I提供可识别、可管理、可消费的数据底座，更 要通过智能应用让数据智能真正转化为业务效能。 本书聚焦“数据治理-数据应用-AI 创新”三大核心维度，深度拆解企业如何从数据沉淀起步，通过治理破局数据 孤岛与质量困境，通过应用赋能销服与渠道管理场景，最终通过AI+CRM实现数据价值的指数级释放。希望本书能为 正在探索数据价值的企业提供方法论参考与实践启示，助力更多企业在数智化竞争中构建“数据资产-业务效能-商业

商业与技术交叉领域的战略——消费品 与服务 第 4 册：数字生命科学手册 * 第 4 册：数字医疗保健手册 * 第 4 本书：数字零售手册 * 第 4 册：数字消费品与服务操作手册 * 行业交叉观点——汽车、工业设备、基 础设施和运输 手册 4 ：数字 AIIT 操作手册 * 第 4 本书：数字银行操作手册 * 商业与技术交叉点的战略——银行业 所选客户端凭据 65 C. 项目组 我们将组建一个项目团队，带来

管理高级讲师。他以在劳动力分析，统计建模和心理测量方 面的工作而闻名。奈杰尔的工作已出现在领先的科学期刊，包括工业组织 心理学 ： 科学与实践的观点和定量心理学与测量的前沿，以及大众媒体 。奈杰尔也是这本书的合著者。人的力量 ： 了解成功的组织如何使用劳 动力分析来提高业务绩效（ 皮尔森 ， 2017 年 ） 。 Sheri Feinzig 博士是 IBM 人才管理咨询和智慧劳动力研究所的主任，在