智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 智慧园区解决方案 园区 IOC 平台-大数据管理平台- 可视化指挥平台-运维管理平台 第 1 页 智慧园区&园区 IOC 平台&大数据平台解决方案 目 录 第一章 项目概述................................................................................ 4 系统功能...................................................................................141 第八章 大数据管理系统设计.........................................................................159 8.1 需求分析........ 处置 提供最为直观的视频信息，并根据应急预案对突发事件进行最佳的处置，构建 智慧园区综合安防新高度。 1.3.2 两个中心 建设以事件为核心的应急作战指挥中心以及以数据管理为核心的数据呈现 中心，实现事件管理与数据管理的双中心可视化运行。 1.3.3 三类管控 针对人员、车辆、事件三类管控对象，依托高清、智能 AI、物联网、云计 算等新技术，实现对人员的智能管理、车辆的智慧管控、事件的有效处置。

大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 大数据平台数据管控整体解决方案 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 数据管控系统实施目标 数据管控系统实施是为解决企业所面临的数据标准问题、 数据质量问题、元数据管理问题。 • 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平 台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文 目录 数据管控概述 1 元数据管理 2 数据标准管理 3 数据质量管理 4 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据定义 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据分类 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据范围 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据关联性 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据系统应用模型 大数据平台数据管控整体解决方案 元数据管理系统功能构成图 大数据平台数据管控整体解决方案 enterprise ASSET 元数据管理 - 现状分析 企业数据资产管理的困惑 大数据平台数据管控整体解决方案 对元数据的概念理解不清或者不一致 到底哪些数据可以纳入到元数据管理范畴之内 元数据管理能带来什么价值 元数据管理的工作内容都是什么 元数据管理 - 元数据的意义 元数据到底是什么 大数据平台数据管控整体解决方案 需要借助元数据管理来解决理想和现实之间 的差异问题

框架协议 收货 / 进度确认 变更、签证、补充 供应商协同 待办事项 报价 / 投标 订单确认 发货通知 付款查询 信息共享 采购管控 分类管理 开发跟踪 支出分析 合规管理 基础数据管理 材料信息库 供应商主数据 专家库 …… 供应商管理 注册登记 审核管理 360° 查询 质量及索赔 管理 供应商评估 绩效改进 采购分析 采 购 监 控 分 析 支 出 分 析 采 框架协议 收货 / 进度确认 变更、签证、补充 供应商协同 待办事项 报价 / 投标 订单确认 发货通知 付款查询 信息共享 采购管控 分类管理 开发跟踪 支出分析 合规管理 基础数据管理 材料信息库 供应商主数据 专家库 …… 供应商管理 注册登记 审核管理 360° 查询 质量及索赔 管理 供应商评估 绩效改进 采购分析 采 购 监 控 分 析 支 出 分 析 采 框架协议 收货 / 进度确认 变更、签证、补充 供应商协同 待办事项 报价 / 投标 订单确认 发货通知 付款查询 信息共享 采购管控 分类管理 开发跟踪 支出分析 合规管理 基础数据管理 材料信息库 供应商主数据 专家库 …… 供应商管理 注册登记 审核管理 360° 查询 质量及索赔 管理 供应商评估 绩效改进 采购分析 采 购 监 控 分 析 支 出 分 析 采

..........................................................................................57 4.2 数据管理对象................................................................................................ 数字化企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。整理制作郎丰利 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。整理制作郎丰利 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 公司数据标准和流程，对现有的业 9 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 务数据进行治理，制度定主数据标准，依据主数据标准对现有业务 系统进行升级改造，指导新建系统规划设计，对存量数据进行规范 和清洗，并制定数据管理标准，以数据资产为核心，促进流程再造， 提升全面创新能力，形成一套在集团可推广的 XXXX 公司全业务领 域关键数据体系。 践行集团公司“数字、智慧电厂”战略目标，为集团提供示范借鉴。 依

