赋能打通全链路智能化测试闭环，通过智能需求分析、 智能用例生成、缺陷根因分析等能力实现高效精准验证；另一方面强 化对 AI 系统自身的深度测试，形成“以 AI 测 AI”的自我进化闭环。 （4） 运维智能化聚焦“主动防御-智能进化”的体系构建。以 AI for OPS 为核心实现故障预测、根因定位、自愈执行的闭环管控， 通过日志智能分析、异常模式挖掘、演练自动化提升系统韧性；以 Ops for 辑错误和设计缺陷，还能给出具体修复方案，实践表明可大幅度降低 代码缺陷率。与传统工具相比，AI 驱动的质量体系具有可持续优化、 技术门槛降低与动态适应性等优势。智能代码质量防控的核心价值在 于构建“人机协同+持续进化”的质量防控体系：开发者不仅是代码 编写者，更是规则定义者与优化推动者；系统则通过学习人类反馈和 业务需求，不断迭代检测能力，最终形成动态适应技术栈与业务场景 的“智能护城河”。随着大模型推理能力的增强与行业知识库的完善， 促进团队技能提升， 对于人员流动性较大的开发团队而言，这种知识资产的沉淀尤为重要。 （4） 智能 CI/CD 体系正在引领 DevOps 的全面升级 现代 CI/CD 系统已从简单的自动化工具进化为具备智能决策能 力的开发中枢。在构建环节，智能系统能够实时分析编译错误和依赖 冲突，通过深度学习模型快速定位问题根源。当构建失败时，系统不 仅会指出具体错误位置，还能基于历史构建记录推荐最可能的修复方

应通过身体与环境的实时交互自然涌现。2025 年北 京亦庄人形机器人半程马拉松赛事中参赛机型展现 出的环境适应能力，在一定程度上标志着具身智能已 从实验室验证迈向产业化落地。 近年来技术突破逐渐形成多维进化格局，在大规 模预训练模型方面，深度求索发布的 DeepSeek 系列开 源模型显著降低了开发门槛 ［2］；在硬件创新领域，宇树 科技四足机器人全球市场占有率超 60%，上海智元开 源机器人灵犀 基于形态的具身智能研究：历史回顾与 前沿进展［J］. 自动化学报，2023，49（6）：1131-1154. ［19］ 沈甜雨，陶子锐，王亚东，等 . 具身智能研究的关键问题：自主感 知，行动与进化［J］. 自动化学报，2025，51（1）：43-71. ［20］ 周乐鑫 . 人工智能评测新范式：解锁 AI性能的可解释力与预测力 ［EB/OL］. ［2025-05-12］. https：//www

1 ）自适应和自我学习 可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 并更新优化模型 （ 2 ）扩展性与灵活性 可与云、端、人等进行数字连接， 实现机器的进化迭代 （ 3 ）自动化 机器自动生产，强调的是大规模的 机器生产 （ 4 ）智能化 机器的柔性生产，强调机器能够自 主配合人的工作，适应环境的变化  AI

营效率的提升及客户 体验的变革。更重要的是，该路线能够帮助企业沉淀可进化的、可持 续增长的数字资产。企业特有的业务数据被用来训练和优化其私有的 AI 模型和智能体；更智能的智能体在业务实践中创造出更优的成果 （如更高的赢单率、更低的客户流失率）；这些成果又会生成更多、 更高质量的专有数据，进一步反哺 AI 模型的进化。在这一良性循环 中，企业的 AI 能力与数据资产相互促进、共同增值，形成竞争对手 可控性与治理 差（多供应商管理复 杂） 极差（依赖外部黑盒 服务） 强（平台提供统一管 控） 战略价值 战术性问题解决 租用通用能力，易于 同质化 构建可持续、可进化 的专有数字资产 来源：公开资料整理 （二）CRM 核心功能概述 CRM 系统通过全面提升企业业务流程管理、提供更周到的优质 服务来帮助降低企业成本、吸引并保持更多客户。CRM 系统的核心

