。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 心基础设施。然而，面对工具生态割裂、工程链路协同不足、垂直 领域适配薄弱等关键挑战，亟需构建统一标准体系打通技术研发与 场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 章针对上述痛点，提出智能化标准体系总体架构；第四章围绕关键 领域展开深度分析；第五章总结软件工程智能化未来发展趋势，为 产业智能化升级提供系统性指引与行动思路。 目 录 一、 背景引入：数字化浪潮下的软件工程智能化变革需求 ............. ...............1 （二） 数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 ...............4 （三） 技术创新驱动持续深化，软件工程智能纵深发展 ...............6 二、 行业痛点：剖析软件工程发展瓶颈，明确破局关键 .................. 7 （一） 技术侧痛点：AI 能力的本质局限 ........................

据科学家、软件工程 师、项目经理和市场分析师构成的核心团队。中医药专家负责提供 专业知识和技术指导，数据科学家和软件工程师负责 DeepSeek 技 术的开发与优化，项目经理确保项目按时推进，市场分析师则负责 市场调研与需求分析。团队结构如下：  中医药专家：5 名，具备 10 年以上中医药研究及临床经验。  数据科学家：3 名，擅长机器学习与数据分析。  软件工程师：6 名，精通

计算机技术基础，从数据中挖掘有效 信息以解决业务深度分析需求 • 机器学习专家：具有统计学思维、丰富的编程和数据建模经验，通过开发算法进行业务 分析和预测 技术人员 • 平台 / 系统架构师：软件工程师背景，对大数据、云计算有较深的理解，负责技术选型 和实现流程 • 数据工程师：负责数据的采集、存储、处理 • IT/ 运维人员：负责平台的开发、部署、运营、发布、管理和监控 大数据时代，解

9003—2009） （12）《地理信息公共平台基本规定》（CH/T 9004—2009） （13）《计算机软件开发规范》（GB 8566） （14）《计算机软件质量保证计划规范》（GB/T 12504） （15）《软件工程术语》（GB/T 11457） （16）《计算机软件配置管理计划规范》（GB/T 12505） 1.5建设目标、内容、建设周期、项目投资总额（项目修改） 1.5.1建设目标 XXX“智慧安监 （15）《ISO/ICE/IS11801结构化布线标准》。 （16）《国际电子工业协会通信线缆、通讯路径和空间标准》（EIA/TIA568A，EIA/TIA569A）。 4.2.5软件技术依据 （1）《软件工程术语》，GB/T 11457-1989。 （2）《计算机软件开发规范》，GB/T 8566-1988。 （3）《计算机软件产品开发文件编制指南》，GB/T 8567-1988。 （4）《计算机软

入手，实 现“一个入口，一个平台”的集中管理模式 财务部 人力资源部 供应部 总经办 综合管 理部 质量管 理部 …… 统一的服务台 统一的运维服务管理平台 运维团队 事件单分派 软件工程师 网络工程师 设备厂商（供应商） 服务级 别协议 服务级 别协议 服务级 别协议 服务级 别协议 服务级 别协议 服务级 别协议 服务级 别协议  事件统计分析  问题管理

其次，Deepseek 利用机器学习算法对提取的信息进行相似性 计算和权重分配。系统会根据职位需求的不同，对候选人的各项信 息进行加权处理，确保最符合职位需求的候选人能够被优先推荐。 例如，对于一个高级软件工程师的职位，系统可能会更关注候选人 的编程语言熟练度、项目经验和团队领导能力，而在一个初级职位 的匹配中，教育背景和基础技能可能被赋予更高的权重。 为了进一步提升匹配精度，Deepseek 还引入了上下文理解和

障 或异常容错等；四是要考虑数据在采集传输过程中的准确性。 37 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 3.2.3.3.11 GIS 技术平台 地理 GIS 技术平台是一种基于面向服务软件工程方法的 GIS 技 术体系，支持按照一定规范把 GIS 的全部功能以服务的方式发布出 来，可以跨平台、跨网络、跨语言地被多种客户端调用，并具备服 务聚合能力以集成来自其他服务器发布的 GIS