年代末，日本川崎公司率先将通用机器人技术应用于摩托 车和汽车焊接细分领域，推动了专用工业机器人的产业化进程。进入 1970 年代，发那科等企业逐步实现规模化应用，进一步拓展了机器 人在制造业中的使用范围。至 1980 年代，日本和欧洲确立了六轴机 器人的通用基本形态，这一设计后来成为工业自动化的标准配置。同 一时期，人工智能技术在专家系统（Expert System）领域取得了一定 进展，但通用智能的“灵感”仍未出现。 进展，但通用智能的“灵感”仍未出现。 3. 多元发展与国家战略（1980s-2000s） 随着电子技术与传感器的不断进步，机器人技术开始从“理想中 通用”到“现实中专用”再到“现实中形态通用”的方向发展。此后，Scara 机器人、Delta 并联机器人、移动复合机器人等新形态相继问世，与 产业端的 3C 电子装配、食品/药品分拣包装、跨工位作业等需求相呼 5 应，同时仿生与特种机器人逐步兴起。在此背景下，中国也于 5%、10%增长到了 53%。最值得一提的是， 服务机器人无论从销量还是产值上，已经全面反超工业机器人。 而从传统机器人到具身智能的演变，也是从预设固定任务，到执 行组合操作，再到适应环境变化，最终实现通用智能的演变，其环境 感知、自主决策和跨场景泛化能力将逐级跃升。 传统机器人产业以机械自动化为核心，强调高精度、高安全性、 高可靠性，以及标准化任务的重复执行，整体呈现出技术驱动、应用 场景集

中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为融合了人工智能与机器人技术的新范式，是实现物理世界感知、 决策与交互的重要路径，对通用人工智能的发展具有关键意义。梳理了具身智 能的核心能力维度，分析了当前标准化工作的进展与挑战，提出评测体系设计 原则与关键指标，探讨了典型评测方法与平台实践。尽管初步标准框架已形 成，但在多模 具身智能标准化研究与评测方法探索［J］. 邮电设计技术，2025（7）：46-52. 46 邮电设计技术/2025/07 义级人机交互 ［5］。这些进展使具身智能体展现出主动 环境改造能力，也被业内认为是通向通用人工智能的 关键路径。 随着全球产业格局加速重构，我国在具身智能领 域表现突出，2025 年政府工作报告首次将具身智能纳 入国家战略，截至 2025年 4月 9日，我国具身智能专利 申请量达 境和任务差异大，难以用一套指标评估所有场景的智 能水平。标准体系需具备通用框架，同时允许针对细 分场景制定补充规范。 d）评测基准缺失。即使提出了某些评估指标，如 何证明这些指标能够客观反映智能体的能力仍是挑 战，需要大量实验数据的支撑，而目前公开的高质量 数据集和评测基准还不充分，部分开源数据质量参差 不齐、通用性不足，影响标准有效性。 e）国际标准协调难度大。各国可能基于自身技

............................................................................................ 91  通用规范列表............................................................................................... _______ 2 数字化转型项目方案 二、业务现状 1. 总体应用现状 待补充 2. 各模块业务问题 2.1 设计 ，对于三维设计，目前面临着如下问题：  已经在着手整理标准件、通用件、外购件等模型，但是并不清楚每种模型应该采用的建模方法、需 要包含哪些属性，以及在 Windchill 如何存放；针对以上基础模型，采用目前 Windchill 的默认的功 能进行查找、装配非常繁琐，效率比较低； 段和途径，打 通设计、工艺、制造及交付服务的全生命周期的数字线，实现数字化设计、数字化仿真、数字化制 造、数字化服务及数字化管理，未来以此为基础实现智慧化管理，具体实现以下模块的建设。 其中三维通用模型库、TOP-DOWN 协同设计、参数化/模块化设计、机电液一体化、MBD 三维 ________________________________________________________

