项目编号： 人力资源管理引入基于 DeepSeek AI 大 模型筛选简历可行性 研 究 报 告 目 录 1. 引言.................................................................................................................................. .........................................................................................16 2.2.1 简历筛选................................................................................................. .........................................................................................23 3.1 传统简历筛选流程...............................................................................................

的技术支持，企业可以实现 HR 数据的全面整 合、智能分析和精准决策，从而优化人力资源配置，提升员工满意 度，降低运营成本。 具体来看，企业在 HR 管理中面临的主要问题包括：  招聘流程低效：传统的简历筛选和面试安排耗费大量时间和人 力，且难以精准匹配候选人与岗位要求。  绩效评估主观性强：缺乏客观的数据支持，评估结果容易受到 主观因素影响，难以公平反映员工的实际贡献。  培训资源分配 理、普通员工等不同权限的用户，确保各角色能够根据其职责范围 进行相关操作。系统将提供灵活的权限配置功能，允许根据企业实 际需求进行调整。 其次，在招聘模块中，系统将实现从职位发布、简历筛选、面 试安排到录用决策的全流程管理。支持与主流招聘平台的接口对 接，实现简历自动导入与筛选。同时，系统将集成 AI 智能面试功 能，通过视频面试和自然语言处理技术，提升招聘效率。 在员工管理方面，系统将提供员工档案管理、考勤管理、薪酬 面存在显著需求： 首先，企业在人才招聘方面亟需提升效率和精准度。通过数据 分析，发现当前招聘流程中存在简历筛选耗时长、候选人匹配度低 等问题。为提高招聘效率，需引入智能化人才匹配系统，借助自然 语言处理和大数据分析技术，自动筛选和推荐符合职位要求的候选 人。具体需求包括： * 简历智能解析与关键词匹配 * 自动化初筛与 候选人分级 * 职位画像与候选人画像智能匹配 其次，员

人在实际申请之前了解更多关于组织的信息，这在一个工人在从事特 定工作之前对公司和品牌声誉进行广泛研究的时代是一种关键能力。 与基于关键字搜索的更传统的方法相比，它还可以实现更好的工作匹 配。 还可以使用技能匹配算法将角色与候选人简历中的技能相匹配 ， 并 根据分析提供建议。诸如此类的能力增加了将求职者转变为求职者的 机会。 i净发起人得分 （ NPS ） 是由 Fred Reichheld，Bai ＆ Compay 和 Satmetrix 。净发起人得分。i与传统的申请途径相比 ， WCA 的 （ NPS ） 也更高 ， 从申请到面试的时间也大大减少了。正如 IBM 人力资源通信副总裁 Carrie Altieri 所说 ，“IBM 每天收到 7, 000 份简历 ， 在合理的时间内浮出水面合适的候选人就像大海捞针一样。自实施 WCA 以来 ， 我们大幅缩短 了招聘时间 ， NPS 翻了一番 ， 并大大改善了候选人与工作的匹配。 ” 人力资源中的 AI 业务案例 优先排序，也可能为角 色选择错误的候选人。在此设置中，可以使用 AI 根据历史数据预测一份 工作申请需要多长时间才能完成，从而允许招聘人员根据需要重新确定 优先级。AI 还可以用于确定候选人的简历和工作申请之间的匹配，并使 其准确。 基于在工作申请过程中收集的关于候选人的信息来预测未来绩效。此外 ， 它可以帮助招聘人员编写更具包容性的工作描述 ， 更有效地过滤候选人 ， 最大限度

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