Noematrix Brain-Plus 跨维智能 2021.6 数据及系统方案 Kingfisher Ro Plot 、 DexVerse 、 Kingfisher Pro 、 Ro Piot Max 加速进化 2023.6 人形机器人 BR002 松延动力 2023.9 人形机器人 Song 、 Dora 、 N1 、 N2 、 Hobbs X Square 2023.12 具身智能大模型 具身大模型

统一、完备的系统平台  端到端信息化集成  品类管理 初级的采购 关注低价格，事务型 结合行业发展趋势，明确采购发展目标  规定场景规定权限的机器自主 决策  机器进化和自我修复  敏捷弹性的响应能力  开始强化企业内部采购相关部 门的协同  与外部供应商及客户的协同性 不足 集成的采购 认知的采购 智慧的采购 自我优化 分析二：品质分析 分析三：客户投诉统计 分析四：质量成本分析 分析五：设备维修维护成本分析 ….. 路径建议：从流程及 ERP 重构开始，分三步逐步提升对业务洞察力和分析力，实现 财 务价值整合者的进化 价值整合者进化路线 第一步：整体设计、试点实施，全面建立统一的财务平台，支 持 法定会计披露和管 理会计、生产成本的分析，加强业务过程的财务管控。 洞察力及分析力 事业部预算模型 事业部执行监控

统一、完备的系统平台  端到端信息化集成  品类管理 初级的采购 关注低价格，事务型 结合行业发展趋势，明确采购发展目标  规定场景规定权限的机器自主 决策  机器进化和自我修复  敏捷弹性的响应能力  开始强化企业内部采购相关部 门的协同  与外部供应商及客户的协同性 不足 集成的采购 认知的采购 智慧的采购 自我优化 分析二：品质分析 分析三：客户投诉统计 分析四：质量成本分析 分析五：设备维修维护成本分析 ….. 路径建议：从流程及 ERP 重构开始，分三步逐步提升对业务洞察力和分析力，实现 财 务价值整合者的进化 价值整合者进化路线 第一步：整体设计、试点实施，全面建立统一的财务平台，支 持 法定会计披露和管 理会计、生产成本的分析，加强业务过程的财务管控。 洞察力及分析力 事业部预算模型 事业部执行监控

回望历史，具身智能的“前身”——人工智能与机器人技术是彼此 交织、并进发展的。从二战后的跨学科交叉融合到如今的智能浪潮， 两者在理论突破、工程实践与产业化进程中持续的相互促进，形成了 现代科技史中独特的双螺旋进化路径。 4 1. 起源与学科奠基（1940s-1950s） 二战后，随着信息论、控制论和计算机科学的兴起，人工智能与 机器人技术逐步拥有了最先的理论基础。1948 年，诺伯特·维纳提出 控制论；1950

运维管理的三个转变 近年来，国内 IT 应用系统建设经历了基础硬件环境建设、系统应用建设、数据大集中阶段等 多个阶段。面对业务部门对信息支撑能力要求日益提高，信息部门管理工作也逐步从大建设、大 发展阶段进化到精细化管理阶段，从过去强调网络建设、应用建设和系统建设，逐步认识到增强 管理能力的重要性。 传统的运维管理虽然具备一定的设备管理能力，但从实践中有发现了很多弊端。这些弊端包 括管理设备究竟该管那些关键指标（KPI）？确定

运维管理的三个转变 近年来，国内 IT 应用系统建设经历了基础硬件环境建设、系统应用建设、数据大集中阶段等 多个阶段。面对业务部门对信息支撑能力要求日益提高，信息部门管理工作也逐步从大建设、大 发展阶段进化到精细化管理阶段，从过去强调网络建设、应用建设和系统建设，逐步认识到增强 管理能力的重要性。 传统的运维管理虽然具备一定的设备管理能力，但从实践中有发现了很多弊端。这些弊端包 括管理设备究竟该管那些关键指标（KPI）？确定