片企 业，为数字中国提供核心计算引擎。海光信息以务实的态度、创新的理念、先进的技术和可靠 的产品，致力于促进我国信息产业核心竞争力的提升。 作为国产先进微处理器产业的推动者，海光已独立实现多代通用处理器CPU产品和人工智能加 速器DCU产品的自主研发和商业化应用。基于卓越性能、主流生态、安全可靠、自主迭代等优 势，海光芯片已搭载于多家国内知名整机厂商的产品,并在云计算、大数据处理、人工智能等商 HYGON 海光DCU行业实战手册 HYGON 07 08 HYGON 海光DCU行业实战手册 DCU：国内唯一全精度通用AI加速卡 DCU人工智能软件栈 / AI SOFTWARE STACK 通用架构 采用GPGPU大规模并行计算架构设计，通用性好，全面兼 容CUDA、ROCm软件生态，迁移成本低 开源生态 支持主流AI框架和工具链，覆盖全部开源大模型，支持主 流AI、AI PyTorch/TensorFlow/JAX/Paddle/� 精度检测工具 LayerCheck 图优化组件 GraphRay 通用推理框架 ONNXRuntime/MIGraphx/� 融合算子库 LightOP 算子模板库 CUTLASS AI编译 Triton/XLA 大模型训练组件 大模型推理组件 通用训练组件 Apex Torchvision PyTorch Scatter MMCV ... Torchaudio

宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能够提升机器人、自动化设备的智能化水平，增强其环境适应性和任务执行能力， 从而在服务、医疗、教育等多个行业实现广泛应用。 《推动工业领域设备更新实施方案 } 以生产、仓储物流等环节为重点，推动工业机器人等通用智能装备更新。 2023 年 8 月 工信部等部门 《新产业标准化领航工程实施方案 (2023-2035 年习》 研制人形机器人相关标准，涵盖术语、核心零部件 Machinery and Inte iigence ( Ⅱ 计算机器与智 能 ) 》一文，其中首次提出了具身智能概念。 > 1960 年，首台工业机器人 Unimate 在美国通用汽车投入使用。 > 1968 年，斯坦福研究院研制了世界上首台移动机器人 Shakey 。 > 1973 年 ，日本早稻田大学研制第一台人形机器人 WABOT:1 。 1985 年 ， 日本

CRM 市场的发展既划定了合规的“红线”，也 指明了创新的“绿灯”，共同构成了其发展的独特机遇期。 首先，数据隐私法规日趋严格，为 AI CRM 设立了新的准入门槛， 合规成为核心竞争力。自欧盟《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，GDPR）生效以来，数据隐私保护进入新纪元。 进入 2025 年，GDPR 针对 AI 系统的特定规定进一步细化，明确要求 标准及法律法规的基础上，适配特定行业的合规规范，并针对 AI 技 术的深度应用满足新变化下数据合规的新要求。 系统首先需要遵守国内外核心法律与行业标准，如《个人信息保 护法》、《数据安全法》、《通用数据保护条例》等。在数据收集环节， 需明确告知用户数据用途与使用范围，并获得用户的明确同意；在数 据全生命周期中，需全程保障用户的数据查询、更正、删除等权利。 进一步，在特定行业场景中，系统需满足特定性的合规要求。例如在 21 （2）通用大模型的直接能力调用路线 随着以 LLM 为代表的生成式 AI 技术的爆发，基于 API 调用通 用大模型的新型 AI 集成模式正在 CRM 领域兴起。从技术架构看， 该路线采用 API 驱动的云端大模型核心实现范式：CRM 应用将用户 自然语言指令、待处理文本（如电子邮件、通话记录）或需分析的数 据片段封装处理后，经 API 调用传输至第三方通用大模型；大模型在

an2-13B四类百亿参数模型的分布训练验证；在千卡组网规模下进 行了Qwen-70B、GPT-175B等模型的验证测试。通过多模型验证可以确保智算拉远方案能适应不同硬件 和软件配置，提高方案的通用性和适应性。 根据现网验证部署的数据显示，在训练效率方面，在不同组网拓扑下不同模型跨机房训练均可达同 机房训练性能的95%以上，证明分布式智算中心无损网络的可行性；网络稳定性方面，分布式智算中心 构的国产超算平台，实现高效的并行计算和优化编程。通过提供丰富的工具和库，简化开发和调试过 程，同时支持灵活的配置选项和定制化功能，使开发者能够个性化选择和优化策略。为国产超算平台的 软件开发和应用提供一个通用且可靠的工具，助力超算领域的生态发展。 案例亮点 case HigHligHts 1 一套源码可在不同架构的超算系统下运行。 2 针对不同架构的并行特性和内存结构优化，性能和原生语言持平。 introDuction of tHe applicant unit 四川华鲲振宇智能科技有限责任公司是国内领先的智算存一体化科技型产业企业，以“国产化自主 可控先进计算产品”为核心，聚焦算力基础设施应用，推出通用计算、智能计算、特种计算等系列40款 计算产品，打造我国新基建数字底座，致力于在金融、政务、交通、公安、城管、教育、医疗、电力等 重点行业提供集销、研、产、供、服为一体的整体解决方案，深度参与全国各地数字化新基建项目，以

