.....................................................................................45 5.1.5 应急救援调度功能模块........................................................................46 5.1.5.1 应急值班....... ....................................47 5.1.5.2 语音调度功能................................................................................48 5.1.5.3 视频调度模块................................................ 5.4 数字录音录像模块.........................................................................51 5.1.5.5 传真调度模块................................................................................52 5.1.5.6 短信功能.

项目建设效益 n 项目建设实现关键 n 项目建设思路 n 项目建设业务矩阵 n 项目建设产品架构 n 项目建设规划 n 项目建设核心 - 智慧冷链大数据中心 n 项目建设核心 - 智慧冷链园区调度中心 n 项目建设核心 - 智慧仓储管理系统 n 项目建设核心 - 数字化产业互联网平台（交易平台） n 项目建设核心 - 智慧物流管理系统 n 项目建设核心 - 智慧食安检测溯源管理系统 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 冷链产业园 综合服务平台 数字化产 业互联网 平台 食安检测 溯源管理 系统 产业园 大数据中心 冷链物流 管理系统 金融服务 系统 智慧园区 调度系统 智慧园区 管理系统 冷链仓储 管理系统 19 冷链产业园大数据中心综合中产业互联网平台、 冷链仓储系统、 冷链物流系统、 食安检测溯源管理系统、 智慧园区 管 理、金融服务系统、 整合冷链产业链数据 比较、 应用等创造性数据服务 ，为冷链关联企业 提 供高价值服务和指导。 大数据沙盘（看板） （不同权限 / 角色可视内容不 一样） 冷链仓储分析 冷链运输分析 冷链加工分析 冷链园区调度分析 交易数据分析 供应链状况分析 科学指导价值分析 产品整合、市场定 位、战略调整 便于企业集中管理 促进地方产业升级 发现价值投资机会 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方

运输槽车等重 大危 险源较多 1.0 行业特点 吉林天然气管网爆炸 5 死 89 伤 潮州一辆燃气罐火车爆炸 沈阳居民楼燃气爆炸 2 人死 亡 信息化建设缺乏统一规划、统一管理、构建一个生产调度、营销客服、用户 服务， 专业的应用系统； 尚未形成完整高效的由内及外的服务链； 业务数据不能共享、打通， 无法对数据进行深度挖掘； 缺乏综合管理信息化的统一平台； 缺乏完善的服务体系， 计量数据管理 预收费管理 智能设备管理 呼叫中心 微客服 收费管理 智能抄表系统 网上 / 掌上营业厅 运营调度管理 调度管理 应急处置 智慧燃气 智能调度 管网仿真系统 SCADA 系统 GIS 系统 负荷预测 GPS 巡线系统 智能管网 智能应急 抢维修调度 管网自愈 大数据平台 数据抽取 实时数据 地理信息数据 …… 数据管理 数据模型 数据清洗 数据分析…… 务，逐步提高用户满意度 智能管网 / 安全可控 / 智能调度 / 高效及时 / 智能客服 / 满足需求 / 专业信息系统 SCADA 系统 GIS 系统 管网全生命周期管理及管网自愈 调度管理系统 应急处置系统 输配管理系统 客户服务系统 微客服 网上 / 掌上营业厅 智能表系统 经营管理系统 工程分 析 调度分 析 客服分 析 管网分 析 财务分 析 物资分

