编程语言，同时提供运行、 编译、调试和性能分析功能。 DTK可支持主流科研工具，包括但不限于Gromacs、Lammps、PWmat、Openfoam、DeePMD-kit、DeepFlame、Quda、SD3、 Alphafold、Geoeast，覆盖人工智能、材料科学、生命科学、工业仿真、气象环境、地质地震等科研领域。 DTK兼容国际主流的GPGPU开源生态，可直接编译开源的GPGPU 适配周期和人力投入，致力于让用户只维护一套代码。 场景全面 覆盖AI、Al4S、Science 领域加速需求 拥抱开源 兼容主流GPU开源生态， 享受开源红利 全面适配 已适配260+Science应用 工具，覆盖12大科研领域 全栈自研 针对海光DCU设计，全栈 自主研发，并持续优化 全面覆盖 实现Al全场景覆盖 框架组件全面适配 高效性能 性能卓越 达到行业主流水平 快速迭代 小步快跑发版节奏 满足快速变化需求 解读，降低认知门槛。 报告解读时间从数小时缩短至5秒内，患者可即时获取专业结 论与健康建议，减少就医焦虑。 AI辅助捕捉易被忽视的潜在风险，为医生提供多维度诊断参 考，降低漏诊误诊率。 智慧医疗系统覆盖临床、科研、患者服务场景，推动医院向高质 量、智能化发展方向迈进，树立行业标杆。 方案亮点 / HIGHLIGHTS 实施效果 / IMPLEMENTATION RESULTS 双90%准确率突破：通过将DeepSeek大模型与医院自主研发

安全 屏障 城市 治理 应急 管理 绿色 低碳 商贸 流通 数字文化 医疗 健康 工业 制造 现代 农业 P3 空间位置数据要素按照持有主体可分为政府数据、企业数据、科研数据和个人数据。不同渠道的空间位置数据要 素均在一定程度上具有开源途径，可供个人企业研究分析和应用。 政府数据 基础地理数据 地形地貌数据 遥感影像数据 自然资源数据 规划管控数据 不动产数据 数据 AOI/POI 数 据 手机信令数据 科研卫星遥感 水文数据 气候数据 土壤数据 手机定位数据 打车数据 网络 IP 数据 空间数据要素 科研机构 中科院数据云 提供全球范围内的矢量和栅 格数据 提供 LANDSAT 、 DEM 、 MODIS 等数据产品 主要地理空间数据 主要开源途径 科研数据 企业数据 个人数据 交通数据

制定计划并进行执行，通过看板，实现对项目全过程的监控 • • 立项认证流程 包括市场调研 ，技术评审， 预算评审三个 环节 不同类型项目 侧重点有差异 ：合同类项目 立项认证流程 简单，无需项 目预算；样机 类和科研类需 进行严格的项 目立项认证和 预算管理 进行项目模板定义、合规管理，规范立项流程，减轻 项目管理工作量，提早进行合规认证的规划 流程及里程碑模板 • 每一个阶段、里程碑需要 定义的关键任务及其 项目交付件（图 纸编号原则等） • 股份公司构建研发 项目管理平台，实现项 目规划、项目进度、项 目计划执行和监控等全 过程的管理，支持项目 电子文档管理 • PLM 与科技管理信息系 统集成，支持科研过程数 据管理 管控类 流程类 数据类 平台类 大型装备制造 离散流水线制造 离散连续制造 流程制造 电厂 矿山 新变 衡变 沈变 天变 新缆 鲁缆 德缆 新能源 新特 众和 天池 通过数字 核心业务能力 核心价值 追踪行业前沿技术，提升对市场需 求趋势的把握准确度 • 集成产业上游供应商及下 游客户 纵向集成 • 利用线上线下相结合的方 式，识别相关资源 前沿资讯收集 • 集成高校、科研机构、行 业协会等技术资源 横向集成 提升研发团队核心竞争力 提升产品研发效率和战略客户满意 度 • 早期介入客户规划， 实现和国网、南网、五大 电力公司等战略客户共研 共制 客户共研 资源开发

