智慧园区的各种研究炙手可热，人类正在快速进入一个数字化、智慧化的新时代， 智慧化的管理和服务正在改变着人们的生活。智慧园区是智慧城市重要的表现形式 和缩影，但目前的建设中存在着数据压力不平衡、感知节点数量少、无线传感能力 有限、非结构化数据分析能力不足等问题。 本文首先分析了国内外的研究现状，通过需求分析确定了满足绿色环保需求、 高效快捷需求、安全防范需求和智慧人文需求为系统的开发目标，并做出了以下工 作：1）进行了信息平台的总体设计，提出了园区的整体技术架构和功能架构，并对 传输网络、传感系统等组成部分进行了设计；2）针对园区海量数据采集和传输的需 求，采用了组网方式多、节点增删灵活、能耗低、节点容量大的 ZigBee 技术，对其 传感器节点、路由器、协调器等系统硬件和采集节点、路由器、协调器等系统软件 进行了设计，并将这一方案应用于园区的海量环境数据采集和传输，实现了环境智 能监测的采集层和传输层的各项功能；3）针对安保功能、环境灾害救援功能、智慧 地面积大，厂房、 仓库多等特点，特别是化工厂、汽油制品厂等众多区域存在着安全隐患，这就需要 对这些区域进行必要的环境安全监测，监测的节点越多、处理速度越快是越有利的， 因此，如何利用 ZigBee 技术具有的无线传感节点增删灵活、无线传感组网种类多、 节点容量大、能耗低、传输距离远等优势进行无线传感网络设计是文章拟解决的关 键技术之一。 4）设计智慧视频的算法和深度学习机的算法问题。随着科技的发展和技术的进

货品数 据 信息实时传递 人员数据 国家顶级节点 国家标识解析中心 二级节点 — — 行业标识解析中心 企业标识解析系统 网络化协同 精益化生产 数字化仓储 平台化供销 企业智能制造信息化管理系统 CAX 、 SCM 、 ERP 、 MES 、 CRM 、 PL M 采集交换→集成处理→建模分析→决策控制 国家顶级节点： 连接国际根节点，面向国家 / 地区提供顶级标 识编码注册和标识解析服务，支持跨二级节点 识编码注册和标识解析服务，支持跨二级节点 的标识解析；主要由国家层面建设； 二级节点： 面向行业或区域提供标识编码注册和标识解析 服务，分为行业二级节点和综合类二级节点两 类；主要由行业龙头企业建设； 企业节点： 提供企业内部的标识编码分配、标识解析服务， 与二级节点对接； 标识解析技术是工业互联网和智能制造核心推动力 UrOVO 优博讯 优博讯是 优博讯是 2020 年国家工业互联网创新发展工程——工业互联网标识解析二级节点核心单 位 03 物联网技术融 合 PLM&PDM 客户 CRM ERP 产品规格 工艺流程 标准工时 智能报表 BI 车间自动叫料 工序 物流 业务 WMS 供应链 SCM 收货 检验 PDA

内的发展需求。 系统的各个组成部件选用标准的硬件和软件，各个子系统的设计模块化， 使系统可以通过模块堆叠的方式进行扩展；各部分、各小系统的接口规范化， 从而使软、硬件能够平滑升级或更新，网络节点的增减对网络性能的影响不大。 系统的可扩展性主要表现在以下几个方面：  管理系统的可扩展性  存储系统的可扩展性  网络系统的可扩展性  数据库系统的可扩展性  智能分析系统的可扩展性 主要用于由多个节点构成的环网，其中一个为主节点，其他节点为 传输节点，主节点在环上的两个端口分为主端口和从端口，主节点通常周期性 从主端口发送环的 HELLO 报文，环完整的情况主节点就会在从端口上接收到 自己发送的 HELLO 报文，这样主节点认为环网处于完整状态，则立刻阻断从 端口保证没有环路；若在一定周期内主端口收不到自己发送的 HELLO，则认为 环网处于故障状态，主节点会打开从端口使其正常转发。 down，故障相邻的节点或端口上会通过中断立刻检 测到故障，并立刻向主节点发送 Link_down 报文，主节点接收到该报文则认为 环处于故障状态，立刻打开从端口，同时发送报文通知其他传输节点更新转发 表，传输节点更新转发表后数据流则切换到正常的链路上。 若故障恢复，故障节点或端口会 UP 起来，这时故障节点会临时阻塞该端 口，但该端口还能透传 RRPP 协议报文，主节点发送的 HELLO