建立先进一流的基地运维管理模式 基地集中一体化运维生产体系方案 智能集中监控运维平台建设方案 下一步重点工作 创建现代化、国际一流的运维生产模式 1 、网络、系统、设备、设施实行集中监控、集中 IT 支 撑、统一运行调度 现代化 国际一 流 一体 化专 业运 维体 系 新型 运维 模式 组建专业 运维队伍 2 、建立自维和专业外包相结合的运维模式、参考国际 标准体系建立国内领先的运维服务规程 3 省分 IDC ：集中监控、集中调度、统一运行 • 各省分公司分支机构在云数据公司的统一运 维管理下，负责对所属 IDC 相关网络、系 统、设备、设施的运维生产 • 公司本部对全国云计算和 IDC 的业务、网络和设施集中监控、集中 IT 支 撑、统一运行 应用资源 存储资源 网络资源 计算资源 机房资源 用户资源 建立“一级监控、集中维护、统一资源管理、统一调度”的扁平、垂直的运维生产和管理体系 重点基地：一体化专业化垂直管理 职能定位 服务响应 信息化支撑 资源管理 集团网运 云数据 公司 • 基地运维纳入集 团统一网络管理 体系 • 负责基地与 IP 骨 干网、传输网间 的运维管理和生 产调度 • 集中监控、集中 IT 支撑、统一运行 • 制定运维生产办法、 规程 • 下达运维考核指标 • 承担基地运维生产任 务和客服响应工作 省公司 （云数据 分公司） • 所属 IDC

o Wh ere 业务战略与发展方向 业务战略 Why 业务提升 方向 业务架构的工作成果 是 xx 公司下属省级 xx 公司，负责省范围内的输、 变、调、配、用电的经营和管理 调度 能源 能源 变电 用电 用电 能源 信息流 能量流 通过对 xx 能量的管理，兑现其责任 政治责任 社会责任 经济责任 企业责任 用电 能源 能源 变电 能源 xx 能量 企业核心能力支撑公司实现其对外服务能力，有效的 对外服务，从而兑现其承诺 xx 安全运行 的对外主要服务 清洁能源接入 xx 销售服务 财务资产披露 大 xx 传输 行业行风监管 xx 建设 xx 维护 xx 调度 营销服务 人力资源管理 财务管理 物资管理 企业及风险管理 xx 市场 能源 电源 用电 客户 xx 资产 核心管理对象 企业核心能力 前台能力 后台能力 作为 xx 公司下属的 xx 企业业务对象 按照 xx 企业专业条线及其对业务对象， xx 企业的 业务可以划分为八个业务域，所有的业务可以归属到 八个业务域中 人力资源管理 财务管理 物资管理 设备运维 xx 调度 企业 管理 xx 建设 营销服务 市场 客户 设备 人力 资源 财务 企业 物资 电源 xx 资产 电源 xx 资产 物资 xx 设备 （ xx ）市场 客户 电源

服务 API SDK JDBC/ODBC 微服务 智能调度 任务 发布 任务调 度 任务 管理 任务 监控 任务 关联 数据采集 实时采集 离线采集 结构化数据采集 非结构化数据采集 大数据产品架 构 应 用 Flume …… Flume 可视化 自定义工作流 任务调度 数据存 储 关系型数据库 文本类 关系型数据库 其他 本地文件 Oracle 消息队列 FTP SQLServer Nosql 数 据 配置节点信息 查 看 工 作 流 各 个 环 节 的 状况 ， 通过界面查询 ， 用 户 能直观的知道整个作业 的执 行情况 ， 异常发生等 实 现 数 据 采 集 任 务 的 统 一调度功能 ， 包括作业发 布 管理 ， 作业审核管理 ， 作业 运行管理 ，作业进程 管理等 STEP1. 选择组件 STEP2. 配置信息 STEP3

PROFILE 类CUDA API的 开源软件开发平台 原生支持多种加速库 及各类深度学习框架 提供完整的开发、 迁移、编译、调试工具 支持容器化工具 大规模部署 支持Kubernetes 和Slurm调度系统 功能健全的DCU软件栈 性能分析工具 主流HPC应用 Gromacs/VASP etc 人工智能框架 TensorFlow/PyTorch/ paddlepaddle 国内典型 异构应用 携手海光DCU团队推出AI政务智能体 浙江算力科技 背景需求 / BACKGROUND 城市智能化升级需求迫切，需通过智能中枢实现跨部门数据融合 与决策协同，解决传统城市管理响应滞后、资源调度低效问题。 现有电子政务系统难以支撑智能化服务，亟需AI驱动的工作流 重构提升行政效能。 响应国家信创战略，需在政务领域实现从算力基础设施到应用系 统的全栈国产化替代。 助力杭州建设"全国数字经济第一城"，需形成可复用的智能城 “海光DCU+先进算力池化技术+算力管理平台”的联合方 案，有效提升客户在AI基础设施的自主可控水平。 海光DCU支撑银行实现数字化、智能化转型，AI应用稳定运 行。 实现数据中心级的GPU资源池化管理和弹性调度，并基于热 迁移等功能显著增强业务可靠性与管理便利性。 HYGON 17 18 HYGON 海光DCU行业实战手册 实战场景二：行业智能化 某股份制银行：AI算力资源池建设实践 方案亮点

