金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

义可以理解为一种基于海量数据训练的强大算法模型，能够处理复 杂的保险业务场景，包括风险评估、客户服务、理赔处理、产品设 计等。其核心功能主要集中于以下几个方面： 首先，AI 大模型通过自然语言处理（NLP）技术，能够实现智 能客服和自动化沟通。例如，客户可以通过语音或文本与 AI 进行 交互，快速获取保单信息、理赔进度或产品推荐。这种技术不仅减 少了人工客服的工作负担，还能够提供 24/7 的全天候服务，显著 提升客户满意度。 自动化理赔：通过图像识别和数据挖掘技术，快速审核理赔申 请，识别欺诈行为。  个性化产品设计：通过多维度数据分析，为客户推荐或定制保 险产品。 通过以上功能和技术的结合，保险公司能够实现业务流程的智 能化升级，提升运营效率，降低成本，并为客户提供更加优质的服 务体验。 2.2 应用场景分类 保险公司 AI 大模型的应用场景可以按照业务领域和技术功能 进行分类。在业务领域方面，主要涵盖核保、理赔、客户服务、风 1 智能客服系统 在保险公司行业场景中，智能客服系统的应用可以显著提升客 户服务效率与用户体验。该系统利用自然语言处理（NLP）和机器 学习（ML）技术，实现对客户咨询的自动理解和响应。首先，智 能客服系统能够通过语音识别技术将客户的语音信息转化为文字， 确保处理的高效性和准确性。其次，系统通过意图识别和情感分 析，精确理解客户需求，从而提供个性化的服务建议和解决方案。 这不仅减少了

其心 智和意识进行行动的人造物或机器 （ 3 ）超人工智能：同样强调“人造智能”，甚至可能造成人工智能对人全面的超越 和替代 主流观点：人工智能是人类的辅助，不是替代或超越人工智能 1.5 人工智能产业 基础层 —— 基础层负责提供支撑 AI 的设施和方法，是 AI 发展的基础，主要包括芯片、传感器、 算法、大数据等，其中大数据、计算能力和算法被视为拉动 AI 发展的三驾马车，缺一不可。 产品覆盖了行业的方方面面，包括安防、金融、教育、医疗、交通、零售、农业、广告营销、商务服务、机器人。 1.5 人工智能应用风险 机器反噬风险 可能出现一种机器之间能理解但人类无 法理解的语言，从而被迫走上“超人工智 能”，“机器凌驾人类” 网络安全风险 黑客可能通过漏洞控制 AI 算法，实现信 息篡改、硬件操纵、盗取数据等，造成 安全隐患。 结构性失业风险 替代低附加值人工劳动，导致结构性失 业，而被替代人多属于社会偏底层的群

级 高 工 ， 院 结 构 计 算 专 业 副 总 工 程 师 ， 主 要 从 事 结 构 分 析 软 件 研 发 和 复 杂 结 构 计 算 分 析 工 作 。 建 筑 全 过 程 数 字 化 智 慧 建 造 体 系 研 究 与 实 践 焦 柯 １ 杜 佐 龙 ２ 杨 新 １ 方 速 昌 ２ 庄 志 坚 ３ （ １． 广 东 省 建 筑 设 计 研 究 院 有 限 公 司 ， 广 州 阶 段 承 接 、 安 装 信 息 在 运 维 阶 段 的 承 接 等 方 面 较 难 在 参 建 方 间 形 成 良 性 闭 环 。 本 文 提 出 建 立 以 建 筑 数 字 化 设 计 ＋ 智 慧 建 造 的 集 成 应 用 体 系 ， 以 实 现 生 产 端 至 应 用 端 的 全 产 业 链 集 成 。 在 设 计 环 节 通 过 建 立 现 代 产 业 化 建 筑 设 计 标 准 、 串 联 模 式 （ ２） 智 慧 建 造 生 产 体 系 ， 含 与 数 字 化 设 计 成 果 相 适 应 的 定 位 放 样 、 数 字 化 吊 装 、 ３Ｄ 打 印 、 产 业 化 施 工 工 法 等 ； （ ３） 产 业 链 集 成 应 用 ， 含 数 字 化 预 拼 装 、 设 计 深 化 平 台 、 智 慧 工 地 与 多 方 管 理 平 台 、 智 能 加 工 运 输 及 物

化取代单调重复的组装工作，提高生 产效率，原先需要 20 ～ 30 人的 组装线，如今缩减到了 5 人。 特斯拉创新塑汽车新概念 底特律破产，传统汽车制造模式危机 凸显，而 Tesla 电动车，谷歌无人驾 驶汽车等创新模式备受瞩目，带给人 们与传统汽车业不同的全新感 受。 4 现代制造业之痛：“多”元挑战 效率下滑 创新不足 成本攀升 “ 多” 元挑战 业务流多 难识别 网元多 ② 配送 ③ 待拣 • 配送无定位导航，件烟配 送错误，因分拣问题导致 工作重复低效 B 移动化 精细化 协作化 16 设备物资多解决之道：无线定位  件烟信息通过 RFID 读取后经智 能终端上传至后台应用系统，自 动核对物资数量  智能终端无线信号，经 AP 采集 和 AC 汇总由 RTLS 服务器计算 经纬度信息（精确 3-5m ），经 eSDK 实时传递给应用服务器实 兼容 TDM ， 保护客户投资 。 ① ② ③ 移动化 协作化 精细化 方案设计点 “ 系统多”解决之道：一网承载办公协同， eSDK 整合业务体验 20 身临其境 极致高清——华为智真产品介绍 移动化 精细化 协作化  全景真实传送： 1080P@50/60fps 、真人大小、眼对眼、图像拼接、听声辩位，享受面对面沟通体验  专业环境设计：提供专业化的灯光、音响、显示设计方案，实现最佳的体验效果

