自动智慧运维管理平台技术方案ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 ******** 自动智慧运维管理平台 技术方案 上海北塔软件股份有限公司 ⱻ1⼀82 疘ഀ ࠀ⨀⨀⨀⨀ꡒ 穦条킏ꅻٴ獞聢⽧륥䡨 目 录 目 录.................................................................................................. 现管设备节约的人力都投入 到使用运维管理系统中,那么运维管理系统带给用户的价值在哪里呢? 综上所述,传统运维管理软件的弊端必然带来新的变革,这种变革趋势包含以下三个方向: 1) 人工运维向自动智能运维转变 传统运维工作是以人工处理为主,通过各种专业的人对系统进行检查的方式来发现系统中存 在的问题。随着系统复杂性和建设规模不断增大,各种复杂设备对人的要求越来越高。初级的运 维管理系统 需要用户自己完成, 转变不外乎从登录设备操作改变到登录运维系统进行操作。这样的运维管理系统一旦部署,用户 的工作量并没有任何改变,对这类管理系统最大体会就是难用。因此,用户也迫切希望建设具有 自动管理能力,更像一个高水平的“管家”帮助用户全方位的监控各类系统的运行状况,及时给出异 常提醒和操作建议。 2) 阀值管理向趋势管理转变 阈值管理也是传统运维管理系统的核心特征。通过设置设备运行的固定阈值,来界定设备处10 积分 | 82 页 | 36.64 MB | 6 月前3
IT自动化安全运维平台解决方案2023 年 睿利而行 IT 自动化安全运维平台解决方案 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 整理制作:郎丰利 1519 制作时间: 2023 年 睿利而行 内容 • 企业日常安全运维遇到的挑战 • CASK 平台如何帮助企业实现自动化安全运维 • 自动化场景举例 • 国产安全产品适配 • 数据防泄漏 CASK 的工作方式 自动执行动作 行为阻断 策略应用 启用查杀 告警通知 合规部门 安全运维人员 事件回溯 排查验证 事件目录 事件联动编排 Syslog 告警和事件 1 2 3 4 SIEM 进一步的分析 预置自动处理事件和安全操作的适配 支持主流事件接口 , 事件约束 , 数十 种安全产品的联动 安全指标跨历史数据关联及分析 自动发现安全指标( IOC ) 事件处理的 量 证据收集和归档 符合监管及合规需求 实时协助和流程转移 实时交互和专业工具 所有的调查动作自动生成文档 实时交互分析 安全事件管理 安全场景式自动化 综合威胁管理 CASK 自动化安全运维平台 事件驱动 安全运维中心 API 安全运维中心 基础架构 数据湖 , SIEM 自动化编排 分析 事件告警 动作执行 CASK 标准 化 过 滤 路 由 适配 器 PARSER10 积分 | 26 页 | 10.01 MB | 6 月前3
智能化、自动化成就智慧运维——北塔BTSO智慧运维平台智能化、自动化成就智慧运维 北塔 BTSO 智慧运维平台 智能化、自动化成就智慧运维 北塔 BTSO 智慧运维平台 北塔软件技术经理 谢凯军 智慧运维平台 北塔 BTSO 自动 智能 自动分析 自动处理 自动巡检 主动学习 智慧运维平台 北塔 BTSO 自动 智能 自动分析 自动处理 自动巡检 主动学习 全面巡检管理对象 专家视角检查设备 基于行业模板应用 基于行业模板应用 全面了解管理对象 自动学习运行状态 自动形成管理基线 智慧运维平台 北塔 BTSO 智能 自动巡检 主动学习 全面巡检管理对象 专家视角检查设备 基于行业模板应用 全面了解管理对象 自动学习运行状态 自动形成管理基线 主动学习 生成基线 上偏离 下偏离 基线数据 无需人工参与 告别单一阀值告警 异常提示更准确 智能 生成基线 上偏离 下偏离 基线数据 基线数据 无需人工参与 自动贴近实际环境 异常提示真实有效 主动学习 智能 智能—网络拓扑 生成基线 主动学习 智能 智能—网络拓扑 智能—主机拓扑 主动学习 智能 智能—主机拓扑 亮点—主机硬件 主动学习 智能 亮点—主机硬件 亮点—主机进程 主动学习 智能 主动学习 亮点—主机进程 亮点—数据库 智能 主动学习 智能—数据库 智能—虚拟化 智能 主动学习 智能—虚拟化10 积分 | 29 页 | 13.89 MB | 6 月前3
