（1）数据标准工作流程 流程简要说明如下：  收集、分析数据标准需求：数据标准管理组收集数据标准管 理的需求，交给相关主题域数据标准管理小组进行分析，判断是否 需要新增或修改数据标准定义内容。  制定与更新：数据标准管理小组初步制定或修改数据标准定 义内容，在信息标准化办公室协调下，经数据标准管理组初审后提 交给专家组审核。  审核：由专家组对新的数据标准定义内容进行审核，根据审 88 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 （2）数据质量工作流程 流程简要说明如下：  收集、分析数据需求：数据质量管理组收集数据质量管理的 需求，交给相关主题域数据质量管理小组进行分析，判断是否需要 新增或修改数据质量管理内容。  制定与更新：数据质量管理小组初步制定或修改数据质量要 求及评价指标，在信息标准化办公室的协调下，提交专家组审核。  审核：由专家组对新的数据质量要求及评价指标进行审核， 根据审核中提出的意见，由数据质量管理小组进行相关定义的调整。 收集、分析数据需求：数据安全分级与授权管理组收集数据 89 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 安全分级与授权管理的需求，交给相关主题域数据安全分级与授权 管理小组进行分析，判断是否需要新增或修改数据安全分级与授权 管理内容。  制定与更新：数据安全分级与授权管理小组初步制定或修改 数据安全级别，在信息标准化办公室的协调下，提交专家组审核。  审核：由专家组对新的数据安全级别进行审核，根据审核中

推动产业链供应链协同 强化供应商培育， 提升场景开发和解决方案供给能力 强化安全保障， 完善网络与数据安全治 理 03 强化技术改造， 提高行业智能化水 平 1. 通过现有资金和政策渠道支持石化化工行业加快“智改数转网联” 2. 立足石化化工细分领域数字化转型现状及需求，推进企业在 生产控制、安全环 保 等重点环节加快新型工业网络、关键软件和系统等“基础填平补齐” 3. 深化新一代信息技术融合应用等“先进成熟技术推广”，实现高端化、智能化、

智 能 化 发 展 若 干 政策措施》 聚焦重点领域、重点城市和重点企业精准 施策，着力解决制约制造业和中小企业数 字化网络化智能化转型升级过程中堵点 痛点问题，加快推动产业数字化。着力通 过“智改数转”全面提升制造业和专精特 新中小企业市场竞争力占有率，并以规模 化典型应用场景培育一批本地数字化转 型服务商，带动数字经济加快发展。 （二）数字经济规模持续扩张，智能软件需求持续攀升 从整体来

构数据质量管控要求，建设 CRM 融合数据层数据稽核功能，包括：数据稽核任 务配置、数据稽核任务执行、数据质量报表管理。 3.2.6.2.1数据稽核任务配置 包括查询数据稽核任务、新增数据稽核任务、修改数据稽核任务、删除数 据稽核任务。 3.2.6.2.1.1查询数据稽核任务 【业务场景】 客户查看数据稽核任务信息。 【功能描述】 根据稽核任务名称、状态、创建时间查询数据稽核任务。 461 / 661 3.2.6.2.1.3修改数据稽核任务 【业务场景】 按照需求修改数据稽核任务 【功能描述】 将查询到的稽核任务对象数据进行修改保存。 【功能实现】 1. 在前端稽核任务查询页面点击修改按钮，进入修改数据稽核任务页面。 2. 根据前端页面传入的稽核任务标识查询稽核任务，返回稽核任务对象， 显示在修改数据稽核任务页面中 3. 在页面中修改任务名称、任务描述、任务状态、备注等信息。 可以点击更新按钮，修改稽核任务明细信息；点击删除按钮，删除稽核 任务明细。 5. 前端在提交前，检查任务名称、任务状态是否为空，如果为空，弹窗提 示“任务名称或任务状态不能为空！” ，验证通过，则调用修改数据稽核 任务服务。 462 / 661 6. 在服务中，补充修改时间信息，根据数据稽核任务更新数据稽核任务， 返回状态信息，如果成功，前端页面弹窗显示，“修改成功！”，否则弹 窗显示，“修改失败，失败信息

