华为AI数据中心 参考设计 构建万物互联的智能世界 Reliable Agile Sustainable 目录 序言 01 1 预制模块化方案 02 方案简介 02 模块简介 03 参考设计(RD) 01-14 04 2 钢结构方案 32 方案简介 32 DC架构简介 33 参考设计(RD) 15-21 34 3 产品手册 47 室外电力模块 47 UPS 50 锂电 锂电 53 TMU 55 风墙 57 序言 01 本手册系统性展示了华为面向AI智算场景的数据中心能源解决方案。我们针对不同场 景需求提出两大参考设计范式。 预制模块化解决方案，核心系统采用全预制模块化产品，工厂预集成、现场乐高式安 装，快速交付，将数据中心的建设周期从18个月压缩至6个月。 钢结构解决方案，核心构件可以在工厂预制生产，然后运输到施工现场进行装配，减 少了现场施 在以上两种建设形式中，每个方案中细分出50 kW/柜、70 kW/柜、132 kW/柜三大子 场景，以满足多场景智算中心建设需求。 本手册既是华为对智算中心建设探索的阶段总结，更是通向下一代数据中心的路线图。 我们期待与全球客户、合作伙伴共同探索，让每一瓦特电力都迸发出更澎湃的算力， 共同构筑智能世界的坚实基座。 室外电力模块 方案简介 02 Data Hall 柴油发电机 闭式

数据中心机房 建设方案 数据中心机房的网络规模和网络信息流量在未来会不断扩大，需要有一个完善的综合布线系统以提高办公效率，为确保智能化综合布线系统建设和应用的成功，在本方案的设计中要遵循以下原则： 标准性：符合设计及安装的国内、国际标准。 实用性：满足当前的各种通讯要求和未来的应用。 先进性：采用成熟、先进的技术和设备。 安全性：利于防火、防水、防雷击、防静电、防破坏和抗干扰等。 维 ..........................................................................................74 7.2 数据中心解决方案.............................................................................................. 等多个专业运作平台。 AAAA 国际租赁有限公司（以下简称 AAAAAA）数据中心机房地处世纪大道 88 号金茂大厦 37 层。机房建成后将作为全公司的业务处理、通讯、数据的中心，它主要有以下功能：是全公司 全国范围内业务服务中心、重要服务部星型专线内部联网的中心，它担负着通讯枢纽的作用；兼 任中化集团在 XX 的灾备中心。 AAAAAA 数据中心机房同时作为 AAAAAA 的信息化支持中心、应用推广中心和公司技术管

为园区公共、企业提供统一服务窗口 2 提升监控能力 感知“一张网”工程 “ 人防、技防、物防”综合安防升级建设；环境监测网格化建设； 管线监控网建设；能源监测网络建设；园区统一指挥调度系统建设。 3 信息共享整合 大数据中心建设 建设园区公共数据库，整合公共信息资源 建设公共应用服务平台，提供信息交换、共享、分析服务 提供统一的云计算、存储服务，统一认证，分级授权 4 信息全方位梳理 信息资源普查工程 园区内的地上 化工园区发展范式，逐渐向全国化工园区进行推广。 三期：全面提升、树立典范 （二）总体规划 23 （三）建设目标（一期）  一网：汇聚园区安防、环保、能 源、物流、地理空间感知信息，形 成感知“一张网”。  一云：大数据中心云平台  一图：综合运营管理平台  5+X 应用：智慧综合安防分系统 智慧环保分系统 智慧能源监测分系 统 智慧地理信息分系 统 智慧物流运管分系 统 大数据中心云平台 感知一张网 综合运营管理平台 5+X 应用 24 1 、“一网”——实现园区运行状态立体监测 （三）建设目标 传感 器 摄像 头 互联网 通信网 物联网 移动设 备 卫星 RFID

