.......................................................................................27 3.2.2 筛选效率................................................................................................... ...........................................................................................49 5.1 效率提升................................................................................................. 进行深度分析，从而全面评估候选人的综合素质。此 外，DeepSeek 还具备自我优化能力，能够根据 HR 的反馈不断调 整模型，提升筛选的准确性。 引入 DeepSeek 进行简历筛选的可行性主要体现在以下几个方 面： 1. 效率提升：传统简历筛选通常需要 HR 花费大量时间逐份阅 读，而 DeepSeek 可以在短时间内处理数千份简历，显著缩 短筛选周期。 2. 客观性增强：AI 系统基于数据驱动，避免了人为偏见的影

.......................................................................................95 7. 内部运营与效率提升................................................................................................. 大模型，保险公司能够更精准地评估风险、优 化客户体验、提升运营效率，并在竞争激烈的市场中占据先机。本 方案旨在探讨 AI 大模型在保险行业中的具体应用场景，为实现业 务数字化转型提供切实可行的实施路径。 在保险行业中，AI 大模型的核心价值体现在以下几个方面：首 先，在风险评估与定价方面，AI 大模型能够通过海量数据的分析与 建模，提升精算的准确性和效率，从而制定更加科学合理的保险产 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 品定价策略。其次，在客户服务与营销领域，AI 大模型可以通过自 然语言处理（NLP）技术实现智能客服、个性化推荐以及精准营 销，显著提升客户满意度与转化率。此外，在理赔处理与反欺诈方 面，AI 大模型能够快速识别异常行为，提高理赔效率并降低欺诈风 险。 根据麦肯锡的研究数据，AI 技术在保险行业的应用有望在未来 五年内为全球保险市场带来超过 1.3 万亿美元的经济价值。这一数 据充分证明了 AI 大模型在保险行业中的巨大潜力。然而，要实现

扫码关注销售易公众号 扫码关注销售易公众号 赋能企业以客户为中心 营销服全流程智能辅助： 将 A I 技 术 深 度 融 入 营 销 服 全 流 程，AI Agent为不同业务角色提升 工作效率，让客户更满意 智能决策支持： 销售易整合内外部数据，融入AI 技术，通过强大的BI工具帮助管 理者及一线业务实现深入、全面 的客户洞察与业务分析。 关于销售易CRM 销售易CRM为企业提供 销售易CRM支持企业从营销、销售到服务的全流程智能化业务场景，帮助企业连接外部经销商、服务商、产品以及 最终用户，构建360全生命周期的客户关系管理体系。销售易CRM深度融入AI能力，AI Agent辅助业务提升日常工 作效率，让客户运营更容易。同时，销售易集成海外社交生态，凭借多语言、多地域、多币种的国际化能力以及海 外服务器集群，支撑企业的全球化业务需求，帮助企业出海拓展业务。 NeoAgent介绍 销售易CR 根据会议沟通内容自动生成拜访 日程，也可支持语音创建拜访日 程，重要日程不遗漏 自动创建日程 智能拜访邮件 融入客户经营方法论，内置销 售流程各阶段业务邮件模版， 可根据活动记录生成拜访邮 件，提升销售工作效率 智能工作报告 语音对话即可成周报信息， 打通数据看板，可视化呈现 销售业绩及工作情况 智能会议纪要 实时转写记录会议内容，自动 总结会议纪要，并支持将会议 纪要一键录入活动记录 辅助销售快速洞察客户全貌，

.......................................................................................24 3.2 提高销售效率................................................................................................... 应用前客户满意度 应用后客户满意度 提升幅度 零售 78% 89% 11% 金融 82% 92% 10% 电信 75% 86% 11% 通过引入 DeepSeek 大模型，企业不仅能够提升客户关系管理 的效率，还能在激烈的市场竞争中占据先机。这一方案的实施，将 为企业的长期发展奠定坚实的基础。 1.1 客户关系管理（CRM）的重要性 在现代商业环境中，客户关系管理（CRM）已经成为企业成功 的关 的购买历史和偏好，企业可以精准推送相关产品或服务，从而增加 销售机会。 其次，CRM 系统能够自动化许多日常任务，如客户数据录 入、订单处理和客户服务请求的跟踪。这种自动化不仅提高了工作 效率，还减少了人为错误的发生。例如，当客户提交服务请求 时，CRM 系统可以自动分配给最合适的客服人员，并跟踪整个处 理过程，确保问题得到及时解决。 此外，CRM 系统还能够提供实时数据分析和报告功能，帮助