线路商业化试运营 型号合格证是适航当局对飞 机设计符合性的批准 第一代主机厂将完成研发， 陆续完成适航审定 2023 审定基础公示、 G1 签 署 全国首个 5-6 座级 & 有人驾 驶的 eVTOL 型号合格审定 基础 全国首个由中国民用航空局 受理审定的相关型号 GISTC 2022 TC 审定受 理 2026-2030 年 将进入常态化运营阶段 2021 项目启动

组 : 任带低租 益机组数： 123 运行机道： 12 穿机 89:23 答有题： 1 电烧数： 213 运行电梯 .44 电梯： 23 按带电候： 31 冷养监控 漏水监 智部明 混水监控 召营 视预监丝 冷热适这热系机超 四电监 冰监腔中数量： 41 在线扫强 5:12 窦好热接中： 31 随些控中热量： 36 正线安施： 2 走就影报： 1 螺监控中就量： 9 效暂理 和 品 odnn () 退出 上班式 上短次 上开供式 上班模式 经系统设置 团设备与环喷监控 净化空调 水监冲 智 慧 蝴 电梯监冲 水站 共水坑 留消防水油 视须监控 重点信息 1 、多种情景模式控 制 2 、分区域调度 3 、多区域统一调度 智慧照 明监控 悟设模式 悟思模式控 恶 心出 原 统 设 置 D 出大族 团设备与环境监控 即能效三理 当化空 8 中筋通性空离 党 冷的薄监控 总源 水监控 驾 肠 明 面 电梯盐控 出污站 ④ 集水 坊 解消防水旭 视领些控 吴合所保场 其 地 份 量 通位理带 污水站监控 页面 1 、水泵运行状 态 2 、风机机状态 3 、液位信号

通过建立集团级数据平台、数据 治理机制、多种数据获取手段和 各业务领域业务分析体系，提高 数据获取及时性与准确性，进而 提高数据标准化 分析手段智能化 借助模拟企业决策的最终影响， 提升决策的智能化水平；通过驾 驶舱、仪表盘、动态 / 固态报表 等多种方式展现分析结果 分析对象定制化 为决策层、管理层和执行层定制 不同的分析内容与展现形式 分析方法多样化 借助系统展现形式，实现同比、 环比、结构、趋势、预算分析、 化 • 分析方法多样化：借助系统展现 形式，实现同比、环比、结构、 趋势、预算分析、预警等多种分 析方法，实现对经营成果的综合 评价 • 分析手段智能化：借助模拟企业 决策的最终影响，提升决策的智 能化水平；通过驾驶舱、仪表盘、 动态 / 固态报表等多种方式展现 分析结果 现有报表体系 分析框架 梳理现有的报表体系，结合第一阶段的 < 分析框架 > ，识别需新建或优化的模块 梳理现有报表体系

工业互联网 智能工厂边缘云解决方案 目 录 1st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 3 智绘工厂，智造未来 国务院发布工业互联网指导意见 总体 目标 发展 目标 到 2025 年，基本形成具备国际竞争力的基础设施和产业体系。覆盖各地区、各行业的工业互 联网网络基础设施基本建成。在 2018-2020 年三年起步阶段，初步建成低时延、高可靠、广 覆盖的工业互联网网络基础设施，到 《深化“互联网 + 先进制造业”发展工业互联网的指导意见》 构建起与我国经济社会发展相适应的工业互联网生态体系，并进一步提出 2025 年、 2035 年 和本世纪中叶“三步走”目标。 4 智绘工厂，智造未来 国家多角度加速推进工业互联网发展 第十四个五年规划和 2035 年远景目标提出，要“积极稳妥发展工业互 联网”“在重点行业和区域建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化 转型促进中心”。 余个省市明确对“工业互联网”方向的政策支持，并通过设立专 项、建立专班等方式加大投入力度，因地制宜推动工业互联网发展，初 步形成系统推进、梯次发展、优势互补的产业发展格局。  地方大力支持 1 2 3 4 5 6 5 智绘工厂，智造未来 工业互联网产业链分析及发展趋势 注重垂直行业的落地、云边端协同管理和调度能力的提升、生态培育的竞争、平台解决方案的增长及技术创新 云边端协同管理和调度能力提升 随着分布式云、边缘

APS n IBS QMS M O M 操作指令、数据的传递与采集 n TIA Portal n 自动化软件 全 自动化的控制与驱动装置 高柔性自动化 生产线 （自动、柔性、智 能、绿色） n 过程控制系统 n PLC n 驱动系统 n 人机界面 n 工业通讯 集成 自动 现场的各种设备、工装、物流与仪器 n RFID n 条码技术 n 视觉识别 n 精诚合作 智造未 来 自 下 而 上 的 纵 向 信 息 集 成 天 拓 四 方 智 能 制 造 整 体 解 决 方 案 天拓四 方是智能制造整 体 解决方案服务商 及智能制造领域高新技术企业 产品全生命周期 （数字、虚拟制造） 制造运营管理 精诚合作 智造未 来 如需更多方案添加小助手微信： YGT17131008007 sim center TM 数字化设计 创意需求 simatic IT 仁 A 与 T A R 企业经营和工厂生命周期轴