.........................................................................................63 5.1 自动化理赔流程................................................................................................ .........................................................................................85 6.2 个性化保险产品开发.............................................................................................. ......................................................................................104 7.2 流程自动化与优化.................................................................................................

金融业 AI 大模型智算网络 研究报告 北京金融科技产业联盟 2025 年 5 月 I 版权声明 本报告版权属于北京金融科技产业联盟，并受法律保护。转 载、编摘或利用其他方式使用本报告文字或观点的，应注明来源。 违反上述声明者，将被追究相关法律责任。 II 编制委员会 主任： 聂丽琴 编委会成员： 吴仲阳 张 勇 张志鹏 李建高 成晓强 编写组成员： 陈 鹏 余学山 发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 AI 大模型智算网络 规划及建设提供参考。 关键词：大模型训练、智算网络、负载均衡、流控技术、拥 塞管理 IV 目 录 一、研究背景

数字化建设—财务系统规划方案 2 目录 1. “ 智慧”财务系统建设的价值 2. 财务共享的建设方案 3. 系统详细设计 3 财务系统的战略价值定位：战略支持、风险管控、效率提升 • 流程提速 基于业务处理流程标准化，实现 流程提速 • 运营自动化智能化 更加有利于推进新技术的应用 • 支持集团快速扩展 更加灵活地支持业务扩展和子公 司新建需求 1 战略支持 2 风险管控 企业价值创造 实现质的飞跃，从而达到资源效益最大化。 战略 价值 质量 效率  为公司的战略策略提供坚 实的依据  支持战略目标的实现  形成并购整合的平台  实现流程和系统的标准化  更高的管理效率  更低的运营成本  改善运营资金状况  减少基础设施成本  改善信息质量以更好地支 持公司的决策  更好的客户服务  大大降低错误率 – 从源头 优质服务型 管控强化型  模式特点：标准化和集中条件下的成本 效率定位  流程化处理：将所有业务完全集中到一 个地点、仅提供“基础性”和“标准化”服务  聚焦基础职能  基于流程的组织架构  部门较为闭塞  模式特点：标准化和集中条件下的服务 目标和利益定位  流程化处理：追求流程精简、创新、优 化，强调服务客户  去职能化  相对中性的组织结构定位  开放性与跨部门

集团数字化转型采购供应链业务 规划方案 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 采购物控的业务管理愿景 愿景： “低成本、高齐套”的材料供应 降本增效 提高库存周转，减少库存呆滞 采购齐套，提升生产供应及时性 3 未来一到两年内，将首先实现“全面集成采购”的目标 ，聚焦于价值链共 赢，打通客户、内部及供应商的业务流； 在此基础上，进一步打造“智慧采购”，全面提升价值链的能力水平， 向 可 预测、智能化方向发展，从而不断健全现代采购能力。 基于大数据快速决策 全面提升价值链的能力 水平  全方位生态圈发展  大数据建模，辅助决策  IT 技术应用实施数据采集，在 预设的规则下触发自动化工作  可预警，初步可预测  价值创造 聚焦于价值链共赢  标准化流程、全流程可视  采购横向纵向打通协同  统一、完备的系统平台 统一、完备的系统平台  端到端信息化集成  品类管理 初级的采购 关注低价格，事务型 结合行业发展趋势，明确采购发展目标  规定场景规定权限的机器自主 决策  机器进化和自我修复  敏捷弹性的响应能力  开始强化企业内部采购相关部 门的协同  与外部供应商及客户的协同性 不足 集成的采购 认知的采购 智慧的采购 自我优化 4

的神经网络，实现机器智能化 1.2 AI 系统特征 （ 1 ）自适应和自我学习 可以根据外部环境任务和 输入数据的变化自主调节参数 并更新优化模型 （ 2 ）扩展性与灵活性 可与云、端、人等进行数字连接， 实现机器的进化迭代 （ 3 ）自动化 机器自动生产，强调的是大规模的 机器生产 （ 4 ）智能化 机器的柔性生产，强调机器能够自 人工智能分类 （ 1 ）弱人工智能：突出人工智能的工具性，借鉴人类的某些智能行为，减轻人类 在某些领域智力劳动的负担 （ 2 ）强人工智能：强调“人造智能”，意在研发出具有心智和意识，能够按照其心 智和意识进行行动的人造物或机器 （ 3 ）超人工智能：同样强调“人造智能”，甚至可能造成人工智能对人全面的超越 和替代 主流观点：人工智能是人类的辅助，不是替代或超越人工智能 1.5 人工智能产业 产品覆盖了行业的方方面面，包括安防、金融、教育、医疗、交通、零售、农业、广告营销、商务服务、机器人。 1.5 人工智能应用风险 机器反噬风险 可能出现一种机器之间能理解但人类无 法理解的语言，从而被迫走上“超人工智 能”，“机器凌驾人类” 网络安全风险 黑客可能通过漏洞控制 AI 算法，实现信 息篡改、硬件操纵、盗取数据等，造成 安全隐患。 结构性失业风险 替代低附加值人工劳动，导致结构性失 业，而被替代人多属于社会偏底层的群