测提供了有力支持，实现了能源和碳排放的精细化管理。 政策支持与合作起到了重要推动作用。政府在土地、税收、补贴等方面给予的政策支持，为园区的零碳建设提 供了良 好的政策环境。同时，园区与能源企业、科研机构等的合作，促进了技术创新和经验交流，共同推动了零碳产业园区 的发展。 经验教训总结 能源供应稳定性是一个常见问题，可再生能源发电受自然条件影响较大。为了解决这一问题，园区需要加强能源储备和调 方 面 存在一些不确定性。园区需要密切关注政策法规的变化，积极参与政策制定过程，为自身的发展争取有利的政策环境。 不同利益主体协调也是一个重要问题。零碳产业园区的建设涉及到政府、企业、能源供应商、科研机构等多个利益主体，各 方的利益诉求和目标可能存在差异。在实施过程中，需要建立有效的沟通协调机制，充分考虑各方利益，形成合力，共同推 进园区的零碳建设。 经验教训总结 可能遇到的问题和教训 存技术尚未完全成熟，这些技术问题限 制了零碳园区的大规模推广和应用。 针对这些挑战，需要加大对可再生能源 技术、能源存储技术、碳捕获与封存技 术等关键技术的研发投入，鼓励科研机 构和企业加强合作，共同攻克技术难题。 建立技术创新平台，促进技术交流和共 享，加速技术成果的转化和应用。 面临的挑战与应对策略 02 经济挑战与应对 零碳产业园区的建设和运营成本较高。

目前，我国具身智能产业生态，亟需产业协同与基础研究突破创 新，而当前仍处于发展的混沌期。广发证券与智友·雅瑞科创平台依 托“金产学研”的资源优势与洞察研究优势，于一年前成功组建由产 业专家、科研领军者、企业家和投资人构成的“具身智能技术与产业 战略研究小组”。在《创变下一浪》研究基础上，小组成员深入开展 全国范围的产业调研与企业访谈，历经近半年的扎实工作，最终凝练 成这份《2025 中国具身智能产业星图》。 的颠覆性创新，企业高管离职创业开拓从 1 到 10 的全球市场，上市公司则积极布局“有关制造服务业务”的拆分，以 及产业上下游的收并购。学术界从多元维度推动科技创新：一方面， 依托政府设立的学科专业、科研项目夯实原始创新的基础研究，攻关 关键技术；另一方面，通过产教融合、概念验证、拨转股及耐心资本 等方式，促进科技成果转化，以及新型孵化器与新型研发机构的进一 步发展。 10 二、影响具身智能产业变革的直接变量：技术 并组建“整机厂+零部件企业+高校”创新联合体，推动“硬件+软件协同” 发展。场景落地层面，2025 年各地文件普遍提出“万台级”量产目标， 北京、深圳、成都、苏州等城市均有明确规划，且落地顺序清晰，即 科研教育→工业商业→个性化服务。考核指标也发生转变，从“项目 数量”转向“量产规模+应用深度”，强调“数据回流—模型迭代—规模 降本—商业闭环”。治理与伦理层面，国家数据局、工信部、卫健委 2025

等先进算法，确保在文本分类、实体识别、情感分 析、知识图谱构建等任务中的高精度表现。例如，通过对中医药经 典文献的深度学习，DeepSeek 能够自动识别并提取方剂、药材、 病症等关键实体，构建中医药知识库，为临床决策和科研提供支 持。此外，DeepSeek 还具备以下关键技术特点：  多模态数据处理：能够同时处理文本、图像、音频等多种数据 形式，例如通过扫描中药材图像进行自动识别与分类。  实时数据分析： 的智能算法能够快速处理海量数据，实现多 源异构数据的无缝集成和统一管理。通过对古籍文献、现代研究论 文及临床案例的深度挖掘，DeepSeek 能够提取关键知识，构建中 医药领域的高精度知识图谱，为科研和临床应用提供有力支持。 其次，DeepSeek 的机器学习和自然语言处理技术能够分析患 者病历、健康档案及社交媒体数据，挖掘潜在的健康风险和市场趋 势。例如，通过分析患者的用药历史和病情变化，DeepSeek 提升数据整合能力：打破信息孤岛，实现多源数据的无缝连 接。  构建知识图谱：为科研和临床提供精准的知识支持。  个性化诊疗建议：基于患者数据分析，提升治疗效果。  市场趋势预测：实时监测数据，助力企业决策。  优化运营流程：从采购到研发，全面提升效率。 mermaid： 通过引入 DeepSeek，中医药健康产业不仅能够提升数据驱动 的决策能力，还能在科研创新、临床实践和市场拓展等方面实现质 的飞跃，为产业的可持续发展注入新的动力。