务的方式供应和管理 边缘计算 Edge Computing  小规模分布式计算形式  面向对响应速度和网络质量 要求高的业务，使能 OICT 数字化  将主要处理和数据存储放在 网络的边缘节点 VS. 定义 特征 场景 云边协同，更大程度发挥计算价值 图注： ICT ： Information and Communication Technology （信息和通信技术） OICT 工业专网针对工业场景定制安全可靠、超大带宽、 超低时延、海量连接的高品质 5G 网络，实现从离散 私网向统一架构的标准专网转变。 多种云端部署方式：公有云、全栈专属云、私有云和 边缘云，实现从中心工业云节点到各省区域工业云节 点到工业园区边缘节点的打造。 场景 1 个平台，工业互联网企业服务平台是能力体系的核 心，充分运用云计算、大数据、人工智能等技术，打造 产品、解决方案、数据、生态相结合的赋能体系，连接 企 边缘云产品 工厂本地机房 数据本地化，本地时延 智能边缘小站 IES 中心云 全栈专属云 ECSO 总部 IDC 机房 全栈服务，资源专属 10+ 云服务 | 1~5ms 时延 3 节点起步，整柜交付 40+ 云服务 灵活产品组合 网关 本地内网互通 本地 IT 设备 公网专线或 Internet 时延 <150ms 传统的工业集中式云计算场景中，数据都集中存储在总部大型

过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 提升AI模型训练的效率。随着技术的不断进步，未来必定会有更 多高效训练AI模型的方法出现。 AI大模型持续加速演进，其庞大的训练任务需要大量服务器 节点通过高速网络互联组成AI算力集群协同完成。但AI算力集群 并非通过简单算力堆叠即可实现完美线性扩展，而是取决于节点 间网络通信及集群系统资源调度能力。网络系统的性能及可用性 3 成为AI算力集群的线性度和稳定性的关键，也面临新的挑战： 一是高性能 推 理，千亿模型单次计算迭代内，梯度同步需要的通信量达百GB 量级；MoE稀疏模型下张量并行的卡间互联流量带宽需求达到数 百至上千GBps量级。服务器节点间互联网络会承载数据并行和流 水线并行流量，千亿参数模型如GPT-3并行训练节点间带宽需求 达到13.5GB（108Gbps），如表2所示。万亿模型参数面带宽需求 增加到200Gbps至400Gbps。AI智算网络需提供更高的带宽来支持

根据前端视频设备数量设计网络带宽需求； 3.3.2.3 传输质量 监控专网是高流量高并发 IP 网络， 因此视频监控专网的网络带宽有着明 确 的要求，其中网络部署需要尽量采用前端百兆带宽接入，上行汇聚千兆传 输，对 于汇聚节点及核心网络都有明确的要求： 网络丢包率＜1%； 时延抖动频率＜50ms； 最大延迟不超过 400ms； 3.3.3 网络规划设计 （具体网络专网系统设计方式根据客户具体场景需求进行设计） 势。 46 3.5.3.1 架构设计 系统采用分层结构设计，系统架构图如下： 系统包含四个层次功能，来满足最终用户、系统管理员、运营人员的日常操作 需 求： u 存储层：基于单个存储节点，管理本地的硬盘，文件和数据块。 u 存储管理层：提供存储资源虚拟化 、集群自动化管理能力。 u 流媒体服务层：提供流媒体集群管理能力。 u 接入层：提供前端视频设备接入以及后端平台访问的功能。 点组成，元数据服务器负责节点管理、负载均衡调度、数据恢复；数据存储 节点 负责数据存储和读取 。系统可根据用户容量 、性能需求进行弹性扩容。 48 3.5.3.3 系统组成 云存储系统内部，由元数据服务器和数据存储节点组成。元数据服务器支持 两台及以上形成集群，提供高可靠的元数据服务。数据存储节点提供高容量、高 密度的存储介质和极高的 IO 能力 。 同时，数据存储节点支持流媒体直存功

