数字化建设—财务系统规划方案 2 目录 1. “ 智慧”财务系统建设的价值 2. 财务共享的建设方案 3. 系统详细设计 3 财务系统的战略价值定位：战略支持、风险管控、效率提升 • 流程提速 基于业务处理流程标准化，实现 流程提速 • 运营自动化智能化 更加有利于推进新技术的应用 • 支持集团快速扩展 更加灵活地支持业务扩展和子公 司新建需求 1 战略支持 2 风险管控 从集团定位和管控模式出发，梳理并明确集团总部财务的职能定位和边界 • 从专业角度出发，划分组织职能界面，总部与下属单位各司其职，高效运转 • 从境外法规和监管角度出发，合理规划数据处理和存放方式，避免监管风险 • 从“数字化经营”视角出发，推动财务职能转型的持续深化，创新赋能 启示 共享中心：高效作业、整合数据、适度风控 13 财务共享中心岗位设置需要兼顾效率和服务 财务共享中心 分区域设岗 根据是否需要处理境外业 业务场景：明确业务场景、业务流程的优 s 化场景 • 业务优化：优化流程的环节、流程的简化、自动化，提升效率 • 系统需求：从界面和功能的角度，对系统的支撑进行优化，提升 用户体验、完善数据采集、并为后续的“数字化经营”奠定基础 用户体验为中心 纵向一体化管控为核心 17 从外部服务治理、内部绩效管理等角度搭建服务质量管理的机制，设置相应的管理流程 保障服务策略落地 服务管理 （对外） 服务管理

WEB3.0 时 代 产业数字化资产管理平台 数字科技驱动的产业内容资产数字化平台 未来趋势：数字经济是大势所趋，“产业内容数字化、数字内容资产化”成为新趋势 科技发展的主线沿着“能源”与“信息”展开。 当前，数字经济已经成为驱动全球经济发展的重要引擎，在数字经济的浪潮下，企业开展数字化转型是大势所趋，数据已经对社会生产生活 方 式，国家治理能力乃至全球的生产、流通、分配、消费、经济运行 机制产生了重大的影响，数据已经成为“国家基础性战略资源”。 在数字经济时代加速发展中，数字要素成为不可或缺的一种“流通货币”。随着产业端不断丰富，应用层迭代优化，智能终端技术快速革新的 浪潮中，数据的应用和采集以及分发制度等完善，成为当下企业发展的重要课题之一。 贯彻中央部署，升级企业新战 略在数字经济大潮中全面突破 数据要素赋能保障，实现商业模 式、运营模式、治理模式创新 形成人人为我，我 建设现代化产业体系，坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推动新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天 强国、交通强国、网络强国、数字中国。 数据要素市场化 数字经济的新引擎 数据生产要素属性的提升和市场化改革将推动实体经济和数字经济融合发展，推动各类行业加速数字化、网络化、智能化 发展；同时也将提升国家治理现代化技术。 概括来说做好数据要素市场化改革需要做好数据资源保护、数据开放共享、数据资源开发三个方面的工作。

数字化转型项目方案 数字化研发项目方案 数字化转型项目方案 目录 一、项目背景和目标..............................................................................................................................1 二、业务现状................... ........................13 4.1 数字化设计.........................................................................................................................13 4.2 数字化仿真............................. ........................30 4.3 数字化制造.........................................................................................................................43 4.4 数字化服务.............................