电信级的实施团队，电信级的管理 规范，经过电信内部多年使用的考 验。 通过灵活高效的管理，开放的大 数据解决方案，助力客户业务服 务水平的提升。 服务水平大幅提升 观云差异化优势 大数据平台产品建设和应用方案 科研情况：支持所有主流大数据批处理 (hadoop) 、实时处理 (spark) 技术，秒级同步百万条记录；秒级处理 TB 级别数据， 小时内部署百节点规模的大数据集群； 100+ 数据业务挖掘模型， 框架的内存计算技术。  农业环境监控信息  经济统计数据库建设 让教师在从事科研时能迅速便捷地找到有关的信息资料， 有良好的数据处理工具，并保证这些工具的合法性及其分 析结果的可靠性。让学生有机会了解学科动态，接触前沿 研究方法。建立良好的科研环境，包括管理人员优质的服 务，计算机良好的运行状况和可靠的软硬件技术支持系统 等。 高校教学科研大数据平台 大数据平台产品建设和应用方案 人社大数据平台建设

年度技术创新类（前沿技术突破） 申报单位简介 introDuction of tHe applicant unit 中国电信股份有限公司研究院，作为中国电信集团公司为适应集团发展需要而组建的重要科研机构， 其主要职能涵盖了电信技术发展趋势与战略的研究、技术发展政策的制定、网络与技术业务发展的规划， 以及新技术和新设备的入网测试评估等。此外，研究院还承担着决策支持、软科学研究和发展研究的任 建一个健康、可持续发展的生态系统，促进国产超算应用软件的研发与应用生态的构建。 申报单位简介 introDuction of tHe applicant unit 中国科学院计算机网络信息中心是中国科学院科研信息化与管理信息化的研究、开发、建设、运行和 服务保障机构，信息化技术创新与应用示范基地。建有科技部国家基础学科公共科学数据中心和国家新一 代人工智能公共算力开放创新平台（筹），曾入选“中国科学院科学数据工作十大进展”。中心也是超级 特种装备、军工等行 业。研究所未来将面向国民经济的重大需求，围绕产业链打通创新链，力争建设成为集“科学研究、工程 应用、检测评估、标准制定”四位一体、具有中国特色、国际知名的机器人与智能制造国立科研机构。 编委专家评语 该方案于传统边缘计算网关中巧妙融入多种智能模块，构建出具备高阶功能的工业物联网 关。其创新性设计显著提升了系统效率与应用灵活性，在多行业领域得以广泛实践，并因开源 特质

布局持续加强。信息化标准建设迈出新步伐，发布人工智能、 物联网、数据等重点领域标准体系建设指南。三是信息化创 新人才队伍持续壮大。信息化人才培养体系更加健全，全国 数字经济本科专业达 227 个，教育科研模式变革加速演进， 文献情报、化工、海洋、气象等重点领域大模型有效提升科 研效率。国家教育数字化战略行动深入实施，建成世界最大 的国家智慧教育公共服务平台。全民数字素养与技能持续提 3 升，我国 21 国际电信联盟（ITU）、国际标准化组织（ISO）、国际电工 委员会（IEC）等国际标准组织标准研制活动。 三、信息化创新人才队伍持续壮大 2024年，信息化人才培养体系更加健全，教育科研模式 变革加速演进，国家教育数字化战略纵深推进，全民数字素 养持续提升，信息化有力推进教育科技人才一体化发展。 （一）信息化人才培养体系更加健全 信息化学科体系持续完善，人力资源社会保障部等9部 31个培养项目。人力资源社会保障部编制《职业分类大典》 数字职业分册，颁布网络与信息安全管理员（数据安全管理 员）、数字化解决方案设计师、数字孪生应用技术员、商务 数据分析师等4个数字职业的国家职业标准。 （二）教育科研模式变革加速演进 教育科技基础平台加快建设，完成中国科技网国内骨干 网络100G升级，实现中欧100G互联，建成中日韩100G亚洲 22 首个弹性骨干网络，推动创新资源、创新平台开放集成、高

智 能 ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的研究意义 宏观意义：研究具身智能，可以推动我国各个领域的数智化转型，为建设制造强国、网络强国和数字中国提 供支撑，促进我国实体经济的发展 , 科研意义：具身智能是通用人工智能未来的发展方向。它推动人工智能从虚拟世界走向物理现实，从专用 任 务迈向通用智能，有助于我们深入理解智能的本质。 应用意义：具身智能技术能够提升机器人、自动化设备的智 小米、华为、阿里、腾讯、百度 … … > 机器人企业： · 优必选、宇树、傅利叶、达闼、乐聚 … … > 汽车企业： · 小米、广汽、长安汽车、比亚迪、小鹏汽车 … … > 高校以及科研机构 银河通用 2023.5 人形机器人 GALBOT G1 、 Galbot S1 星动纪元 2023.8 人形机器人 小星、小星 Max 、星动 L7 、星动 Q5 有鹿机器人 2023