RabbitMQ Redis MySQL 120ms 102ms 200ms 102ms 102ms 102ms 102ms paas 实 例 层 缓存 容器节点 云硬盘 云主机 数据库 laas 层 缓存 云硬盘 容器节点 云主机 数据库 宿主机 宿主机 网元 存储池 宿主机 宿主机 网元 存储池 物理主机 网元 存储池 云数据中心1 云数据中心2 传统数据中心 应用层通过在容器集群、弹性云服务器、裸金属 标，与实例类型强相关，通常以业务请求消息统 计的形式获取对应指标。 PaaS实例SLI指标体系建设遵照VALET原则构 建五个维度的指标： -Volume(容量)：是指服务承诺的最大容量是多 少，如数据库连接数、容器集群可用节点数等。 -Availablity(可用性)：代表服务是否正常，如实 例主备状态、实例可用副本数量等。 -Latency(时延)：代表响应是否足够快，如分布 实例SLI指标 容量 工单 错误率 端侧可观测 APP 移动端 异常分析 浏览器 JS错误 用户旅程 拨测 云拨测 事件 指标 日志 运营数据 业务数据 云服务实例 实例可观测 容器集群可观测 集群监控 节点监控 Pod监控 网络监控 中间件可观测 消息队列 GaussDB RDS 缓存 事件 指标 日志 业务应用 应用可观测 全局拓扑 链路追踪 代码级诊断 Profiling 多语言接入

完成处理 完成处理 归档 任务类型= 简单任务 else 工单状态 • 流程的阶段划分 • 必须以草稿开始 开始节点 • 一个流程只能有一个开始节点 结束节点 • 一个流程可以有 多个结束节点 • 到达结束节点流 程就会整体结束 环节 • 代表任务的处理节点 • 需要对应一个流程角色 分支/合并 • 通过条件决定流程流向 • 分支条件中必须有一个else 动作 • 环节间流转的驱动

多买多送规则配置 3) 规则管理  规则目录  规则目录树展示  规则目录维护  规则视图  规则分类  规则配置 4) 主数据管理  目录管理  目录基本信息  目录节点信息  主数据管理  主数据自动接收和更新  主数据校验  主数据版本管理  主数据能力开放 27 / 661  主数据归属主题域管理  主数据归属实体管理  主数据归属实体属性管理  库存管理，包含报损/作废、库存盘点和库存预警等信息。  渠道管理，实现用户管理、对渠道分权分域管控。  仓库管理，实现对实物库管理、实物库与逻辑库关系管理。  综合查询，综合查询个库存节点的库存事件列表及详情。  物流查询，实现对物流单号的查询。  统计管理，实现对各类营销资源的库存统计。 6) 接口  实现与集团 CRM、集团 4G 串码池、MSS、IBP、物流系统、 DCOOS 与集团各系统对接，满足业务办理要求；  与第三方平台，通过能力开放平台实现对接，不改变第三方平台的接 入方式与接入协议；  能力开放平台侧根据服务内容要求做路由分发，按服务节点信息中的 客户数据、业务受理类型、工号数据等将请求分别分发至老系统和新 引擎；  与计费的关系，新 CRM 系统基于新模型以通知方式与计费交换数据、 老 CRM 基于老模型通过订单方式与计费交换数据，用于支撑费用计算、

法院行业—定级对象安全保护等级建议 序号 定级对象 建议安全保护等级 1 人民法院业务专网 1. 一级业务专网及最高人民法院核心节点保护等级为第三级 高级法院一级节点保护等级为第三级 2. 二级业务专网及中级法院二级节点保护等级为第二级 3. 三级业务专网及基层法院三级节点保护等级为第二级 2 案件 ( 涉密案件除外 ) 信息管理系统 1. 最高人民法院案件信息管理系统保护等级为第三级 2. 脆弱性闭环管理服务  热点事件应急服务  重保支撑服务 本地建设 + 云安全服务 工具 + 服务 形成扩展检测和响应安全 运营服务 云等保三级节点 等保合规套餐包 + 云等 保服务 标 准 化 云 安 全 产 品 本地资源节点 指定测评机构合作伙伴 国内主流安全厂商生态圈 安全运维服务 合 规 本 地 安 全 建 设 / 整 改 本地安全建设 / 整改 + 等保服务 安全计算环境 用户 终端 安全 区域 边界 应用与数据 计算 节点 计算 节点 安全网络通信 安全管理中心 系统管理 安全管理 审计管理 构建安全管理中心支持下的三重防护框架 参考模型 第 52页 安全通信网络 数 据 中 心 用 户 接 入 网 用户汇 聚节点 数据汇 聚节点 用户接入网 数据中心网络 运维网络 IPsec/SSL VPN 网络准入 堡垒主机