数据中心机房 建设方案 数据中心机房的网络规模和网络信息流量在未来会不断扩大，需要有一个完善的综合布线系统以提高办公效率，为确保智能化综合布线系统建设和应用的成功，在本方案的设计中要遵循以下原则： 标准性：符合设计及安装的国内、国际标准。 实用性：满足当前的各种通讯要求和未来的应用。 先进性：采用成熟、先进的技术和设备。 安全性：利于防火、防水、防雷击、防静电、防破坏和抗干扰等。 维 ..........................................................................................74 7.2 数据中心解决方案.............................................................................................. 等多个专业运作平台。 AAAA 国际租赁有限公司（以下简称 AAAAAA）数据中心机房地处世纪大道 88 号金茂大厦 37 层。机房建成后将作为全公司的业务处理、通讯、数据的中心，它主要有以下功能：是全公司 全国范围内业务服务中心、重要服务部星型专线内部联网的中心，它担负着通讯枢纽的作用；兼 任中化集团在 XX 的灾备中心。 AAAAAA 数据中心机房同时作为 AAAAAA 的信息化支持中心、应用推广中心和公司技术管

) 信息网 工厂 A 生产管理网 车间 生产执行网 eLTE H.Q WLAN 研发 销服 管理 办公区 PLM CRM ERP 协作 云制造 集团数据中心 生产管理 供应链管理 生产管理区 工厂数据中心 MES 、 WMS … 生产环境安全监控、生产调度 精细化业务管理 关键业务流标识，故障实时定位 网元设备集中配置，降低投资 30%  移动化高效办公 标签随业务流标记 应用监控中心 S5700 S5700 S5700 S5700 CRM 信息流 PLM 信息流 ERP 信息流 IP header ERP 业务流 iPCA 标识 数据中心 用户接入 监控客户端 业务流多解决之道：精细化业务识别 移动化 精细化 协作化 10 企业 70% 的 IT 投资被传统的网络 运维消耗。—— Forrester 网元多：配置繁杂，成本攀升 汇聚交换机 接入交换机 AP AP AP AC 配置点 S7700 S5700 S7700 S5700 S5700 S5700 S5700 终端 研发人员 管理人员 数据中心 PLM ERP MES … BRAS 销售人员 S12700 随板 BRAS 随板 AC S5700 AC : 2+ 0 BRAS: 2 + 0 网元数量减少

云数据公司运维组织结构 运维与服务 部 网络维护中心 运维管理 资源管理调度 动力系统运维 IP 网管 IT 维护中心 IT 系统运维 网络与信息 安全 服务响应 保证基地数据中心和 IT 系统正常运行生产，为 用户提供高效、稳定、安全的服务 9 人 运行维护 集中监控与客响中心 综合集中监控 售前技术支持 售后服务响应 • 第一步，实现内蒙和廊坊两大基地的一体化运维管理 资源管理一体化 1 1 2 2 3 3 4 4 目录 建立先进一流的基地运维管理模式 基地集中一体化运维生产体系方案 智能集中监控运维平台建设方案 下一步重点工作 • 围绕当前两大数据中心基地及未来的 10 大基地建设的 OSS 统一运维要求， 满足 “ 集中化，智能化、一体化”等运维管理的系统支撑需求。 关注 KPI 指标  一体化  集中化  智能化  高效可靠 化平台 • 分权限运维 • 跨区域监控 • 层次化管理 …… • 主动与自动化 • 数据整体融合 • 智能分析模型 • 关联数据挖掘 • 智能运维 …… •针对 10 大基地数据中心提供统一的智能化集中运维管理平台，实现“一体化管理、 集中化运维、主动化发现问题、管理流程化”，从而最终实现智能化运维的管理目 标，减少运维人员，减少维护成本。 智能化 一体化 集中化

.....................................................................................46 3.3.5 3D 数据中心管理...........................................................................................50 3 机房立体可视化展示（某省级企业集团） 3.3.5 3D 数据中心管理 随着数据中心机房与 IT 资源规范的增长，数据中心的管理从传统以各项监控系统、资 产配置管理、人工现场巡检为主要手段，已经逐渐转变成为 3D 机房可视化管理为替代手 段，实现新时期的 3D 可视化数据中心管理模式，实现机房建设规划可视化、机房巡检自 动化与远程化。 3D 数据中心核心功能如下：  物理环境三维仿真：将目前数据中心的物理环境做虚拟仿真，从机房到机柜、机 机房到机柜、机 柜内 IT 设备及数据中心的各类基础设施。  灵活强大的展示能力：在物理环境仿真再现的基础上，提供灵活强大的可视化展 示功能，可以实现数据中心基础设施多样化的展示需求，如逻辑关系表达、模拟 故障、模拟气流、自动巡检及演示路线定制等。  动环监控系统集成：集成动环监控监控工具的监控数据，如电压、电流及环境的 温度数据，用灵活多样的方式展现包括空调、配电柜、UPS、温湿度环境等的监