企业级大数据平台 解决方案 大数据解决方案概述 1 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放 配置信息 STEP3. 执行工作流 STEP4. 查看工作 流 2 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放 互相隔离互相不可 见 自定义作业参数 ，灵活配置调度策 略 BS 架构 ，拖拽式任务配置发 布 2 Par t 人工智能 数据总线 数据治理 数据 标准 数据 质量 元 数据管理 数据 地图 数据 资产 数据安全 权限管 理 安全接 入 数据加 解密 数据分 级 日志 审计 统 认证 共享开放

24 随着企业数字化转型进度的持续加快，其内部数据体系出现了新的特点： 基于当下的数据现状为企业的主数据管理带来了新的挑战： 海量数据 数据多样化 数据沉淀 云端数据 数据异构 数据意识 数据冗余 DATA 大数据平台 • 跨组织协调： ** 认为，跨组织地协调是主数据管理过 程中地最大挑战，如何处理跨组织地数据不一致问题 是数据治理项目规划和实施所面对地关键问题 • 组织 制度保障，以及系统和工具的支持。现有的治理框架大多只涉及方法论、过程、制度、和工具中的一部分，且更侧 重宏观的战略和管理方向，对于执行层面的工具方法关注不够，普遍存在落地困难的问题。 DAMA 数据管理模型 ISO 数据治理模型 DGI 数据治理模型 Gartner 数据治理模 型 ISACA 数据治理模 型 IBM 数据治理模型 HESA 数据治理模型 Information Builders 分类模型、描述模型等  建立数据标准管理制度  主数据标准  主数据管理办法  明确数据标准落地的路 线，明确详细实施计划 和里程碑计划  数据标准落地流程图  对比当前数据现状与上 一阶段的数据标准，进 行差异分析  制定数据标准落地流程 图 27 基础数据标准化 —主数据体系规划 主数据管理 数据 架构 与模 型管 理 元数 据管 理 结构 数据 管理

•信息门户建设 •深化数据集市 应用完善经营 分析数据质量 管理系统，提 升数据能力 •数据业务深度 运营平台建设 NG1-BASS1.0-2.0 •增强元数据及数 据质量管理加强 数据管理的总控 能力。 •实现集团公司的 规范项目如集团 客户、渠道、增 值业务等内容的 建设，同时支撑 省内的需求 •增加新数据源网 络信令数据 •增加客户分析及 运营模块 2009 •夯实应用基础，凸显数 据挖掘价值，强化重点 应用，提升运营管理及 客户营销服务支撑的智 能化水平 •构建自助分析模块，强 化数据挖掘，强化一线 支撑力 •增强核心元模型标准化 及元数据管理功能，实 现基于动态规则配置的 数据质量监控稽核及分 层分级告警管理，建立 两级数据质量联动机 制，实现经营分析应用 全流程安全管控 . NG2-BASS3.5 •优化系统架构，促进系 仓库的数据优势，为 企业提供有价值的信 息服务  数据管理域：发挥数 据仓库的元数据管理 优势，建立全程数据 管控机制  经营服务域：为企业 提供精确营销和智能 分析，支撑企业决策、 运营管理和市场精确 营销  信息服务域：依托经 营分析系统企业数据 仓库的数据优势，为 企业提供有价值的信 息服务  数据管理域：发挥数 据仓库的元数据管理 优势，建立全程数据 管控机制 BASS