力资源应用场景方案，该方案将涵盖从人才招聘、员工培训、绩效 评估到员工关系管理等各个环节。通过引入先进的算法和数据分析 工具，我们旨在实现人力资源管理的自动化、智能化，从而显著提 高 HR 工作的效率和效果。 具体目标包括：  提高招聘效率：通过智能匹配算法，快速筛选和推荐符合企业 需求的高潜力候选人，缩短招聘周期。  优化培训体系：利用个性化学习路径推荐，提升员工技能和知 识水平，促进个人与组织的共同成长。 管理系统已无法满足现代企业对数据分 析、人才管理和决策支持的需求。尤其是在招聘、绩效评估、员工 培训、薪酬管理等方面，数据分散、信息不对称以及流程复杂等问 题日益突出，严重影响了 HR 部门的工作效率和企业的运营效益。 与此同时，随着人工智能（AI）和大数据技术的快速发展，智 能化的人力资源管理系统逐渐成为企业提升管理水平的必要工 具。DeepSeek 作为一家专注于 AI 技术应用的公司，积累了丰富 难以快速响应市场变化和员工需求。 为了解决上述问题，DeepSeek 提出了基于 AI 技术的人力资 源应用场景方案。该方案旨在通过智能化的工具和系统，帮助企业 实现 HR 管理的数字化转型，提升管理效率，优化资源配置，并为 企业的战略决策提供数据支持。通过该方案的实施，企业不仅可以 降低 HR 管理中的运营成本，还能提升员工的工作满意度和忠诚 度，从而在激烈的市场竞争中占据优势。 1.2 项目目标与预期成果

财务共享的建设方案 3. 系统详细设计 3 财务系统的战略价值定位：战略支持、风险管控、效率提升 • 流程提速 基于业务处理流程标准化，实现 流程提速 • 运营自动化智能化 更加有利于推进新技术的应用 • 支持集团快速扩展 更加灵活地支持业务扩展和子公 司新建需求 1 战略支持 2 风险管控 3 效率提升 • 加强集团管控 统一各地业务处理标准，强化集 团管控 • 集团信息透明 信息汇于财务共享中心，提高信 横向整合，产生规模效益和效率效益，能帮助企业实现加强集团管控、 支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效率、改善信息质量，缩短业务处理周期等诸多收益。使企业价值创造 实现质的飞跃，从而达到资源效益最大化。 战略 价值 质量 效率  为公司的战略策略提供坚 实的依据  支持战略目标的实现  形成并购整合的平台  实现流程和系统的标准化  更高的管理效率  更低的运营成本 目标 如何设计共享服务中心运营 模式 共享服务中心如何科学选址 如何应对内外管理要求，提供高质量 服务 运营管理水平如何演进 如何提升客户满意度 如何实现资源共享，提高效率 财务共享 服务中心 如何完成人员组建 如何完善共享服务中心的人员培 养 / 晋升机制 如何实现人员考核 8 目录 1. “ 智慧”财务系统建设的价值 2. 财务共享的建设方案

华为与中软国际合作案例介绍 华为与中软国际合作案例介绍 44 3 成本、效率、创新是现代制造业的生命线 美国制造业回流 劳动成本大幅上涨，以福特汽车为首的 六家在华制造企业迁回美国本土。预 计， 2015 年迁入中国的企业将少于回 流美国的企业。 富士康机器人“上岗” 富士康力推“百万机器人”计划，用自动 化取代单调重复的组装工作，提高生 产效率，原先需要 20 ～ 30 人的 组装线，如今缩减到了 5 驶汽车等创新模式备受瞩目，带给人 们与传统汽车业不同的全新感 受。 4 现代制造业之痛：“多”元挑战 效率下滑 创新不足 成本攀升 “ 多” 元挑战 业务流多 难识别 网元多 配置繁杂 传感线多 布线难 设备物料多 设备监管难 信息孤岛多 可靠性难保障 离线业务多 移动办公效率低 系统多 整合难，协同繁 5 协作化  融合会议，随时随地好沟通  沟通方式多：多年建设设备繁多， 贯穿所有生产环节，服务全部员工，提升决策效率 和沟通效率 5. 企业门户、知识管理方案 企业门户、知识分享、社区、微博、 WEB2.0 4. 企业培训、服务热线方案 员工培训、客户培训、 Call Center 、 Help Desk 交付团队 研发 客户 / 合作方 销售 / 财经等 工程现场 客户办公室 旅 途 公 司 宿 舍 酒 店 协同办公：发挥人的潜力，提升人的效率，促进管理 3. 基础办公方案