自控投用率达到 90% 以上， 关键生产环 节实现安 全 连 锁 3 4 生产运行管控 建立生产执行系统， 生产计划、调度实现 模型控制 通信保 障 建立企业通信网络架构， 实现各环 节之 间的信息互 联互通。 7 8 信息安 全 建设工业信息安 流 设 备 能源建模数据 质控建模数据 数宇化客户 数宇化供应链 数宇化仓 储 数宇化物流 物料建模数据 权限管理数据 供应商管理 数据 数宇化研发 数字化生产 数宇化调度 数宇化应急 工艺建模数据 规则管理数据 客户管理数据 数宇化质控 数宇化能源 数宇化绩效 数宇化安 环 工厂建模数据 用户管理数据 设备建模数据 数疗化真 数宇化资产 数宇化设备 生产工艺执行情况 质量标准执行情况 安 全环 保 控制 情况 采购计划调整 成品生产计划调整 半成品生产计划调整 监控预测与优化调度 经济维护确保 设备可靠、安 全 工艺、配方改进 质量控制与追溯 指标调整与优化 集中、灵活的生产调度，优化生产资源配置，确保 生产计划 完 成 计 划 与 执 行 技 术 与 保 障 九大核心价值之二

施高质量发展行动计划》，指出“算力是集信息计算力、网络运 载力、数据存储力于一体的新型生产力”，针对网络运载力提出 “优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能传输挑战。大模型需要大量的数据进行训练和推 理，千亿模型单次计算迭代内，梯度同步需要的通信量达百GB 通过Spectrum交换机和BlueField网卡的协同，完成逐包均衡以 缓解流量拥塞。华为提出网络级逐流负载均衡，通过网络控制器 的全局视角获取全网拓扑，与端侧配合获得计算任务信息，通过 对流量的主动干预、主动调度，从而达到近乎满吞吐的目标。此 外，英伟达在超节点组网中引入了超高速互联通信机制。以英伟 达为例，如图1所示，节点间在高速InfiniBand/RoCE连接基础上， 基于NVLink形成GPU

构建自动化、实时性推送能力（含标签实时刷新）  构建服务场景有效评估机制  有机整合大数据能力  增加各渠道协同能力 20 / 661 2) 智能化调度、透明化展示、集约化管控  智能化调度：对渠道能力及时掌控、集中干预、灵活调度  透明化展示：对执行情况评估形成闭环，迭代优化派单方案  集约化管控：系统集约化，统一化控制平台，通达到所有渠道 末梢 3) 引入社会合作，拓展互联化协同能力 营销资源引擎涵盖号卡、全品类终端、礼品等的规格管理和仓库管 理。主要管理的营销资源包含移动号码、移动终端、固网终端、 UIM 卡、有价卡、电子优惠券、礼品资源管理。进销存管理满足 各类营销资源的出入库流程调度处理能力。 2) 对于外部系统营销资源引擎提供服务，服务注册后通过能力开放对 外提供：包括集团 CRM、集团 4G 串码池、MSS、IBP、物流系统、 固网终端生命周期管理系统、账务系统平台、客保系统及 及受理提速。  购物车+商品受理模式，前置资源预判，实现智能化盲受理;  商品模式下对销售品资源库存的占用和释放能力  四单（场景单、订单、定单、工单）中关于场景单和订单业务受理 过程中智能拆分、调度、编排实现智慧化受理;  受理能力全面提速，受理规则前置门户与引擎间规则校验实现高交 22 / 661 互方式。门户提交场景单、订单等引擎提供高效集中校验规则集;场 景化受理预计受理业务提速