移交平台搭建，数 据收集、整理 2 、一体化平台建 设 3 、业务整合 4 、基于可视化技 术 5 、基于良好的硬 件基础 重点关注： 生产管理、 HSE 管理、培训、交互、工艺仿真 通用性比较强 数字管道 适合行业： 管道公司 重点关注： 管道线性资产的生命状况 针对管道完整性，专业性比较强 数字油田 适合行业： 油气田 重点关注： 油气田业务，侧重勘探、开发、生产一体化解决能 设计过程中位号信息没有统一 2 、建设思路 1 、制定统一设计规范、移交规范。 2 、统一设备位号。 3 、统一的数字化平台。从设计、施工到生产运营建立统一的 数据移交平台，一体化应用平台。 4 、建立通用接口工具，不同格式设计文件都能读取、操作。 5 、数字化平台满足设计单位和业主对于数字移交的要求，同 时兼顾业主对于生产应用的要求。 2 、建设思路 优点：统一规划、全面设计；设计成果、过程文件能够有效管理。 可研成果数据 DOM|DEM|DLG 数据 生产运营 数据库 5 、关键技术 转换规则 三维设计模型转换技术 可视化系统 三维应急系统 Maximo 其他系统 三维模型数据库 通用模型 通用模型 美化处理 工程设计模型 PDMS 、 SP3D 、 autoplan t 型 模 计 设 型 模 用 通 三维扫描技术 5 、关键技术 基础环境 EPC 动设备 静设备 布置装置图

理、精益管理、战略管理的 主动提升，最终实现“监、管、控”一体化的运维管理平台。 3.2.1 配置库业务建模 Broadview CMDB 提供动态的、面向对象的配置模型构建功能，并内置了遵循通用标 准 DMTF 的数据模型最佳实践，对国内运维管理思路有极强的适应性，在电信、金融、证 券、能源、政府、平安城市等领域有广泛的应用。 系统提供动态的配置模型构建，基于面向对象技术，实现资产配置模型的灵活构建， 配置变更审批完成后，自动更改配置信息。 附图25. 配置项发起工单 附图26. 配置项与工单关联 3.3 监控中心（集中监控管理） 系统可监测并管理常见的网络设备、服务器、数据库、中间件、虚拟化资源、通用服 务等 IT 资源，支持 SNMP、CLI（Telnet、SSH）、WMI、JMX、CORBA 等远程非代理监 测和 Agent 代理监测 两种手段，还支持分布式采集、集中管理模式，为业务网络提供 值； c) 支持主动预警，监测到实时性能超过阀值立刻产生告警。 3.3.1.2 系统应用监控 系统应用监控对象包含除基础网络之外的 IT 资源，包括主机、虚拟机、数据库、中间 件、基础应用及通用服务等，并能从业务角度出发，将上述分散的资源进行逻辑组合，构 建业务逻辑模型，实现业务层面监控。 。 第 35 页 共 120 页 附图29. 监测资源一览 3.3.1.2.1 服务硬件监控

支持无压缩数据的查询分析 智能 数据呈现 智能基础 特 色 智能 大 数据 可落地的智能运维管理平台 智能基线 智能巡检 特 色 自动 实现 提高运维问题响应和处理速度 提升管理效率 通用策略 定制策略 常见故障 自动处理 智能 自动提示处置建议 建立趋势管理 自动跟踪，关联分析 自动处理，处理建议 智慧运维平台 北塔 BTSO 自动 异常情况自动提示 建立趋势管理 设备整体运行情况进行描述 自动关联异常信息和解决办法 更好的帮助客户解决运维中的实际问题 自动关联 特色 自动 自动 自动处理 自动 自动处理 自动 自动处理 自动跟踪、自动分析、自动处理 可通用策略、可定制策略 提高运维问题响应和处理速度 自动处理 特色 自动 B T S O 实 现 自 动 和 智 能 的 基 础 更好的管理业务 更好的管理业务 运筹帷幄 智慧共赢 发现数据运维之美