服流程，让客户基础数据、交易数据、服务工单数据在业务场景中自由流动，形成“数据反哺业务、业务沉淀数据” 的闭环；通过将数据嵌入商机推进、订单履约、售后服务等核心场景，让结构化数据成为销售策略的“导航仪”、服 务效率的“加速器”、客户运营的“显微镜”。在渠道管理中，通过统一数据口径、沉淀全生命周期合作数据，实现 “厂商赋能渠道、渠道反哺市场”的双向共赢。 而当大模型应用成为企业提效的标配，数据的安全性、及时 ············18 3.1 把握四大数据收集要点，破解渠道数据收集难题 ············································20 3.2 深挖渠道数据价值，提升伙伴管理效率，实现精准赋能 ·······································22 AI+CRM 重塑数据治理、应用全链路，为业务全面提效 ··············24 4.1 动企业增长的核心引擎。然而，海量业务与客户数据并未 化为企业增长动能，反而在数据应用过程中陷入"数据沼 泽"困境： 数据量大却难以 支撑精准决策 客户画像持续模糊 导致资源错配 低质量数据影响 数据应用效率 出现上述情况主要原因，是企业在采集、存储业务及客户数据的过程中，并未进行数据治理，导致在数据应用时出现 以下三大难题： CRM系统作为业务与客户数据存储的核心平台，其收集、沉淀业务数据的能力直接影响数字化转型

“优化算力高效运载质量、强化算力接入网络能力、提升枢纽网 络传输效率、探索算力协同调度机制”的重点任务，明确通过“算 力+金融”加快算力在金融领域的创新应用，为金融业务发展提 供更为精准、高效的算力支持。 AI大模型智算网络技术是算力集群的重要基础底座，是新型 算力中的网络运载力，是助力大模型实现跨节点分布式训练，提 升大规模训练效率的重要支撑。 本文深入分析 AI 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 大模型技术在模型能力、结构、算力、效 率等方面的技术发展趋势，提出作为底座的智算网络所面临的新 问题和新挑战。围绕 AI 大模型智算网络“高性能连接、高效率 传输、高可维网络、高安全保障”等关键技术进行研究，提供一 套适应金融特征的覆盖数据中心、骨干及分支的 AI 智算网络技 术方案。结合行业业务及技术发展方向，将金融业 AI 智算网建 设演进划分为打造底座、构建系统、完善生态 3 个阶段，并给出 了新技术发展及创新方向，为金融机构开展 三、智算网络整体架构及关键技术 .............................. 10 （一）高性能网络拓展算力规模 ............................ 11 （二）高可用网络提升算力效率 ............................ 12 （三）高可维网络增强算力可用性 .......................... 17 （四）高安全网络保障算力安全 ...

，再将加和后的结果在本DC内广播/All Gather分发出去。实现了两个DC之间的AllReduce操作。在每次执行集合通信时，根据拓扑图得到每个源 端和目的端的距离，随之运行搜索算法，找到效率最高的集合通信方式。 3 年度技术创新类（前沿技术突破） 图1 跨长距集合通信算法架构 （2）网络级负载均衡技术 智算业务流具有同步性高、流量大、周期性出现等特点。同一时刻，网络里每条等价路径上都有流 网规模下进 行了Qwen-70B、GPT-175B等模型的验证测试。通过多模型验证可以确保智算拉远方案能适应不同硬件 和软件配置，提高方案的通用性和适应性。 根据现网验证部署的数据显示，在训练效率方面，在不同组网拓扑下不同模型跨机房训练均可达同 机房训练性能的95%以上，证明分布式智算中心无损网络的可行性；网络稳定性方面，分布式智算中心 无损网络可支持大模型一轮5000次迭代训练任务，均 平台上的实现和调 优工作带来巨大的挑战。本案例面向一套源码跨平台可移植的需求，开发了一种面向国产超算平台的统 一编程框架软件，以解决不同超算平台之间软件性能可移植问题，提高国产超算平台的软件开发效率和 应用性能。框架软件采用组件化设计和统一编程接口，研究不同平台的统一内存管理策略，支持不同架 构的国产超算平台，实现高效的并行计算和优化编程。通过提供丰富的工具和库，简化开发和调试过 程，同