危化企业安全风险 智能化管控平台解决方案 -2- 目录 CONTENTS 一 . 政策概述 二 . 核心功能 三 . 应用案例 产业布局： 7 0 有竞争优势的化工园区 依、、、 创新发展： 20+ 共性技术 ， 40 + 新产品 五大主要目 标 产业结构： 75 % 新材料 依、、、 数字化转型： 30+ 智能工厂 ， 50 + 智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 成 30 个 左 右 智 能制造示范工厂、 50 家左右智慧化工示范园区。 绿色安全： 本质安全提升 大宗产品单位产品能耗和碳排放明显下降，挥发性有机物排放总量比“十三五”降低 10% 以上，本质安全水平显著提高，有效遏制重特大生产安全事故。 依、、、 依、、、 提升创新发展水平 完善创新机制，形成协同创新体系 攻克核心技术，增强创新发展动力 推进产业数字化转型 加快新技术新模式协同创新应用，打造特色平台 转型成效 突出 示范引领 增强 数字化水平 提高 支撑保障 增强 解决方案 上新台阶 01 强化标准基础， 科学评估数字化现状水 平 1. 健全标准体系： 发布实施石化、 化工行业智 能 制 造 标 准 体 系 建 设 指 南 ， 健全涵盖基础共性、 重点领域应用、 综合评估的横纵一体标准体系； 2. 实施全面评估诊断 ：依托石化化工行业数字化转型推进中心，推动各省区 组织评估活动，

WEB3.0 时 代 产业数字化资产管理平台 数字科技驱动的产业内容资产数字化平台 未来趋势：数字经济是大势所趋，“产业内容数字化、数字内容资产化”成为新趋势 科技发展的主线沿着“能源”与“信息”展开。 当前，数字经济已经成为驱动全球经济发展的重要引擎，在数字经济的浪潮下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活 方 式，国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行 快建设现代化经济体系， 着力提高全要素生产率……推动经济实现质的有效提升和量的合理增长。 建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天 强国、交通强国、网络强国、数字中国。 数据要素市场化 数字经济的新引擎 数据生产要素属性的提升和市场化改革将推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类行业加速数字化、网络化、智能化 发展；同时也将提升国家治理现代化技术。 发展；同时也将提升国家治理现代化技术。 概括来说做好数据要素市场化改革需要做好数据资源保护、数据开放共享、数据资源开发三个方面的工作。 —— 中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》 （ 2020.4.9 ） 政策红利：“数据二十条”发布，数据要素市场进入正式探索及合规化尝试阶段 4 近日，中共中央、国务院《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（以下简称“数据二十条”）发布。

集团业财一体化 数字化转型解决方案 XXXX 深刻理解到本期 ERP 项目是以股份财务管控和 XX 为起点，未来必将覆盖 XX 股份及下属企业的全 面集成的 ERP 系统，本期将以 XXX 股份财务管控为试点建成 ERP 核心系统，冗余可扩展性 公司管控和决策支持 报表合并 全面预算 资金管理 供应商关系管理 系统（ 系统（ SRM ） 办公自动化和工作流 企业门户 SAP NetWeaver / PI 商务智能 XX 股份 本部管控 和决策支 持 一体化 运营管 理 共享服 务和协 同应用 协同供应链管理 供应商关系管理 客户关系管理 客户关系管理系 统（ CRM ） 财务共享服务 集中采购服务 人力资本服务 财务业务一体化管理 质量管理 销售管理 物资管理 某著名企业） 生产管理 • 管控一体化 • 资金集中化 • 核算标准化 • 财务业务一体化 总帐管理 财务 管控 资金 管控 资产管理 生产管理 公司治理 流动性分析 增值能力分析 盈利能力分析 关键营运指标分析 合并报表 管理报表 财务业务一体化管理 质量管理 销售管理 物资管理 财务管理 生产管理 设备管理 FICO/BPC/BCS/FM – “ 纵横一体化集中型”的财务管某著名企业）

数字化转型项目方案 数字化研发项目方案 数字化转型项目方案 目录 一、项目背景和目标..............................................................................................................................1 二、业务现状................... ......................13 4.1 数字化设计.........................................................................................................................13 4.2 数字化仿真............................... ......................30 4.3 数字化制造.........................................................................................................................43 4.4 数字化服务...............................

美的智能制造信息化实践 美 的 智 能 制 造 设备自 动化 生产透 明化 物流智 能化 管理移 动化 决策数 据化 l 计划拉通、精准 l MES3.0 及自动化对接 l 场内、外物流拉动 l 质量管理 QMS 系统 l 供应商协作云 l 移动 APP 建设 l 订单跟踪全流程透明 l 客户定制 C2M 美的智能制造信息化专题 信 息 化 专 题 智能制造信息系统规划思路 智能制造信息系统规划思路 深 化 联 机 应 用 向 价 值 链 延 伸 确定的物料，确定的数量，确定的时间，确定的地点 正确的物料，正确的数量，正确的时间，正确的地点 计划拉通、精准 + 物流拉 动 产销 平衡 订单 承诺 生产 计划 • 计划稳定 • 供方库存透明 • IQC 前移，品质检验标准化与刚性执行 • 计划、来料、生产消耗环节信息透明与拉 通 • 计划变动大，物料准备与配送不准 车间 排程 未知 库存 高 品质 拉动 变化 • 自动化产线 • 机 器人 • 智能货架，立体仓 • 物流输送线， AGV 小 车 • RFID • 电子 SMT 、 DIP 。。。 • 各种设备：注塑机 ， 发 泡机 ，钣金，焊接 设 备 。。。 制造执行 MES －自动化及对 接 MES 驱动 拣料及配送防 错 PQC 结合 SPC ，通过预