内容提 要 n 项目建设纲要 n 项目建设效益 n 项目建设实现关键 n 项目建设思路 n 项目建设业务矩阵 n 项目建设产品架构 n 项目建设规划 n 项目建设核心 - 智慧冷链大数据中心 n 项目建设核心 - 智慧冷链园区调度中心 n 项目建设核心 - 智慧仓储管理系统 n 项目建设核心 - 数字化产业互联网平台（交易平台） n 项目建设核心 - 智慧物流管理系统 n 项目建设核心 后台（数据资产） TMS （物流） 生产加工 金融 检验检疫 园区智慧安防 园区 CRM 管理 智慧物业管理 园区 OA 管理 WMS （仓储） 园区招商管理 分销中心 供应链金融中心 结算中心 数据中心 PART 2 ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 供应链 园区企业服务 业务中台 集采中心 加工中心 智慧园区中心 物联网交互中心 产业互联网 食安溯源 交易中心 TMS ：智慧冷链产业园综合服务平台建设方 案 冷链产业园 综合服务平台 数字化产 业互联网 平台 食安检测 溯源管理 系统 产业园 大数据中心 冷链物流 管理系统 金融服务 系统 智慧园区 调度系统 智慧园区 管理系统 冷链仓储 管理系统 19 冷链产业园大数据中心综合中产业互联网平台、 冷链仓储系统、 冷链物流系统、 食安检测溯源管理系统、 智慧园区 管 理、金融服务系统、 整合冷链产业链数据

率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 大模型训练初期，集群规模较小，单数据中心即可集中部署 训练资源池；后续随着算力规模增长，如万卡集群，可能会涉及 同城多数据中心甚至跨城市数据中心的 AI 集群融合承载。另外， 边缘数据中心可部署靠近用户的推理任务，以实现业务的快速决 策与处理能力，提升客户体验。 金融 AI 智算网络在基础设施之上，以网络运载力支撑 AI 算 力充分释放，不仅涉及数据中心网络，还涉及高吞吐的骨干网络 和敏捷低时延的分支网络，AI 集群，网络带宽上限更高，配合负载均衡技术可使链路达到近满 带宽传输数据，同时通用性和扩展性也更好。 三是使用数据消冗提升跨中心传输带宽。AI 大模型智算网 范围不仅包含在数据中心内，例如生产中心和智算中心部署在不 同数据中心，需要将生产数据以批量或实时方式传输到训练区域， 此时会涉及跨骨干网传输，而骨干网租用运营商专线费用高昂。 广域网络数据消冗技术，采用路由器设备插板方案，能有效减小 跨

方案…………… 123 绿色可持续发展类（绿色节能技术） ｜北京神州数码云科信息技术有限公司｜新一代绿色融合智算中心解决方案…………………………… 128 ｜苏州华旃航天电器有限公司｜应用于数据中心液冷散热系统的流体连接器方案……………………… 131 年度技术创新类 （前沿技术突破） 1 年度技术创新类（前沿技术突破） 案例基本信息 Basic case information 型分布式训练， 性能达到集中训练的95%以上，证实了分布式无损智算网技术方向的可行性，为智算互联构建坚实技术 底座。 案例亮点 case HigHligHts 1 本方案可实现跨百公里数据中心协同训练，为跨地域、跨层级、跨主体高可靠的算力协同调度奠 定基础。 2 根据实时网络状况动态调整流控策略，实现流量峰值速率的流级别的独立控制和精准反压，实现 网络无损传输。 3 故障等维度积极开展主流方案摸底测试，并对仿真验证结果进行分析，积极探索优化创新。 项目组先后开展了现网机房的64卡以及1024卡组网验证。一阶段在京津冀智算机房进行 80km/120km绕行拉远验证，模拟了两个数据中心组网，组网拓扑如图3所示。二阶段在武清、瀛海、永 丰三机房开展百公里分布式大模型训练，验证当前分布式智算中心无损网络解决方案在真实业务场景下 的效果，并探索分布式智算集群对大模型训练性能影响的