__________ 6 数字化转型项目方案 标注、三维工艺设计管理、产品运营监控看板、仿真分析、电子手册管理、现场服务管理、问题管 理等是首要的建设需求。 最终建设打造一体化的全生命周期数据管理平台。并实现与企业其他系统的集成包括 OA、CRM、HRS、SRM、ERP 及 MES 等。 2. 各模块业务需求 2.1 设计 基于第二章节了解到现状及问题，设计部门提出如下的业务需求： 耦合场仿真研究：结构、流体、液压控制等多学科交叉及耦合仿真  系统级仿真：进行系统级建模和仿真，考虑各种运动约束和部件间相互作用力  五维仿真需求  仿真分析流程化管理及仿真数据管理 编号 软件系统名称 说明 解决的问题 1 仿真数据管理 平台 专用于仿真数 据和流程管 理，可嵌入到 PTC 平台中。 打通与前端 CAD 的数据通道，管理整个 仿真流程和数据。通过定制开发一系列 专业分析模块，规范软件应用，提高研 数字化转型项目方案 四、技术方案建议 1. 未来应用功能框架 未来系统的整体框架分为两个平台，这两个平台分别为： 1) 产品全生命周期数据管理平台 本平台以 Windchill 11.0 为基础，配置相关的模块支持产品全生命周期的数据管理及服务生命周期 管理，逻辑上分为两层的业务支持： a) 数字化应用层： 建设数字化研发、数字化制造、数字化服务的各专业化模块应用。如三位产品设计、专业仿真、

（原材料组配件和标准件） 主数据应用不足 • 完善产品主数据规范和 BOM 规范， 拉通算单计算，结构设计，仿真验证等研发 过程主数据应用 管控 流程 数据 平台 • 优化变压器产品主数据管理体系，完善产品 主数据规范和 BOM 规范 • 打造依托于数字主线的研发体系 • 拉通研发过程主数据应用流程（如仿真验证 流程、工艺路线规划流程） • 完善变压器产品全生命周期数据管控流程 数字化仓储物流管理 数字化安环管理 生产制造运营塔 自动排产及交期预估 特变现状 “ 数 ● 智” 特变 数字化质量全过程追溯 结构化工艺路线规划 * * 调整说明：先夯实变压器研发、设计数据管理基 础，调整到二期推行建设适配不同变压器产品特点的结构化工艺路线规划（部分工步 级） 研发型项目管理数字化业务场景：在项目管理各个阶段，明确具体内容，在 WBS 分解基础上 被项目占用的时间 数字化项目管理计划阶段，进行项目任 务分解，关键路径分析，打通项目管理 与需求管理、产品数据管理的接口，实 现对项目状态的实时监控 WBS 分 解 项目 阶段 里程碑 任务 2001 任务 2002 项目成员管理 配方人员 工艺人员 外部专家 产品数据管理接口 需求管理接口 数字化项目管理执行阶段，进行项目风险 包括风险等级、风险生命周期进行管理， 制定风险消除计划，评估风险对项目的影

确定企业主题域 应用 IEC 标准 识别 SAP 内对象 建立公共信息 概念模型 设计公共数据 逻辑模型 设计公共数据 对象物理模型 分析非结构 化数据需求 分析实时 数据交易需求 分析数据管理 统一需求 决策 SAP 边界 设计未来技术架构蓝图 理解一体化平台技术需求 SAP/ 非 SAP 门户集成可行性分析 SAP/ 非 SAP 数据交互集成可行性分析 SAP/ 非 SAP 人事信 息管理 库存核 算管理 库存管理 库存策略 库存分析 物资验收 入库管理 出库管理 调拨管理 盘点管理 招投标管理 框架协议管理 结算管理 合同 管理 物料需求管理 物料数据管理 物资需求管理 物资需求平衡 采购计划管理 配送管理 配送计划管理 配送过程监控 供应商管理 供应商申请 供应商评估 供应商信息管 理 废旧物资管理 废旧物资计划 废旧物资处置 员工投诉与建议 处理 • 咨询服务 • 培训服务 • 物资库存管理 • 库存信息维护 • 配送计划管理 • 配送服务合同 管理 • 供应商信息管 理 • 发票处理 • 车辆管理 • 财务数据管理 • 核算 • 固定资产 • 总账和财务报表 • 应收应付 • 报销服务 • 资金结算服务 公司 全口径的政策与标准、 IT 管控、内部审计、税收、投融资、法律、战略规划、薪酬计划、绩效考评等