) 信息网 工厂 A 生产管理网 车间 生产执行网 eLTE H.Q WLAN 研发 销服 管理 办公区 PLM CRM ERP 协作 云制造 集团数据中心 生产管理 供应链管理 生产管理区 工厂数据中心 MES 、 WMS … 生产环境安全监控、生产调度 精细化业务管理 关键业务流标识，故障实时定位 网元设备集中配置，降低投资 30%  移动化高效办公 标签随业务流标记 应用监控中心 S5700 S5700 S5700 S5700 CRM 信息流 PLM 信息流 ERP 信息流 IP header ERP 业务流 iPCA 标识 数据中心 用户接入 监控客户端 业务流多解决之道：精细化业务识别 移动化 精细化 协作化 10 企业 70% 的 IT 投资被传统的网络 运维消耗。—— Forrester 网元多：配置繁杂，成本攀升 汇聚交换机 接入交换机 AP AP AP AC 配置点 S7700 S5700 S7700 S5700 S5700 S5700 S5700 终端 研发人员 管理人员 数据中心 PLM ERP MES … BRAS 销售人员 S12700 随板 BRAS 随板 AC S5700 AC : 2+ 0 BRAS: 2 + 0 网元数量减少

云数据公司运维组织结构 运维与服务 部 网络维护中心 运维管理 资源管理调度 动力系统运维 IP 网管 IT 维护中心 IT 系统运维 网络与信息 安全 服务响应 保证基地数据中心和 IT 系统正常运行生产，为 用户提供高效、稳定、安全的服务 9 人 运行维护 集中监控与客响中心 综合集中监控 售前技术支持 售后服务响应 • 第一步，实现内蒙和廊坊两大基地的一体化运维管理 资源管理一体化 1 1 2 2 3 3 4 4 目录 建立先进一流的基地运维管理模式 基地集中一体化运维生产体系方案 智能集中监控运维平台建设方案 下一步重点工作 • 围绕当前两大数据中心基地及未来的 10 大基地建设的 OSS 统一运维要求， 满足 “ 集中化，智能化、一体化”等运维管理的系统支撑需求。 关注 KPI 指标  一体化  集中化  智能化  高效可靠 化平台 • 分权限运维 • 跨区域监控 • 层次化管理 …… • 主动与自动化 • 数据整体融合 • 智能分析模型 • 关联数据挖掘 • 智能运维 …… •针对 10 大基地数据中心提供统一的智能化集中运维管理平台，实现“一体化管理、 集中化运维、主动化发现问题、管理流程化”，从而最终实现智能化运维的管理目 标，减少运维人员，减少维护成本。 智能化 一体化 集中化

.....................................................................................46 3.3.5 3D 数据中心管理...........................................................................................50 3 机房立体可视化展示（某省级企业集团） 3.3.5 3D 数据中心管理 随着数据中心机房与 IT 资源规范的增长，数据中心的管理从传统以各项监控系统、资 产配置管理、人工现场巡检为主要手段，已经逐渐转变成为 3D 机房可视化管理为替代手 段，实现新时期的 3D 可视化数据中心管理模式，实现机房建设规划可视化、机房巡检自 动化与远程化。 3D 数据中心核心功能如下：  物理环境三维仿真：将目前数据中心的物理环境做虚拟仿真，从机房到机柜、机 机房到机柜、机 柜内 IT 设备及数据中心的各类基础设施。  灵活强大的展示能力：在物理环境仿真再现的基础上，提供灵活强大的可视化展 示功能，可以实现数据中心基础设施多样化的展示需求，如逻辑关系表达、模拟 故障、模拟气流、自动巡检及演示路线定制等。  动环监控系统集成：集成动环监控监控工具的监控数据，如电压、电流及环境的 温度数据，用灵活多样的方式展现包括空调、配电柜、UPS、温湿度环境等的监

内容提 要 n 项目建设纲要 n 项目建设效益 n 项目建设实现关键 n 项目建设思路 n 项目建设业务矩阵 n 项目建设产品架构 n 项目建设规划 n 项目建设核心 - 智慧冷链大数据中心 n 项目建设核心 - 智慧冷链园区调度中心 n 项目建设核心 - 智慧仓储管理系统 n 项目建设核心 - 数字化产业互联网平台（交易平台） n 项目建设核心 - 智慧物流管理系统 n 项目建设核心 后台（数据资产） TMS （物流） 生产加工 金融 检验检疫 园区智慧安防 园区 CRM 管理 智慧物业管理 园区 OA 管理 WMS （仓储） 园区招商管理 分销中心 供应链金融中心 结算中心 数据中心 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 供应链 园区企业服务 业务中台 集采中心 加工中心 智慧园区中心 物联网交互中心 产业互联网 食安溯源 交易中心 TMS ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 冷链产业园 综合服务平台 数字化产 业互联网 平台 食安检测 溯源管理 系统 产业园 大数据中心 冷链物流 管理系统 金融服务 系统 智慧园区 调度系统 智慧园区 管理系统 冷链仓储 管理系统 19 冷链产业园大数据中心综合中产业互联网平台、 冷链仓储系统、 冷链物流系统、 食安检测溯源管理系统、 智慧园区 管 理、金融服务系统、 整合冷链产业链数据