15 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 集团公司在 2021 年 1 月制定的《xx 有限公司数字、智慧电厂 建设三年行动计划（2021-2023 年）》中，对集团公司将要构建集 团数据中心，打造能源行业工业互联网平台的工作作出了具体的任 务和进度安排。 按照集团公司信息化建设“统一规划、统一标准、统一设计、统 一投资、统一建设、统一管理”六统一总体原则，XXXX 公司的信息 3.3.2.1 数据中心安全总体架构 数据中心安全总体架构包含了基础安全、数据中心核心安全， 以及全局可视及安全治理，以及安全合规，四个部分。 a. 基础安全防护：通过基础安全设备对 XXXX 公司数据中心互联 网接入区、外联接入区、内外网核心交换区、内网资源池区 内外网运维管理区、广域网接入区实现安全域隔离，缩小攻 击面，并构建构建出口边界安全。 b. 数据中心核心安全：通过权限分离、安全虚拟化、租户隔离 根据云平台在物理环境安全、网络和通信安全、设备和计算安 全、应用和数据安全的三级等保要求，完成数据中心和云平台 系统安全建设，确保云平台通过三级等保。 62 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 数据中心安全总体框架 3.3.2.2 边界安全防护设计 通过对 XXXX 公司业务的应用种类、安全等级、业务需求调研 及综合分级，本规划将 XXXX 公司数据中心分为：内网核心交换区、 云化核心业务区、云化办公应用区、云化开发测试区、云化大数据

时代，新型业务需求如智能制造、机器视觉、 增强现实 AR 、虚拟现实 VR 等应运而生。这些业务场景对时 延和网络带宽有着强烈的诉求，而在传统的集中式云计算场景 中，所有数据都集中存储在大型数据中心。由于地理位置和网 络传输的限制，无法满足低时延、高带宽、数据不出厂等要求。  网络高时延：传统云计算无法及时处理和分析新型业务产 生的数据，导致应用终端获得的响应慢，体验差；  带宽 时延范围，用于承载未下沉到边缘的业务，例如海量的数据 存储，挖掘，训练等。 工业场景中的边缘计算主 要围绕现场边缘，面向工业边缘 场 景 ， 推 出 了 边 缘 智 能 小 站 EIS ： 提供部署在用户数据中心 的软硬件一体的边缘解决方案。 目 录 2st 行业分析 解决方案及其场景分析 基础能力方案落地 典型案例 12 智绘工厂，智造未来 工业互联网平台整体架构 5G 边缘网关 SD-WAN 传统的工业集中式云计算场景中，数据都集中存储在总部大型 IDC 数据中心。由于地理位置和网络传输的限制，无法满足工厂 低应用访问低时延、高带宽、本地数据留存、本地系统交互等有要求的场景。边缘计算在靠近终端应用的位置建立站点，最大限度的将 集中式云计算的能力延伸到边缘侧，有效解决以上的时延和带宽问题。 EIS 是边缘计算场景产品，从业务面的部署位置来看： EIS 部署于工厂数据中心（即工厂本地机房），满足数据不出产、低时延

存储池 物理主机 网元 存储池 云数据中心1 云数据中心2 传统数据中心 应用层通过在容器集群、弹性云服务器、裸金属 服务器上部署复杂的应用，实现某些业务功能； PaaS实例层主要是指云平台提供的容器集群、中 间件、数据库等实例资源； IaaS基础设施层主要指提供计算、存储、网络的 基础资源池，如云数据中心的存储池、虚拟网 元、计算资源池或者传统数据中心的服务器、网 络设备、存储设备等。 上一章节主要阐释了指标体系如何构建，下面介绍 如何根据这些能力构建一个典型应用的全链路监控 模型。 根据上图我们可以看出，一个应用要对最终用户产 生价值，整个数据流是从端侧发起，经过接入侧、 广域网、数据中心传输后，最终到达云上的服务端 完成逻辑处理，再返回到端侧，完成一次完整的数 据交互。其中在云上服务端处理的过程中，还存在 与第三方外部服务调用的场景。在这个交互过程 中，任何一个环节都可能影响到最终用户的使用和 都让金融云的安全面临着前所未有的挑战，例如： 传统的安全威胁主要来源于数据中心外部，在边 界作好防护就能解决大部分问题。而在金融云场 景下，租户间网络边界从物理边界变为虚拟网络 边界，防护边界变的模糊。此外，云平台的安全 边界还会随着云租户数量和规模的扩展或调整而 发生动态调整； 安全攻击不仅有可能来源于数据中心外部，还可 能来源于内部的社会工程、钓鱼软件、恶意植 入、权限滥用、数据窃取等安全威胁；