数字化工厂介绍 目 录 1 数字化工厂概念 2 数字化工厂建设 3 建设数字工厂的意义和方法 4 数字化工厂的发展趋势 1.1 数字化工厂起源 1.2 广义数字化工厂 1.3 数字化工厂 1.4 数字化管道 1.5 数字化油田 2.1 现状分析 2.2 建设思路 2.3 功能建设 2.4 数据建设 2.5 关键技术 1 、数字化的起源 数字化工厂（ 进 一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方式。 现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物，它的出现给 基础制造业注入了新的活力，主要作为沟通产品设计和产品制造之间 的桥梁。 “ 数字化工厂”提供了全面的制造过程管理，在实际产品生产前，在 计算机模拟的环境中完成虚拟生产全部过程，生成经过“数字化工厂” 验证过的、实际生产所需的各种工艺数据和文档。 工 作 流 从资源库中自动下载相关资源数据；在“数字化工厂”环境中建立相关项目的资源库。 从工装工具、生产部门获取资源数据（ 2D/3D ）： 在“数字化工厂”规划模块中进行协同规划或导入工艺部门已有工艺信息。 工艺规划： 在“数字化工厂”工程模块中验证规划结果。 工艺验证、仿真： 通过系统集成和客户化开发，输出工艺执行文件；通过系统集成和客户化开发。 客户化输出： 1 2 3 4 5 1 、数字化的起源 2

“ 智慧工厂”数字化探索 01 公司简 介 优博讯是全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供商，为客户提供多样化的感知数据采集能力和边缘计算能力，并提供相 关的系统集成解决方案和云解决方案。通过持续的创新，优博讯致力于为零售、制造、物流、金融、医疗、政府、交通 等 行业客户提供数字化转型和升级服务。 品牌定位 全球领先的 loT 行业数字化解决方案提供 商 优博 讯品牌 品牌使命 品牌使命 为企业提供数字化升级服务 品牌愿景 智联世界至善至优 构建数字新生力 UrOVO 优博 讯 品牌价值主张 成功收购佳博 2002 成为首家 AIDC 全产品线布局企 业 2015 率先推出 AIDC 行业 UEE 行业生态平台 为物联网跨平台、跨终端 提供数据协同能力 2016 持续研发创新 各行各业全面发展 2020 构建至善至优的物联世界 推出国内第一款 PDA 推动物流行业大规模数字化转型 国内市场份额连续排名第一 海外业务高速增长 作为国内以 AIDC 为主 业 的企业率先于深交所 上市 中国唯——家 PDA 行业全球 TOP 10 企业，国内排名蝉 联第一

集团数字化转型采购供应链业务 规划方案 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 采购物控的业务管理愿景 愿景： “低成本、高齐套”的材料供应 降本增效 提高库存周转，减少库存呆滞 采购齐套，提升生产供应及时性 3 未来一到两年内，将首先实现“全面集成采购”的目标 ，聚焦于价值链共 赢，打通客户、内部及供应商的业务流； 现状体验旅 程 二级流程： 三级流程： Thinking 改进提升点 Question 痛点 Feeling 用户感受 Doing 用户行为 失望 开心 83 84 甲方集团数字化转型 管理财务业务规划 2020.11 业务流程体系设计 聚焦用户体验的全面需求调研 业务能力提升机会整体识别 总结与后续计划 三 一 二 四 目 录 2 6.0 管理财务 、根据业务发展的需求，了解新业务并建立财务模型，为业务部及公司决策 提供有力支 持 ； 5 、根据业务部门的需求，改进报告体系， 提高财务报告系统的整体有效性， 划小核算单元，为业务部的管理提高数字可视度，为决策提供有力支 持 和分析； 6 、通过审批合同从财务角度把控业务的经营风险，同时有效控制财务风险及 相关营业费用； 7 、对业务部门的在施项目进行事前，事中，事后跟踪管理，为项目顺利完成

