空间数据要素赋能低空经济应用 GISTC 01 背景需 求 GISTC 数据要素市场发展蓝图已经绘就 《“数据要素 ×” 三年行动计划 (2024—2026 年 ) 》 : 场景征集 《数据“二十”条》 : 三权分置 ( 持有权、加工使用权、经营权 )+ 安全 数据产权制度 流通交易制度 收益分配制度 安全治理制度 国际：数字领域合作 GISTC P30 03 总结与展 望 GISTC ① 场景能力 共建共治共享共创，飞行一次，识别违建、乱 扔垃圾、水域污染、交通拥堵、突发火情等， 将数据推送至对应部门业务系统，高效赋能。 ② 成效 · 节约人力成本， 一次飞行满足多部门需求 · 激活沉睡资源，按需点单飞行探索持续运营 · 释放采集数据价值，采集数据脱密开放 · 数据分析能力复用，节约算力经费投入

量数据却依旧陷入应用困境。究其本质是由于数据 治理缺位：唯有实现数据的及时采集、安全存储、高质量处理与结构化整合，才能将其转化为驱动决策的“高纯度燃 料”。 而数据治理的终极目标是通过数据应用赋能业务。数据价值的释放需要打通“治理”与“应用”：通过贯通营销 服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据在业务场景中自由流动，形成“数据反哺业务、业务沉淀数据” 的闭环；通过将数据嵌入商机 的闭环；通过将数据嵌入商机推进、订单履约、售后服务等核心场景，让结构化数据成为销售策略的“导航仪”、服 务效率的“加速器”、客户运营的“显微镜”。在渠道管理中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 “厂商赋能渠道、渠道反哺市场”的双向共赢。 而当大模型应用成为企业提效的标配，数据的安全性、及时性、多模态处理能力成为AI应用落地的前提：不合规 的数据可能引发法律风险，低质量的数据会导致模型输出偏差，非结构化数据的割裂会阻碍智能应用的深度落地。此 的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业 创新”的

扫码关注销售易公众号 扫码关注销售易公众号 赋能企业以客户为中心 营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 自主构建Agent 六大业务智能体，化身智能 业务助理，精准赋能营销服 场景 全流程智能化 复制成功客户案例，挖掘优 质潜客 精准潜客识别 获取难 营销活动搭建落地 费时费力 老客二次转化 乏力 智能客户画像 当用户借助AI拓客时，AI能够结合 CRM数据和外部网络，准确理解用户 意图，并自动提取优质潜客画像 智能拓客 基于优质客户画像，AI能可视化地呈 现推荐理由和潜客分值，帮助用户快 AI可以为推荐出的新老客户清单，智 能匹配相关营销策略，设置针对不同 客群的个性化营销活动。 智能老客营销 基于CRM存量客户数据，智能提炼存 量客户画像特点，并基于这些特点在 客户池中找到相似客户，推动交叉销 售或增复购 解析存量客户需求，发掘 老客户增购复购机会 智能推荐营销策略，高效触达 激活潜客 缺乏客户分层，导致营销 不精准，活动打开率低 营销Agent AI赋能潜客获取-跟进转化-老客营销全链路，提升新

二、数字产业创新生态不断完善................................... 19 三、信息化创新人才队伍持续壮大............................... 21 第三章 赋能发展作用日益明显........................................... 24 一、信息基础设施提档升级............................... ............................ 35 二、数字文化动能更加强劲........................................... 40 三、电子政务赋能减负增效........................................... 43 第五章 安全发展基础不断夯实................................. 2024 年，各地区各部门深入贯彻落实党中央、国务院决 策部署，积极谋划改革创新举措，凝聚政策资源合力，扎实 推进《“十四五”国家信息化规划》重大任务、重点工程、 优先行动实施，创新发展能力显著增强，赋能发展作用日益 明显，普惠发展效应持续释放，安全发展基础不断夯实，开 2 放发展成果更加丰硕，全国信息化发展水平迈上新台阶，为 开创新时代新征程网络强国建设新局面提供强大动力和坚 实支撑。

丰富，应用层迭代优化，智能终端技术快速革新的 浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 略在数字经济大潮中全面突破 数据要素赋能保障，实现商业模 式、运营模式、治理模式创新 形成人人为我，我 为人人的共治文化 高质量 发展 破局 革新 共治 政策红利：重大政策变化带来产业机会，积极响应推动发展实体经济的建设步伐 型业务模式：纵向聚焦数字资产应用场景，横向数字内容资产化平台服务更多行 业 赋能场景 紧抓产业数字化机遇，发挥“一个平台、一体化能力聚合、一体化运营服务”优势，激活技术、数据动能，敏捷赋能干 行 百业融通，助推产业智能化升级。 智慧城市运营 智慧交通运营 医疗企业智慧运营 智慧消费运营 传统企业智慧运营 政府赋能场景 1 、智慧大脑平台控制系 统 2 、绿色人居楼宇调试系 统 3 、城市智能体综合运管 作为企业数字化转型行动计划的重要组成部分，按照“一套制度规范，一个数据中台、一套治理方法”原则，贯彻数据共享理念，由统一数 据中台汇聚、拉通、整合、共享全域数据，业务牵引，技术协同，聚焦智慧运营场景，强化数据赋能，激发数据生产要素活力。 总体目标 数据赋能 数据中台 全域多源 三大转型 发展方式转型 运营模式转型 增长动能转型 企业客户 一线员工 运营 人员 三提二强一控 提效率 提效益 提质量 强治理 强创新

