处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 产品定位 随着大数据时代的不断发展， 各大企业、政府纷纷建立大数据中心，数据分析 、应 用 的脚步越来越快，在此过程中，异 构数据源的使用 、关联分析 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 复杂任务简单化 产品具有多任务关联功能，对于复杂任务，可拆分多 个子任务后关联，用 户管理 子任务，大大降低复杂度。 更可建立公共子任务，减少重复工作量，提高效率 处 理 存 储 采 集 HDFS 2 Par t 其他 数据 库 关系 型数 据库 内存 数据 库 Hive Hbase 模型算法库 可视化建模 数据迁移 数据分析 数据处 理 机器学习 l 实现异构数据交换的快速 通道 l 组件式拖拽实现数据 ETL l 便于用 户查 询及关联分析 不同数据源的数据 l 实现数据迁移 （同种数据

生产设备 物 流 设 备 能源建模数据 质控建模数据 数宇化客户 数宇化供应链 数宇化仓 储 数宇化物流 物料建模数据 权限管理数据 供应商管理 数据 数宇化研发 数字化生产 数宇化调度 数宇化应急 工艺建模数据 规则管理数据 客户管理数据 数宇化质控 数宇化能源 数宇化绩效 数宇化安 环 工厂建模数据 用户管理数据 设备建模数据 数疗化真 数宇化资产 技 术 与 保 障 九大核心价值之二 生 产 调 度 中 心 通过“坚强的”数据采集平台，掌握全面生产情况 数据采集集成 生产工艺建模 十 图形可视化 PLC/DCS 工艺参数 能源管理 能耗数据 质量检测 样品 / 质量数 据 产量进度 物料 / 产量数 据 安 零件模型库 建筑模型库 工艺模型库 展示交互层 常规交互 3D 三维可视化 O 虚拟现实 仿 真 工具包 基础建模层 产品建模 工厂建模 工艺建模 知 识 库 通用模型库 布局规划 人机工程 工艺优化 物流规划 包装仿 真 检测仿 真 工艺规划 生产仿 真 参数分析 规 划 类

....................................................................................15 3.2.1 配置库业务建模.............................................................................................16 3.2 资源的监控，同时提供集中的监控告警管理及统一监控可视化展示。 。 第 14 页 共 120 页  资源配置管理库（CMDB） 配置管理子系统旨在帮助用户建立统一的 IT 基础设施台帐。通过一系列业务建模、自 动采集、调和、变更控制等手段，保证 IT 生产环境中配置项的完整性和精准性，为上层服 务流程提供数据支撑。  流程中心（服务流程管理） 流程管理子系统的目的是通过规范服务流程和技术服务工作，建立一套标准的运维服 动发现，建立跨系统的数据管理关联 进行跨功能的运维业务整合，帮助用户实现实时管理、闭环管理、精益管理、战略管理的 主动提升，最终实现“监、管、控”一体化的运维管理平台。 3.2.1 配置库业务建模 Broadview CMDB 提供动态的、面向对象的配置模型构建功能，并内置了遵循通用标 准 DMTF 的数据模型最佳实践，对国内运维管理思路有极强的适应性，在电信、金融、证 券、能源、政府、平安城市等领域有广泛的应用。

······································46 5.2.1 基于背景建模的目标检测法········································································47 5.2.2 基于目标建模的目标检测法·············································· 控系 统为代表的第二代视频监控技术的发展和成熟，使得布置大规模、高密度的监控摄 像头成为可能，并逐步产生了智慧视频，该技术的核心是基于计算机视觉的视频内 容理解和分析技术，通过对原始画面的背景建模、目标检测、目标识别和目标跟踪 等一系列算法分析，进而推导得出被监控目标的相关事件，回答人们的问题，并可 以按照人类的思维，按照预设的安全规则，判断和预测被监控者的行为，并对异常 行为进行报警。 行 检测和跟踪，从而为后续的进一步处理分析做好铺垫，该层的核心任务是解决“目标 在哪”的问题。 目标检测按照建模类型的不同可分为目标建模和背景建模，目标跟踪是为了获 取运动目标的位置、状态、时间、速度、颜色等等，其又可以分为多场景跟踪和单 目标检测 目标 建模 背景 建模 单场景 跟踪 多场景 跟踪 目标跟踪 底层 （目标在哪） 目标识别 目标 分类 个体 识别 中层

二、业务现状 1. 总体应用现状 待补充 2. 各模块业务问题 2.1 设计 ，对于三维设计，目前面临着如下问题：  已经在着手整理标准件、通用件、外购件等模型，但是并不清楚每种模型应该采用的建模方法、需 要包含哪些属性，以及在 Windchill 如何存放；针对以上基础模型，采用目前 Windchill 的默认的功 能进行查找、装配非常繁琐，效率比较低；  目前仅有局部设计师对个别部件采用了 创建相应的存储库及文件夹，分别存储不同类型的通用模型，例如标准件、 通用件、外购件等等； 2) 对于存储库及文件夹针对所有人员赋予相应的权限，便于各角色人员进行查看、使用； 3) 定义模型入库流程，便于现有模型和后续新建模型的管理及使用； 4) 根据现状及未来的方案，定义各类模型的创建流程：创建者、创建方法和定义所需属性； 5) 基于 Windchill 和 Creo 进行二次开发，实现基于 Creo 快速搜索，找到符合条件模型时， 结构、疲劳仿真  静力学分析、运动分析（并联机构，验证油缸伸缩量与夹角关系)  隧道泥浆流体力学仿真  耦合场仿真研究：结构、流体、液压控制等多学科交叉及耦合仿真  系统级仿真：进行系统级建模和仿真，考虑各种运动约束和部件间相互作用力  五维仿真需求  仿真分析流程化管理及仿真数据管理 编号 软件系统名称 说明 解决的问题 1 仿真数据管理 平台 专用于仿真数 据和流程管