数字化建设-财务系统数字化规划方案智慧”财务系统建设的价值 2. 财务共享的建设方案 3. 系统详细设计 3 财务系统的战略价值定位:战略支持、风险管控、效率提升 • 流程提速 基于业务处理流程标准化,实现 流程提速 • 运营自动化智能化 更加有利于推进新技术的应用 • 支持集团快速扩展 更加灵活地支持业务扩展和子公 司新建需求 1 战略支持 2 风险管控 3 效率提升 • 加强集团管控 统一各地业务处理标准,强化集 流程环节:当前的流程环节是否责任清晰、边界明确、易于操作 • 操作步骤:如何优化报账平台单据界面更便捷使用和操作 • 系统功能:从用户使用和自动化作业的视角,需要优化哪些功能 汇总形成流程优化需求清单: • 业务场景:明确业务场景、业务流程的优 s 化场景 • 业务优化:优化流程的环节、流程的简化、自动化,提升效率 • 系统需求:从界面和功能的角度,对系统的支撑进行优化,提升 用户体验、完善数据采集、并为后续的“数字化经营”奠定基础 关注业务咨询的便捷性、处理时效性 增加系统咨询途径 注重一线客服专员能力提升 共 享 客 服 发 展 历 程 客 服 管 理 体 系 框 架 长期持续 20 以数据中台整合业务运营,以业务中台嵌入流程管控 自动映射 智能转换 管理标签 财务标签 深度学习 实时计算 外部报告 业务信息 业财一体明细帐 采购 经营分析 企业战略 柔性组件 分析模型 数据湖 “ 融合业务 财务明细”10 积分 | 39 页 | 3.58 MB | 6 月前3
智能财务——财务智能化可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 并更新优化模型 ( 2 )扩展性与灵活性 可与云、端、人等进行数字连接, 实现机器的进化迭代 ( 3 )自动化 机器自动生产,强调的是大规模的 机器生产 ( 4 )智能化 机器的柔性生产,强调机器能够自 主配合人的工作,适应环境的变化 AI 与大数据:大数据类似于大脑中的记忆和存储的海量知识,是学习的原料 务风险 2.3 提高财务智能化水平 —— 机器深度学习,加强财务数据智能化的分析和应用,帮助 财务人员进行智能决策 智能财务应用的三个发展层次: 基于既定规则的自动化,如财务机器人的自动对账、智能报告 基于对话式用户界面的数字助理,主要特征是语言交互和人机协作 基于深度学习的企业大脑,典型场景是以大数据为基础的智能决策和风险内控 三、人工智能在财务领域的实践运用 网络和实现更高效的关联查询 3.3 知识图谱协助供应商管理 招标阶段 利用知识图谱,自动审查投标企业 的基础信用,排除不合格企业 追溯历史交易记录、股权关系等,识别招 标黑名单的禁入企业利用隐藏关联 方投标 分析审核,防止供应商关联企业违 反投标问题 管理阶段 利用知识图谱自动更新供应商相关 信息,实现供应商及其关联关系的 维护管理,出具供应商分析报告, 提前识别风险10 积分 | 42 页 | 29.46 MB | 6 月前3
金融保险行业场景AI大模型数智化应用方案(213页 WORD)...........................................................................................42 4.1 自动核保与风险识别............................................................................................ ...........................................................................................63 5.1 自动化理赔流程.............................................................................................. ........................................................................................104 7.2 流程自动化与优化...............................................................................................10 积分 | 222 页 | 848.20 KB | 2 天前3
财务共享与业财融合一体化规划方案(68页 PPT)销售业务财务管理制度 • 采购业务财务管理制度 … 财会政策标准化 — 中国电建集团旨在对财务及业务管理制度中与共享建设强相关的内容进行规范与标准,为财 务共享中心的整体定位、详细设计打下坚实基础,是信息系统自动化的前提与保障 7 财会政策标准化 — 理想的财务政策体系,关注财务本身的同时更要以“支持管理、创造价值”为导向。 力求突出“体系完整、统一规范、重点突出、操作性强”的特点: China Bakery 电子化的趋势下,企业将受益诸多的管理操作的便捷,但对于信息化基础也产生了较高的配套要求: • 交易数据的规范性:发票电子化后,为了更高效的实现电子发票开具工作,发票的信息将更多的基于 交易数据自动转化产生。但如果企业自身业务、交易数据不规范,或者不完整,将严重导致电子化发 票无法正常开具,并降低开具效率。 • 电子发票的可管理性:同时发票电子化后,企业也需要具备相应的储存设备和管理系统来实现发票的 对于仍需要纸质归档的部分,满足线上数据与线下数据的关联勾稽,实现线上线下一体化管理。而对于已支持电子化 归档数据部分实现自动归档,档案借阅、移交、销毁全线上管理。 线上通过影像、业务系统、核算系统的高效集成,按匹配规则自动关联相关,线下通过二维码方式实现电子数据与纸 质数据的自动关联,实现线上线下一体化归档。 会计档案标准化 — 线上线下一体化处理流程 21 会计档案标准化 — 线上流程示例20 积分 | 68 页 | 12.67 MB | 14 天前3
