在 的薄弱环节。在复杂的分布式系统中，交互关系和服

全球与中国数字化转型投资规模（万亿美元） 从国家层面来看，我国数字经济与智能软件需求呈现高位增长态 势。作为全球数字经济发展的重要一极，我国数字经济规模持续高速 增长，占 GDP 比重超四成，展现出强大韧性与活力。截至 2024 年 Q2， 中国人工智能企业数量全球占比 15%，位居第二。“上云用数赋智”、 发展人工智能等战略性新兴产业、建设数字政府与智慧社会等战略， 强力驱动对智能操作平台、数据分析软件、AI 项目管理智能化聚焦 AI 与迭代全生命周期核心管理流程 的深度融合。通过基础保障、技术实施、组织治理等能力夯实场景化 智能应用，打通项目策划、进度管理、质量控制等核心管理场景的智 能决策联动，构建敏捷响应、高效韧性交付的管理闭环。 （2） 研发智能化聚焦 AI 驱动设计开发一体化协同。通过 AI+ 设计实现需求智能洞察与架构自适应优化，将模糊需求转化为可执行 技术蓝图；在 AI+开发层强化智能编码辅助与实时缺陷预判能力，结 AI”的自我进化闭环。 （4） 运维智能化聚焦“主动防御-智能进化”的体系构建。以 AI for OPS 为核心实现故障预测、根因定位、自愈执行的闭环管控， 通过日志智能分析、异常模式挖掘、演练自动化提升系统韧性；以 Ops for AI 深度赋能智能体系统运维，建立多模态模型监控、LLM 应 软件工程智能化标准体系建设指南（2025 年） 12 用性能调优、对抗环境演练等机制，确保 AI 系统鲁棒可控。二者联

段，大模型都 可能成为网络攻击的对象，因此需要采取额外的安全措施来保护 模型不受侵害，保障数据的保密性和完整性，防止数据泄露和滥 用。此外，大模型基础设施在端到端供应链的安全性、稳定性和 坚韧性也存在巨大挑战，需加强AI大模型与自主可控芯片适配， 建设基于自主可控人工智能芯片、训练框架、交互网络的智算中 心。 （二）金融领域应用规划 2023年10月，中国人民银行等六部门联合印发《算力基础设

应注明“来源：中国信息通信研究院”。违反上述声明者， 本院将追究其相关法律责任。 前 言 无线经济作为数字经济的关键构成，是创新活力最盛、增长势 头最猛、辐射范围最广的领域之一，在强化数字经济发展新动能、 夯实发展韧性、推动经济实现良性循环方面作用显著，更是推动产 业深度转型、拓展经济增长空间的重要依托。回顾 2024 年，我国无 线经济整体规模持续攀升，在移动通信、低空经济、卫星互联网、 智能网联汽车、具

2025 年 9 月 3 日汇率换算为人民币。 过去 10 年，我国制造业呈现出显著的增长态势。然而，其中传 统制造业也面临着产能过剩、附加值低、内卷严重等一系列问题。从 中可见，发展能够增强经济韧性和安全性，且有效创造更高利润率的 “高端制造”成为必要。 “高端制造”通常指处于制造业价值链顶端、具有高技术含量、高 附加值、高创新强度、强品牌影响力和良好绿色发展水平的产业和产 品。官方相关数据显示，2023

此交汇。在这 个全新的时代，企业与客户之间的关系已不再是线性的、可预测的流 程，而演变为一个复杂、动态、多维的生态系统。对于正在经历从高 速增长向高质量发展转型的企业而言，构建深度、智能且富有韧性的 客户关系，其紧迫性与重要性达到了前所未有的高度。 在此背景下，作为企业销售、服务与营销运营基石的客户关系管 理（Customer Relationship Management, CRM）系统，正日益显现其在

（三）以信息化赋能产业转型，开拓新质生产力发展路 径。新质生产力的壮大根植于产业的深度转型。信息化渗透 生产活动全链条、全过程，促进产业链、供应链、创新链深 度融合，加速传统产业转型升级，推动新兴产业培育壮大， 增强产业发展韧性与竞争力，提升产业体系的整体效能，推 动产业结构向更优布局、更高层次、更强动能的新形态演进， 助推产业革命性跃升，为新质生产力开拓广阔发展路径。 （四）以信息化引领系统协同，推动新质生产力整体跃

的技术进一步突破。系列试验均验证了在不同拓扑中分布式智算中心无损网络方案的有效性和稳定性。 此外，模拟了多种试验中可能出现的故障情况，以验证方案在面对线路路障、服务器端口故障及其他异 常情况时的韧性和恢复能力。 图3 京津冀智算机房80km/120km绕行拉远验证组网 图4 武清、瀛海、永丰三地IDC机房拉远验证组网 5 年度技术创新类（前沿技术突破） 图5