设 整体布局规划》构筑“2522”整体实施框架，央地协同的政策体系 持续强化，为技术自主创新与产业智能化升级注入了强劲的驱动力。 智能化时代，以大语言模型驱动的智能代码生成、生成式人工 智能赋能的辅助设计以及智能化测试与智能运维工具链为代表的前 沿技术变革，正以前所未有的深度和广度，系统性地重构软件工程 的方法论、工具链与实践范式。软件工程已超越其传统边界，跃升 为支撑数字经济高质量发展、驱动千行百业转型升级不可或缺的核 标准实施矩阵，通过夯实智能工程基础底座、覆盖全生命周期的核 心能力建设、强化人机协同保障体系，推动技术全流程工程化落地。 聚焦垂直领域差异化需求，建立行业适配路径，为破解发展瓶颈提 供标准化方法论，赋能产业智能化升级。 本报告分为五个章节，第一章从战略布局、市场规模、技术发 展等方面梳理数字化浪潮下软件工程智能化的变革背景；第二章聚 焦软件工程智能化初期实践，系统诊断当前面临的关键瓶颈；第三 建设思路：软件工程智能化分层演进与全域覆盖框架设计​ ......... 10 四、 建设内容：三维一体，构建智能化工程化标准实施矩阵​ ........... 12 （一） 智能基础底座：构建技术赋能可控的数字化基石 ..............12 （二） 核心能力建设：覆盖全生命周期的智能化能力矩阵 ............14 （三） 行业线标准适配：建立垂直领域差异化实施路径 ...

以及“新质生产力”等国家战略持续推进，为企业智能化转型提供了 有力政策支持和发展机遇。因此人工智能客户关系管理系统不仅是技 术创新，也是企业顺应宏观趋势、提升客户价值与实现可持续增长的 战略抉择。 本报告系统梳理了人工智能赋能客户关系管理系统的技术演进、 核心能力与产业实践，围绕四个方面展开。一是分析技术变革，梳理 AI 重塑 CRM 的交互范式、核心能力演进与安全合规要求；二是描绘 市场格局，呈现 AI CRM ................................................. 56 （一）典型案例：赋能产销流程，重塑智慧养殖 ........................................... 56 （二）典型案例：赋能招商流程，提升转化效率 ........................................... 59 （三）典型案例：构建智慧大脑，服务提质增效 等新兴技术，加速数字化、智能化转型。 在这一背景下，AI CRM 系统成为企业响应国家号召、把握时代机遇 的关键抓手。它不仅是“数字中国”在企业商业环节的具象化体现， 也是“人工智能+”赋能产业的典型实践，更是盘活数据要素、将其 转化为增长动能的核心基础设施。通过赋能员工、革新工具、优化数 据要素配置，AI CRM 直接服务于“新质生产力”的培育，助推企业 实现生产效率的整体跃升。在政策的东风下，企业有更强的动力和更

框架、推理框架和三方套件，并通过OpenDAS 以开源方式提供AI扩展套件服务。 DAS与 ModelZoo、镜像仓库、创空间、开发者社区、AI 平台等构成一套完整的人工智能基础设施，全栈全场景赋能用户AI应用研 发，助力千行百业智能化转型，加速新质生产力建设。 DAS人工智能基础软件系统 基础数学库 适配两代产品/全兼容/性能优异 DCC编译器 适配gfx928/gfx936 /支持内嵌PTX 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 浙江算力科技通过打造“1个中枢+2个数智产品”架构，在海光DCU上 实现算力、数据、算法全要素整合，赋能杭州某重点区县上线全国首个 深度融合浙政钉的AI政务智能体。 城市大脑中枢架构：整合海光DCU算力、多源城市数据与AI算 法，构建支持实时决策的智能运算平台。 双数智产品体系：开发城市运行管理智能体与政务办公智能 上层框架模型进行资源分配。 统一平台：采用容器云平台响应应用需求，统一配置、集中监 控，降低AI业务的管理监控难度。 GPU虚拟化：通过GPU虚拟化技术，提高了板卡利用率，充分 发挥高算力优势。 生态赋能：海光DCU采用GPGPU架构，兼容CUDA生态，与AI应 用厂商高效适配，支撑40+业务场景迁移上线。 “海光DCU+先进算力池化技术+算力管理平台”的联合方 案，有效提升客户在AI基础设施的自主可控水平。

台方案 ………………………………… 74 ● 智慧政务 ｜北京市太极华青信息系统有限公司｜预算管理一体化系统V2.0方案 …………………………………… 79 ｜南威软件股份有限公司｜基于大模型赋能的城市运行管理服务平台方案……………………………… 83 ｜星环信息科技（上海）股份有限公司｜基于鲲鹏原生的大数据平台创新方案………………………… 88 ● 智能制造 ｜北京云锦汇智信息技术有 ｜深圳市华灏机电有限公司｜AI视觉部署方案 ……………………………………………………………… 95 ● 智慧能源 ｜北明软件有限公司｜AI智能供热：基于先进技术融合的创新解决方案 ………………………………… 99 ｜国能信控技术股份有限公司｜新能源计算平台：鲲鹏原生驱动的智能能源创新方案………………… 103 ● 智慧城市 ｜中国联合网络通信有限公司网络运营事业部｜基于5G边缘计算“边 - 端”一体化运维提升方案 网络大模型-14B、Bloom-7B、Baichuan2-13B四类百亿参数模型的分布训练验证；在千卡组网规模下进 行了Qwen-70B、GPT-175B等模型的验证测试。通过多模型验证可以确保智算拉远方案能适应不同硬件 和软件配置，提高方案的通用性和适应性。 根据现网验证部署的数据显示，在训练效率方面，在不同组网拓扑下不同模型跨机房训练均可达同 机房训练性能的95%以上，证明分布式智算中心无损网络