企业IT统一智能运营管理解决方案业务应用 离散式 人工化 被动式 高风险 低评价 • IT 设备规模大且分散、管理非 常困难 • 缺少可视化管理 & 自动化管理 手段 • IT 环境异构、业务系统繁多 • 无法快速适应复杂环境设备 的监管 • 运维人员能力层次不齐,服务 范围广 • 缺少规范的、自动的 IT 运维 流程化管理 • 业务负载逐年增加,无法确定功能完整可用性 • 业务形态更加多种多样,部署环境愈加复杂 因此,构建智能化、主动式的 IT 监控与运维能力将成为企业的必然选择 被动救火式维护 智能主动式监控 定时粗略巡查 等待故障报告 人工故障处理 实时全面监控 分散维护系统 集中监控系统 自动故障处理 提前故障预警 随着业务对 IT 运维提出的要求越来越高,原来传统的被动救火式的 IT 运维模式已经不能 满足企业的要求,无法为业务的发展提供保障 只有借助当前先进的技术,构建主动巡防式的 设计思路 · 通过体系化 - 自主化 - 自动化 - 智能化设计,助力 IT 运营降本增效 企业 IT 统一智能运营管理平台 一期 二期 远期 业务网管 日志平台 Zabbix 大数据平台 机器学习平台 基于故障告警自动执 行修复命令 周期性任务脚本执行 … 基于趋势自动运维 基于趋势扩容缩容 …… 基于历史重大事件的 自动运维 基于历史数据分析的 主动运维……10 积分 | 33 页 | 4.92 MB | 6 月前3
2025年智能驱动增长:人工智能客户关系管理(AI CRM)系统研究报告的部分高级分析与自动化决策功能可能被纳入此范畴)的训练数据集 质量提出了极为严格的要求,涵盖了数据的相关性、代表性、准确性、 完整性及无偏见性等多个维度。该法案明确规定,高风险 AI 系统的 提供商必须建立完善的数据治理和管理实践,以确保训练、验证和测 试数据的质量与合规性。 同样,《网络安全法》、《数据安全法》和《个人信息保护法》等核 心法律法规也对企业如何处理个人数据、进行自动化决策和用户画像 户画像 提出了明确要求。例如《个人信息保护法》要求在处理敏感个人信息 或进行自动化决策时,必须进行个人信息保护影响评估。这些法律法 规实质上确立了强制标准:任何 AI CRM 解决方案均须在产品架构与 功能设计环节遵守相关隐私和安全设计原则。这不仅是法律要求,也 是构成客户信任的基础。对于企业而言,选择深度整合合规能力的 AI 智能驱动增长:人工智能客户关系管理系统研究报告(2025 的智能中枢:对客户,需通过极致个性化交互构建情感连接;对员工, 则需通过智能洞察与流程自动化释放业务潜能,驱动实质性的业绩增 长。这种代际升级不仅是体验优化的必然诉求,更是存量市场中构建 可持续竞争优势的核心路径。 2.传统 CRM 的能力局限 传统 CRM 的核心功能,如联系人管理、销售流程自动化和客户 互动追踪,其设计初衷是记录和规范化,但在应对现代商业的动态性 和复杂性时,这些功能暴露了其根本性的局限。20 积分 | 71 页 | 1.91 MB | 14 天前3
基于DeepSeek AI大模型CRM客户关系管理系统应用方案(156页 WORD).........................................................................................48 5.1.1 自动客户分类............................................................................................... .........................................................................................60 5.3.1 自动回复系统............................................................................................... 客户细分与个性化推荐:通过分析客户数据,将客户细分为不 同的群体,并为每一群体提供个性化的产品和服务推荐。 预测分析:利用历史数据和机器学习算法,预测客户未来的购 买行为和偏好,提前制定营销策略。 自动化客户服务:通过自然语言处理技术,实现自动化的客户 服务,如聊天机器人,提高响应速度和服务质量。 风险管理:识别潜在的客户风险,如流失风险或欺诈行为,及 时采取预防措施。 为了更直观地展示 DeepSeek 大模型在20 积分 | 166 页 | 536.03 KB | 14 天前3
共 90 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 9