系 一个中心 三大工程 5 、数字化油田 一体化平台 可视化 工艺流程展示 设备信息展示 设备可视化 油田场景可视化 三维GIS 业务流程管理 工作列表管理 流程管控 流程建模 系统集成 数据管理 统一入口 统一认证 服务管理 信息安全 故障安全 系统安全 数据安全 一体化平台连通基础设施和数字化应用的桥梁。 • 集成 GIS 、三维可视化 和虚拟现实技术 场景可视化管理 运行、维护阶段 运行、维护阶段 场景 搭建 真实 DEM 工艺管道 设备内部 工厂可视化 真实三维地形搭建 全厂布局 三维搭建 装置区三维 模型搭建 精细模型内部结构建模 3 、功能建设 • 2.2 功能建设 柴 油 加 氢 改 质 装 置 连 续 重 整 装 置 催 化 裂 化 装 置 聚 丙 烯 装 置 3 、功能建设 循 环 冷 水 循 防给水管线的绿色比生活给水管道 要深。 场景可视化管理 3 、功能建设 对于内部精细化建模的 设备设施，系统提供剖切工 具对其进行各个截面的展示， 剖切功能如下： 步骤 1 ：点击“剖切功 能”按钮，开启剖切功能 步骤 2 ：平台中选择内 部精细化建模的设备，双击， 弹出设备剖切显示框。 步骤 3 ：分别沿 X 、 Y 、 Z

流程监控 流程绩效 流程审计 知识管理 流程持续改进 服务水平协议 产品— IT 运维治理软件 18  关键业务系统运行监控中心：  从业务视角动身，供给图形化的业务建模工具，依据 实际环境，定义共性化的业务运行评估模型。帮助用户 快速搭建业务卡片视图，准确推断业务安康度、繁忙 度、业务层级视图和业务告警等内容，客观评估业务运 行水平，让 IT 投入的效益最大化，真正实现 业务治理的无缝融合。  包含功能：  IT 安康指数；  业务效劳治理；  业务应用分析； 产品— IT 资源监控软件 19 如何实施 1. 战略规划 2. 流程梳理 3. 数据建模 4. 工具实施 5. 运营 改进 持续优化的改进方法 1.1 现状调研 1.2 评估分析 1.3 目标规划 2.1 流程梳理 2.2 功能设计 2.3 绩效指标 3.1 模型构建 问题管理 流程 否 是否是重大突 发事件？ 是 否 8.2.7 重大突发事件 处理 KPI( 关键绩效指标 ) 设计 数据建模 工作组数据 事件分类数据 人员数据 配置项分类数据 工具实施 系统管理配置 数据建模 测试流程用例 实现效果 服务器 网络 数据库 存储 应用 中间件 特殊 告警通知 自动生成大事单 大事治理 快速响 应、解决 突发故障

1），构建系统性能力结构与 可量化评估基线，兼顾能力识别、行为建模与指标落 地，实现从静态能力到动态演化的全景化评价框架。 a）多模态感知与语义建模能力。具身智能体需 图1 具身智能核心技术与关键评估维度 伦理合规与功能安全机制 任务驱动的分层决策与动作控制 形态驱动的行为生成与低功耗控制 系统集成与跨平台软硬件协同 智能体通信协议与互操作机制 多模态感知与语义建模 自适应学习与知识迁移 多模态人机交互与社会行为感知 Monthly Topic 49 2025/07/DTPT 处理来自视觉、语音、触觉、惯性等多模态传感器的异 构数据，并实现跨模态融合与语义抽取，以构建环境 语义图与认知场景表示。该能力是实现环境建模、自 主认知与语言交互的前提，代表性研究路径包括视觉 —语言模型、空间语义建图、跨模态对齐机制等 ［16］。 该核心技术的代表性标准及评测指标包括视觉识别 率、深度建图精度、语义地图一致性、多模态融合响应 环 境任务迁移、多任务智能体等。 e）多模态人机交互与社会行为感知。具身智能 的社会化要求其能够通过自然语言、手势、表情等方 式与人类用户及其他智能体交互，并对语境、情绪、社 交规则等进行建模理解 ［19］。此类能力支持智能体在 服务、陪护、教育等场景中发挥主动角色。该核心技 术的代表性标准及评测指标包括自然语言理解率、意 图识别精度、语境切换成功率、多轮对话完成率、交互 透明

信息 - 结构关系 交互 IT 服务 portfolio 展现服务层 业务逻辑服务层 共享服务层 基础服务层 未来软件架构元模型 逻辑技术模块 逻辑软件技术模块 逻辑软件技术接口 建模 集成管理 集 成 集 成 Service Taxonomy 服务架构分层定义 服务架构分层 展现服务层 -- 业务依赖，是与用户的界面 -- 提供展现服务，其目的是优化用户体验，强调标准化和规范 一个成功的企业架构工具所必需… 支持业界标准的方法和企业架构框架 IBM Rational SYSTEM ARCHITECT 具有如下核心特性… 支持可自定义和配置的架构元数据模型 支持可自定义和配置的架构建模符号 支持业界标准的商用数据库 支持可扩展的多用户使用环境 支持多种基于角色的用户界面 支持功能丰富的报告和分析工具 … 用统一的语言来定义架构内容  … 提供对架构信息的访问控制 Experience Strategy Modernize Hotels Enterprise Direction Diagram 商业目标 行为模型 追踪矩阵 通过业界的标准来进行架构建模 – Goals – Objectives – Strategies – Tactics Business Objectives UML – All UML Diagrams – Class

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