如果你看到了这张图，请重新选择一个与客户行业 / 业务相关的背景图替换 最好不要过度的拉升导致图片变形，最好偏蓝色调的 相关图片索取可以联系我 商品数字化—— S&OP 运营规划：目标落地卓越运营体系 2 目录 S&OP 业务规划 2 组织规划及 KPI 3 场景及策略运用 4 IT 规划 5 背景及意义 1 规划路线 6 3 规划框架 S&OP 变革背景及意义 S&OP 计划体系 计划体系 执行体系 执行体系 产销协同会议体系 产销协同会议体系 IT 规 划 基于现有体系数字化需求 基于现有体系数字化需求 基于规划体系的数字化需求 基于规划体系的数字化需求 S&OP 数字化关键任务 S&OP 数字化关键任务 基于规划体系的数字化需求 基于规划体系的数字化需求 任务卡 任务卡 体系对业务任务支撑 体系对业务任务支撑 4 S&OP 变革背景及意义——诊断结论回顾 常规）运用不同的预测模型，逻辑要有所区别。 - 有考虑到单店日均，但是门店需分类管理，不同类型门店日均不同，所以不同门店数增减对销量预测有较大影响。 - 预测做完后，和目标的校核只是通过人为的调整倍率来实现，只是一种数字游戏，而不是真正拿出关差措施。 预测中有考虑到剔除促销因素 但是人工操作 系统无法自动剔除促销因素 智能协助工作 而且缺乏对于历史促销及其他特殊因素如公司政策等带来的效果的量化衡量 新品 • 出样门店数

rights reserved. 数字孪生在智能工厂的创新实践 陈雪杰 制造业架构师 亚马逊云科技 数字孪生 物理系统的一种生动的数字化表示形式， 能够动态更新以模拟物理系统的结构、状 态和行为，并用于驱动业务收益 为什么需要数字孪生 成本节省 更快，更智能，更安全，更便宜 解决远距离问题 远程方案 更好的交互体验 with Insights 数字孪生有什么要求 • 保真度要求 数据延迟、连接细节（实时性如何？） • 3D 模型，详细视图 • 遥测数据叠加 • 扫描仪、传感器、物联网 • 远程位置的安全性、身份验证、访问、可用性 构建数字孪生的三个关键挑战 访问物理系统数据 创建生动的 数字映射 驱动最佳收益 Amazon IoT TwinMaker 通 过 轻 松 创 建 现 实 世 界 物 理 系 统 的 数 字 孪 生 体 来 优 化 操 作 随时随地轻松访问数据 Web Services, Inc. or its Affiliates. 目标: 通过网联工人的视角来优化生产运营 解决方案: 使用Amazon IoT TwinMaker建立一个可 操作的数字孪生，以远程查明需要现场关注的区域 结果: 提高了现场作业的生产力和效率，以及环境、 健康和安全方面的优势 © 2021, Amazon Web Services, Inc. or its affiliates

人力资源数字化转型 顶层设计方案 Part 1 • 六化原则 • 战略领导力模型 • 4A 架构分解 • 流程体系支撑 数字化转型顶设规划思路 数字经济 数字经济框架，是指以使用数字化的知识和信息作为关键生产要素，以现代信息网络作为重要载体， 以信息通信技术的有效使用作为效率提升和经济结构优化重要推进力的一系统经济活动，包括产业数 字化和数字产业化两大部分。 传统产业核心生产场景：传统产业应 传统产业核心生产场景：传统产业应 用数字技术带来的生产数量和效率提 升，数字农场、智慧工厂、数字货币 等 产业数字化 ╋ 信息技术应用创新产业：数字技术的产 品，数字化解决方案，云计算、大数据、 5G 、工业互联网等 数字产业化 转型 赋能 企业 数字化 企业各个模块的全局数字化：生 产业务、管理模块与数字技术结 合，实现各环节平台化、协同化、 体系化、整体化 研 发 生 产 采 购 运 营 目标设定牵引能力建设，市场洞察决定目标设定。 企业数字化是实现数字经济腾飞的基石 固化 优化 僵化 标准化 流程化 知识化 市场洞察决定目标设定 目标设定牵引能力建设 能力建在组织上 组织服务于流程 流程赋能业务 业务驱动系统建设 系统应用生成数据 数据助力绩效 信息化建设 （工具 / 兵器） 数字化转型 （战法 / 内功） 信息化建设与数字化转型的“六化”原则