、假日设置 、 员工 班次设置 、调班 、加班 、 假 类维护等。 n 数据维护 系统可提供原始的考勤数据，便于查询和修改 。 当考勤员工需要补办事 假、 病假等手续时，由操作人员手动更改数据，给出正常的考勤报表。可指定 加班计 划 ，并记录员工的加班情况。 n 班次 班次定义了员工一天的上下班时间及考勤规则，班次可以由多个时段组成。 考勤模块中的一个班次最多可以设置 4 、 员工 班次设置 、调班 、加班 、 假 类维护等。 107 n 数据维护 系统可提供原始的考勤数据，便于查询和修改 。 当考勤员工需要补办事 假、 病假等手续时，由操作人员手动更改数据，给出正常的考勤报表。可指定 加班计 划 ，并记录员工的加班情况。 n 班次 班次定义了员工一天的上下班时间及考勤规则，班次可以由多个时段组成。 考勤模块中的一个班次最多可以设置 4

牵头申报单位：中国电信集团有限公司 主要应用行业：通信行业 案例简介 case summary 为贯彻落实国家“双碳”战略、加快形成新质生产力，中国电信全面推进云改数转和“1248”绿色发 展模式，针对机房制冷设备耗电量大、冷量冗余较高、人工调优耗时耗力等痛点问题，自主研发了行业领 先、全国规模最大的机房智慧节能系统。系统采用云边协同架构，在云端通过集团级大数据平台对全国机 案例成果目前主要应用于申报单位内部，应用成效获得主管部门和各省分公司的高度认可，写入中 国电信年报和社会责任报告，主管部门评价为“项目成果为促进中国电信的节能减排、双碳战略落地贡 献了重要的力量，助力企业践行低碳节能及云改数转战略”。 案例成果入选工信部《国家工业和信息化领域节能技术装备推荐目录，获得中国国际大数据产业博 览会领先科技成果奖、电信管理论坛TM Forum催化剂项目"Sustainability impact

苏省发挥信 息化驱动引领作用，以网络强省建设支撑“强富美高”新江苏 现代化建设，不断加快网络、算力、应用基础设施协同发展， 加速人工智能、工业软件等关键技术研发与产业化进程，推 动制造业“智改数转网联”取得新成效，深入推进数字乡村建 设，提升信息惠民利民服务水平。山东省持续增强信息化发 展能力，推进“双千兆”网络基础设施建设，加快基础设施数 字化改造升级，实施“工赋百景”，推动传统产业数字化转型

APP 也提供公网接口， 这些公网接入点可能成为黑客攻击的切入点。） 2.窃取/泄漏数据：利用系统漏洞从内外部非法获取数据。 3.破坏系统/数据：删除系统软件、配置或者破坏数据。 4.伪造数据：纂改数据，并进一步达到其他目的。 5.病毒感染：导致系统不可用和数据丢失。 6.非法传播：从内外部获取后非法散播。 7.非法控制：利用弱密码、系统漏洞提升权限，进一步控制系统。 为了防护于未然，需

5) 主要原因：攻击者利用 SVN 漏洞攻破 SVN 服务获 取相关信息。开发者缺少防范意识，在共享源码时 同时共享了.svn 文件夹暴露了 SVN 信息。 威胁 10：伪装其他应用窃取和篡改数应用资源 1） 威胁来源：开发者、攻击者。 2） 受攻击面：底层平台、其他应用系统。 3） 攻击行为：恶意应用通过伪装其他应用来获取 其他应用的权限，从而窃取和篡改其他应用的数据。 4） 感数据泄露 DaaS 层引入以及 数据授权机 制不完善 研制基于数据 级 的 授 权 管 控 系 统；实现细粒度的 数据访问控制机制 高 新 型 2 、 恶 意用户窃取 和篡改数据 数 据 文 件存储不规 范；云平台 架构中缺乏 强制访问控 制机制； 研制数据防泄 漏系统 高 传 统 3 、 数 据不可再生 的损坏 容 灾 备 份机制不健 全；数据环 一步规范运维管理工作，降低运维成本，通过“用好信息系统”， 更加有效地支持业务和提供公共服务，进一步推进业务工作公 开、透明。 第二，降低信息化的风险。通过开发与运维职责分离，对 权限进行合理分配，避免“篡改数据、内外勾结”等风险发生，规 避了系统性风险；通过规范化的操作，减少人为错误引发的风 险；通过主动监控和趋势分析，预防事故的发生；通过对重大 变更的审批和授权，减少了因变更不善导致的风险；通过制定