工业智能的升级路线，二是以经营和管理决策为主的智能决策升级路线。 四、企业发展与数字化转 型 企业大数据 经营、管理 智能化 互联网、移动互联网 企业 OS 工业大数据 空间、设备 智能化 工业互联网 IIoT 企业大数据中心 企业大脑 为何数字化 何为数字化 如何数字化 数字化的价值 电子自控 3.0 出售自控设备 数据化管 理 3.0 出售数据方案 信息化管 理 2.0 出售软件系统 传统管理 以数据中台内核为中坚 力量。 数据中台范围： n 数据管理：数据规范定义、 数据标准设计、 数据建模研发、数据运维监控，形成数据资产 n 数据分层：拥有多样的数据的分层数据中心，即垂直数据中心、公共数据中心、萃取数据 中 心，即包含 ODS 、 DWD/DWS 、 DM n 产品架构：包括数据资产管理平台、和数据研发平台。 主题联接 ( 中台 ) ：是对数据湖的数据按业务流 / 建设阶段 生产阶段 行政办公 视频会议 视频监控 远程会议 通信及其他 通信 工业 人防 全业务数据中心 推进燃煤电厂智能控制系统技术攻关，研发基于互联网技术和智能设备的超超临界机组智能控制系统， 建设燃煤电厂大数据中心及云计算平台，为运行维修提供指导和决策依据。构建数字化电厂数字化平台，实 现电厂数字化综合管理、监控，并利用三维可视化等技术手段提升管理水平，是国家“一带一路”战略的重要

率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 大模型训练初期，集群规模较小，单数据中心即可集中部署 训练资源池；后续随着算力规模增长，如万卡集群，可能会涉及 同城多数据中心甚至跨城市数据中心的 AI 集群融合承载。另外， 边缘数据中心可部署靠近用户的推理任务，以实现业务的快速决 策与处理能力，提升客户体验。 金融 AI 智算网络在基础设施之上，以网络运载力支撑 AI 算 力充分释放，不仅涉及数据中心网络，还涉及高吞吐的骨干网络 和敏捷低时延的分支网络，AI 集群，网络带宽上限更高，配合负载均衡技术可使链路达到近满 带宽传输数据，同时通用性和扩展性也更好。 三是使用数据消冗提升跨中心传输带宽。AI 大模型智算网 范围不仅包含在数据中心内，例如生产中心和智算中心部署在不 同数据中心，需要将生产数据以批量或实时方式传输到训练区域， 此时会涉及跨骨干网传输，而骨干网租用运营商专线费用高昂。 广域网络数据消冗技术，采用路由器设备插板方案，能有效减小 跨

方案…………… 123 绿色可持续发展类（绿色节能技术） ｜北京神州数码云科信息技术有限公司｜新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 ｜苏州华旃航天电器有限公司｜应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 （前沿技术突破） 1 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information 型分布式训练， 性能达到集中训练的95%以上，证实了分布式无损智算网技术方向的可行性，为智算互联构建坚实技术 底座。 案例亮点 case HigHligHts 1 本方案可实现跨百公里数据中心协同训练，为跨地域、跨层级、跨主体高可靠的算力协同调度奠 定基础。 2 根据实时网络状况动态调整流控策略，实现流量峰值速率的流级别的独立控制和精准反压，实现 网络无损传输。 3 故障等维度积极开展主流方案摸底测试，并对仿真验证结果进行分析，积极探索优化创新。 项目组先后开展了现网机房的64卡以及1024卡组网验证。一阶段在京津冀智算机房进行 80km/120km绕行拉远验证，模拟了两个数据中心组网，组网拓扑如图3所示。二阶段在武清、瀛海、永 丰三机房开展百公里分布式大模型训练，验证当前分布式智算中心无损网络解决方案在真实业务场景下 的效果，并探索分布式智算集群对大模型训练性能影响的